Buscar en
Endocrinología, Diabetes y Nutrición
Toda la web
Inicio Endocrinología, Diabetes y Nutrición Comparative analysis of screening models for undiagnosed diabetes in Mexico
Información de la revista
Vol. 67. Núm. 5.
Páginas 333-341 (Mayo 2020)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
ePub
Visitas
26
Vol. 67. Núm. 5.
Páginas 333-341 (Mayo 2020)
Original article
DOI: 10.1016/j.endinu.2019.08.006
Comparative analysis of screening models for undiagnosed diabetes in Mexico
Análisis comparativo de modelos de cribado de la diabetes no diagnosticada en México
Visitas
...
Gerardo Jorge Félix-Martíneza,b,
Autor para correspondencia
, José Rafael Godínez-Fernándezb
a Cátedras CONACYT (Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, México), Mexico
b Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, Mexico
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Tablas (6)
Table 1. Characteristics of the NHNS 2016 dataset used in this work. Continuous variables are presented as means (SD) and categorical variables are presented as number of observations and percentages.
Table 2. Characteristics of the development, optimization and validation datasets (NHNS 2016). Continuous variables are presented as means (SD) and categorical variables are presented as number of observations and percentages.
Table 3. Comparison between screening models for undiagnosed diabetes in Mexican adults.
Table 4. Explanatory variables included in the NHNS 2016 model, odds ratios and model parameters α, β used in Eq. (1) to calculate the probability of having undiagnosed diabetes.
Table 5. Performance of the NHNS 2016 model. Cutoff probability value=0.042.
Table 6. Comparison between the NHNS 2016 model and similar models developed for other countries, regions or populations.
Mostrar másMostrar menos
Material adicional (1)
Abstract
Background

It is estimated that 37% of Mexican adults have undiagnosed diabetes, and are therefore at high risk of developing the severe and devastating complications associated to it. In recent years, a variety of screening tools based on the characteristics of the adult Mexican population have been proposed in order to reduce the negative effects of the disease.

Objectives

To assess the performance of screening models to diagnose diabetes in the Mexican adult population and to propose a screening model based on HbA1c measurements.

Materials and methods

Data from the 2016 Halfway National Health and Nutrition Survey (NHNS) were used to assess the screening models and to develop and validate the proposed 2016 NHNS model, built using a multivariate logistic regression model. Explanatory variables included in the 2016 NHNS 2016 model were selected through a stepwise backward procedure, using sensitivity and specificity as performance indicators.

Results

Of the screening models assessed, only the model based on the 2006 NHNS survey showed a performance consistent with previous reports. The proposed 2016 NHNS model included age, waist circumference, and systolic blood pressure as explanatory variables and showed a sensitivity of 0.72 and a specificity of 0.80 in the validation data set.

Conclusions

Age, waist circumference, and systolic blood pressure are variables of special importance for early detection of undiagnosed diabetes in Mexican adults. Based on the consistent performance of the 2006 NHNS model in different data sets, its use as a screening tool for adults with undiagnosed diabetes in Mexico is recommended.

Keywords:
Undiagnosed diabetes
Mexico
Screening models
Resumen
Antecedentes

Se estima que el 37% de adultos mexicanos que padecen diabetes no han sido diagnosticados, teniendo un alto riesgo de desarrollar las graves y devastadores complicaciones asociadas. En los últimos años, con el objetivo de reducir los efectos negativos de la enfermedad, se han propuesto herramientas de detección basadas en las características de la población adulta mexicana.

Objetivos

Evaluar el funcionamiento de los modelos de detección de diabetes no diagnosticada en la población adulta mexicana y proponer un modelo de detección basado en mediciones de HbA1c.

Material y métodos

Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (NHNS) de Medio Camino 2016 para evaluar los modelos de detección y para desarrollar y validar el modelo NHNS 2016, construido usando un modelo de regresión logística multivariada. Las variables incluidas en el modelo NHNS 2016 se seleccionaron mediante un procedimiento de pasos hacia atrás, utilizando la sensibilidad y la especificidad como indicadores de funcionamiento.

Resultados

De los modelos de detección evaluados, únicamente el modelo basado en la encuesta NHNS 2006 mostró un funcionamiento consistente con lo reportado anteriormente. Las variables seleccionadas para el modelo propuesto (NHNS 2016) fueron edad, circunferencia de cintura y presión sistólica como variables explicativas, mostrando una sensibilidad de 0,72 y una especificidad de 0,80 en el conjunto de datos de validación.

Conclusiones

Edad, circunferencia de cintura y presión sistólica son variables de relevancia especial para la detección temprana de diabetes no diagnosticada en adultos mexicanos. Dada la consistencia en el funcionamiento mostrado por el modelo NHNS 2006 en diferentes conjuntos de datos, se recomienda su uso como herramienta de detección de adultos con diabetes no diagnosticada en México.

Palabras clave:
Diabetes no diagnosticada
México
Modelos de cribado

Artículo

Opciones para acceder a los textos completos de la publicación Endocrinología, Diabetes y Nutrición
Suscriptor
Suscriptor de la revista

Si ya tiene sus datos de acceso, clique aquí.

Si olvidó su clave de acceso puede recuperarla clicando aquí y seleccionando la opción "He olvidado mi contraseña".
Suscribirse
Suscribirse a:

Endocrinología, Diabetes y Nutrición

Comprar
Comprar acceso al artículo

Comprando el artículo el PDF del mismo podrá ser descargado

Precio 22,50 €

Comprar ahora
Contactar
Teléfono para suscripciones e incidencias
De lunes a viernes de 9h a 18h (GMT+1) excepto los meses de julio y agosto que será de 9 a 15h
Llamadas desde España
932 415 960
Llamadas desde fuera de España
+34 932 415 960
E-mail
Opciones de artículo
Herramientas
Material suplementario
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos

es en pt
Política de cookies Cookies policy Política de cookies
Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Si continua navegando, consideramos que acepta su uso. Puede cambiar la configuración u obtener más información aquí. To improve our services and products, we use "cookies" (own or third parties authorized) to show advertising related to client preferences through the analyses of navigation customer behavior. Continuing navigation will be considered as acceptance of this use. You can change the settings or obtain more information by clicking here. Utilizamos cookies próprios e de terceiros para melhorar nossos serviços e mostrar publicidade relacionada às suas preferências, analisando seus hábitos de navegação. Se continuar a navegar, consideramos que aceita o seu uso. Você pode alterar a configuração ou obter mais informações aqui.