Estudio de la grasa abdominal mediante resonancia magnética: comparación con parámetros antropométricos y de riesgo cardiovascular

Fundamento: La obesidad se asocia a numerosas complicaciones. En la frecuencia e intensidad de las mismas parece influir el depósito de grasa intraabdominal. La resonancia magnética es una técnica con una gran resolución espacial y capacidad de discriminación tisular. El objetivo del presente trabajo es estudiar el depósito graso abdominal y cuantificar su distribución relativa en un grupo de pacientes obesos, relacionando los hallazgos con la presencia de marcadores clínicos y analíticos de riesgo cardiovascular.

Pacientes y método: A todos los pacientes se les realizó un estudio de resonancia magnética abdominal, adquiriéndose imágenes axiales potenciadas en T1. Mediante el empleo de un programa de tratamiento de imágenes (ASYMED 3.0, Valencia) se cuantificó la distribución de la grasa en los compartimientos subcutáneo e intraabdominal. Se compararon los resultados de la resonancia magnética con los valores medios de diferentes marcadores de riesgo cardiovascular mediante la prueba de la t de Student para datos no apareados. Se fijó el nivel de significación en p < 0,05.

Resultados: El 12% de los pacientes presentaban una acumulación grasa de predominio intraabdominal. Se detectaron diferencias significativas en las cifras medias de edad, índice de cintura-cadera, y los valores de colesterol total, lipoproteínas de baja y muy baja densidad, triglicéridos y apoproteínas B entre los grupos determinados por ésta.

Conclusión: Mediante la resonancia magnética se obtuvieron imágenes adecuadas para calcular la distribución de grasa abdominal. Existe una relación estadísticamente significativa entre una mayor proporción de grasa intraabdominal y un perfil lipídico más aterogénico.

Background: Obesity is associated with numerous metabolic complications and cardiovascular disease. Magnetic Resonance (MR) imaging provides fair resolution of fat distribution, its quantification by semiautomatic methods being feasible. Our purpose was to analyze abdominal fat deposition by MR imaging and quantify its relative distribution in 50 obese patients. Results were then related to anthropometric measures and cardiovascular risk markers.

Patients and method: Six axial T1-weighted abdominal images were obtained from each patient and transferred to a PC. A software (ASYMED 3.0; Valencia) was used to analyze the images and quantify relative fat deposition. Comparison of MR results with several cardiovascular risk markers was performed using unpaired data Student t-test. Significance level was defined as a P < 0.05.

Results: 12% of patients showed predominant intra-abdominal fat deposition. Significant differences were found with regard to age, waist-hip ratio and average serum levels of total cholesterol, LDL, VLDL, triglycerides and apoprotein B between intra-abdominal deposition versus subcutaneous fat deposition.

Conclusion: MR imaging allows estimation of abdominal fat deposition and its relative distribution. There is a significant relationship between a predominant intra-abdominal fat deposition and an atherogenic lipid profile.