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Journal of Healthcare Quality Research Most cited
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Data available in articles published since the year 2018

10
Psychological repercussions on nursing staff due to the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study
D. Martínez-Ponce, M.A. Amat-Traconis, L.Y. Cala-Rosabal, E. Chapan-Xolio, L. Valenzuela-Velázquez, M.G. Lecourtois-Amézquita
J Healthc Qual Res. 2023;38:3-10
10
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7
Validity and reliability of the Turkish version of the Parent Attitudes About Childhood Vaccines (PACV) scale
M. Mutlu, Y. Cayir, K. Kasali
J Healthc Qual Res. 2023;38:11-9
7
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6
A hospital incident reporting system (2016–2019): Learning from notifier's perception on incidents’ risk, severity and frequency of adverse events
L. de la Torre-Pérez, L. Granés, A. Prat Marín, M.J. Bertran
J Healthc Qual Res. 2023;38:93-104
6
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6
Quality indicators in the rational management of severe asthma: A Spanish multidisciplinary consensus
A. Crespo-Lessmann, J.A. Marqués-Espi, J. Dominguez-Ortega, L. Perez de Llano, M. Blanco-Aparicio, M. Santiñá, M. Palop-Cervera, F.J. Álvarez, J. Fraj
J Healthc Qual Res. 2023;38:277-83
6
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5
Understanding Honest Mistakes, Second Victims and Just Culture for Patient Safety
José Joaquín Mira
J Healthc Qual Res. 2023;38:259-61
5
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4
Estudio de la incidencia de COVID-19 en España y su relación geográfica provincial
J.J. Alfaro-Martínez, J. Solís García del Pozo, R.P. Quílez Toboso, L. García Blasco, C. Rosa Felipe
J Healthc Qual Res. 2023;38:299-303
4
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3
Factores relacionados con la carga de trabajo en hospitalización a domicilio: estudio de consenso Delphi
K. Vrotsou, M. Orive-Calzada, N. González, I. Vergara, N. Pascual-Fernández, C. Guerra-López, R. García-Montes, J. Ortiz-Ribes, ... M. Millet-Sampedro
J Healthc Qual Res. 2023;38:233-44
3
Highlights

  • La carga asistencial de hospitalización a domicilio es un campo de gran relevancia.

  • No existe un consenso sobre los factores que afectan esta carga.

  • Se realiza un estudio Delphi para consensuar una lista de posibles factores.

  • Se trata del primer estudio de este tipo en el ámbito de interés.

  • Los factores indicados pueden mejorar la predicción de las cargas asistenciales.

  • Esta predicción ayudará a mejorar la calidad del servicio.

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3
Sistema inteligente para la gestión de la demanda en atención primaria
M.E. López-Pardo Pardo, F.J. Represas Carrera, V. Bustelo Cerqueiras, E. Rego Romero, A. Pérez Dalí, M.J. Rodríguez Abellón, S. López Linares, B. Rosón Calvo
J Healthc Qual Res. 2023;38:144-51
3
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