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Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular
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Vol. 40. Núm. 6.
Páginas 343-350 (Noviembre - Diciembre 2021)
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Vol. 40. Núm. 6.
Páginas 343-350 (Noviembre - Diciembre 2021)
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Características de textura del tumor primario en imágenes de 18F-FDG PET en cáncer de pulmón de células no pequeñas: la relación entre parámetros de imágenes y parámetros histopatológicos
Texture features of primary tumor on 18F-FDG PET images in non-small cell lung cancer: The relationship between imaging and histopathological parameters
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U. Aydosa,
Autor para correspondencia
uguray23@gmail.com

Autor para correspondencia.
, E.R. Ünalb, M. Özçelikc, D. Akdemird, Ö. Ekincib, A.İ. Taştepee, L. Memişb, L.Ö. Ataya, Ü.Ö. Akdemira
a Gazi University, Faculty of Medicine, Department of Nuclear Medicine, Beşevler/Ankara, Turquía
b Gazi University, Faculty of Medicine, Department of Pathology, Beşevler/Ankara, Turquía
c Yüzüncü Yıl University, Faculty of Medicine, Department of Nuclear Medicine, Van, Turquía
d Michigan State University, Department of Epidemiology and Biostatistics, East Lansing, MI, Estados Unidos
e Gazi University, Faculty of Medicine, Department of Thoracic Surgery, Beşevler/Ankara, Turquía
Disponible módulo formativo: Unidad 6. Saber más
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Figuras (1)
Tablas (4)
Tabla 1. Relaciones entre el tipo tumoral, las variables histopatológicas y los parámetros de imagen (n=90)
Tabla 2. Relaciones entre los subgrupos tumorales, las variables histopatológicas, los parámetros de la PET/TC y rasgos de texturas en el adenocarcinoma (n=44)
Tabla 3. Relaciones entre el estadio TNM, las variables histopatológicas y los parámetros derivados de la PET/TC e incluyendo las texturas (n=90)
Tabla 4. Resultados de los análisis de regresión uni y multivariable para la predicción de la presencia de adenopatías mediastínicas metastásicas
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Resumen
Objetivos

En este estudio evaluamos las relaciones entre las características texturales de los tumores primarios en las imágenes PET-FDG y los parámetros clínico-histopatológicos. Estos parámetros son útiles para predecir el pronóstico de nuevos pacientes diagnosticados con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP).

Materiales y métodos

Las imágenes PET/TC de 90 pacientes con CPCNP antes de la cirugía se analizaron retrospectivamente. Todos los pacientes tenían tumores resecables. De las imágenes adquirimos datos relacionados con el metabolismo (SUVmax, volumen metabólico tumoral, glucólisis total de la lesión total) y las características de textura de los tumores primarios. Se registraron los tipos y subgrupos de tumores histopatológicos, el grado de expresión de Ki-67, las tasas de necrosis del tumor primario, el estado de los ganglios linfáticos mediastínicos (MLN) y las etapas nodales.

Resultados

Entre los 2tipos de tumores histológicos (adenocarcinoma y carcinoma de células escamosas) hubo diferencias significativas respecto a los parámetros metabólicos, el índice Ki-67 con valores más altos y la curtosis, con valores más bajos en el último grupo. Se encontró que la heterogeneidad textural es mayor en los tumores poco diferenciados en comparación con los tumores moderadamente diferenciados en pacientes con adenocarcinoma. Mientras que el índice Ki-67 tenía correlaciones significativas con los parámetros metabólicos y la curtosis, la tasa de necrosis tumoral solo se correlacionó significativamente con las características de textura. Mediante análisis univariados y multivariados de los factores de imagen y los factores histopatológicos examinados, solo la variación del gradiente fue un factor predictivo significativo para la presencia de metástasis MLN.

Conclusiones

Las características de textura tenían asociaciones significativas con los tipos de tumores histológicos, el grado de diferenciación patológica, la proliferación tumoral y las tasas de necrosis. El análisis de textura tiene el potencial de diferenciar los tipos y subtipos de tumores y predecir la metástasis de MLN en pacientes con CPCNP.

Palabras clave:
Cáncer de pulmón de células no pequeñas
18F-FDG
PET/TC
Análisis de textura
Heterogeneidad tumoral
Abstract
Objectives

The aims of this study were to evaluate the relationships between textural features of the primary tumor on FDG PET images and clinical-histopathological parameters which are useful in predicting prognosis in newly diagnosed non-small cell lung cancer (NSCLC) patients.

Material and methods

PET/CT images of ninety (90) patients with NSCLC prior to surgery were analyzed retrospectively. All patients had resectable tumors. From the images we acquired data related to metabolism (SUVmax, metabolic tumor volume [MTV] and total lesion glycolysis [TLG]) and texture features of primary tumors. Histopathological tumor types and subgroups, degree of Ki-67 expression and necrosis rates of the primary tumor, mediastinal lymph node (MLN) status and nodal stages were recorded.

Results

Among the 2histologic tumor types (adenocarcinoma and squamous cell carcinoma) significant differences were present regarding metabolic parameters, Ki-67 index with higher values and kurtosis with lower values in the latter group. Textural heterogeneity was found to be higher in poorly differentiated tumors compared to moderately differentiated tumors in patients with adenocarcinoma. While Ki-67 index had significant correlations with metabolic parameters and kurtosis, tumor necrosis rate was only significantly correlated with textural features. By univariate and multivariate analyses of the imaging and histopathological factors examined, only gradient variance was significant predictive factor for the presence of MLN metastasis.

Conclusions

Textural features had significant associations with histologic tumor types, degree of pathological differentiation, tumor proliferation and necrosis rates. Texture analysis has potential to differentiate tumor types and subtypes and to predict MLN metastasis in patients with NSCLC.

Keywords:
Non small cell lung cancer
18F-FDG
PET/CT
Texture analysis
Tumor heterogeneity

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