metricas

Cirugía Española

Sugerencias
Cirugía Española Evaluación del PreopScore® en pacientes trasplantados hepáticos por carcinoma...
Información de la revista
Cita
Cita
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Carta científica
Acceso a texto completo

Evaluación del PreopScore® en pacientes trasplantados hepáticos por carcinoma hepatocelular

Evaluation of the PreopScore® in liver transplantation for hepatocellular carcinoma patients
Visitas
692
Adrián Paredesa,c, Celia Villodrea,b,c, Paola Melgara,b,c, Sonia Pascuald, José M. Ramiaa,b,c,
Autor para correspondencia
jose_ramia@hotmail.com

Autor para correspondencia.
a Servicio de Cirugía General y Aparato Digestivo, Hospital General Universitario Dr. Balmis, Alicante, España
b ISABIAL, Alicante, España
c Universidad Miguel Hernández, Alicante, España
d Unidad de Hepatología, Servicio de Aparato Digestivo, Hospital General Universitario Dr. Balmis, Alicante, España
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (1)
fig1
Texto completo

El carcinoma hepatocelular (CHC) es un tumor con elevada incidencia, el sexto cáncer en frecuencia a nivel mundial y el tercero más letal, con una previsión de un aumento del 55% de los casos entre 2020 y 20401-3. El CHC suele desarrollarse en el contexto de enfermedades hepáticas crónicas, como la cirrosis asociada al alcohol, la obesidad o infecciones virales4.

Existen varios algoritmos terapéuticos para el CHC. El más utilizado es el desarrollado por el Barcelona Clinic Liver Cancer, que incluye las múltiples estrategias existentes5,6. Entre ellas, el trasplante hepático (TH) ofrece una ventaja significativa en términos de supervivencia a largo plazo al tratar tanto el tumor como la enfermedad hepática subyacente, pero su aplicabilidad está restringida a determinados pacientes que cumplan unos criterios estrictos7,8.

En 2023 se publicó el PreopScore®, herramienta de estratificación de supervivencia en pacientes con CHC tratados mediante resección hepática. Este sistema de puntuación incluye ciertas variables preoperatorias: alfafetoproteína, índice de neutrófilos/linfocitos, albúmina y gamma-glutamil transpeptidasa, la afectación vascular y la carga tumoral mediante imágenes preoperatorias, y agrupa a los pacientes en 3niveles de riesgo de supervivencia: bajo (mayor supervivencia) (0-2), medio (2-3,5) y alto (>3,5). Sin embargo, su validación en pacientes con CHC exclusivamente tratados con TH aún no ha sido explorada y se desconoce su precisión en esta población.

Se realizó un estudio observacional descriptivo retrospectivo, utilizando una base de datos prospectiva de pacientes cirróticos de diversas etiologías, que presentaban un CHC que cumplía los criterios de Milán (nódulo único de <5cm o 3 de <3cm), tratados mediante TH entre 2012 y 2018. Se determinó el PreopScore® (https://yutaka-endo.shinyapps.io/PrepoScore_Shiny/). Se excluyeron para la determinación de la supervivencia aquellos fallecieron en los primeros 30 días. Hemos analizado las siguientes variables: edad del receptor y del donante, género del receptor, etiología de la cirrosis (alcohol, virus hepatitis B y C, otros), índice de masa corporal, índice de riesgo del donante, MELD, balance de riesgo, tipo de donante (asistolia vs. muerte encefálica), tiempo de isquemia fría y caliente, tiempo operatorio, transfusión intraoperatoria, estancia hospitalaria, complicaciones a 90 días según la clasificación de Clavien-Dindo10 y disfunción primaria del injerto siguiendo los criterios de Olthoff. Los datos cuantitativos fueron expresados como media; los cualitativos, como frecuencias o porcentajes. Para estudiar las diferencias entre grupos se utilizó la prueba no paramétrica de Kruskall-Wallis en el caso de variables cuantitativas y la prueba chi-cuadrado de Pearson para las cualitativas.

Se analizaron 116 pacientes a los que se les efectuó TH con CHC en el periodo de estudio. Los resultados fueron: mediana de edad del receptor 58 años (RIQ: 52-65) y mediana de edad del donante 61 años (RIQ: 48-73); el 94% de los pacientes estudiados fueron varones; la etiología de la cirrosis fue: 44,8% virus de la hepatitis C; 37,9% alcohol; 8,6% virus de la hepatitis B y 8,7% otros; mediana de índice de masa corporal 27,5 (RIQ: 25,5-31,3); mediana de índice de riesgo del donante 1,82 (RIQ: 1,48-2,07); mediana de puntuación de MELD 11 (RIQ: 8-15) y mediana de balance de riesgo 3 (RIQ: 2-4). Del total, 110 donantes (94,8%) lo fueron por muerte encefálica; 5 (4,3%) en asistolia y uno (0,9%) fue una bipartición insitu. La mediana de tiempo de isquemia fría fue 258 min (RIQ: 217-308) y caliente de 43 min (RIQ: 38-49), la mediana de tiempo operatorio fue 300 min (RIQ: 261-339). Nueve pacientes requirieron transfusión intraoperatoria de concentrados de hematíes (7,8%). La mediana de estancia postoperatoria fue 3 días (RIQ: 3-4). Del total, 30 pacientes presentaron complicaciones a 90 días (25,9%), que fueron mayores (CD>II) en 13 pacientes (11,2). No hubo ninguna disfunción primaria del injerto siguiendo los criterios de Olthoff.

La supervivencia global a 5años fue del 75,9%, con una mediana de supervivencia de 102 meses (IC95%: 94-110 meses). La distribución de los pacientes según el PreopScore® fue:

  • •

    Bajo riesgo (0-2): 24 pacientes, con una supervivencia a 5años del 83,3%. Supervivencia media de 98±6,8 meses. Predicción Preopscore 85,8%.

  • •

    Riesgo medio (2-3,5): 66 pacientes, con una supervivencia a 5años del 77,3%. Supervivencia media de 103±5,6 meses. Predicción Preopscore 70,7%.

  • •

    Alto riesgo (>3,5): 26 pacientes, con una supervivencia a 5años del 65,4%. Supervivencia media de 93 meses±9,3 meses. Predicción Preopscore: 52,4%.

En la gráfica (fig. 1) se observa que aquellos pacientes con un PreopScore® mayor tuvieron menos supervivencia. Estas diferencias entre las 3categorías no son estadísticamente significativas (Log Rank Mantel-Cox: 2,057; p=0,357).

Fig. 1.

Curvas de supervivencia obtenidas en los 3niveles de riesgo.

Los resultados obtenidos indican que, en pacientes con CHC tratados con TH, el PreopScore® infraestima la supervivencia esperada a 5 años en los grupos de medio y alto riesgo, no así en los de bajo riesgo. Los mejores resultados de supervivencia obtenidos en los grupos de medio y alto riesgo posiblemente se relacionan con el impacto positivo del TH sobre la enfermedad hepática subyacente, en especial en los pacientes con peor función hepática, que no han sido incluidos en la determinación del Preopscore®.

Existen varios sistemas de puntuación para determinar la supervivencia del CHC que son útiles para la toma de decisiones clínicas y para informar a los pacientes9,10. Entre ellos, el PreopScore® parece muy prometedor, al ser un sistema de estratificación de riesgo que combina múltiples factores, todos ellos determinados preoperatoriamente y sencillos de medir9. Pero en su determinación, no se incluyó una de las posibles opciones terapéuticas, como es el TH, por lo que creemos que es necesario realizar estudios multicéntricos internacionales con un mayor número de pacientes para ajustar y validar el PreopScore® en pacientes con CHC tratados con TH. Este tipo de análisis permitiría una predicción de supervivencia más precisa y una aplicación clínica más eficaz en el contexto del TH. La limitación de este estudio es que el número de pacientes es inferior al empleado en la determinación inicial del Preopscore®. Su fortaleza es ser una serie unicéntrica con protocolos homogéneos y ser la primera en haber sido utilizada para determinar el Preopscore® en pacientes con TH por CHC.

Financiación

No se han recibido fondos para la realización del trabajo.

Conflicto de intereses

Sin conflicto de interés.

Bibliografía
[1]
F. Bray, J. Ferlay, I. Soerjomataram, R.L. Siegel, L.A. Torre, A. Jemal.
Global Cancer Statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries.
CA Cancer J Clin., 68 (2018), pp. 394-424
[2]
H. Rumgay, M. Arnold, J. Ferlay, et al.
Global burden of primary liver cancer in 2020 and predictions to 2040.
J Hepatol., 77 (2022), pp. 1598-1606
[3]
A. Jemal, R. Siegel, J. Xu, E. Ward.
Cancer statistics, 2010.
CA Cancer J Clin., 60 (2010), pp. 277-300
[4]
A.G. Singal, P. Lampertico, P. Nahon.
Epidemiology and surveillance for hepatocellular carcinoma: New trends.
J Hepatol., 72 (2020), pp. 250-261
[5]
A. Duseja.
Staging of hepatocellular carcinoma.
J Clin Exp Hepatol., 4 (2014), pp. S74-S79
[6]
L.A. Dageforde, K.J. Fowler, W.C. Chapman.
Liver transplantation for hepatocellular carcinoma: Current update on treatment and allocation.
Curr Opin Organ Transplant., 22 (2017), pp. 128-134
[7]
J.D. Yang, P. Hainaut, G.J. Gores, A. Amadou, A. Plymoth, L.R. Roberts.
A global view of hepatocellular carcinoma: Trends, risk, prevention and management.
Nat Rev Gastroenterol Hepatol, 16 (2019), pp. 589-604
[8]
M. Reig, A. Forner, J. Rimola, et al.
BCLC strategy for prognosis prediction and treatment recommendation: The 2022 update.
J Hepatol., 76 (2022), pp. 681-693
[9]
Y. Endo, Z. Moazzam, L. Alaimo, et al.
Modified integrated tumor burden, liver function, systemic inflammation, and tumor biology score to predict long-term outcomes after resection for hepatocellular carcinoma.
HPB (Oxford)., 25 (2023), pp. 1484-1493
[10]
B.R. Beumer, S. Buettner, B. Galjart, et al.
Systematic review and meta-analysis of validated prognostic models for resected hepatocellular carcinoma patients.
Eur J Surg Oncol, 48 (2022), pp. 492-499
Copyright © 2025. AEC
asdasdasd
Opciones de artículo
Herramientas