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Vol. 43. Núm. 6.
(noviembre - diciembre 2024)
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Vol. 43. Núm. 6.
(noviembre - diciembre 2024)
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Heterogeneidad del tumor primario en la PET/TC con [68Ga]Ga-PSMA previa al tratamiento para la predicción de la recurrencia bioquímica en el cáncer de próstata
Primary Tumor Heterogeneity on Pre-treatment [68Ga]Ga-PSMA PET/CT for the Prediction of Biochemical Recurrence in Prostate Cancer
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S. Gülbahar Ateşa,
Autor para correspondencia
sdsdglbhr@gmail.com

Autor para correspondencia.
, B.B. Demirelb, E. Kekillic, E. Öztürkd, G. Uçmakb
a Department of Nuclear Medicine, Hitit University Erol Olçok Training and Research Hospital, Çorum, Turkey
b Department of Nuclear Medicine, Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital, University of Health Sciences, Ankara, Turkey
c Department of Radiation Oncology, Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital, University of Health Sciences, Ankara, Turkey
d Department of Urology, Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital, University of Health Sciences, Ankara, Turkey
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Tabla 1. Parámetros de textura extraídos de las imágenes de PET con 68Ga PSMA
Tabla 2. Características clinicopatológicas de los pacientes
Tabla 3. Resultados del análisis univariado de las características clinicopatológicas y los parámetros convencionales de la PET
Tabla 4. Parámetros asociados significativamente con la RB en los análisis univariados y multivariados
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Resumen
Objetivo

El objetivo de este estudio es investigar el valor del análisis de textura de los tumores primarios en PET con [68Ga]Ga-PSMA pretratamiento en la predicción del desarrollo de recurrencia bioquímica (RB) en pacientes con cáncer de próstata que se sometieron a terapia radical.

Métodos

Se incluyeron en el estudio 51 pacientes con adenocarcinoma de próstata que se realizaron una PET/TC con [68Ga]Ga-PSMA-11 pretratamiento y se sometieron a radioterapia (RT) con intención curativa o prostatectomía radical (PR). Se registraron las características demográficas, clínico-patológicas, la presencia de RB y la última fecha de seguimiento de los pacientes. Los parámetros de textura y convencionales de la PET (valor máximo de captación estandarizado [SUVmáx], lesión total-PSMA [TL-PSMA] y volumen tumoral de PSMA [PSMA-TV]) se obtuvieron a partir de imágenes PET/TC utilizando el programa LifeX. Los parámetros se agruparon utilizando el índice de Youden en el análisis ROC. Los factores que predicen la RB se determinaron mediante análisis de regresión de Cox.

Resultados

Veintinueve (56,9%) pacientes recibieron RT curativa primaria, mientras que los 22 (43,1%) pacientes restantes se sometieron a PR. Cinco (22,7%) pacientes con PR y 3 (10,3%) pacientes con RT curativa desarrollaron RB durante el seguimiento. El nivel de gris mínimo basado en la intensidad (p=0,050), la varianza de la suma GLCM (p=0,019) y la prominencia del grupo GLCM (p=0,050) se asociaron con RB en el análisis univariado. El nivel de gris mínimo basado en la intensidad (p=0,009) y la varianza de la suma GLCM (p=0,004) fueron predictores independientes de RB en el análisis multivariado.

Conclusión

La heterogeneidad tumoral en la PET con [68Ga]Ga-PSMA previa al tratamiento se asocia con un alto riesgo de RB en pacientes con CaP que se sometieron a terapias definitivas.

Palabras clave:
PET [68Ga]Ga-PSMA
Cáncer de próstata
Radiómica
Análisis de textura
Heterogeneidad tumoral
Abstract
Purpose

The aim of this study is to research the value of the texture analysis of primary tumors in pre-treatment [68Ga]Ga-PSMA PET in the prediction of the development of biochemical recurrence (BCR) in prostate cancer patients who underwent definitive therapies.

Methods

Fifty-one patients with prostate adenocarcinoma who had a pre-treatment [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT and underwent definitive radiotherapy (RT) or radical prostatectomy (RP) were included in the study. Demographics, clinicopathologic features, the presence of BCR, and the last follow-up date of patients were recorded. Textural and conventional PET parameters (maximum standardized uptake value (SUVmax), total lesion-PSMA (TL-PSMA), and PSMA-tumor volume (PSMA-TV)) were obtained from PET/CT images using LifeX program. Parameters were grouped using the Youden index in ROC analysis. Factors predicting the BCR were determined using Cox regression analyses.

Results

Twenty-nine (56.9%) patients have received primary curative RT, while the remaining 22 (43.1%) patients have undergone RP. 5 (22.7%) patients with RP and 3 (10.3%) patients with curative RT have developed BCR during the follow-up. INTENSITY-BASED-minimum grey level (P=.050), GLCM-sum variance (P=.019), and GLCM-cluster prominence (P=.050) were associated with BCR in univariate analysis. INTENSITY-BASED-minimum grey level (P=.009) and GLCM-sum variance (P=.004) were found as independent predictors of BCR in the multivariate analysis.

Conclusion

Tumor heterogeneity on pre-treatment [68Ga]Ga-PSMA PET is associated with a high risk of BCR in PCa patients who underwent definitive therapies.

Keywords:
[68Ga]Ga-PSMA PET
Prostate cancer
Radiomics
Texture analysis
Tumor heterogeneity

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