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33 Congreso Nacional de la SERAM ABDOMEN. CURSO ACTUALIZACIÓN
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33 Congreso Nacional de la SERAM
Bilbao, 19-22 Mayo 2016
Listado de sesiones

 

Cartas de presentación

  • Carta de la Presidente de la SERAM
  • Carta de la Presidente del Comité Científico
  • Carta del Presidente del Comité Organizador Local

Comités del 33 Congreso de la SERAM

  • Presidencia de honor y comités
  • Comité organizador del 33 Congreso de la SERAM
  • Comité organizador local
  • Comité científico del 33 Congreso de la SERAM
  • Subcomités científicos del 33 Congreso de la SERAM
  • SERAM - Filial de la SERAM en Euskadi. Junta directiva SERAM
  • Junta directiva de la filial de SERAM en Euskadi
  • Comisión científica de la SERAM

Medallas de Oro de la SERAM

  • Dra. Dña. Carmen Martínez Serrano
  • Dr. D. Javier Beltrán Latorre
  • Dr. D. Pablo Ros Riera

Miembros de honor

  • Prof. Mauricio Castillo
  • Prof. Paul M. Parizel
  • Prof. Eric J. Stern

Sistema de acreditación

Información general del congreso

  • Fechas del congreso
  • Sede del congreso
  • Página web del congreso
  • Secretaría Científica y Técnica
  • Inscripción
  • Horario del congreso
  • Secretaría Técnica y entrega de documentación
  • Normas para ponentes
  • Normas para trabajos libres
  • Entrega del material audiovisual
  • Publicaciones del congreso
  • Premios del congreso
  • Cafés de trabajo
  • Reservas de hoteles
  • Medios de transporte

Programa científico

 

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Comunicación
23. ABDOMEN. CURSO ACTUALIZACIÓN
Texto completo

0 - Caracterización de lesiones prostáticas con RM multiparamétrica 3 T: Comparación del nuevo modelo de lectura PI-RADS versión 2 versus el modelo subjetivo Likert

V. Catalá Sventzetzky, O. Mayordomo Mayordomo, S. Esquena Fernández, F. Algaba Arrea y M.J. Martínez Barcina

Fundació Puigvert, Barcelona, España.

Objetivos: Comparar el nuevo modelo de lectura PI-RADS versión 2 (PI-RADS V2) versus el modelo subjetivo de puntuación Likert para la clasificación de las lesiones prostáticas utilizando RM multiparamétrica (RMmp) prostática 3 T.

Material y métodos: Sesenta y un pacientes fueron sometidos a RMmp 3 T (secuencias T2, difusión y dinámicas contrastadas) antes de la realización de biopsia prostática endorrectal fusión guiada. Todos los pacientes tenían antecedentes de biopsia previa negativa y sospecha de cáncer prostático. Dos lectores con un 1 año de experiencia en RM prostática clasificaron en consenso la lesión índice según el modelo PI-RADS 2 V del sistema y el modelo Likert (rango, 1-5). Los lectores desconocían los datos clínicos y anatomopatológicos. Cada lectura se correlacionó con los resultados histológicos. La correlación estadística se obtuvo mediante la prueba de Mann-Whitney. Se calcularon las curvas ROC (receiver operating characteristics) y los umbrales óptimos.

Resultados: Se detectó carcinoma prostático en 29/61 (48%) de los pacientes. Se calculó la sensibilidad/especificidad según los siguientes umbrales: 86%/69% y 79%/78% para PI-RADS 2 V puntuación Gleason ≥ 3 y ≥ 4, respectivamente; 86%/50% y 72%/66% de Likert puntación ≥ 3 y ≥ 4, respectivamente. Los resultados ROC mostraron mayor área bajo la curva para la lectura según modelo PI-RADS 2 V en comparación con la lectura según modelo Likert (p < 0,05).

Conclusiones: El nuevo modelo de lectura PI-RADS 2V permitió una categorización significativamente más precisa de las lesiones prostáticas comparado al modelo de lectura subjetivo Likert, en lectores de limitada experiencia.

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