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Vol. 25. Núm. 2.
Páginas 85-92 (Julio - Diciembre 2020)
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Vol. 25. Núm. 2.
Páginas 85-92 (Julio - Diciembre 2020)
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Análisis de clases latentes multinivel del clima escolar: factores individuales, familiares y comunitarios
Multilevel latent class cluster analysis of school climate: individual, family and community factors
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José Luis Galvez-Nietoa, Juan A. Garcíab, Daniela Vera-Bachmannc,
Autor para correspondencia
daniela.vera@uach.cl

Autor para correspondencia.
, Italo Trizano-Hermosillad, Karina Polancoe
a Departamento de Trabajo Social, Universidad de La Frontera, Temuco, Chile
b Departamento de Marketing, Universidad de Castilla-La Mancha, Talavera de la Reina, España
c Instituto de Psicología, Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile
d Departamento de Psicología, Universidad de La Frontera, Temuco, Chile
e Departamento de Psicología, Universidad Católica de Temuco, Chile
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Tablas (5)
Tabla 1. Principales estudios de clases latentes que utilizan el constructo de clima escolar
Tabla 2. Características de la muestra
Tabla 3. Evaluación de modelos con diferente número de clúster (a nivel de estudiantes) y clases (a nivel de centro)
Tabla 4. Significación de indicadores/covariables y proporción de varianza explicada de los indicadores del modelo
Tabla 5. Puntuaciones medias en los indicadores para las dos clases de establecimientos y distribución de los clústeres de estudiantes entre cada clase
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Resumen

El clima escolar se relaciona con una variedad de resultados positivos en los/as estudiantes, sin embargo, escasos estudios exploran la heterogeneidad de perfiles de clima escolar. El objetivo de este estudio es identificar y describir perfiles de clima escolar evaluando variables individuales, familiares y comunitarias en estudiantes chilenos. La muestra está conformada por 2683 estudiantes (51.2% hombres y 48.8% mujeres), de edades comprendidas entre 12 y 20 años (M = 15.78, DT = 1.35), provenientes de 32 establecimientos educativos. Los resultados obtenidos a partir de una modelización de clases latentes multinivel evidencian que el modelo de seis clústeres de estudiantes y dos clases de establecimientos resulta ser el más parsimonioso y con mejor ajuste. Los perfiles de clima escolar se construyen sobre la base de cuatro indicadores; clima del centro escolar (Wald = 301.065, p < .001), relaciones con el profesorado (Wald = 226.687, p < .001), actitud positiva hacia la autoridad (Wald = 115.591, p < .001) y actitud positiva hacia la transgresión (Wald = 3705.593, p < .001). Todos ellos resultan ser indicadores útiles para la segmentación de los perfiles. Las covariables que se asocian significativamente con los perfiles identificados son: a nivel individual, la edad (p = .019) y sexo (p < .001); a nivel familiar, la estructura familiar (p < .001); y a nivel comunitario, el tipo de establecimiento (p = .002), la percepción de inseguridad en el barrio (p = .011), control social (p = .002) y apoyo (p < .001).

Palabras clave:
Clima escolar
Análisis de clases latentes multinivel
Actitud hacia la autoridad institucional
Transgresión de normas
Abstract

Although school climate is related to a variety of positive outcomes in students, few studies have explored the heterogeneity of school climate profiles. The purpose of this study is to identify and describe different school climate profiles by evaluating variables at the individual, family and community levels in Chilean students. The sample consists of 2,683 adolescent students (51.2% men and 48.8% women), aged between 12 and 20 years (M = 15.78, SD = 1.35), and from 32 Chilean educational institutions. Results obtained from a multilevel latent class cluster analysis show that the model with six clusters of students and two class of institutions proves to be the most parsimonious model and with the best fit to the data. School climate profiles were built on the basis of four indicators: school climate (Wald = 301.065, p < .001), student-teacher relationships (Wald = 226.687, p < .001), positive attitude towards authority (Wald = 115.591, p < .001) and positive attitude towards norm transgression (Wald = 3705.593, p < .001). All of them are to be useful indicators for profile segmentation. Covariates that are associated with school climate profiles identified: at the individual level, age (p = .019) and sex (p < .001); at the family level, family structure (p < .001); at the school level, type of educational institution (p = .002); and at the community level, the perception of insecurity in the neighborhood (p = .011), social control (p = .002) and support (p <.001).

Keywords:
School climate
Multilevel latent class cluster analysis
Attitude towards institutional authority
Norm transgression

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