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Vol. 57. Núm. 2.
Páginas 77-83 (abril - junio 2024)
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Vol. 57. Núm. 2.
Páginas 77-83 (abril - junio 2024)
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Análisis de la carga laboral en tiempo médico en función del grado de complejidad de las muestras y propuesta de algoritmo para la distribución equitativa del trabajo asistencial en un servicio de anatomía patológica
Analysis of the workload in medical time according to the degree of complexity of the samples and proposal of an algorithm for the equitable distribution of the workload in an anatomic pathology department
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Angels Queraa,
Autor para correspondencia
angelsquera@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Víctor Torres-Padrosab, Adrián Nieto Ortizc
a Servicio de Anatomía Patológica, Hospital de Figueres, Fundació Salut Empordà, Figueres, Girona, España
b Unidad de Innovación, Hospital de Figueres, Fundació Salut Empordà, Figueres, Girona, España
c Instituto de Investigación Glòria Compte, Hospital de Figueres, Fundació Salut Empordà, Figueres, Girona, España
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Tabla 1. Ejemplo de catalogación por UCL del trabajo macroscópico (macro) y microscópico (micro) según el tipo de biopsia y el tiempo estimado de trabajo para el patólogo
Tabla 2. Distribución de las muestras y UCL por patólogo del año 2022
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Resumen
Introducción

En un servicio de anatomía patológica se analiza la carga laboral en tiempo médico en función de la complejidad de las muestras recibidas, y se valora su distribución entre los patólogos, presentado un nuevo algoritmo informático que favorece una distribución equitativa.

Métodos

Siguiendo las directrices para la «Estimación de la carga de trabajo en citopatología e histopatología (tiempo médico) atendiendo al catálogo de muestras y procedimientos de la SEAP-IAP (2.ª edición)» se determinan las unidades de carga laboral (UCL) por patólogo y UCL global del servicio, la carga media laboral que soporta el servicio (factor MU), el tiempo de dedicación de cada patólogo a la actividad asistencial y el número de patólogos óptimo según la carga laboral del servicio.

Resultados

Determinamos 12.197 UCL totales anuales para el patólogo jefe de servicio, así como 14.702 y 13.842 para los patólogos adjuntos, con una UCL global del servicio de 40.742. El factor MU calculado es 4,97. El jefe ha dedicado el 72,25% de su jornada a la asistencia y los adjuntos el 87,09 y 82,01%. El número de patólogos óptimo para el servicio es de 3,55.

Conclusiones

Todos los resultados obtenidos demuestran la sobrecarga laboral médica, y la distribución de las UCL entre los patólogos no resulta equitativa. Se propone un algoritmo informático capaz de distribuir la carga laboral de manera equitativa, asociado al sistema de información del laboratorio, y que tenga en cuenta el tipo de muestra, su complejidad y la dedicación asistencial de cada patólogo.

Palabras clave:
Carga de trabajo
Anatomía patológica
Distribución equitativa de trabajo
Algoritmo
Abstract
Introduction

In a pathological anatomy service, the workload in medical time is analyzed based on the complexity of the samples received and its distribution among pathologists is assessed, presenting a new computer algorithm that favors an equitable distribution.

Methods

Following the second edition of the Spanish guidelines for the estimation of workload in cytopathology and histopathology (medical time) according to the Spanish Pathology Society-International Academy of Pathology (SEAP-IAP) catalog of samples and procedures, we determined the workload units (UCL) per pathologist and the overall UCL of the service, the average workload of the service (MU factor), the time dedicated by each pathologist to healthcare activity and the optimal number of pathologists according to the workload of the service.

Results

We determined 12 197 total annual UCL for the chief pathologist, as well as 14 702 and 13 842 UCL for associate pathologists, with an overall of 40 742 UCL for the whole service. The calculated MU factor is 4.97. The chief pathologist devoted 72.25% of his working day to healthcare activity while associate pathologists dedicated 87.09% and 82.01% of their working hours. The optimal number of pathologists for the service is found to be 3.55.

Conclusions

The results demonstrate medical work overload and a non-equitable distribution of UCLs among pathologists. We propose a computer algorithm capable of distributing the workload in an equitable manner. It would be associated with the laboratory information system and take into account the type of specimen, its complexity and the dedication of each pathologist to healthcare activity.

Keywords:
Workload
Pathological anatomy
Equitable workload distribution
Algorithm

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