50 - FRECUENCIA DE CRIBADO POSITIVO DE LA DISBETALIPOPROTEINEMIA Y CARACTERÍSTICAS CLÍNICO-ANALÍTICAS EN EL ESTUDIO DI@ABET.ES
1Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona. 2Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona. Departamento de Medicina, Universidad Autónoma de Barcelona, Bellaterra. CIBER en Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Madrid. 3Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau. Departamento de Medicina, Universidad Autónoma de Barcelona, Bellaterra. 4Servicio de Bioquímica Clínica, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona. CIBER en Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Madrid. Grupo de Fisiopatología de las Enfermedades Relacionadas con Lípidos, Institut de Recerca Sant Pau (IR SANT PAU), Barcelona. 5CIBER en Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Madrid. Grupo de Bioquímica Cardiovascular, Institut de Recerca Sant Pau (IR SANT PAU), Barcelona. 6CIBER en Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Madrid. Grupo de Fisiopatología de las Enfermedades Relacionadas con Lípidos, Institut de Recerca Sant Pau (IR SANT PAU), Barcelona. 7CIBER en Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Madrid. Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Regional Universitario de Málaga. 8Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau. Departamento de Medicina, Universidad Autónoma de Barcelona, Bellaterra. CIBER en Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Madrid.
Introducción: La disbetalipoproteinemia (DBL) es una dislipemia rara caracterizada por la acumulación de lipoproteínas remanentes. Existe confusión en cuanto a la estrategia diagnóstica y está infradiagnosticada. Se han propuesto criterios simples para el despistaje de la DBL.
Métodos: Estimar la prevalencia de cribado positivo de DBL en la cohorte del estudio Di@bet.es mediante los criterios propuestos por Sniderman y Boot, y comparar las características clínico-analíticas entre individuos con cribado positivo y negativo. Se analizaron variables demográficas, antropométricas y bioquímicas. Se excluyeron pacientes en tratamiento hipolipemiante.
Resultados: Se incluyeron 3.908 sujetos, de los cuales 3.791 disponían de datos completos para permitir el cribado de DBL (58,2% mujeres, edad media 48 ± 16,7años, IMC medio 27,7 ± 5,1 kg/m2, perímetro de cintura medio 92,7 ± 14 cm). El 9,6% tenía diabetes mellitus (DM) y el 24,5% hipertensión (HTA). El 7,6% cumplían los criterios de DBL propuestos por Sniderman y el 5,7% los propuestos por Boot. La concordancia entre ambos criterios fue moderada (k = 0,66). Los sujetos que cumplían los criterios de Sniderman tenían mayor peso (78,2 ± 15,4 vs. 73,6 ± 15,3 kg; p < 0,001), perímetro de cintura (97 ± 12,8 vs. 92,3 ± 14,1 cm; p < 0,001), IMC (29,2 ± 4,8 vs. 27,5 ± 5,1 kg/m2; p < 0,001) y mayor proporción de DM (12,8 vs. 9,2%; p 0,046) e HTA (30,7 vs. 23,8%; p 0,010) que los negativos para esta fórmula de cribado de DBL. Según los criterios de Boot, los sujetos positivos presentaban mayor peso (79,8 ± 16 vs. 73,6 ± 15,3 kg; p < 0,001), perímetro de cintura (98,8 ± 13 vs. 92,3 ± 14 cm; p < 0,001), IMC (29,8 ± 4,9 vs. 27,5 ± 5,1 kg/m2; p < 0,001) y mayor proporción de DM (14,7 vs. 9,1%; p 0,008) e HTA (30,1 vs. 23,9%; p 0,049).
Conclusiones: Utilizando criterios de despistaje con variables simples, en más del 5% de los pacientes del estudio Di@bet.es se debería confirmar el diagnóstico de DBL. Estos criterios identifican sujetos con mayor comorbilidad metabólica.



