la tasa de suicidio en estudiantes de Medicina es más alta que en la población general y se ha asociado con discriminación por parte de los superiores, depresión, ansiedad, burnout y consumo de sustancias. El objetivo del presente estudio fue identificar perfiles diferenciados de ideación suicida en estudiantes de Medicina, así como determinar las variables que predicen niveles elevados de ideación suicida.
Material y métodosparticiparon 440 estudiantes de Medicina, quienes respondieron un cuestionario sociodemográfico, la escala unidimensional del síndrome de burnout estudiantil, los inventarios de depresión y ansiedad de Beck, la escala de ideación suicida de Beck y la prueba ASSIST v3.0 para detección de consumo de sustancias.
Resultadosel análisis de correspondencias múltiples identificó 4 perfiles: 1) participantes sin riesgo; 2) participantes de bajo riesgo, conformado principalmente por hombres con baja ideación suicida, niveles mínimos de ansiedad y depresión, y bajo consumo de sustancias; 3) participantes de riesgo medio, principalmente mujeres con ideación suicida media, ansiedad moderada o severa, y depresión moderada o grave; y 4) participantes en alto riesgo, con ideación suicida grave, burnout académico elevado y altos niveles de consumo de sustancias. La regresión logística indicó que, a menor edad, mayores niveles de ansiedad y depresión, y mayor riesgo en el uso de tranquilizantes predicen niveles elevados de ideación suicida.
Conclusiónlos resultados evidencian la necesidad de implementar intervenciones específicas dirigidas a cada perfil identificado, atendiendo especialmente a las variables que predicen la presencia de ideación suicida alta.
The suicide rate among medical students is higher than in the general population and has been associated with discrimination from superiors, depression, anxiety, burnout, and substance use. The objective of this study was to identify distinct profiles of suicidal ideation in medical students and to determine the variables that predict elevated levels of suicidal ideation.
Material and methodsA total of 440 medical students participated, completing a sociodemographic questionnaire, the University Student Burnout Scale, the Beck Depression and Anxiety Inventories, the Beck Scale for Suicide Ideation, and the ASSIST v3.0 substance use screening test.
ResultsMultiple Correspondence Analysis identified four profiles: 1) no-risk participants; 2) low-risk participants, comprised primarily of men with low suicidal ideation, minimal levels of anxiety and depression, and low substance use; 3) medium-risk participants, comprised primarily of women with moderate suicidal ideation, moderate to severe anxiety, and moderate to severe depression; and 4) high-risk participants with severe suicidal ideation, elevated academic burnout, and high levels of substance use. Logistic Regression indicated that younger age, higher levels of anxiety and depression, and higher risk of tranquilizer use predict elevated levels of suicidal ideation.
ConclusionThe results demonstrate the need to implement specific interventions targeted at each identified profile, paying special attention to the variables that predict the presence of elevated suicidal ideation.
El suicidio representa uno de los problemas de salud pública más graves a nivel mundial. La Organización Mundial de la Salud1 reporta que cada año aproximadamente 727.000 personas mueren por esta causa. Se trata de un acto intencionado de quitarse la vida, resultado de un proceso complejo que incluye ideación, planeación, intentos y, en algunos casos, consumación. Este fenómeno involucra 3 componentes clave: frecuencia, intensidad emocional y grado de planificación2.
A pesar de los avances en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mentales, el suicidio continúa siendo una causa importante de muerte prematura, especialmente entre adolescentes y adultos jóvenes. Según la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut)3, el 7,6% de los adolescentes y el 7,7% de los adultos han tenido pensamientos suicidas en algún momento de su vida, mientras que el 6,5 y el 3,5% han intentado suicidarse, respectivamente.
Una revisión muestra que la tasa de suicidio entre médicos hombres es 1,41 veces mayor que en la población general, mientras que en mujeres médicas es 2,73 veces superior; entre los factores asociados destacan el abuso de sustancias, la depresión y la negativa a buscar ayuda4. Esta problemática también se manifiesta desde la etapa de residencia médica. En un estudio con casi 4.000 residentes, el 55% reportó antecedentes de trastornos psiquiátricos y el 8,1% informó intentos suicidas, de los cuales el 32,4% ocurrieron durante la residencia. Además, el 18,7% de una submuestra evaluada mediante una escala específica se encontró en riesgo suicida, con asociaciones significativas con discriminación por parte de los superiores o los compañeros, trastornos psiquiátricos y consumo de sustancias como alcohol, anfetaminas y tranquilizantes5.
Incluso desde la primera etapa de formación académica, los estudiantes de Medicina enfrentan factores de riesgo. Un estudio en México reportó que, en el primer año de la carrera, el 27,6% de los estudiantes presentaban problemas de salud mental. Asimismo, la frecuencia de síntomas depresivos era superior a la observada en la población general6.
Es entonces que el elevado nivel de estrés en el contexto de la formación médica puede contribuir al desarrollo de conductas suicidas, las cuales se relacionan con agotamiento físico, escasa regulación emocional, falta de tiempo libre y servicios de salud mental limitados, en circunstancias altamente competitivas que normalizan dicho estrés7. En ese sentido, un estudio comparativo encontró que el 22,5% de los estudiantes de diversas carreras presentaban ideación suicida, frente al 39,6% en estudiantes de Medicina. Además, se observó que la ideación suicida en la carrera de Medicina se triplica en el último año de estudios, y los puntajes de depresión se cuadruplican, lo cual indica un mayor nivel de riesgo en esta población6.
En conjunto, los datos señalados indican que la proporción de personas en riesgo suicida en entornos médicos es más del doble en comparación con el promedio de adultos que presentan esta problemática5. Esta situación subraya la urgencia de comprender en mayor profundidad las variables asociadas a la ideación suicida durante la etapa formativa, lo que también permitiría evitar errores médicos o deficiencias en el cuidado del paciente8. Comprender cómo interactúan la ideación suicida y factores individuales, contextuales y emocionales permitirá diseñar intervenciones orientadas a fortalecer la salud mental de los futuros médicos y a mejorar la atención que brindan. En este sentido, los hallazgos descritos sugieren que los médicos en formación no solo están expuestos a dinámicas disfuncionales desde etapas tempranas, sino que también pueden llegar a reproducirlas, lo que hace indispensable su detección y abordaje oportuno desde el periodo universitario, mediante estrategias preventivas específicas.
Por ello, el objetivo del presente estudio fue detectar perfiles diferenciados de ideación suicida en estudiantes de Medicina, así como identificar las variables que predicen niveles altos de esta ideación. Con base en estudios previos, se hipotetizó una asociación positiva entre la ideación suicida y los niveles elevados de burnout estudiantil, ansiedad, depresión y consumo de sustancias, así como el papel predictivo de altos niveles de ideación suicida a partir de altos puntajes en escalas de burnout estudiantil, ansiedad, depresión y consumo de sustancias.
Material y métodosSe llevó a cabo un estudio de enfoque cuantitativo, con diseño transversal y ex post facto. Se seleccionaron 440 estudiantes universitarios de Medicina, mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Los participantes tenían entre 18 y 30 años (M = 21,34; DE = 2,17), de los cuales 119 (27%) eran hombres y 321 (73%) mujeres. Estaban inscritos en instituciones pertenecientes a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) (9,3%) y al Instituto Politécnico Nacional (IPN) (90,7%). Del total de participantes, 101 (22,95%) fueron reclutados a través de la red social Facebook® y 339 (77,05%) de forma presencial. En cuanto a la distribución por semestre, se registró mayor participación de estudiantes de tercer semestre (118; 26,8%), seguidos de los de quinto (76; 17,3%), cuarto (51; 11,6%), segundo (52; 11,8%), octavo (28; 6,4%), noveno (31; 7%), décimo (23; 5,2%), sexto y séptimo (21 cada uno; 4,8%) y primer semestre (19; 4,3%). El tamaño muestral fue adecuado para la estimación de análisis de correspondencias múltiples y cumplió con el criterio mínimo de n requerido para obtener resultados válidos y confiables en regresión logística9.
Todos los participantes firmaron un consentimiento informado y completaron un cuestionario sociodemográfico elaborado ex profeso. Posteriormente, respondieron los siguientes instrumentos:
Escala unidimensional del síndrome de burnout estudiantil (EUBE)10: compuesta por 15 ítems distribuidos en 2 dimensiones (comportamental y actitudinal), clasifica el burnout en 4 niveles. Presenta una consistencia interna global de α = 0,91.
Inventarios de ansiedad (BAI) y depresión de Beck (BDI): el BAI, validado en la población mexicana11, contiene 21 reactivos organizados en 4 dimensiones (subjetiva, neurofisiológica, autonómica y pánico), y clasifica la ansiedad en 4 niveles (α = 0,83). El BDI, validado por Andrade12, consta también de 21 ítems distribuidos en 3 dimensiones (quejas somáticas, síntomas cognoscitivos y dificultad de desempeño), con una consistencia interna de α = 0,87.
Escala de ideación suicida de Beck (ISB): validada por González13, incluye 19 reactivos agrupados en 4 dimensiones (actitudes hacia la vida y la muerte, pensamientos y deseos de suicidio, características del intento, y actualización del intento). Clasifica a los respondientes en grupos de ideación o intento suicida, y presenta una confiabilidad general de α = 0,85.
Prueba ASSIST v3.014: instrumento para detección de consumo de sustancias, conformado por 8 preguntas que permiten evaluar el riesgo en el uso de 10 sustancias (tabaco, alcohol, cannabis, cocaína, anfetaminas, inhalantes, sedantes, alucinógenos, opiáceos y otras). Posee una confiabilidad de α = 0,87 y categoriza el riesgo en 3 niveles por sustancia.
La recolección de datos se realizó de manera presencial y en línea, a través de Facebook®. Se invitó a participar a estudiantes inscritos en cualquier semestre de la carrera de Medicina en la UNAM o el IPN. Los participantes accedieron a una batería digital mediante un enlace o un código QR, que incluía el consentimiento informado y los instrumentos. Las respuestas eran obligatorias en Google Forms, y aquellos que abandonaban el cuestionario antes de completarlo fueron excluidos. Se solicitó comprobante de adscripción institucional a los participantes. La combinación de métodos de aplicación se respalda en literatura que reporta equivalencia entre la aplicación de manera presencial y digital15.
Con respecto al análisis de datos, se estimaron prevalencias del síndrome de burnout estudiantil, ansiedad, depresión, ideación suicida, consumo de alcohol, tabaco y otras sustancias, así como variables sociodemográficas como sexo y semestre. Debido a que la ISB no contaba con puntos de corte clínicamente establecidos, con base en estudios previos, estos se determinaron a partir de un análisis de conglomerados jerárquico2 empleando la distancia euclídea al cuadrado y el método de agrupamiento de Ward, por su capacidad para minimizar la variancia intragrupo y producir grupos homogéneos16. Esta técnica permitió identificar grupos homogéneos con mayor validez interna en contextos no clínicos, aunque no sustituye un diagnóstico clínico. Los conglomerados fueron validados mediante análisis de variancia unifactorial, utilizando la prueba de Tukey como post hoc. Se reportó el tamaño del efecto mediante ηp2, interpretado como pequeño (≥0,01), mediano (≥0,06) o grande (≥0,14) (proporción de variancia explicada por la agrupación en el análisis). A cada conglomerado se le asignó un nivel de ideación suicida, permitiendo su inclusión en análisis posteriores.
Posteriormente, se realizó un análisis de correspondencias múltiples (ACM) bidimensional con las variables no métricas de mayor prevalencia: niveles de burnout, ansiedad, depresión, ideación suicida, consumo de alcohol, tabaco, cannabis y tranquilizantes, así como el sexo. Se reportaron el porcentaje de variancia explicada por cada dimensión y la medida de discriminación de las variables definitorias.
Finalmente, se condujo un modelo de regresión logística binaria, basado en el estadístico de Wald, para identificar predictores del nivel alto de ideación suicida (variable dependiente dicotómica creada a partir de un nuevo análisis de conglomerados). Las variables predictoras incluyeron los puntajes totales de burnout estudiantil, ansiedad, depresión, consumo de alcohol, tabaco, cannabis, tranquilizantes y el sexo. Se validó el modelo con la prueba ómnibus, la prueba de Hosmer-Lemeshow, el R2 de Nagelkerke, el R2 cuadrado de Cox y Snell y el porcentaje de clasificación correcta.
Tanto en el ACM como en la regresión logística, se utilizaron análisis ponderados ajustados por distribución de sexo. Los análisis se realizaron con el software SPSS v.29, y se consideró un nivel de significación de p ≤ 0,05.
ResultadosEn la tabla 1 se muestran los niveles de ideación suicida, ansiedad, depresión, síndrome de burnout estudiantil y consumo de alcohol, tabaco, cannabis, cocaína, anfetaminas, inhalantes, tranquilizantes, alucinógenos, opiáceos y otras sustancias, así como la prueba de asociación entre dichas variables y el sexo de los participantes. La solución de 3 niveles de ideación suicida, propuesta a partir del análisis de conglomerados jerárquico, fue validada mediante un ANOVA unifactorial, el cual mostró diferencias significativas entre los 3 conglomerados (F = 1681.317; p < 0,001; DHS: p < 0,001), con un tamaño de efecto grande (ηp2 = 0,885).
Prevalencia de ideación suicida, síndrome de burnout estudiantil, ansiedad, depresión, consumo de alcohol, tabaco, cannabis, cocaína, anfetaminas, inhalantes, tranquilizantes, alucinógenos, opiáceos y otras sustancias
| Bajo | Medio | Alto | Asociación entre sexo y las variables estudiadas | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | n | % | n | % | χ2 | p | |||
| Ideación suicida | 249 | 56,6 | 119 | 27 | 72 | 16,4 | 5,564 | 0,062 | ||
| No presenta | Leve | Moderado | Profundo | |||||||
| n | % | n | % | n | % | n | % | χ2 | p | |
| Burnout estudiantil | 2 | 0,5 | 191 | 43,4 | 210 | 47,7 | 37 | 8,4 | 22,83 | <0,001 |
| Mínima | Leve | Moderada | Severa | |||||||
| n | % | n | % | n | % | n | % | χ2 | p | |
| Ansiedad | 54 | 12,3 | 116 | 26,4 | 147 | 33,4 | 123 | 28 | 35,75 | <0,001 |
| Mínima | Leve | Moderada | Grave | |||||||
| n | % | n | % | n | % | n | % | χ2 | p | |
| Depresión | 126 | 28,6 | 81 | 18,4 | 102 | 23,2 | 131 | 29,8 | 25,95 | <0,001 |
| Riesgo bajo | Riesgo moderado | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | n | % | χ2 | p | |
| Consumo de alcohol | 297 | 67,5 | 143 | 32,5 | 2,817 | 0,093 |
| Consumo de tabaco | 286 | 65 | 154 | 35 | 2,042 | 0,153 |
| Consumo de cannabis | 325 | 73,9 | 115 | 26,1 | 2,839 | 0,092 |
| Consumo de cocaína | 414 | 94,1 | 26 | 5,9 | 0,751 | 0,386 |
| Consumo de anfetaminas | 417 | 94,8 | 23 | 5,2 | 0,122 | 0,727 |
| Consumo de inhalantes | 421 | 95,7 | 19 | 4,3 | 0,009 | 0,924 |
| Consumo de tranquilizantes | 371 | 84,3 | 69 | 15,7 | 0,240 | 0,624 |
| Consumo de alucinógenos | 406 | 92,3 | 34 | 7,7 | 21,514 | 0,121 |
| Consumo de opiáceos | 414 | 94,1 | 26 | 5,9 | 0,751 | 0,386 |
| Consumo de otras sustancias | 415 | 94,3 | 25 | 5,7 | 0,299 | 0,585 |
Por otra parte, el análisis de correspondencias múltiples (ACM), realizado con las variables de mayor prevalencia, permitió identificar 4 perfiles diferenciados:
Perfil 1: nivel de riesgo bajo en el consumo de alcohol, tabaco, cannabis, tranquilizantes y nivel de depresión leve.
Perfil 2: hombres con bajo nivel de ideación suicida, nivel de ansiedad mínimo, nivel de depresión mínimo y burnout estudiantil leve o ausente.
Perfil 3: mujeres con nivel de ideación suicida media, nivel de ansiedad moderada o severa, nivel de depresión moderada o grave y nivel de burnout estudiantil moderado.
Perfil 4: alto nivel de ideación suicida, nivel de riesgo moderado en el consumo de alcohol, cannabis, tabaco, tranquilizantes y burnout estudiantil profundo.
En la figura 1 se muestra la estructura espacial bidimensional obtenida en el ACM. La dimensión 1 explicó el 33% de la variancia total y fue definida principalmente por el nivel de depresión (MD = 0,77) y el nivel de ansiedad (MD = 0,67). La dimensión 2 explicó el 21,15% de la variancia y estuvo asociada principalmente con el nivel de consumo de tabaco (MD = 0,47) y el de cannabis (MD = 0,46).
Perfil de estudiantes universitarios para ideación suicida, ansiedad, depresión, burnout estudiantil y consumo de alcohol, tabaco, cannabis y tranquilizantes. Nota. IS: Ideación Suicida, Ans: Ansiedad, Dep: Depresión, BE: Burnout Estudiantil, Alc: Alcohol, Cann: Cannabis, Tran: Tranquilizantes.
El resultado del análisis de regresión logística se presenta en la tabla 2. El modelo fue significativo (χ2 = 536,83; p < 0,001) y mostró un ajuste adecuado según la prueba de Hosmer-Lemeshow (χ2 = 13,969; p > 0,05). Asimismo, presentó valores aceptables de bondad de ajuste de acuerdo con la seudo-R2 de Nagelkerke (0,516) y el R2 de Cox y Snell (0,332), y clasificó correctamente el 86,3% de los casos.
Factores de riesgo para el alto nivel de ideación suicida en estudiantes universitarios
| β | Sig | OR | IC 90% | |
|---|---|---|---|---|
| Edad | −0,133 | 0,003 | 0,875 | 0,801 a 0,956 |
| Puntuación ansiedad | 0,021 | 0,029 | 1,021 | 1,002 a 1,041 |
| Puntuación depresión | 0,138 | <0,001 | 1,148 | 1,148 a 1,120 |
| Puntuación nivel de riesgo de consumo de tranquilizantes | 0,052 | 0,009 | 1,054 | 1,013 a 1,096 |
Nota. β: coeficiente beta; sig: significación; OR: Odds ratio.
En cuanto a los predictores, el modelo indicó que, por cada año adicional de edad, la probabilidad de presentar alta ideación suicida disminuye en un 12,5% (Exp(β) = 0,875). Respecto a la ansiedad, por cada punto adicional, la probabilidad de alta ideación suicida aumenta en 2,1% (Exp(β) = 1,021). En el caso de la depresión, cada punto adicional, incrementa la probabilidad en un 14,8% (Exp(β) = 1,148). Finalmente, por cada unidad de aumento en el riesgo asociado al consumo de tranquilizantes, la probabilidad de alta ideación suicida se incrementa en 5,4% (Exp(β) = 1,054).
DiscusiónEl análisis de correspondencias múltiples permitió identificar 4 perfiles diferenciados que pueden orientar el diseño de intervenciones específicas para prevenir la ideación suicida en estudiantes de Medicina. El perfil 1, participantes sanos, se caracterizó por bajo consumo de sustancias y depresión leve. El perfil 2, bajo riesgo, incluyó principalmente hombres con ideación suicida baja, ansiedad y depresión mínimas y burnout ausente o leve. El perfil 3, riesgo medio, estuvo compuesto por mujeres con ideación suicida moderada, ansiedad moderada o severa y depresión moderada o grave. Finalmente, el perfil 4, alto riesgo, presentó ideación suicida elevada, consumo moderado de alcohol, tabaco, cannabis y tranquilizantes, así como burnout profundo. Se recomienda atención prioritaria a los perfiles 3 y 4, y seguimiento clínico a quienes correspondan al perfil 2.
El perfil 4 requiere intervenciones urgentes, especialmente centradas en la prevención del consumo de sustancias. Estos hallazgos coinciden con investigaciones que señalan que el consumo agudo de alcohol incrementa el riesgo de ideación suicida, intentos e incluso suicidio consumado17; que el consumo de tabaco se asocia con conductas suicidas18; y que el uso frecuente de cannabis también eleva dicho riesgo19. Asimismo, se ha reportado una alta prevalencia de suicidios entre personas con consumo múltiple de sustancias20.
El perfil 3, conformado por mujeres con sintomatología afectiva significativa, refleja un contexto de vulnerabilidad asociado a factores académicos y de género. Esto refuerza la necesidad de políticas institucionales orientadas a la promoción de la salud mental, la equidad y la prevención del acoso, cuya prevalencia es hasta 11 veces mayor en mujeres que en hombres21.
Las diferencias entre los perfiles 3 y 4 sugieren que la ideación suicida moderada podría vincularse a síntomas internalizados (ansiedad/depresión), mientras que la ideación grave estaría relacionada con mecanismos de afrontamiento desadaptativos, como el consumo de sustancias y el agotamiento crónico22,23. Aunque no existen estudios que responsabilicen directamente a la UNAM o al IPN del riesgo suicida, diversos trabajos advierten que el entorno médico universitario, caracterizado por una alta exigencia académica, cultura del perfeccionismo y escaso apoyo emocional, podría constituir un factor estructural de riesgo24.
Los resultados de la regresión logística indicaron que, por cada año adicional de edad, la probabilidad de presentar ideación suicida alta disminuye en un 16,8%, hallazgo coherente con estudios previos y posiblemente asociado a mayor madurez emocional, resiliencia o avance curricular. Es probable que el mayor riesgo en estudiantes más jóvenes esté vinculado al estrés propio de los primeros semestres.
La depresión se identificó como un predictor significativo de ideación suicida, en línea con estudios anteriores, y ha sido descrita como uno de los factores más firmes y consistentes22,25. Su presencia en niveles moderados o graves incrementa notablemente el riesgo suicida, lo que subraya la necesidad de estrategias de detección e intervención temprana en entornos educativos exigentes.
El consumo de tranquilizantes (OR = 1,085) y la ansiedad (OR=1,021) mostraron asociaciones positivas con la ideación suicida, aunque con efectos pequeños. Esto podría atribuirse a la colinealidad con predictores más potentes, como la depresión y el burnout25, o a que el uso de tranquilizantes no es exclusivo de personas con ideación suicida, lo que limita su valor discriminativo.
Las discrepancias entre el ACM y la regresión logística en variables como el sexo y el burnout podrían explicarse por diferencias metodológicas: mientras el ACM detecta asociaciones bivariadas, la regresión estima efectos ajustados. Es posible que variables como la ansiedad y la depresión, más prevalentes en mujeres, medien el efecto del sexo26.
Este estudio presenta algunas limitaciones: en primer lugar, el uso del ISB podría no captar todos los componentes de la ideación suicida; Reeves et al.27 identifican al menos 12 factores en esta dimensión, mientras que el ISB parece centrarse en uno solo. En segundo lugar, el muestreo no probabilístico por conveniencia limita la generalización de los hallazgos. Asimismo, aunque se identificó un mayor riesgo en mujeres, se requieren comparaciones con estudiantes de otras carreras para determinar si dicho riesgo se relaciona con la interacción entre género y contexto académico28. Otra limitación es la ausencia de puntos de corte clínicos para el ISB, lo que obligó a emplear análisis de conglomerados para establecer umbrales empíricos; aunque útiles para clasificar niveles relativos, estos no sustituyen criterios diagnósticos clínicos.
Futuras investigaciones deberían considerar variables mediadoras, como la resiliencia, que ha demostrado ejercer un efecto protector frente a la ideación suicida28,29. También se ha documentado que muchos estudiantes con ideación suicida reportan escaso apoyo familiar o rechazo por parte de al menos uno de sus padres, sin que ello se relacione necesariamente con un bajo rendimiento académico, lo que podría dificultar su detección por parte de las autoridades educativas.
Finalmente, se recomienda realizar estudios con muestras más heterogéneas, e incorporar el análisis del contexto institucional hospitalario durante la residencia, dado que investigaciones previas han señalado su influencia en la salud mental del estudiante30.
Responsabilidades éticasEl presente estudio fue aprobado por la Secretaría de Investigación y Posgrado del Instituto Politécnico Nacional (SIP20250377). Para su conducción, con base en el Reglamento de la Ley General de Salud en Materia de Investigación para la Salud, Art. 3 Fracc. I, Art. 4, Art. 6, Título II Cap. I, Art. 17 Fracc. II, y su actualización publicada en el Diario Oficial de la Federación (02 de abril de 2014), en la Norma Oficial Mexicana NOM-012-SSA3-2012 apartado 5 numerales 5.3 a 5.13 y 5.15, se expresa que los participantes recibirán la información suficiente para decidir voluntariamente sobre su colaboración en el estudio y se garantizará la preservación de la confidencialidad de los datos obtenidos de los participantes. Se declara, que siendo este un estudio de naturaleza psicológica, en su conducción se seguirá la normativa y consideraciones éticas para la investigación en psicología actualmente vigentes en México, así como las delineadas por la Asociación Americana de Psicología.
FinanciaciónLa realización de este estudio fue financiada por el Instituto Politécnico Nacional (proyecto SAPPI 20250377).
Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
AgradecimientosAgradecemos el apoyo brindado por los estudiantes participantes en el estudio, así como el brindado por los directivos de las instituciones a las que pertenecen, su colaboración fue esencial para el desarrollo de la presente investigación.
