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Vol. 67. Núm. 3.
Páginas 139-146 (Marzo 2020)
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Vol. 67. Núm. 3.
Páginas 139-146 (Marzo 2020)
Original
DOI: 10.1016/j.redar.2019.09.004
PainAPPle. Validación y evaluación de una aplicación electrónica para el manejo del dolor agudo en pacientes pediátricos
Painapple®. Validation and evaluation of an electronic application for the management of acute pain in pediatric patients
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E. Martínez Garcíaa,
Autor para correspondencia
ernesmg2002@yahoo.es

Autor para correspondencia.
, P. Catalán Escuderoa, J. Mateos Arroyob, A. Ramos Luengoc, F. Sánchez Alonsod, F. Reinoso Barberoe
a Servicio de Anestesia y Reanimación, HIU Niño Jesús, Madrid, España
b Enfermería, HIU Niño Jesús, Madrid, España
c Servicio de Anestesia y Reanimación, HU Severo Ochoa, Leganés, Madrid, España
d Unidad de Estadística del Servicio de Reumatología, HU La Paz, Madrid, España
e Servicio de Anestesia y Reanimación, HU La Paz, Madrid, España
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Estadísticas
Figuras (2)
Tablas (4)
Tabla 1. Resumen del descriptivo de la población de la muestra
Tabla 2. Correlación de escalas medidas en un intervalo de 30 minutos
Tabla 3. Comparación de escalas medidas en papel y PainAPPle. Resultados en el minuto 0 y en el 30
Tabla 4. Concordancia de escalas categorizadas medidas en papel y PainAPPle. Resultados en el minuto 0 y 30
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Resumen
Introducción

La versión digital de las escalas de valoración recomendadas para el paciente pediátrico podría contribuir a su mejora y a implementar los indicadores de calidad descritos para el manejo del dolor agudo.

Material y métodos

Desarrollo de una aplicación electrónica (PainAPPle) que incorpora versiones de las escalas de valoración del dolor y efectos secundarios validados para cada edad, así como las estrategias terapéuticas aceptadas para el manejo del dolor agudo en pacientes pediátricos. Validación psicométrica (validez y fiabilidad) de las escalas incorporadas en 44 pacientes de 4 a 18años de la unidad de dolor agudo, aplicándoles ambos formatos (papel y electrónico) de todas las escalas en dos mediciones con 30min de diferencia. Evaluación de los datos recogidos por PainAPPle en pacientes pediátricos a cargo de dicha unidad.

Resultados

La fiabilidad se estudió analizando la correlación (Spearman mayor de 0,5, p<0,001) que obtuvimos para las distintas escalas en dos momentos con 30min de diferencia, en los mismos pacientes. Para la validez se analizó la correlación (Spearman mayor de 0,5, p<0,001) entre los valores de las escalas en papel (regla de oro) y en PainAPPle tanto en el minuto 0 como en el minuto 30. Los niveles de concordancia obtenidos teniendo en cuenta el punto de corte de las escalas que obligaría a un tratamiento fueron también estadísticamente significativos (p<0,005).

Conclusiones

PainAPPle es un instrumento validado para el manejo del dolor agudo en pacientes pediátricos. Los datos recogidos permiten aplicar los indicadores de calidad descritos para el manejo del dolor agudo postoperatorio.

Palabras clave:
Dolor agudo
Gestión
Pediatría
Aplicaciones móviles
Validación de software
Indicadores de calidad
Abstract
Introduction

The digital version of the assessment scales recommended for the pediatric patient could contribute to its improvement and to implement the quality indicators described for the management of acute pain.

Material and methods

Psychometric validation (validity and reliability) of pain assessment and treatment side effects scales incorporated in the electronic application PainAPPle. For this, both formats (paper and electronic) of all the scales were applied in two measurements with 30minutes of difference in 44 patients from 4 to 18years of the Acute Pain Unit in the immediate postoperative period. In addition, the data collected by PainAPPle was evaluated by retrospectively applying the quality indicators described for the management of acute postoperative pain.

Results

Reliability was studied analyzing the high correlation (Spearman greater than 0.5, P<.001) that we obtained for the values of each scale in two moments with 30minutes of difference, in the same patients. For validity, the high correlation (Spearman greater than 0.5, P<.001) between the values of the paper scales (gold rule) and PainAPPle at both minute 0 and 30 was analyzed. Concordance obtained taking into account the cut-off point of the scales that would force a treatment were also statistically significant (P<.005).

Conclusions

PainAPPle is a validated instrument for the management of acute pain in pediatric patients. The collected data allow to apply the quality indicators described for the management of acute postoperative pain.

Keywords:
Acute pain
Management
Pediatrics
Mobile applications
Software Validation
Quality Indicators

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