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Medicina de Familia. SEMERGEN

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Medicina de Familia. SEMERGEN Asociación entre los factores sociodemográficos y los hábitos de salud con el...
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Vol. 52. Núm. 1.
(Enero - Febrero 2026)
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Asociación entre los factores sociodemográficos y los hábitos de salud con el riesgo de enfermedad hepática metabólica (MASLD) valorado mediante los índices FLI, HSI y LAP en los trabajadores españoles del sector comercio e industria

Association between sociodemographic factors and health habits and the risk of MASLD assessed by FLI, HSI, and LAP in Spanish workers from the commerce and industry sectors
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M.P. Fernández-Figares Viciosoa, M.T. Vicente-Herreroa,b, A. Ramírez Gallegosc, J.I. Ramírez-Manentb,c,d,e, P.J. Tárraga Lópezf,
Autor para correspondencia
pjtarraga@sescam.jccm.es

Autor para correspondencia.
, J.L. del Barrio Fernándezg, Á.A. López-Gonzáleza,b,c
a Grupo de Obesidad y Síndrome Metabólico, Asociación Española de Especialistas en Medicina del Trabajo, Madrid, España
b Grupo de Investigación ADEMA-Health, Instituto Universitario de Investigaciones en Ciencias de la Salud (IUNICS), Universidad de las Islas Baleares, Palma, España
c Servicio de Salud de les Illes Balears
d Instituto de Investigación Sanitaria de las Islas Baleares (IDISBA), Palma, España
e Facultad de Medicina, Universidad de las Islas Baleares, Palma, España
f Facultad de Medicina, Universidad de Castilla-La Mancha, Albacete, España
g Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España
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Tabla 1. Características sociodemográficas, clínicas y de estilo de vida de los participantes según sexo y sector laboral
Tablas
Tabla 2. Valores medios de los índices FLI, HSI y LAP según variables sociodemográficas y de estilo de vida, por sexo y sector
Tablas
Tabla 3. Prevalencia de valores elevados en FLI, HSI y LAP según variables sociodemográficas y de salud, por sexo y sector
Tablas
Tabla 4. Asociación multivariable entre variables sociodemográficas y de estilo de vida con valores elevados de FLI, HSI y LAP
Tablas
Resumen
Introducción

La enfermedad hepática metabólicamente asociada (MASLD, por sus siglas en inglés: Metabolic dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease) se ha convertido en un problema creciente de salud pública. Identificar factores sociodemográficos y de estilo de vida asociados a su riesgo es clave para implementar estrategias preventivas efectivas.

Objetivo

Analizar la asociación entre variables sociodemográficas (edad, sexo, nivel educativo y sector laboral), hábitos de salud (actividad física, adherencia a la dieta mediterránea y consumo de tabaco) y el riesgo de MASLD, valorado mediante 3 escalas no invasivas: Fatty Liver Index (FLI), Hepatic Steatosis Index (HSI) y Lipid Accumulation Product (LAP), en una amplia muestra de trabajadores españoles del sector comercio e industria.

Métodos

Estudio transversal que incluyó a 56.856 trabajadores (34.448 varones y 22.408 mujeres). Se calcularon los índices FLI, HSI y LAP, y se evaluaron sus asociaciones con las variables de interés mediante análisis descriptivo, comparaciones entre grupos y regresión logística multinomial.

Resultados

El riesgo elevado de MASLD se asoció significativamente con el sexo masculino, mayor edad, menor nivel educativo, empleo en el sector industrial, inactividad física, baja adherencia a la dieta mediterránea y tabaquismo (p<0.001 en todos los casos). La ausencia de actividad física y una dieta no mediterránea mostraron las asociaciones más fuertes con valores elevados de FLI, HSI y LAP.

Conclusiones

Las intervenciones preventivas deben centrarse en subgrupos de mayor riesgo. El uso combinado de FLI, HSI y LAP permite una identificación precisa del riesgo de MASLD en el entorno laboral.

Palabras clave:
Enfermedad hepática metabólicamente asociada (MASLD)
Dieta mediterránea
Actividad física
Variables sociodemográficas
Trabajadores
Abstract
Introduction

Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) has become a growing public health concern. Identifying associated sociodemographic and lifestyle factors is essential for implementing effective preventive strategies.

Objective

To analyze the association between sociodemographic variables (age, sex, educational level, and employment sector), health habits (physical activity, adherence to the Mediterranean diet, and smoking), and the risk of MASLD assessed through three non-invasive indexes: Fatty Liver Index (FLI), Hepatic Steatosis Index (HSI), and Lipid Accumulation Product (LAP), in a large cohort of Spanish workers from the commerce and industry sectors.

Methods

A cross-sectional study involving 56,856 workers (34,448 men and 22,408 women). FLI, HSI, and LAP were calculated, and their associations with the independent variables were analyzed using descriptive statistics, group comparisons, and multinomial logistic regression.

Results

High MASLD risk was significantly associated with male sex, older age, lower education, employment in the industrial sector, physical inactivity, poor adherence to the Mediterranean diet, and smoking (all p<0.001). Physical inactivity and a non-Mediterranean diet showed the strongest associations with elevated scores in FLI, HSI, and LAP.

Conclusions

Preventive interventions should prioritize high-risk subgroups. The combined use of FLI, HSI, and LAP allows accurate identification of MASLD risk in occupational settings.

Keywords:
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD)
Mediterranean diet
Physical activity
Sociodemographic variables
Workers
Texto completo
Introducción

La enfermedad hepática por depósito de grasa ha sido históricamente referida como enfermedad hepática grasa no alcohólica (NAFLD, por sus siglas en inglés). Sin embargo, en 2023 se propuso un nuevo enfoque que reconoce la fisiopatología subyacente, rebautizando esta condición como enfermedad hepática esteatósica asociada a disfunción metabólica (MASLD, por sus siglas en inglés: Metabolic dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease)1. Esta redefinición, impulsada por el consorcio internacional Liver Forum, refleja con mayor precisión la etiología dominante de la acumulación hepática de grasa, fuertemente ligada a factores metabólicos como la resistencia a la insulina, la obesidad y el síndrome metabólico2.

MASLD representa actualmente la causa más común de enfermedad hepática crónica en todo el mundo3. Se estima que su prevalencia global ronda el 30%, con tasas especialmente elevadas en regiones con alta incidencia de obesidad y diabetes tipo 2, como Norteamérica, Oriente Medio y partes de Europa4. En España, estudios recientes sugieren una prevalencia del 25 al 33% en población adulta general, aunque cifras superiores se han documentado en poblaciones específicas, como pacientes con obesidad, dislipidemia o trabajadores sometidos a turnos laborales irregulares5.

Este cambio de paradigma de NAFLD a MASLD ha permitido incorporar criterios clínicos más relevantes para la práctica médica. Bajo esta nueva definición, el diagnóstico se basa en la presencia de esteatosis hepática (detectada por imagen, biomarcadores o histología) junto con evidencia de disfunción metabólica, incluyendo obesidad, alteración del perfil lipídico, hipertensión o hiperglucemia6. El componente clave en este proceso es la resistencia a la insulina, que promueve un aumento en la lipólisis periférica, incrementando el flujo de ácidos grasos libres al hígado, con el consecuente depósito hepático de triglicéridos7.

La fisiopatología de MASLD es compleja y multifactorial. Inicia con un desequilibrio entre la captación y oxidación de ácidos grasos, lo que resulta en acumulación de lípidos hepatocelulares. Este estado lipotóxico induce estrés oxidativo, inflamación crónica, disfunción mitocondrial y alteración de las vías de señalización de la insulina8. La respuesta inflamatoria sostenida facilita la progresión hacia formas más graves como la esteatohepatitis metabólicamente asociada (MASH, anteriormente denominada NASH), caracterizada por necroinflamación y fibrosis hepática9. Estudios recientes han confirmado que incluso grados leves de fibrosis en contexto de MASLD aumentan significativamente el riesgo de mortalidad, especialmente por causas cardiovasculares y hepáticas10.

En términos de salud pública, MASLD se ha convertido en una amenaza silenciosa debido a su alta prevalencia, su curso habitualmente asintomático en etapas iniciales y sus múltiples comorbilidades asociadas. Varios metaanálisis han demostrado que MASLD duplica el riesgo de desarrollar diabetes tipo 211 y se asocia con una mayor incidencia de enfermedad renal crónica12, hipertensión resistente13 y disfunción endotelial14. Asimismo, existe evidencia robusta que vincula MASLD con el desarrollo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica, siendo esta última la principal causa de muerte en pacientes con enfermedad hepática metabólica15.

Además, MASLD se ha asociado con un mayor riesgo de ciertos tipos de cáncer, especialmente hepatocarcinoma, incluso en ausencia de cirrosis establecida16. Otros estudios han señalado una mayor incidencia de cáncer colorrectal, de mama y páncreas en individuos con MASLD, probablemente mediado por la inflamación sistémica crónica y la alteración del entorno metabólico17.

La creciente carga económica y social de esta enfermedad es igualmente relevante. MASLD genera un elevado coste sanitario directo por necesidad de pruebas diagnósticas, monitorización y tratamiento de complicaciones, así como costes indirectos por reducción de la productividad laboral y discapacidad. Un estudio europeo estimó que el coste anual por paciente con MASLD puede superar los 1.600 €, especialmente cuando coexiste con diabetes o enfermedad cardiovascular18.

En el ámbito laboral, la presencia de MASLD reviste especial interés, ya que su desarrollo y progresión pueden estar influenciados por factores ocupacionales como el trabajo por turnos, el estrés laboral crónico, la baja actividad física y patrones alimentarios poco saludables. Diversas investigaciones han mostrado una mayor prevalencia de alteraciones metabólicas en trabajadores del sector industrial o en ocupaciones con baja cualificación, lo que sugiere una posible interacción entre factores sociales y de estilo de vida en la fisiopatología de MASLD19. La identificación precoz del riesgo hepático en contextos laborales puede ser una estrategia efectiva para implementar intervenciones preventivas dirigidas a subgrupos vulnerables.

Actualmente, el diagnóstico definitivo de MASLD requiere métodos de imagen como la ecografía hepática o técnicas más sofisticadas como la elastografía transitoria o la resonancia magnética con proton density fat fraction (PDFF). No obstante, estos métodos no siempre son accesibles en el entorno clínico o laboral, lo que ha impulsado el uso de escalas no invasivas y validadas, como el Fatty Liver Index (FLI), el Hepatic Steatosis Index (HSI) y el Lipid Accumulation Product (LAP), para la estimación del riesgo de esteatosis hepática20.

El FLI, propuesto por Bedogni et al., combina triglicéridos, índice de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura y niveles de gamma-glutamiltransferasa (GGT), y ha mostrado una alta capacidad predictiva en diversos contextos poblacionales21. El HSI incorpora transaminasas (ALT/AST), IMC, sexo y presencia de diabetes, siendo también una herramienta útil para la detección de esteatosis, especialmente en población asiática y europea22. Por su parte, el LAP, que refleja el depósito visceral de grasa mediante una fórmula que combina triglicéridos y circunferencia abdominal, se ha asociado con riesgo cardiovascular y metabólico elevado, y ha sido validado como marcador indirecto de disfunción hepática23.

Dada la disponibilidad, bajo coste y aplicabilidad de estas herramientas en grandes cohortes, su uso se ha extendido a estudios epidemiológicos y evaluaciones poblacionales, incluyendo entornos laborales. Sin embargo, pocos estudios han evaluado de forma simultánea y comparativa la utilidad de estas escalas en población activa, especialmente teniendo en cuenta variables sociodemográficas, educativas y de estilo de vida, como la adherencia a la dieta mediterránea, el nivel de actividad física o el consumo de tabaco24.

En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar la asociación entre factores sociodemográficos (edad, sexo, nivel educativo y sector laboral), hábitos de salud (actividad física, dieta mediterránea y tabaquismo) y el riesgo de MASLD estimado mediante los índices FLI, HSI y LAP en una amplia cohorte de trabajadores españoles de los sectores comercio e industria. Este enfoque permitirá identificar subgrupos de mayor vulnerabilidad y establecer recomendaciones específicas para la prevención de MASLD en el entorno laboral.

MetodologíaDiseño y población

Estudio transversal descriptivo realizado entre enero 2023 y diciembre 2024 en trabajadores activos de empresas del sector comercio e industria en España. Se seleccionaron inicialmente 58.752 sujetos con muestreo sistemático en diferentes empresas, de los cuales finalmente 56.856 participantes (95%) cumplieron los criterios de inclusión y fueron incluidos (fig. 1).

Figura 1.

Flujograma de los participantes.

Criterios de inclusión y exclusión

  • Inclusión:

    • 1.

      Edad entre 18 y 69 años.

    • 2.

      Pertenencia al sector comercio o industria con contrato laboral activo.

    • 3.

      Cumplimentación integral de los cuestionarios MEDAS (dieta mediterránea) e IPAQ (actividad física).

    • 4.

      Datos clínico-bioquímicos completos para calcular índices FLI, HSI y LAP.

  • Exclusión: Se excluyeron del análisis aquellos participantes que presentaban alguna de las siguientes condiciones:

    • 1.

      Ausencia de datos sociodemográficos o de estilo de vida (n=1.429).

    • 2.

      No aceptar participar en el estudio (n=435).

    • 3.

      Edades inferiores a 18 años o superiores a 69 años (n=42).

Recogida de datos

  • MEDAS: cuestionario de 14 ítems validado en población española y europeo, con buena reproducibilidad (Pearson r 0,57; ICC: 0,69)25.

  • IPAQ (7 días): validado en España frente a acelerómetros, con correlaciones entre 0,29-0,34 y fiabilidad test-retest entre 0,73 y 0,8326.

Evaluaciones clínicas y análisis bioquímicos

Medidas antropométricas: peso, talla, IMC, circunferencia de cintura; presión arterial sistólica y diastólica; análisis en ayunas: glucosa, lípidos (TG, colesterol total, HDL-C, LDL-C), transaminasas (ALT, AST) y GGT.

Índices de riesgo de MASLD

Se calcularon 3 herramientas no invasivas ampliamente validadas:

  • Fatty Liver Index (FLI), Hepatic Steatosis Index (HSI) y Lipid Accumulation Product (LAP), todas comprobadas como predictores fiables de MASLD en poblaciones occidentales27–29.

Un estudio en Italia validó FLI, HSI y LAP en 2.159 sujetos confirmando buena discriminación (c-statístico entre 0,80 y 0,85)27. Otra investigación en EE. UU. (cohortes NHANES y Health Management Center) mostró valores AUC0,81-0,84 para FLI y HSI, manteniendo su validez bajo la nueva definición MASLD28. Asimismo, un metaanálisis contemporáneo de 16 estudios (96.101 participantes) confirmó que LAP tiene una sensibilidad del 94% y una especificidad del 85% en detección de NAFLD/MASLD29.

Se aplicaron los puntos de corte de los 3 índices validados en estudios europeos para estratificar riesgo bajo, moderado y alto de MASLD, correspondiendo los puntos de corte de riesgo alto según FLI60, HSI36 y LAP50.

Análisis estadístico

Realizados con SPSS® versión 29.0 (IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.):

  • 1.

    Análisis descriptivo: medias±DE o medianas (IQ) para variables continuas; proporciones con IC 95% para categóricas.

  • 2.

    Comparaciones bivariadas: pruebas t de Student, ANOVA y χ2 según tipo de variable.

  • 3.

    Regresión logística multinomial: para evaluar asociación entre variables sociodemográficas (sexo, edad, nivel educativo, sector laboral) y hábitos de salud (dieta, actividad física, tabaquismo) con riesgo de MASLD (categorías FLI, HSI y LAP).

  • 4.

    Cálculo de odds ratios (OR) con IC 95% y valor de p<0,05.

  • 5.

    Verificación de multicolinealidad y ajuste con test Hosmer-Lemeshow y razón de verosimilitud.

Resultados

La muestra incluyó a 56.856 trabajadores, distribuidos en 34.448 varones (18.160 en comercio y 25.824 en industria) y 22.408 mujeres (9.288 en comercio y 3.584 en industria). En general, los varones del sector comercio e industria presentaron características antropométricas y clínicas similares, con diferencias significativas en la estatura (p<0,001) y colesterol total (p<0,001), siendo más altos y con menor colesterol los del comercio. En las mujeres, se observaron mayores diferencias entre sectores, destacando una edad significativamente superior en el grupo industrial (41,6±10,5 vs. 35,9±10,1 años; p<0,001), así como mayor peso, presión arterial sistólica y diastólica, colesterol total, LDL-c y triglicéridos, lo que podría mostrar un mayor riesgo cardiometabólico en este subgrupo.

En cuanto a nivel educativo, el porcentaje de trabajadores con educación primaria fue significativamente mayor en el comercio (varones: 52,4%; mujeres: 90,1%) frente a la industria (36,7 y 83,7%, respectivamente; p<0,001 en ambos sexos). La inactividad física y la baja adherencia a la dieta mediterránea fueron más prevalentes en el sector industrial, especialmente entre las mujeres (sedentarismo: 59,4%; no adherencia a la dieta: 59,8%). El tabaquismo fue más frecuente entre varones del sector industrial (37,0 vs. 29,5%; p<0,001), sin diferencias significativas en mujeres (tabla 1).

Tabla 1.

Características sociodemográficas, clínicas y de estilo de vida de los participantes según sexo y sector laboral

  VaronesMujeres
  Comercio n=18.160  Industria n=25,824  Valor de p  Comercio n=9,288  Industria n=3,584  Valor de p 
Edad (años)  39,5 (9,8)  39,4 (10,5)  0,225  35,9 (10,1)  41,6 (10,5)  <0,001 
Altura (cm)  175,0 (6,7)  173,9 (7,0)  <0,001  162,0 (6,4)  160,9 (6,5)  <0,001 
Peso (kg)  81,5 (12,5)  81,3 (14,2)  0,064  65,3 (13,4)  68,8 (14,0)  <0,001 
Cintura (cm)  87,5 (8,8)  87,7 (9,0)  0,121  73,7 (7,5)  75,1 (8,0)  <0,001 
Cadera (cm)  100,6 (7,9)  99,6 (8,4)  <0,001  97,0 (8,9)  98,1 (9,4)  <0,001 
Presión arterial sistólica (mmHg)  122,6 (14,4)  124,5 (15,0)  0,024  112,6 (14,2)  117,9 (16,2)  <0,001 
Presión arterial diastólica (mmHg)  74,5 (10,2)  75,6 (10,5)  0,170  68,9 (9,8)  71,5 (10,7)  <0,001 
Colesterol total (mg/dl)  193,9 (37,4)  197,5 (38,6)  <0,001  189,4 (35,4)  201,1 (39,3)  <0,001 
Colesterol HDL (mg/dl)  51,1 (6,7)  51,4 (7,0)  <0,001  54,5 (7,9)  52,3 (7,5)  <0,001 
Colesterol LDL (mg/dl)  119,4 (37,7)  121,9 (37,2)  <0,001  117,7 (35,6)  130,6 (38,8)  <0,001 
Triglicéridos (mg/dl)  119,3 (81,3)  122,4 (84,6)  <0,001  85,4 (37,6)  90,8 (45,8)  <0,001 
Glucosa (mg/dl)  86,3 (11,9)  88,7 (12,9)  <0,001  84,2 (10,6)  84,3 (11,9)  0,210 
18-29 años  17,7  20,3  <0,001  32,1  16,5  <0,001 
30-39 años  31,8  31,7    32,6  26,9   
40-49 años  33,6  28,5    23,6  31   
50-59 años  14,7  16,7    10,3  23,4   
60-69 años  2,2  2,8    1,4  2,2   
Educación primaria  52,4  36,7  <0,001  90,1  83,7  <0,001 
Educación secundaria  47,6  63,3    9,9  16,3   
Sin actividad física  51,5  55,4  <0,001  42,7  59,4  <0,001 
Con actividad física  48,5  44,6    57,3  40,6   
Dieta no mediterránea  56,1  59,8  <0,001  44,4  59,8  <0,001 
Dieta mediterránea  43,9  40,2    55,6  40,2   
No fumadores  70,5  63  <0,001  68  67,2  0,181 
Fumadores  29,5  37    32  32,8   

HDL: lipoproteinas de alta densidad; LDL: lipoproteinas de baja densidad.

Los valores medios de los 3 índices de riesgo hepático (FLI, HSI y LAP) aumentaron progresivamente con la edad en ambos sexos y sectores. Entre los varones, los trabajadores de la industria presentaron consistentemente valores más elevados que los del comercio en todas las categorías, con diferencias estadísticamente significativas. En el grupo de 50-59 años, el FLI fue 45,5 en industria vs. 44,8 en comercio; el HSI, 38,0 vs. 37,5; y el LAP, 36,8 vs. 36,0.

La educación secundaria se asoció con menores valores medios en los 3 índices, tanto en varones como en mujeres. En los varones con educación secundaria, los valores de FLI fueron 35,8 en comercio y 36,6 en industria, frente a 37,7 y 38,6 en aquellos con educación primaria. Asimismo, la práctica de actividad física se asoció con valores marcadamente inferiores en todos los índices. En los varones activos, el FLI fue 30,7 en comercio y 31,5 en industria, mientras que entre los sedentarios alcanzó 44,2 y 45,9, respectivamente.

La adherencia a la dieta mediterránea también mostró un efecto protector. Los varones con buena adherencia presentaron valores de FLI de 31,9 (comercio) y 32,6 (industria), frente a 43,1 y 44,9 en aquellos sin adherencia. Estas asociaciones se mantuvieron en las mujeres, aunque con valores absolutos más bajos. El tabaquismo se asoció a mayores niveles de FLI, HSI y LAP en ambos sexos (tabla 2).

Tabla 2.

Valores medios de los índices FLI, HSI y LAP según variables sociodemográficas y de estilo de vida, por sexo y sector

  FLIHSILAP
Varones    Comercio    Industria    Comercio    Industria    Comercio    Industria 
  Media (dt)  Media (dt)  Media (dt)  Media (dt)  Media (dt)  Media (dt) 
Varones
18-29 años  3.224  24,4 (23,9)  5.248  25,4 (23,1)  3.224  33,7 (5,9)  5.248  34,6 (6,8)  3.224  21,4 (24,2)  5.248  22,0 (19,2) 
30-39 años  5.768  32,2 (24,6)  8.184  35,1 (26,4)  5.768  35,4 (6,1)  8.184  36,5 (6,9)  5.768  28,2 (25,8)  8.184  30,4 (32,5) 
40-49 años  6.104  38,6 (26,0)  7.360  43,2 (27,6)  6.104  36,9 (7,2)  7.360  37,5 (6,7)  6.104  34,0 (34,1)  7.360  36,1 (37,1) 
50-59 años  2.664  44,8 (25,5)  4.312  45,5 (26,6)  2.664  37,5 (6,6)  4.312  38,0 (5,7)  2.664  36,0 (31,2)  4.312  36,8 (35,0) 
60-69 años  400  46,8 (25,2)  720  46,4 (27,3)  400  37,7 (6,1)  720  38,3 (6,3)  400  36,5 (30,9)  720  38,0 (27,4) 
Educación primaria  9.512  37,7 (26,1)  9.480  38,6 (26,1)  9.512  37,3 (6,4)  9.480  38,6 (7,1)  9.512  33,2 (28,9)  9.480  34,5 (29,2) 
Educación secundaria  8.648  35,8 (24,9)  16.344  36,6 (27,0)  8.648  35,7 (6,8)  16.344  36,6 (6,9)  8.648  29,9 (29,2)  16.344  30,8 (30,0) 
Sin actividad física  9.344  44,2 (25,7)  14.304  45,9 (26,8)  9.344  42,8 (6,6)  14.304  43,5 (7,2)  9.344  40,9 (28,4)  14..304  42,0 (30,8) 
Con actividad física  8.816  30,7 (24,3)  11.520  31,5 (25,9)  8.816  30,4 (6,4)  11.520  31,6 (7,0)  8.816  21,3 (27,9)  11.520  22,3 (29,7) 
Dieta no mediterránea  10.184  43,1 (26,2)  15.440  44,9 (26,3)  10.184  41,0 (6,7)  15.440  42,5 (7,0)  10.184  38,9 (27,9)  15.440  39,9 (30,1) 
Dieta mediterránea  7.976  31,9 (25,2)  10.384  32,6 (26,0)  7.976  32,3 (6,8)  10.384  33,4 (6,8)  7.976  23,5 (26,9)  10.384  25,3 (29,9) 
No fumadores  12.808  36,2 (25,9)  16.280  36,9 (26,3)  12.808  35,5 (6,9)  16.280  36,4 (6,9)  12.808  29,8 (28,9)  16.280  31,3 (29,5) 
Fumadores  5.352  38,4 (26,3)  9.544  39,8 (26,9)  5.352  38,8 (7,0)  9.544  39,9 (7,2)  5.352  34,6 (30,2)  9.544  36,2 (30,0) 
Mujeres
18-29 años  2.984  10,8 (15,7)  592  13,9 (19,3)  2.984  32,7 (5,3)  592  34,6 (6,6)  2.984  13,5 (12,3)  592  15,6 (16,0) 
30-39 años  3.024  12,2 (17,7)  960  17,4 (21,8)  3.024  34,0 (5,8)  960  36,4 (7,3)  3.024  14,4 (15,1)  960  17,4 (18,1) 
40-49 años  2.192  13,9 (18,5)  1.112  21,2 (23,0)  2.192  34,3 (5,0)  1.112  37,3 (6,8)  2.192  15,1 (15,8)  1.112  19,9 (19,4) 
50-59 años  960  19,7 (21,6)  840  24,7 (23,7)  960  35,7 (5,9)  840  38,4 (6,8)  960  18,8 (20,6)  840  22,0 (20,4) 
60-69 años  128  22,9 (23,0)  80  25,5 (22,9)  128  36,8 (7,0)  80  38,9 (6,7)  128  20,9 (18,6)  80  22,6 (20,6) 
Educación primaria  8.368  14,3 (20,5)  3.000  20,6 (21,9)  8.368  35,1 (6,0)  3.000  37,2 (7,0)  8.368  16,0 (17,7)  3.000  19,4 (18,8) 
Educación secundaria  920  10,3 (19,7)  584  15,3 (19,8)  920  28,2 (5,1)  584  29,1 (6,6)  920  10,5 (15,9)  584  12,0 (15,7) 
Sin actividad física  3.928  16,9 (21,3)  2.128  25,4 (18,7)  3.928  45,8 (7,3)  2.128  48,2 (7,3)  3.928  20,2 (18,3)  2.128  23,5 (18,2) 
Con actividad física  5.360  10,3 (20,0)  1.456  13,5 (19,2)  5.360  25,1 (5,5)  1.456  26,9 (6,7)  5.360  11,0 (17,3)  1.456  13,8 (17,2) 
Dieta no mediterránea  4.120  15,8 (20,2)  2.144  22,5 (18,4)  4.120  43,6 (7,0)  2.144  46,0 (7,4)  4.120  19,2 (17,7)  2.144  21,8 (20,0) 
Dieta mediterránea  5.168  12,4 (19,6)  1.440  16,5 (17,7)  5.168  27,9 (5,9)  1.440  29,9 (6,2)  5.168  12,5 (18,0)  1.440  15,7 (16,2) 
No fumadores  6.320  12,8 (18,4)  2.408  18,6 (18,9)  6.320  30,5 (6,2)  2.408  32,2 (5,8)  6.320  14,4 (14,9)  2.408  17,2 (17,8) 
Fumadores  2.968  16,4 (19,0)  1.176  23,2 (17,7)  2.968  33,6 (6,2)  1.176  36,4 (6,6)  2.968  16,6 (15,7)  1.176  19,8 (16,0) 

FLI: índice de hígado graso; HSI: índice de esteatosis hepática; LAP: producto de acumulación de lípidos. dt desviación típica.

Significación estadística en todos los casos (p<0,05).

La prevalencia de valores elevados de FLI, HSI y LAP aumentó con la edad, con diferencias significativas entre sectores. En los varones de 60-69 años, la prevalencia de FLI elevado fue del 34,8% en comercio y del 35,7% en industria, mientras que el HSI alto alcanzó el 60,9% en industria y el 57,7% en comercio. En mujeres del mismo grupo, los valores fueron notablemente menores, aunque con un patrón similar.

El nivel educativo mostró una clara asociación con el riesgo hepático. En los varones con estudios primarios, la prevalencia de HSI elevado fue del 51,5% en industria vs. 49,3% en comercio, mientras que en aquellos con educación secundaria los valores fueron del 47,3 y 44,8%. La actividad física y la adherencia a la dieta mediterránea se asociaron con reducciones marcadas en la prevalencia de riesgo elevado: en los varones activos, solo el 5,2% en comercio y el 8,3% en industria presentaban FLI alto, frente al 38,5 y 41,2% en los sedentarios. Las diferencias fueron similares para HSI y LAP.

La prevalencia de riesgo elevado fue sistemáticamente superior en los fumadores respecto a los no fumadores en ambos sexos y sectores. Por ejemplo, el 53,8% de los varones fumadores del sector industrial presentó HSI alto, frente al 47,7% de los no fumadores. Todos estos datos pueden consultarse en la tabla 3.

Tabla 3.

Prevalencia de valores elevados en FLI, HSI y LAP según variables sociodemográficas y de salud, por sexo y sector

  FLI altoHSI altoLAP alto
    Comercio    Industria    Comercio    Industria    Comercio    Industria 
 
Varones
18-29 años  3.224  11,1  5.248  11,3  3.224  30,1  5.248  34,3  3.224  19,9  5.248  20,2 
30-39 años  5.768  16,2  8.184  20,8  5.768  41,1  8.184  46,6  5.768  30,4  8.184  33,6 
40-49 años  6.104  23,1  7.360  29,9  6.104  50,3  7.360  54,0  6.104  39,4  7.360  42,6 
50-59 años  2.664  31,6  4.312  34,0  2.664  55,4  4.312  60,2  2.664  45,5  4.312  46,7 
60-69 años  400  34,8  720  35,7  400  57,7  720  60,9  400  46,1  720  50,7 
Educación primaria  9.512  25,2  9.480  27,7  9.512  49,3  9.480  51,5  9.512  36,3  9.480  38,4 
Educación secundaria  8.648  18,8  16.344  20,2  8.648  44,8  16.344  47,3  8.648  32,1  16.344  34,3 
Sin actividad física  9.344  38,5  14.304  41,2  9.344  82,3  14.304  85,2  9.344  57,1  14.304  60,3 
Con actividad física  8.816  5,2  11.520  8,3  8.816  12,5  11.520  15,1  8.816  11,3  11.520  12,5 
Dieta no mediterránea  10.184  37,1  15.440  38,9  10.184  78,8  15.440  81,0  10.184  55,3  15.440  58,6 
Dieta mediterránea  7.976  6,8  10.384  10,2  7.976  15,3  10.384  17,6  7.976  13,9  10.384  14,7 
No fumadores  12.808  20,6  16.280  22,5  12.808  44,3  16.280  47,7  12.808  32,3  16.280  34,5 
Fumadores  5.352  26,3  9.544  29,3  5.352  51,2  9.544  53,8  5.352  37,9  9.544  40,7 
Mujeres
18-29 años  2.984  1,8  592  5,3  2.984  26,7  592  33,7  2.984  13,0  592  18,4 
30-39 años  3.024  4,4  960  7,7  3.024  29,0  960  43,5  3.024  15,3  960  22,8 
40-49 años  2.192  5,3  1.112  9,5  2.192  31,2  1.112  51,6  2.192  17,8  1.112  29,2 
50-59 años  960  7,1  840  11,3  960  38,7  840  60,3  960  25,5  840  34,5 
60-69 años  128  10,5  80  11,6  128  47,5  80  64,3  128  33,0  80  35,2 
Educación primaria  8.368  5,3  3.000  8,7  8.368  31,3  3.000  48,2  8.368  18,3  3.000  27,2 
Educación secundaria  920  4,0  584  5,0  920  25,3  584  30,0  920  11,0  584  15,8 
Sin actividad física  3.928  10,2  2.128  13,5  3.928  50,2  2.128  70,3  3.928  28,8  2.128  40,2 
Con actividad física  5.360  1,3  1.456  2,2  5.360  10,7  1.456  24,8  5.360  5,9  1.456  10,5 
Dieta no mediterránea  4.120  9,6  2.144  11,9  4.120  48,2  2.144  65,7  4.120  26,6  2.144  38,3 
Dieta mediterránea  5.168  1,9  1.440  3,4  5.168  14,7  1.440  29,8  5.168  7,9  1.440  13,5 
No fumadores  6.320  4,5  2.408  7,4  6.320  28,8  2.408  45,8  6.320  15,8  2.408  24,3 
Fumadores  2.968  5,9  1.176  9,0  2.968  33,6  1.176  53,3  2.968  19,9  1.176  28,8 

FLI: índice de hígado graso; HSI: índice de esteatosis hepática; LAP: producto de acumulación de lípidos.

Significación estadística en todos los casos (p<0,05).

En la tabla 4 los análisis de regresión logística multinomial revelaron asociaciones sólidas entre las variables estudiadas y el riesgo elevado en los 3 índices hepáticos. En comparación con las mujeres, los varones mostraron mayores probabilidades de presentar FLI alto (OR=3,35; IC 95%: 2,80-3,91), HSI alto (OR=1,41; IC 95%: 1,29-1,53) y LAP alto (OR=1,88; IC 95%: 1,65-2,02).

Tabla 4.

Asociación multivariable entre variables sociodemográficas y de estilo de vida con valores elevados de FLI, HSI y LAP

  FLI alto  HSI alto  LAP alto 
  OR (IC 95%)  OR (IC 95%)  OR (IC 95%) 
Mujeres 
Varones  3,35 (2,80-3,91)  1,41 (1,29-1,53)  1,88 (1,65-2,02) 
18-29 años 
30-39 años  1,36 (1,23-1,50)  1,15 (1,11-1,19)  1,20 (1,14-1,26) 
40-49 años  2,39 (1,98-2,79)  1,61 (1,43-1,79)  1,72 (1,50-1,95) 
50-59 años  3,57 (2,90-4,24)  2,21 (1,80-2,62)  2,33 (1,72-2,93) 
60-69 años  4,40 (3,50-5,31)  2,90 (2,11-3,70)  3,45 (2,60-4,31) 
Educación secundaria 
Educación primaria  1,38 (1,25-1,52)  1,28 (1,19-1,38)  1,31 (1,20-1,42) 
Comercio 
Industria  1,29 (1,20-1,39)  1,33 (1,20-1,46)  1,24 (1,15-1,34) 
Con actividad física 
Sin actividad física  8,10 (7,01-9,20)  6,67 (5,56-7,69)  6,49 (5,30-7,69) 
Dieta mediterránea 
Dieta no mediterránea  4,70 (3,87-5,54)  3,30 (2,70-3,91)  4,01 (3,02-5,01) 
No fumadores 
Fumadores  1,30 (1,20-1,41)  1,41 (1,25-1,57)  1,29 (1,19-1,40) 

FLI: indice de hígado graso; HSI: índice de esteatosis hepática; IC: intervalo de confianza; LAP: producto de acumulación de lípidos; OR: odds ratio.

Significación estadística en todos los casos (p<0,05).

La edad fue un predictor independiente fuerte de MASLD: los trabajadores de 60-69 años mostraron un riesgo casi 5 veces mayor de presentar FLI alto respecto al grupo de 18-29 años (OR=4,40; IC 95%: 3,50-5,31). Asimismo, el nivel educativo superior se asoció con una ligera reducción del riesgo en los 3 índices.

Trabajar en el sector industrial se relacionó con un aumento modesto pero significativo del riesgo de MASLD (FLI: OR=1,29; HSI: OR=1,33; LAP: OR=1,24). Las asociaciones más fuertes se observaron para la inactividad física (OR>6 en todos los casos) y la no adherencia a la dieta mediterránea (OR: 3,30-4,70), confirmando el papel clave de los estilos de vida en la prevención de MASLD. El tabaquismo también mostró una asociación significativa con el riesgo aumentado, aunque de menor magnitud.

Discusión

Los hallazgos de este estudio respaldan y amplían la evidencia existente sobre los determinantes de la enfermedad hepática metabólicamente asociada (MASLD) en contextos laborales. El uso combinado de 3 índices validados —FLI, HSI y LAP— permitió una identificación consistente del riesgo elevado en subgrupos con características sociodemográficas y de estilo de vida específicas.

En primer lugar, la asociación entre inactividad física y valores altos en los 3 índices coincide con estudios que muestran reducción significativa del riesgo de MASLD mediante actividad regular. En datos procedentes de la NHANES 2017-2020, niveles altos de actividad física se asociaron con un riesgo del 53% menor de MASLD (OR: 0,47)30. Asimismo, estudios de medición objetiva de actividad física evidencian una relación inversa entre intensidad de ejercicio y prevalencia de esteatosis, lo que explica la fuerte asociación observada en el grupo sedentario de nuestra cohorte31. Específicamente, entrenamientos de resistencia mostraron efectos más marcados en descenso del FLI que programas aeróbicos moderados32.

El impacto protector de la dieta mediterránea también fue mensaje central. De forma coherente con lo descrito en poblaciones europeas e hispanoamericanas, una dieta de alta calidad se asocia con disminución del riesgo de MASLD incluso en individuos físicamente inactivos33. Se ha observado que la adherencia a patrones alimentarios ricos en frutas, verduras, legumbres, pescado y aceite de oliva se traduce en menores concentraciones de enzimas hepáticas, menor esteatosis y menor progresión a fibrosis34.

Desde el punto de vista ocupacional, los resultados de este estudio adquieren un matiz especialmente relevante al centrarse en trabajadores de los sectores comercio e industria, cuyos perfiles laborales difieren significativamente en cuanto a exigencias físicas, horarios, nivel de automatización, acceso a alimentación saludable y carga de estrés psicosocial. En el sector industrial predominan empleos manuales, a menudo con turnos rotativos o nocturnos, limitaciones en la movilidad durante la jornada y entornos donde las oportunidades de mantener hábitos saludables son escasas. Esto podría explicar la mayor prevalencia de sedentarismo, baja adherencia a la dieta mediterránea y mayor riesgo hepático en este grupo. Por otro lado, el sector comercio, aunque en muchos casos también expuesto a condiciones precarias, presenta mayor proporción de mujeres, menor edad media y jornadas menos fraccionadas, factores que pueden atenuar el riesgo metabólico observado. Estudios previos en trabajadores de la construcción, limpieza o manufactura también han reportado mayor prevalencia de obesidad abdominal, hipertensión y dislipidemia frente a empleados de oficina o profesiones sanitarias, reforzando la idea de que el tipo de ocupación actúa como determinante estructural de la salud hepática y metabólica35.

La edad avanzada emergió como predictor independiente del riesgo hepático elevado, especialmente en FLI (OR>4 en mayores de 60 años). Esto concuerda con reportes sobre incremento de prevalencia de MASLD con edad debido a mayor acumulación de grasa visceral, disfunción mitocondrial e inflamación crónica ligada al envejecimiento metabólico36.

El sexo masculino mostró mayor probabilidad de riesgo hepático alto (OR: FLI3,35). Esta diferencia puede relacionarse con distribución de grasa visceral, menor protección estrogénica y mayores tasas de alteraciones metabólicas en los varones, lo cual ha sido documentado en estudios poblacionales recientes37.

Estas asociaciones se fortalecen al considerar la interacción entre factores: la combinación de sedentarismo y dieta no mediterránea mostró efectos sinérgicos que incrementan el riesgo. Los análisis de NHANES indicaron que participantes con alta actividad y dieta de alta calidad presentaron el riesgo más bajo (OR0,41), mientras que los inactivos con mala dieta tuvieron mayor riesgo de enfermedad hepática avanzada30.

La prevalencia de tabaquismo, también significativamente asociada con riesgo elevado, refuerza la importancia de considerar múltiples conductas. Aunque su efecto es menor que dieta o actividad física, el tabaquismo ha sido identificado como factor independiente de progresión de MASLD hacia fibrosis38.

Desde una perspectiva fisiopatológica, la resistencia a la insulina representa el nexo central entre estos factores de riesgo y MASLD. La obesidad visceral y baja actividad física promueven lipólisis periférica e influyen en el hígado mediante aumento de ácidos grasos libres, estrés oxidativo, inflamación inflamatoria y disfunción mitocondrial39. El seguimiento de poblaciones obesas sin diabetes mostró que incluso leves reducciones del 5% del peso corporal se asocian con mejoría bioquímica y reducción de la esteatosis, en consonancia con evidencias previas de intervención dietética y ejercicio40,41.

Nuestros resultados tienen implicaciones claras para la salud pública y laboral. Dada la alta prevalencia de MASLD en adultos activos y su curso predominantemente asintomático hasta fases avanzadas, es esencial incorporar estrategias de screening en medicina del trabajo utilizando herramientas simples y económicas como FLI, HSI y LAP. Estas escalas permiten priorizar intervenciones en trabajadores vulnerables, sin costes elevados ni invasividad.

Además, los programas de prevención deben incluir promoción activa de ejercicio regular (≥ 150 min semanales de intensidad moderada o resistencia) y de una alimentación estilo mediterránea, especialmente entre trabajadores con menor nivel educativo o en entornos industriales. La evidencia clínica muestra que mejoras estructuradas en dieta y actividad pueden revertir esteatosis e incluso fibrosis hepática.

También es relevante considerar la integración de consejería conductual y apoyo continuo, dado que muchos trabajadores no perciben la MASLD como enfermedad y presentan motivación baja para cambiar conductas. Abordajes basados en teoría del comportamiento, coaching motivacional y seguimiento individualizado han demostrado aumentar adherencia y lograr pérdida de peso sostenida.

Finalmente, el uso de los 3 índices de riesgo permitió comparar su correspondencia en distintos subgrupos: la concordancia entre FLI, HSI y LAP fue alta, lo cual aporta robustez a la estrategia de screening laboral. Sin embargo, en contextos donde sean accesibles técnicas como elastografía o MRI-PDFF, estas deberían emplearse como confirmación diagnóstica.

Conclusiones

Este estudio, basado en una amplia cohorte de trabajadores del sector comercio e industria en España, demuestra que el riesgo de enfermedad hepática metabólicamente asociada (MASLD) se encuentra significativamente asociado con factores sociodemográficos (edad, sexo, nivel educativo y tipo de ocupación) y de estilo de vida (actividad física, adherencia a la dieta mediterránea y tabaquismo). La utilización conjunta de 3 escalas validadas —FLI, HSI y LAP— permitió una caracterización robusta y no invasiva del riesgo hepático en el entorno laboral.

Los resultados muestran que los varones, los trabajadores mayores, con menor nivel educativo y los empleados en el sector industrial presentan mayor probabilidad de riesgo hepático elevado, especialmente en contextos de sedentarismo y baja calidad dietética. Estos hallazgos refuerzan el papel central de los determinantes sociales y conductuales en la fisiopatología de MASLD y destacan la necesidad de enfoques preventivos integrales y específicos por perfil laboral.

Dado el curso clínico silente de MASLD y su fuerte asociación con complicaciones cardiovasculares, metabólicas y hepáticas, se recomienda la implementación de estrategias de detección precoz y modificación de estilos de vida en contextos ocupacionales. Este estudio contribuye así a la consolidación de un enfoque preventivo y multidisciplinar en la vigilancia de la salud hepática de poblaciones laboralmente activas.

Implicaciones clínicas y recomendaciones prácticas

  • 1.

    Cribado sistemático en medicina laboral. La elevada prevalencia estimada de MASLD en trabajadores justifica la integración de escalas no invasivas (FLI, HSI y LAP) en los exámenes periódicos de salud laboral. Su aplicación rutinaria permitiría identificar subgrupos de riesgo sin incrementar significativamente los costes del sistema.

  • 2.

    Intervenciones personalizadas según perfil laboral. Las diferencias detectadas entre sectores (comercio e industria) y niveles educativos indican que las acciones preventivas deben adaptarse a las condiciones específicas del puesto de trabajo. En el ámbito industrial, donde predomina el trabajo físico intenso y los turnos irregulares, se requieren programas estructurados de alimentación saludable, pausas activas y acceso a entornos que faciliten la actividad física.

  • 3.

    Promoción de estilos de vida saludables. El fomento de la adherencia a la dieta mediterránea y de la práctica regular de actividad física debería formar parte del paquete básico de promoción de la salud en las empresas. Campañas internas, talleres prácticos y alianzas con servicios de salud locales pueden facilitar su implementación.

  • 4.

    Educación sanitaria y empoderamiento de los trabajadores. La concienciación sobre MASLD sigue siendo baja, incluso entre personas con factores de riesgo. Intervenciones educativas dirigidas pueden mejorar la percepción del problema, aumentar la motivación para el cambio y reducir barreras individuales.

  • 5.

    Coordinación entre medicina del trabajo, atención primaria y salud pública. La vigilancia activa del riesgo hepático en el entorno laboral debe ir acompañada de una articulación efectiva con los servicios de atención primaria para garantizar continuidad asistencial, evaluación diagnóstica y seguimiento clínico, especialmente en casos con riesgo elevado.

Responsabilidades éticas

El Comité de Ética de Palma Mallorca fue quien aprobó la investigación.

Consentimiento informado

Los autores declaran haber obtenido el consentimiento informado para el manejo de los datos del paciente y la publicación de sus resultados en este artículo.

Financiación

Este estudio se realizó sin recibir financiación externa.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no existen conflictos de intereses relacionados con este estudio.

Bibliografía
[1]
M.E. Rinella, J.V. Lazarus, V. Ratziu, S.M. Francque, A.J. Sanyal, F. Kanwal, et al.
A multisociety Delphi consensus statement on new fatty liver disease nomenclature.
[2]
R. Hashida, D. Nakano, M. Kawaguchi, Z.M. Younossi, T. Kawaguchi.
Changing from NAFLD to MASLD: The implications for health-related quality of life data.
J Hepatol, 80 (2024), pp. e249-e251
[3]
C. Estes, H. Razavi, R. Loomba, Z. Younossi, A.J. Sanyal.
Modeling the epidemic of nonalcoholic fatty liver disease demonstrates an exponential increase in burden of disease.
Hepatology, 67 (2018), pp. 123-133
[4]
W.K. Wong, W.K. Chan.
Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Global Perspective.
[5]
J.L. Calleja, J. Rivera-Esteban, R. Aller, M. Hernández-Conde, J. Abad, J.M. Pericàs, et al.
Prevalence estimation of significant fibrosis because of NASH in Spain combining transient elastography and histology.
Liver Int, 42 (2022), pp. 1783-1792
[6]
M. Eslam, P.N. Newsome, S.K. Sarin, Q.M. Anstee, G. Targher, M. Romero-Gomez, et al.
A new definition for metabolic dysfunction-associated fatty liver disease: An international expert consensus statement.
J Hepatol, 73 (2020), pp. 202-209
[7]
F. Bril, K. Cusi.
Management of Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Patients With Type 2 Diabetes: A Call to Action.
Diabetes Care, 40 (2017), pp. 419-430
[8]
R. Loomba, S.L. Friedman, G.I. Shulman.
Mechanisms and disease consequences of nonalcoholic fatty liver disease.
Cell, 184 (2021), pp. 2537-2564
[9]
N. Mendez-Sanchez, M. Arrese, A. Gadano, C.P. Oliveira, E. Fassio, J.P. Arab, et al.
The Latin American Association for the Study of the Liver (ALEH) position statement on the redefinition of fatty liver disease.
Lancet Gastroenterol Hepatol, 6 (2021), pp. 65-72
[10]
D.J.H. Tan, C.H. Ng, S.Y. Lin, X.H. Pan, P. Tay, W.H. Lim, et al.
Clinical characteristics, surveillance, treatment allocation, and outcomes of non-alcoholic fatty liver disease-related hepatocellular carcinoma: A systematic review and meta-analysis.
Lancet Oncol, 23 (2022), pp. 521-530
[11]
Z.M. Younossi, P. Golabi, J.K. Price, S. Owrangi, N. Gundu-Rao, R. Satchi, et al.
Clin Gastroenterol Hepatol, 22 (2024), pp. 1999-2010.e8
[12]
Y. Cao, Y. Du, W. Jia, J. Ding, J. Yuan, H. Zhang, et al.
Identification of biomarkers for the diagnosis of chronic kidney disease (CKD) with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) by bioinformatics analysis and machine learning.
Front Endocrinol (Lausanne), 14 (2023),
[13]
M. Yuan, J. He, X. Hu, L. Yao, P. Chen, Z. Wang, et al.
Hypertension and NAFLD risk: Insights from the NHANES 2017-2018 and Mendelian randomization analyses.
Chin Med J (Engl), 137 (2024), pp. 457-464
[14]
N. Ktenopoulos, M. Sagris, M. Gerogianni, K. Pamporis, A. Apostolos, K. Balampanis, et al.
Non-Alcoholic Fatty Liver Disease and Coronary Artery Disease: A Bidirectional Association Based on Endothelial Dysfunction.
Int J Mol Sci, 25 (2024), pp. 10595
[15]
G. Targher, C.D. Byrne, H. Tilg.
NAFLD and increased risk of cardiovascular disease: Clinical associations, pathophysiological mechanisms and pharmacological implications.
[16]
C. Roderburg, K. Kostev, A. Mertens, T. Luedde, S.H. Loosen.
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is associated with an increased incidence of extrahepatic cancer.
[17]
T.G. Simon, B. Roelstraete, R. Sharma, H. Khalili, H. Hagström, J.F. Ludvigsson.
Cancer Risk in Patients With Biopsy-Confirmed Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Population-Based Cohort Study.
Hepatology, 74 (2021), pp. 2410-2423
[18]
J.M. Schattenberg, J.V. Lazarus, P.N. Newsome, L. Serfaty, A. Aghemo, S. Augustin, et al.
Disease burden and economic impact of diagnosed non-alcoholic steatohepatitis in five European countries in 2018: A cost-of-illness analysis.
Liver Int, 41 (2021), pp. 1227-1242
[19]
T. Moholdt, E.B. Parr, B.L. Devlin, J. Debik, G. Giskeødegård, J.A. Hawley.
The effect of morning vs evening exercise training on glycaemic control and serum metabolites in overweight/obese men: a randomised trial.
Diabetologia, 64 (2021), pp. 2061-2076
[20]
F.E. Mózes, J.A. Lee, E.A. Selvaraj, A.N.A. Jayaswal, M. Trauner, J. Boursier, et al.
Diagnostic accuracy of non-invasive tests for advanced fibrosis in patients with NAFLD: An individual patient data meta-analysis.
[21]
E. Martínez-Almoyna Rifá, P. Tomás-Gil, J.L. Coll Villalonga, J.I. Ramírez-Manent, P. Martí-Lliteras, A.A. López-González.
Relationship between nonalcoholic fatty liver disease and liver fibrosis risk scales and various cardiometabolic risk scales in 219.477 Spanish workers.
Acad J Health Sci, 38 (2023), pp. 138-145
[22]
H. Fennoun, S.E. Mansouri, M. Tahiri, N.E. Haraj, S.E. Aziz, F. Hadad, et al.
Interest of hepatic steatosis index (HSI) in screening for metabolic steatopathy in patients with type 2 diabetes.
Pan Afr Med J, 37 (2020), pp. 270
[23]
E. Martínez-Almoyna Rifá, P. Tomás-Gil, J.L. Coll Villalonga, J.I. Ramírez-Manent, P. Martí-Lliteras, A.A. López-González.
Relationship between values of 7 NAFLD scales and different RCV scales in 219,477 Spanish workers.
Acad J Health Sci, 38 (2023), pp. 52-59
[24]
Tosoratto C J., P.J. Tárraga López, Á.A. López-González, C. Busquets-Cortes, J. Obrador de Hevia, J.I. Ramirez-Manent.
Associations Between Shift Work, Sociodemographic and Lifestyle Characteristics, Body Measurements, and MASLD.
[25]
M. Mestre-Font, C. Busquets-Cortés, J.I. Ramírez-Manent, P. Tomás-Gil, H. Paublini, A.A. López-González.
Influence of sociodemographic variables and healthy habits on the values of type 2 diabetes risk scales.
Acad J Health Sci, 39 (2024), pp. 99-106
[26]
T. Strain, S. Flaxman, R. Guthold, E. Semenova, M. Cowan, L.M. Riley, et al.
National, regional, and global trends in insufficient physical activity among adults from 2000 to 2022: A pooled analysis of 507 population-based surveys with 5 7 million participants.
Lancet Glob Health, 12 (2024), pp. e1232-e1243
[27]
J.I. Ramírez-Manent, P. Tomás-Gil, J.L. Coll Villalonga, P. Marti-Lliteras, A.A. López-González, H. Paublini, et al.
Relationship between atherogenic dyslipidemia and lipid triad with scales that assess non alcoholic liver disease in 418,343 Spanish workers.
Acad J Health Sci, 38 (2023), pp. 66-73
[28]
J. Chen, X. Mao, M. Deng, G. Luo.
Validation of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) related steatosis indices in metabolic associated fatty liver disease (MAFLD) and comparison of the diagnostic accuracy between NAFLD and MAFLD.
Eur J Gastroenterol Hepatol, 35 (2023), pp. 394-401
[29]
M.T. Vicente-Herrero, M. Egea-Sancho, M.V. Ramírez-Iñiguez, Á.A. López González.
Relación de los índices de adiposidad visceral (VAI) y disfuncional (DAI) con riesgo de enfermedad de hígado graso no alcohólico.
Acad J Health Sci, 39 (2024), pp. 130-136
[30]
P. Wang, B. Xia, S. Wang.
Diet quality and physical activity affect metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, metabolic dysfunction and etiology-associated steatohepatitis, and compensated advanced chronic liver disease among United States adults: NHANES 2017-2020.
[31]
B.C. Czapla, A. Dalvi, J. Hu, I.J. Moran, K. Wijarnpreecha, V.L. Chen.
Physical activity, diet, and social determinants of health associate with health related quality of life and fibrosis in MASLD.
[32]
M. Li.
Association of physical activity with MAFLD/MASLD and LF among adults in NHANES, 2017-2020.
Wien Klin Wochenschr, 136 (2024), pp. 258-266
[33]
R. Askari, N. Rabani, H. Marefati, M.S. Azarnive, M. Pusceddu, G.M. Migliaccio.
Aerobic-Resistance Training with Royal Jelly Supplementation Has a Synergistic Effect on Paraoxonase 1 Changes and Liver Function in Women with MASLD.
Medicina (Kaunas), 61 (2025), pp. 349
[34]
M. Mestre Font, C. Busquets-Cortés, J.I. Ramírez-Manent, D. Vallejos, T. Sastre Alzamora, A.A. López-González.
Influence of sociodemographic variables and healthy habits on the values of cardiometabolic risk scales in 386924 spanish workers.
Acad J Health Sci, 39 (2024), pp. 112-121
[35]
Y. Huang, J. Xu, Y. Yang, T. Wan, H. Wang, X. Li.
Association between Lifestyle Modification and All-Cause, Cardiovascular, and Premature Mortality in Individuals with Non-Alcoholic Fatty Liver Disease.
Nutrients, 16 (2024), pp. 2063
[36]
Á.A. López-González, E. Martínez-Almoyna Rifá, H.P. Oliveira, C.M. Sánchez, P.J. Tárraga López, J.I. Ramírez-Manent.
Association Between Sociodemographic Variables, Healthy Habits, and Stress with Risk Scales for Liver Disease Associated with Metabolic Dysfunction.
Life (Basel), 15 (2025), pp. 116
[37]
European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO).
EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines on the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD).
J Hepatol, 81 (2024), pp. 492-542
[38]
J. Meyer, A.M. Teixeira, S. Richter, D.P. Larner, A. Syed, N. Klöting, et al.
Sex differences in diet-induced MASLD - are female mice naturally protected?.
Front Endocrinol (Lausanne), 16 (2025),
[39]
J. Xu, Y. Li, Z. Feng, H. Chen.
Cigarette Smoke Contributes to the Progression of MASLD: From the Molecular Mechanisms to Therapy.
[40]
V.L. Chen, A. Kuppa, A. Oliveri, Y. Chen, P. Ponnandy.
Patel PBet al Human genetics of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease: From variants to cause to precision treatment.
J Clin Invest, 135 (2025),
[41]
GBD 2021 Diabetes Collaborators.
Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021.
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