Objetivos: Aunque la resección pulmonar anatómica mínimamente invasiva (RPAMI) es un procedimiento bien establecido, no existe un sistema validado para predecir su dificultad. Este estudio propone un score de dificultad quirúrgica y evalúa su impacto en el tiempo operatorio y las complicaciones.

Métodos: Estudio prospectivo y multicéntrico que incluye a 148 pacientes con carcinoma broncopulmonar sometidos a RPAMI de julio de 2024 a enero de 2025. Se analizó la distribución del tiempo operatorio y su relación con variables demográficas, clínicas y quirúrgicas mediante un análisis univariado (Spearman, Wilcoxon o Kruskal-Wallis) y multivariado (modelo de regresión de Poisson múltiple con varianza robusta). A partir de este modelo, se identificaron las variables con impacto significativo en el tiempo operatorio y se les asignó un puntaje para la construcción del Score de Dificultad Quirúrgica, que fue estratificado en tres niveles (bajo, intermedio y alto). Su asociación con complicaciones intra y posoperatorias se analizó mediante chi-cuadrado. El análisis estadístico se realizó con Stata (v.14.2 para Mac; TX 77845, EE. UU.), considerando significación para p < 0,05.

Resultados: Las variables que mostraron asociación significativa con el tiempo operatorio en el análisis univariante fueron sexo masculino (p = 0,023), paquetes-año (p = 0,005), FEV1 (p = 0,019), DLCO (p = 0,016), cT3-T4 (p = 0,015), cN1 (p = 0,010), neoadyuvancia (p = 0,024), abordaje robótico (p = 0,0014), número de puertos (p < 0,001), centralidad tumoral (p < 0,001), cisura incompleta (p < 0,001), segmentectomías complejas (p = 0,046) y sleeve (p = 0,0332). Las variables que mostraron asociación significativa con el tiempo operatorio en el análisis multivariado fueron DLCO (p = 0,011, coef. -0,0029, puntaje = 2), tumores cT4 (p = 0,024, coef. 0,3259, puntaje = 5), neoadyuvancia (p = 0,004, coef. 0,161, puntaje = 2), número de puertos (p = 0,004, coef. 0,0460, puntaje = 1), centralidad tumoral (p = 0,003, coef. 0,137, puntaje = 2), cisura incompleta con arteria visible (p = 0,014, coef. 0,158, puntaje = 2), cisura incompleta sin arteria visible con hendidura (p < 0,001, coef. 0,328, puntaje = 4), cisura incompleta sin arteria visible sin hendidura (p < 0,001, coef. 0,325, puntaje = 4), segmentectomía compleja (p = 0,046, coef. 0,079, puntaje = 1) y sleeve (p < 0,001, coef. 0,3801, puntaje = 4). El modelo mostró un buen ajuste predictivo (R² = 0,333), con una relación significativa entre el score de dificultad y el tiempo operatorio (rho de Spearman = 0,5707, p < 0,001). La estratificación del Score en tres niveles (bajo, intermedio y alto) mostró asociación significativa con las complicaciones posoperatorias (p = 0,018), pero no con las complicaciones intraoperatorias (p = 0,333).

Conclusiones: El score de dificultad quirúrgica permite predecir la complejidad de la RPAMI, mostrando una asociación significativa con el tiempo operatorio y las complicaciones posoperatorias. Su estratificación en tres niveles facilita la planificación quirúrgica y la toma de decisiones, ayudando a determinar qué resecciones pueden realizar residentes y cuáles requieren un cirujano experimentado, optimizando la curva de aprendizaje en cirugía torácica.