Buscar en
Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular
Toda la web
Inicio Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular Aumento de la confianza en la interpretación del PET con 18F-Florbetaben: “ma...
Información de la revista
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
ePub
Visitas
2
Original
Disponible online el 25 de Noviembre de 2021
Aumento de la confianza en la interpretación del PET con 18F-Florbetaben: “machine learning” basado en la aproximación cuantitativa
Increasing the confidence of 18F-florbetaben PET interpretations: Machine learning quantitative approximation
Visitas
...
A.M. García Vicentea,
Autor para correspondencia
angarvice@yahoo.es

Autor para correspondencia.
, M.J. Tello Galána, F.J. Pena Pardoa, M. Amo-Salasb, B. Mondejar Marínc, S. Navarro Muñozd, I. Rueda Medinad, V.M. Poblete Garcíaa, C. Marsal Alonsoc, Á. Soriano Castrejóna
a Departamento de Medicina Nuclear, Hospital General Universitario, Ciudad Real, España
b Departamento de Matemáticas, Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, España
c Departamento de Neurología, Complejo Hospitalario de Toledo, Toledo, España
d Departamento de Neurología, Hospital La Mancha Centro, Alcázar de San Juan (Ciudad Real), España
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (3)
Mostrar másMostrar menos
Tablas (7)
Tabla 1. Valores de índices de localizaciones corticales al cerebelo gris y sus diferencias
Tabla 2. Valores de índices de localizaciones corticales al cerebelo total y sus diferencias
Tabla 3. Valores de índices de localizaciones corticales a la protuberancia y sus diferencias
Tabla 4. Diferencias interhemisféricas en los estudios PET 18F-florbetabén positivos
Tabla 5. Diferencias interhemisféricas en los estudios PET 18F-florbetabén negativos
Tabla 6. Umbrales de SUVR obtenidos en el análisis ROC efectivos para la clasificación de un estudio PET con 18F-florbetabén positivo
Tabla 7. SUVR informado utilizando la semicuantificación cortical de la PET con 18F-florbetabén en la clasificación del paciente
Mostrar másMostrar menos
Resumen
Objetivo

Determinar el valor a-adido de los parámetros semicuantitativos en el análisis visual y estudiar los patrones del depósito cerebral de 18F-Florbetaben.

Material y métodos

Análisis retrospectivo de pacientes con deterioro cognitivo leve o demencia de origen incierto procedentes de un estudio multicentrico. Los PET con 18F-Florbetaben fueron interpretados de forma visual por dos observadores independientes, analizando las regiones “diana” con la finalidad de calcular el acuerdo interobservador. Se realizó análisis semicuantitativo de todas las regiones corticales con respecto a tres regiones de referencia para obtener índices de captación (SUVRs). Se analizó la capacidad de los SUVRs para predecir el resultado de la interpretación visual, la posibilidad de depósito preferencial del radiotrazador en algunas regiones “diana” así como las diferencias interhemisféricas.

Resultados

Se evaluaron 135 pacientes. En la valoración visual, 72 estudios se clasificaron como positivos. El acuerdo interobservador fue excelente. Todos los SUVRs fueron significativamente superiores en pacientes con PET positivos con respecto a los negativos. Las regiones corticales correspondientes al área prefrontal y al cingulado posterior mostraron la mejor correlación con la evaluación visual, seguidas por la valoración integrada cortical. Usando análisis de ROC, los SUVRs obtenidos en las mismas regiones “diana” mostraron la mejor capacidad diagnóstica.

Conclusiones

La información obtenida de las regiones “diana” parece ser de ayuda en la clasificación visual, basado en un depósito preferencial de amiloide, lo que permitiría el “machine learning”. El depósito de amiloide, aunque difuso en todas las regiones corticales, parece no ser uniforme ni simétrico.

Palabras clave:
18F-Florbetaben
PET/TC
Beta-amiloide
Semicuantificación
Diferencias interhemisféricas
Regiones “diana”
Machine learning
Abstract
Aim

To assess the added value of semiquantitative parameters on the visual assessment and to study the patterns of 18F-Florbetaben brain deposition.

Materials and methods

Retrospective analysis of multicenter study performed in patients with mild cognitive impairment or dementia of uncertain origin. 18F-Florbetaben PET scans were visually interpreted by two experienced observers, analyzing target regions in order to calculate the interobserver agreement. Semiquantification of all cortical regions with respect to three reference regions was performed to obtain standardized uptake value ratios (SUVRs). The ability of SUVRs to predict the visual evaluation, the possibility of preferential radiotracer deposition in some target regions and interhemisphere differenceswere analyzed.

Results

135 patients were evaluated. In the visual assessment, 72 were classified as positive. Interobserver agreement was excellent. All SUVRs were significantly higher in positive PET scans than in negative ones. Prefrontal area and posterior cingulate were the cortical regions with the best correlations with the visual evaluation, followed by the composite region. Using ROC analysis, the SUVRs obtained in same target locations showed the best diagnostic performance.

Conclusions

The derived information from target regions seems to help the visual classification, based on a preferential amyloid deposit, allowing machine learning. The amyloid deposit, although diffuse in all cortical regions, seems not to be uniform and symmetric.

Keywords:
18F-Florbetaben
PET/CT
Amyloid beta
Semiquantification
Interhemisphere differences
Target regions
Machine learning

Artículo

Opciones para acceder a los textos completos de la publicación Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular
Socio
Si usted es socio de la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular (SEMNIM) puede acceder a la formación continuada usando los mismos datos de acceso usados para acceder a los contenidos de la Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular. Si tiene problemas de acceso puede contactar con atencionalcliente@elsevier.com o al teléfono: +34 932 415 960
Suscriptor
Suscriptor de la revista

Si ya tiene sus datos de acceso, clique aquí.

Si olvidó su clave de acceso puede recuperarla clicando aquí y seleccionando la opción "He olvidado mi contraseña".
Suscribirse
Suscribirse a:

Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular

Comprar
Comprar acceso al artículo

Comprando el artículo el PDF del mismo podrá ser descargado

Precio 19,34 €

Comprar ahora
Contactar
Teléfono para suscripciones e incidencias
De lunes a viernes de 9h a 18h (GMT+1) excepto los meses de julio y agosto que será de 9 a 15h
Llamadas desde España
932 415 960
Llamadas desde fuera de España
+34 932 415 960
E-mail
Opciones de artículo
Herramientas
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos