Modelos de predicción multivariables para intubación orotraqueal difícil empleando laringoscopia directa: revisión sistemática y metasíntesis de la literatura

Resumen

Contexto

La vía aérea difícil es un escenario relevante en anestesia por el impacto de sus consecuencias negativas. Además, persisten limitaciones en la capacidad de predicción en la práctica clínica actual.

Métodos

Revisión sistemática de artículos en inglés y en español usando MEDLINE (Ovid), LILACS y Embase hasta marzo del 2018. Se empleó una estrategia de búsqueda definida por los autores: los estudios identificados fueron organizados de manera paralela por los revisores en tablas previamente elaboradas para analizar cualitativamente los resultados de cada uno de ellos.

Resultados

Se identificaron 3.602 referencias, y 34 de ellas se incluyeron en la revisión cualitativa. La definición más empleada de dificultad fue la clasificación de Cormack-Lehane 3 o 4. Esta gradación tuvo una incidencia media ponderada del 7,23%. El hallazgo más relevante fueron las debilidades metodológicas en la obtención de estas escalas.

Conclusiones

Los modelos de predicción disponibles presentan discriminación limitada. Hay debilidades en la metodología que se ha empleado para el desarrollo de estas reglas de predicción.

Abstract

Context

The difficult airway is an important scenario in anaesthesia due to the impact of its potential complications, and the difficulty in predicting its presence in current clinical practice.

Methods

Systematic review of articles in English and Spanish retrieved from MEDLINE (Ovid), LILACS and Embase up to March 2018. The search strategy was defined by the authors. The reviewers uploaded the studies to specially designed tables in order to qualitatively analyse the results of each paper.

Results

A total of 3602 studies were identified. Thirty-four of these were included in the qualitative review. The most commonly used definition of difficulty was the Cormack-Lehane 3 or 4 classification, with a weighted mean incidence of 7.23%. The most relevant finding was the methodological weaknesses in obtaining these scales.

Conclusions

Available prediction models show limited discrimination, and weaknesses were detected in the methodology used to develop these prediction rules.