34 - VALIDACIÓN DE LA ECOGRAFÍA MUSCULAR FRENTE A LA TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA ASISTIDAS POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) PARA DIAGNÓSTICO DE SARCOPENIA EN PACIENTE ONCOLÓGICO
1Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Clínico Universitario de Valladolid. 2Servicio de Radiología, Hospital Clínico Universitario de Valladolid. 3DAWAKO Medtech SL, Parc Científic de la Universitat de València, Paterna.
Introducción: La sarcopenia es una entidad frecuente en el paciente oncológico, que requiere datos más allá de la antropometría clásica. Este estudio busca validar la ecografía para cantidad y calidad muscular frente a la tomografía computarizada (TC).
Métodos: Estudio observacional transversal en pacientes en riesgo nutricional con patología oncológica. Se evaluaron parámetros de ecografía muscular (PIIXMED®) (área (AM) y grosor muscular (GM), porcentaje de músculo (Mi), de grasa intramuscular (FATi) y otros tejidos (NMNFi)), comparándose con parámetros de TCL3 analizados mediante la plataforma FocusedON® (índice de masa esquelética (IME), área muscular magra (AMM), calidad (HU)). Se evaluó la correlación entre los parámetros ecográficos y los parámetros de TC, y la relación con la sarcopenia utilizando los criterios de la EWGSOP2. Beca FSEEN 2024.
Resultados: Se analizaron 337 pacientes (58,8% hombres) de 69,7 (10,9) años, con malnutrición en el 78,3% (8% con sarcopenia). Los pacientes con sarcopenia presentaron valores significativamente menores en AM (2,66 (0,88) vs. 3,05 (0,99) cm2, p < 0,05), grosor del recto femoral (GM: 0,85 (0,22) vs. 0,96 (0,25) cm; p = 0,03). Las correlaciones entre ecografía y TC mostraron asociaciones entre AM y el IME (r = 0,44; p < 0,01) y el AMM (r = 0,47; p < 0,01). Los parámetros de calidad muscular (MiT) se correlacionaron con la atenuación muscular en TC (SM-HU: r = 0,27; p < 0,01), mientras que FATi y NMNFi mostraron correlaciones negativas con variables musculares (FATi vs. HU: r = -0,19; p < 0,01; NMNFi vs. AMM: r = -0,16; p < 0,01) y positivas con grasa intramuscular (FATi vs. %IMF: r = 0,18; p < 0,01). Se detectaron puntos de corte para sarcopenia de 2,845 cm2 de AM (AUC: 0,628) y 0,91 cm de GM (AUC: 0,636).
Conclusiones: La ecografía muscular mostró utilidad para identificar sarcopenia en pacientes oncológicos, evidenciando reducciones significativas en masa y grosor muscular. Además, presentó correlaciones moderadas con TC para masa muscular y débiles para calidad muscular.
