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Vol. 35. Issue 5.
Pages 313-318 (September - October 2020)
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Vol. 35. Issue 5.
Pages 313-318 (September - October 2020)
Original
DOI: 10.1016/j.jhqr.2020.06.004
Impacto de un plan de mejora de calidad en la validación de la prescripción de fármacos sobre la seguridad de los pacientes hospitalizados
Impact of a quality improvement plan on the validation of drug prescriptions on the safety of the hospitalised patient
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C. Rosas Espinozaa,
Corresponding author
cristian.rosas.espinoza@gmail.com

Autor para correspondencia.
, J.M. Caro Tellera, M. Arrieta Loiteguia, A. Lázaro Cebasb, S. Ortiz Péreza, M.J. Jiménez Cerezoa, J.M. Ferrari Piqueroa
a Servicio de Farmacia, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España
b Servicio de Farmacia, Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid, España
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Tabla 1. Intervenciones farmacéuticas realizadas, por tipo de intervención, en ambas fases
Tabla 2. Intervenciones farmacéuticas aceptadas, por tipo de intervención, en ambas fases y diferencia de porcentaje entre ellas
Tabla 3. Intervenciones realizadas por grupos terapéuticos, porcentaje de aceptación, tiempo por intervención y diferencias de este entre ambas fases
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Resumen
Antecedentes y objetivos

Los errores de medicación son el evento adverso más frecuente de la asistencia sanitaria. La validación farmacéutica (VF) busca reducirlos. Los objetivos fueron evaluar el impacto de la implementación de una mejora de la calidad mediante una herramienta de priorización automática de la validación (HPAV) de fármacos de alta relevancia clínica (FARC) en pacientes hospitalizados en el tiempo hasta la intervención farmacéutica (IF), y en el número de errores de medicación detectados.

Material y métodos

Estudio retrospectivo-observacional unicéntrico de dos fases. Fase preexposición (F-Pre): VF de camas con dispensación en dosis unitaria (octubre-2015/febrero-2016). Fase postexposición (F-Post): VF utilizando una HPAV de FARC en camas de hospitalización (octubre-2016/febrero-2017).

Se seleccionaron los FARC del listado de fármacos de alto riesgo del Institute for Safe Medication Practices. Los datos se obtuvieron del registro de IF (Access®) y de la prescripción electrónica. Las variables recogidas fueron: edad y sexo de los pacientes, características del fármaco prescrito, tiempo hasta IF. Se compararon los resultados de ambas fases (pre- y postexposición).

Resultados

Se analizaron 477 IF en 404 pacientes, con una edad media de 65,9±19,5 años (53,22% mujeres). El tiempo medio hasta IF fue de 25,6±24,72h en la F-Pre y 18,87±20,44h en la F-Post (p=0,01). En la F-Pre se realizaron 106 IF (35,85% prevención de reacciones adversas) frente a 371 IF (39,62% conciliación de la medicación) en la F-Post.

Conclusiones

La herramienta de priorización automática de la validación de fármacos permitió detectar e intervenir un mayor número de errores de medicación en los pacientes hospitalizados. Además, se pudo reducir significativamente el tiempo hasta la IF.

Palabras clave:
Errores de medicación
Medicamentos de alta relevancia clínica
Seguridad del paciente
Farmacéutico clínico
Historia clínica electrónica
Abstract
Background and objectives

Medication errors are the most common adverse events in healthcare. Pharmaceutical validation (PV) seeks to reduce them. The aims of this study were to assess the impact of the introduction of an automated tool for the validation (VPAT) of the high clinical relevance drugs prescription (HCRD) over time of pharmaceutical intervention (PI), and to quantify the number of medication errors detected before and after its implementation.

Material and methods

A two phase retrospective-observational single centre study was designed. A pre-intervention phase (Pre-P): PV of beds with Unit Dose Dispensing (October 2015 - February 2016), was followed by a post-intervention phase (Post-P): PV using a VPAT of HCRD in hospital patients (October 2016 - February 2017).

HCRD were selected from the list of high-risk drugs of Institute for Safe Medication Practices. The data was obtained from the PI record (Access®) and the computerised prescription. The variables collected were: age and gender of the patients included, data of drugs prescription, and time to PI.

Results

A total of 477 PI were analysed in 404 patients, with a mean age of 65.9±19.5 years (53.22% women). The mean time up to PI was 25.6±24.72h in the Pre-P, and 18.87±20.44h in the Post-P (P=0.01). In Pre-P, 106 PI were performed (35.85% prevention of adverse reactions) compared to 371 PI (39.62% medication reconciliation) in Post-P.

Conclusions

The VPAT enabled a greater number of medication errors to be detected and intervened in hospitalised patients, with a significantly reduced time to PI.

Keywords:
Medication errors
High clinically relevant drugs
Patient safety
Clinical pharmacist
Computerised medical record

Article

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