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Vol. 67. Núm. 9.
Páginas 578-585 (Noviembre 2020)
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Vol. 67. Núm. 9.
Páginas 578-585 (Noviembre 2020)
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DOI: 10.1016/j.endinu.2020.02.006
Development and validation of a tool for predicting type 2 diabetes in Mexican women of reproductive age
Desarrollo y validación de una herramienta de predicción de diabetes tipo 2 en mujeres mexicanas en edad reproductiva
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Fabiola Mabel Del Razo-Olveraa,b, Enrique Reyes-Muñozc, Rosalba Rojas-Martínezd, Fernando Guerrero-Romeroe, Roopa Mehtaa,b, Wendolyn Elideth Dávila-Olmedob, Omar Yaxmehen Bello-Chavollaa,b, Marco Antonio Melgarejo-Hernándeza, Ramón Durazo-Arivizuf, Carlos Alberto Aguilar-Salinasa,b,
Autor para correspondencia
caguilarsalinas@yahoo.com

Corresponding author.
a Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
b Unidad de Posgrados. Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico
c Instituto Nacional de Perinatología Isidro Espinosa de los Reyes (INPer), Mexico
d Instituto Nacional de Salud Pública, Mexico, Mexico
e Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS-Durango), Mexico
f Universidad de Loyola, Chicago, IL, USA
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Tablas (4)
Table 1. Baseline characteristics of derivation and validation cohort.
Table 2. Results of COX regression model predicting incident diabetes.
Table 3. Comparison between models and scores.
Table 4. Estimated probability of T2D in 2.4 years.
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Abstract
Introduction

Diabetes is a worldwide problem with a greater impact in developing countries, where many people are unaware of their risk. In Mexico, women show the greatest risk for T2D. Current risk scores have been developed and validated in predominantly older European cohorts. They are not the best option in Mexican women. The development of a risk model/score in this population would be useful.

Objective

To develop and validate a risk model and score that incorporates the most relevant risk factors for T2D in Mexican women of reproductive age.

Methods

The study was carried out in two phases, with the first phase being the development of the predictive model and the second phase the validation of the model in a separate independent population. A cohort of Mexican patients of reproductive age (“Derivation Cohort”) was used to create the predictive model. It included data on 3161 women. Risk factors for identification were assessed using Cox proportional hazards regression. Finally a score with a range of 0 to 19 points was developed to identify the 2.4 year probability of developing DM2 in Mexican women of reproductive age.

Results

147 new cases of T2D (4.6%) were identified in the Derivation Cohort model, 97 of 925 participants (10.48%) in the validation cohort. The risk factor predictors of T2D were: history of gestational diabetes (HR 2.69, 95% CI 1.10–6.58), BMI (HR 1.03, 95% CI 1.01–1.06), hypertriglyceridemia (HR 1.54, 95% CI 1.11–2.14) and fasting blood glucose (HR 1.06, 95% CI 1.05–1.08), with an AUC of 0.75. The AUC in the validation cohort was 0.91 (95% CI 0.87–0.94). The score had a sensitivity of 73% and specificity of 67% at a cutoff of ≥15.

Conclusions

A predictive model and risk score was developed to detect cases at risk for incident T2D. It was generated using the characteristics of Mexican women of reproductive age. This risk score is a step forward in attempting to address the generational legacy that diabetes in pregnancy could have on women and their children.

Keywords:
Predictive model
Risk score
Type 2 diabetes
Mexican women
Reproductive age
Resumen
Introducción

La diabetes es un problema mundial con mayor impacto en los países en desarrollo, donde muchas personas desconocen su riesgo. En México las mujeres muestran un mayor riesgo de diabetes tipo 2 (DT2). Las escalas de riesgo actuales se han desarrollado y validado principalmente en cohortes europeas de edad avanzada y no representan la mejor opción para las mujeres mexicanas. El desarrollo de un modelo/puntaje de riesgo en esta población sería útil.

Objetivo

Desarrollar y validar un modelo y escala de riesgo que incorpore los factores de riesgo de la DT2 más relevantes en las mujeres mexicanas en edad reproductiva.

Métodos

El estudio se realizó en 2 fases, en la primera se desarrolló el modelo predictivo en una cohorte de 3.161 mujeres mexicanas en edad reproductiva (cohorte de derivación) y en la segunda se validó en una población independiente. Se utilizó una regresión de riesgos proporcionales de Cox. Finalmente se desarrolló una escala de riesgo de 0 a 19, para identificar la probabilidad de desarrollar DT2 en 2,4 años en las mujeres mexicanas en edad reproductiva. El punto de corte fue ≥15, con una sensibilidad del 73% y una especificidad del 67%.

Resultados

Se identificaron 147 (4,6%) casos nuevos de DT2 en la cohorte de derivación del modelo y 97 de 925 (10,48%) en la cohorte de validación. Los factores de riesgo predictivos de DT2 fueron: historia de diabetes gestacional (HR: 2,69; IC 95%: 1,10-6,58), IMC (HR: 1,03; IC 95%: 1,01-1,06), hipertrigliceridemia (HR: 1,54; IC 95%: 1,11-2,14) y glucosa de ayuno (HR: 1,06; IC 95%: 1,05-1,08), con AUC de 0,75 y 0,91 (IC 95%: 0,87-0,95) en la cohorte de validación.

Conclusiones

Se desarrolló un modelo y score de riesgo para detectar casos en riesgo de diabetes incidente. Esta herramienta fue generada empleando las características de las mujeres mexicanas en edad reproductiva. El score de riesgo es un paso adelante al tratar de abordar el legado generacional que la diabetes en el embarazo podría tener sobre las mujeres y sus hijos.

Palabras clave:
Modelo predictivo
Escala de riesgo
Diabetes tipo 2
Mujeres mexicanas
Edad reproductiva

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