La depresión y el burnout entre los médicos residentes es una entidad grave y común. El objetivo de este trabajo fue evaluar la influencia del síndrome de burnout y las características sociodemográficas en los niveles de depresión de médicos residentes de un hospital general del Perú.
MétodosEstudio transversal realizado en médicos residentes de un hospital general del Perú. Se utilizó el Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) y el Maslach Burnout Inventory (MBI) en 145 médicos residentes.
ResultadosEl 27,6% tuvieron síntomas depresivos leves, el 13,8% moderados y el 5,5% moderadamente severos. La prevalencia de síndrome de burnout fue del 9,65%. El total del PHQ-9 se correlacionó de manera positiva con el puntaje total del MBI (ρ = 0,707; p < 0,01). El análisis de regresión múltiple con el puntaje total del PHQ-9 como la variable explicada mostró la existencia de una relación entre esta y las variables vivir solo, realización personal, encontrarse soltero y cansancio emocional.
ConclusionesEl cansancio emocional, el vivir solo y una baja realización personal incrementan los niveles de los síntomas depresivos, mientras que el encontrarse soltero los disminuyen.
Depression and burnout among medical residents is a serious and common entity. The aim of the present study is to evaluate the influence of burnout syndrome and sociodemographic characteristics on depression levels of medical residents of a general hospital in Peru.
MethodsA cross-sectional study was carried out on residents of a general hospital in Peru. The Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and the Maslach Burnout Inventory (MBI) were used to 145 resident physicians.
Results27,6% had mild depressive symptoms, 13,8% moderate, and 5,5% moderately severe. The prevalence of burnout syndrome was 9,65%. The total of the PHQ-9 correlated positively with the total score of the MBI (ρ=0.707, P<0.01). The multiple regression analysis with the total score of the PHQ-9 as the explained variable showed the existence of a relation between it and the variables living alone, personal accomplishment, being single, and emotional exhaustion.
ConclusionsEmotional exhaustion, living alone, and a low personal accomplishment increase the levels of depressive symptoms, while being single decreases it.
El residentado médico es una de las etapas más importantes en la formación profesional y personal de cualquier médico, durante la cual adquieren diversas competencias acordes con cada especialidad con la finalidad de desarrollar un criterio clínico adecuado. No obstante, muchas veces no se cumplen las condiciones académicas y laborales mínimas. Se sabe que el residente está expuesto a varios factores estresantes, como experiencias de humillación, degradación, discriminación por género o acoso sexual, abuso verbal, pobre apoyo social, largas jornadas laborales con pocas horas de sueño, entre otros problemas1. Esto podría generar la presencia de un síndrome de burnout o de un trastorno depresivo.
El síndrome de burnout ha sido definido como un síndrome psicológico consecuencia de factores estresantes interpersonales crónicos en el trabajo, cuyas 3dimensiones fundamentales son la sensación de agotamiento, cinismo y falta de realización personal2. La depresión es uno de los trastornos psiquiátricos más comunes. En los médicos residentes la prevalencia de síntomas depresivos suelen ser altas (22,2-47,5%)3 y se encuentran en ellos algunos factores moderadores como el consumo de sustancias psicoactivas. Diversos estudios han demostrado una relación positiva entre burnout y depresión en médicos residentes4-6. No obstante, pese a la importancia del síndrome de burnout y de la depresión, en el Perú existe poca información sobre las características de estos en médicos residentes.
El presente estudio tuvo como objetivo principal evaluar la influencia del síndrome de burnout y las características sociodemográficas en los niveles de depresión de médicos residentes de un hospital general.
Material y métodosEstudio observacional, transversal, correlacional, realizado en el Complejo Hospitalario de la Policía Nacional del Perú Luis Nicasio Sáenz (CH-PNP-LNS) en Lima (Perú).
Se encuestó a todos los médicos residentes del CH-PNP-LNS que acudieron a la Unidad de Docencia y Capacitación durante los meses de enero a marzo del 2019. No fue necesario aplicar técnicas de muestreo, ya que trabajamos con toda la población de médicos residentes del CH-PNP-LNS.
Para medir los síntomas depresivos se utilizó el Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), que es una escala autoadministrada. Esta escala consta de 9 ítems, los cuales se puntúan según una escala Likert que va de 0 a 3. Los puntajes del PHQ-9 reflejan 5 categorías de severidad del trastorno depresivo: ninguna (0-4), leve (5-9), moderada (10-14), moderadamente severa (15-19) y severa (20-27). Estudios realizados en Latinoamérica han demostrado que el PHQ-9 es una herramienta válida y confiable para la detección de síntomas depresivos en diversos tipos de población7. En este estudio encontramos una consistencia interna del PHQ-9 adecuada (αde Cronbach = 0,885).
El burnout se midió utilizando el Maslach Burnout Inventory (MBI), el cual es una escala autoadministrada que consta de 22 ítems de tipo Likert que van de 0 a 6. La MBI incluye 3subescalas: cansancio emocional (CE), despersonalización (DP) y realización personal (RP). Para diagnosticar un síndrome de burnout se debe contar con altos niveles de CE (≥27), altos niveles de DP (≥10) y bajos niveles de RP (≤33)8. En este estudio encontramos una consistencia interna aceptable en la MBI (αde Cronbach = 0,719) y sus dimensiones, con valores de αde Cronbach de 0,881 (CE), 0,750 (DP) y 0,708 (RP).
Se emplearon técnicas de estadística descriptiva para todas las variables. Se evaluó el PHQ-9 total y la MBI en sus dimensiones por separado mediante sus estadísticos de resumen y su distribución. Se evaluó la correlación lineal entre los resultados totales de la PHQ-9 y las dimensiones de la MBI mediante la ρ de Spearman. Se construyó un modelo de regresión lineal múltiple considerando todas las variables diferentes al total del PHQ-9 mediante el método forward. Se seleccionaron las variables que resultaron significativas. El nivel αse determinó antes del análisis en 0,05. Los análisis se hicieron con ayuda del programa estadístico SPSS de IBM versión 23.
Se contó con la autorización del Comité de Ética de la Unidad de Docencia y Capacitación del CH-PNP-LNS para la elaboración del presente estudio.
ResultadosDe un total de 182 residentes, 145 contestaron las escalas (tasa de respuesta: 79,67%). La edad promedio fue de 32,03 ± 3,77 años, la edad mínima fue de 23 y la máxima de 44 años. Las demás características sociodemográficas las podemos encontrar en la tabla 1.
Características sociodemográficas de 145 médicos residentes del CH-PNP-LNS
| Variable | n (%) |
|---|---|
| Edad media años, (±σ) [rango] | 32,03 (±3,77) [23-44] |
| Género | |
| Masculino | 81 (55,9) |
| Femenino | 64 (44,1) |
| Oficial asimilado | |
| Sí | 81 (55,9) |
| No | 64 (44,1) |
| Lugar de procedencia | |
| Lima | 63 (43,4) |
| Provincia | 82 (56,6) |
| Estado civil | |
| Soltero | 93 (64,1) |
| Casado | 45 (31) |
| Separado | 7 (4,8) |
| Religión | |
| Católico | 123 (84,8) |
| Protestante/evangélico | 9 (6,2) |
| Agnóstico | 5 (3,4) |
| Ateo | 3 (2,1) |
| Otros | 5 (3,4) |
| Vive con | |
| Solo | 40 (27,6) |
| Pareja | 57 (39,3) |
| Padres/otros familiares | 42 (29) |
| Compañeros de estudio | 6 (4,1) |
| Especialidad | |
| Centrada en el paciente | 74 (51) |
| Centrada en la tecnología | 71 (49) |
| Deseó estudiar la especialidad en la que se encuentra | |
| Sí | 141 (97,2) |
| No | 4 (2,8) |
| Modelo en el trato al paciente | |
| Sí | 115 (79,3) |
| No | 30 (20,7) |
| Año de residencia | |
| 1.° | 46 (31,7) |
| 2.° | 51 (35,2) |
| 3.° | 42 (29) |
| 4.° | 5 (3,4) |
| 5.° | 1 (0,7) |
| Número de hijos | |
| 0 | 90 (62,1) |
| 1 | 34 (23,4) |
| 2 | 18 (12,4) |
| 3 | 3 (2,1) |
Respecto a los resultados del PHQ-9, se encontró que 77 (53,1%) de los médicos residentes tuvieron síntomas mínimos o ausentes (PHQ-9: <5); 40 (27,6%) síntomas leves (PHQ-9: 5-9); 20 (13,8%) síntomas moderados (PHQ-9: 10-14) y 8 (5,5%) síntomas moderadamente severos (PHQ-9: 15-19).
En la MBI, 58 (40%) de los médicos residentes tuvieron altos niveles de CE; 49 (33,8%) altos niveles de DP y 23 (15,9%) baja RP. De acuerdo al criterio de 3 dimensiones (alto CE con alta DP y baja RP), 14 (9,65%) médicos residentes tenían síndrome de burnout.
El total de la PHQ-9 tuvo una correlación significativa con el puntaje total de la MBI (ρ = 0,707; p < 0,01), el CE (ρ = 0,692; p < 0,01), DP (ρ = 0,437; p < 0,01) y la RP (ρ = −0,545; p < 0,01) y la edad (ρ = −0,175; p < 0,05).
El análisis de regresión lineal múltiple con el puntaje total de la PHQ-9 como la variable explicada mostró la existencia de una relación entre variables que viene explicada por la ecuación:
Donde Y es el PHQ-9 total, X1 el CE, X2 el vivir solo, X3 la RP y X4 el encontrarse soltero. El coeficiente de determinación fue 0,48 y el error cuadrático medio de 12,41. El estadístico de Durbin-Watson fue de 1,973. En la tabla 2 se muestran los coeficientes tipificados y sus valores de probabilidad.
Modelos de regresión lineal múltiple
| Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes estandarizados | t | Sig. | 95% intervalo de confianza para B(límite inferior-límite superior) | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B | Error estándar | Beta | |||||
| 1 | (Constante) | −0,827 | 0,711 | −1,164 | 0,247 | (−2,233- 0,578) | |
| CE | 0,267 | 0,027 | 0,641 | 9,779 | 0,000 | (0,213-0,321) | |
| 2 | (Constante) | −1,306 | ,725 | −1,802 | 0,074 | (−2,740-0,127) | |
| CE | 0,267 | 0,027 | 0,640 | 9,942 | 0,000 | (0,214-0,32) | |
| Vive solo | 1,739 | 0,708 | 0,158 | 2,455 | 0,015 | (0,338-3,14) | |
| 3 | (Constante) | 5,320 | 2,861 | 1,860 | 0,065 | (−0,337-10,978) | |
| CE | 0,231 | 0,030 | 0,554 | 7,594 | 0,000 | (0,171-0,291) | |
| Vive solo | 1,715 | 0,697 | 0,156 | 2,462 | 0,015 | (0,338-3,093) | |
| RP | −0,147 | 0,062 | −0,174 | −2,392 | 0,018 | (−0,269- [−0,026]) | |
| 4 | (Constante) | 6,971 | 2,902 | 2,402 | 0,018 | (1,232-12,711) | |
| CE | 0,228 | 0,030 | 0,547 | 7,612 | 0,000 | (0,169-0,287) | |
| Vive solo | 2,131 | 0,708 | 0,194 | 3,010 | 0,003 | (0,731-3,532) | |
| RP | −0,164 | 0,061 | −0,195 | −2,693 | 0,008 | (−0,285-[−0,044]) | |
| Soltero | −1,575 | 0,674 | −0,151 | −2,337 | 0,021 | (−2,908-[−0,242]) | |
CE: cansancio emocional; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; RP: Realización personal.
* Variable dependiente: PHQ-9 total.
En este estudio encontramos que la presencia de síntomas depresivos, entre leves y severos, fue del 46,9%. Este hallazgo no difiere a lo reportado a nivel internacional. En un reciente metaanálisis se encontró que la prevalencia de depresión o síntomas depresivos en médicos residentes fue del 28,8% (IC 95%: 25,3-32,5%), con un rango de 20,9% a 43,2% según el instrumento utilizado9. Esta heterogeneidad de la prevalencia de depresión podría deberse a que se utilizaron diferentes instrumentos de evaluación, además de la presencia de posibles factores culturales y sociales intervinientes.
Respecto al síndrome de burnout, encontramos una baja prevalencia según los criterios de 3dimensiones. Estos hallazgos difieren de lo reportado a nivel internacional: en un metaanálisis reciente se reportó que la prevalencia síndrome de burnout en médicos residentes fue del 35,1% (IC 95%: 26,8-43,5%)10.
Al evaluar la relación entre el burnout y la depresión, encontramos que las dimensiones del MBI se correlacionan significativamente con el puntaje total de la PHQ-9. Esto coincide con lo reportado en un estudio realizado en el Perú, en el que se encontró que los residentes que sufren de síndrome de burnout tienen un alto riesgo de desarrollar depresión (OR = 83,06; IC 95%: 24,81-278,05; p < 0,001)11.
En el modelo de regresión lineal múltiple, se encontró que el CE y el vivir solo aumentan los niveles de depresión, mientras que una alta RP y el estar soltero la disminuyen. De todas estas variables, el CE es la que más influye en los síntomas depresivos, lo cual es consistente con resultados de otros estudios en médicos residentes12. La siguiente variable en influencia es la RP, es decir, un incremento en la sensación de satisfacción personal se relaciona con menores niveles de síntomas depresivos, lo cual ha sido reportado en otros estudios13. Como vemos, las 2variables que más influyen en los síntomas depresivos son dimensiones del burnout. En un reciente metaanálisis se reportó que, si bien la depresión y el burnout se encuentran relacionados, son constructos diferenciables14. Es factible suponer que los médicos residentes que poseen rasgos de burnout también tengan una mayor tendencia a desarrollar depresión12.
Este estudio debe ser comprendido en el contexto de sus limitaciones metodológicas. Estos resultados no pueden ser generalizables a otras realidades hospitalarias. Al ser transversal, solo podemos establecer correlaciones, mas no causalidad. Además, no podemos descartar un sesgo de deseabilidad por parte de los encuestados al momento de llenar las escalas. Finalmente, no se han controlado algunos posibles factores intervinientes, como el consumo de sustancias.
En resumen, el cansancio emocional, el vivir solo y tener baja realización personal incrementan los niveles de los síntomas depresivos, mientras que el encontrarse soltero lo disminuyen. Recomendamos que se desarrollen planes de intervención en la población de médicos residentes del CH-PNP-LNS con base en la severidad de los síntomas depresivos.
FinanciamientoAutofinanciado.
Conflicto de interesesLos autores declaran no tener conflictos de interés.
Trabajo presentado en el XXV Congreso Peruano de Psiquiatría, Arequipa, del 29 al 31 de agosto del 2019.
