Las fracturas de húmero proximal (FHP) representan una patología frecuente, especialmente en adultos mayores, y su adecuado manejo depende en gran medida de una correcta caracterización radiológica. Aunque las clasificaciones de Neer y AO/OTA son las más utilizadas, ambas presentan limitaciones relevantes que pueden comprometer la precisión diagnóstica y la toma de decisiones terapéuticas. Este trabajo propone un modelo de informe estructurado para estudios de tomografía computarizada (TC) en FHP, basado en un checklist que integra parámetros clave —como el tipo de fractura, su disposición y el riesgo de necrosis avascular (NAV)—, e ilustrado con ocho casos clínicos de nuestra institución. Este enfoque busca reducir la variabilidad interobservador, mejorar la comunicación con los traumatólogos y favorecer un tratamiento más eficaz.
Proximal humerus fractures (PHF) are a common condition, especially in older adults, and their proper management largely depends on accurate radiological characterisation. Although the Neer and AO/OTA classifications are the most used, both have significant limitations that can compromise diagnostic accuracy and therapeutic decision-making. This work proposes a structured reporting model for computed tomography (CT) studies of PHFs based on a checklist that includes key parameters such as fracture type, configuration and risk of avascular necrosis. Eight clinical cases from our hospital are presented to illustrate the various components of the proposed model. This approach aims to reduce interobserver variability, improve communication with orthopaedic surgeons, and promote more effective treatment.
