Introducción: Las herramientas de big data se postulan hoy en día como una herramienta de primera magnitud. Evaluar utilizando herramientas de big data si ha existido cambios significativos en nuestra población pediátrica en las variables determinantes del estado nutricional (sobrepeso) comparando la situación antes y después de la pandemia, el confinamiento y las restricciones por la COVID-19.

Métodos: Datos recogidos de episodios de historias clínicas informatizadas, entre 01/01/2020-31/03/2020 vs. 01/01/2022-31/03/2022Para calcular las curvas y tablas percentiles hemos utilizado el algoritmo LMS de Cole-Green con verosimilitud penalizada, implementado en el software RefCurv 0,4.2 (2020), que permite gestionar grandes cantidades de datos. Los hiperparámetros se han seleccionado mediante el BIC (Bayesian Information Criterion). Para calcular desviaciones poblacionales respecto a la referencial se ha cogido como referencia el estar por encima de 1,5 desviaciones estándar respecto de la media según la edad.

Resultados: Se recogen 66.975 episodios informatizados de menores de 16 años y un total de 1.205.000 variables estudiadas. Aunque se dispone de datos se excluyen individuos > 16 años por N bajas. Se representan las gráficas de nuestra población respecto a los estándares observando que existen diferencias con Orbegozo 2011 y españolas 2010. Presentamos los datos y porcentajes de sobrepeso/obesidad por edad y sexo en los dos periodos estudiados. Se evidencia un aumento del sobrepeso respecto a la población referencia en toda la muestra 2022 vs. 2020. Pero estas diferencias son más evidentes en la muestra de individuos adolescentes y edades “gatillo de la obesidad”: los 2-3 años y los 6-7 años.

Conclusiones: Existe una diferencia significativa en nuestra población en las variables asociadas al sobrepeso infantil si comparamos el periodo pre y pospandemia, tal vez asociado al confinamiento, menos actividad física y la sobreingesta.

Aprobación CEIC OSI ARABA Expte 2022-058.