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Endocrinología, Diabetes y Nutrición Bioelectrical impedance analysis-derived phase angle predicts sarcopenia in olde...
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Disponible online el 24 de noviembre de 2025
Bioelectrical impedance analysis-derived phase angle predicts sarcopenia in older adults with type 2 diabetes mellitus
El ángulo de fase derivado del análisis de impedancia bioeléctrica predice la sarcopenia en pacientes ancianos con diabetes mellitus tipo 2
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Tingying Xiaoa,1, Shiyue Zoub,1, Chunming Yuanc, Lijuan Goub, Ying Daib, Fang Chenb, Jing Laia,
Autor para correspondencia
522092862@qq.com

Corresponding author.
, Lixi Yangd
a Nursing Department, West China Longquan Hospital Sichuan University/The First People's Hospital of Longquanyi District, Chengdu, Sichuan, China
b Department of Endocrinology, West China Longquan Hospital Sichuan University/The First People's Hospital of Longquanyi District, Chengdu, Sichuan, China
c Head of Nursing Department, Affiliated Sport Hospital of Chengdu Sport University, Sichuan, China
d Department of Obstetrics, West China Longquan Hospital Sichuan University/The First People's Hospital of Longquanyi District, Chengdu, Sichuan, China
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Table 1. Cutoff values for sarcopenia.
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Table 2. Demographic and clinical characteristics of the participants.
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Table 3. Logistic regression analysis of the PhA with sarcopenia and its components.
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Abstract
Background and objectives

Sarcopenia is prevalent among older patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). The phase angle (PhA), derived from bioelectrical impedance analysis (BIA), is a potential marker for sarcopenia. This study aimed to explore the relationship between PhA and sarcopenia in older patients with T2DM and determine the PhA threshold for predicting sarcopenia.

Methods

We conducted a cross-sectional study with 263 older patients with T2DM hospitalized at a Chinese tertiary referral center. Participants were categorized into sarcopenia (T2DM-SP) and non-sarcopenia (T2DM-NSP) groups. Logistic regression analysis was used to evaluate the PhA as an independent predictor of sarcopenia after adjusting for confounding factors. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to analyze the predictive value of PhA in sarcopenia.

Results

PhA was significantly lower in the T2DM-SP group vs the T2DM-NSP group (4.523±0.627° vs 4.995±0.711°; p<0.001). Moreover, the PhA was significantly related to sarcopenia, even after adjusting for age, sex, body mass index (BMI), and other covariates, PhA remained independently associated with sarcopenia (OR, 0.112; p=0.001), low HGS (OR, 0.220; p=0.007), and low ASMI (OR, 0.083; p<0.001). ROC curve analysis determined the optimal PhA cutoff values for diagnosing sarcopenia as 5.35° for men (AUC, 0.717; p<0.001) and 4.55° for women (AUC, 0.745; p<0.001).

Conclusions

The study identified a significant relationship between sarcopenia and PhA among older patients with T2DM, which may serve as a valuable marker for predicting sarcopenia in this population. Further prospective studies are required to confirm these findings and clarify the underlying mechanisms.

Keywords:
Phase angle
Type 2 diabetes mellitus
Olderly patients
Sarcopenia
Risk factors
Resumen
Antecedentes y objetivos

La sarcopenia es prevalente entre pacientes de edad avanzada con diabetes mellitus tipo 2 (DMT2). El ángulo de fase (PhA), derivado del análisis de impedancia bioeléctrica (BIA), es un marcador potencial para la sarcopenia. El objetivo de este estudio fue explorar la relación entre el PhA y la sarcopenia en pacientes de edad avanzada con DMT2 y determinar el umbral de PhA para predecir la sarcopenia.

Métodos

Se llevó a cabo un estudio en sección transversal en 263 pacientes de edad avanzada con DMT2 hospitalizados en un hospital terciario en China. Los participantes se dividieron en grupos de sarcopenia (T2DM-SP) y no sarcopenia (T2DM-NSP). El análisis de regresión logística se utilizó para evaluar el PhA como un predictor independiente de sarcopenia después de ajustar los factores de confusión. La curva de característica operativa del receptor (ROC) se usó para analizar el valor predictivo de PhA en la sarcopenia.

Resultados

PhA fue significativamente menor en el grupo T2DM-SP en comparación con el grupo T2DM-NSP (4,523±0,627° vs 4,995±0,711°; p <0,001). Además, el PhA estaba significativamente relacionado con la sarcopenia, incluso después de ajustar por edad, sexo, índice de masa corporal (IMC) y otras covariables, el PhA permaneció asociado independientemente con la sarcopenia (OR, 0,112; p=0,001), baja HGS (OR, 0,220; p=0,007) y baja ASMI (OR, 0,083; p <0,001). El análisis de la curva ROC determinó los valores óptimos de corte de PhA para el diagnóstico de sarcopenia como 5,35° para los hombres (AUC, 0,717; p <0,001) y 4,55° para las mujeres (AUC, 0,745; p <0,001).

Conclusiones

El estudio identificó una relación significativa entre sarcopenia y PhA entre pacientes de edad avanzada con DMT2 y puede servir como un marcador valioso para predecir la sarcopenia en esta población. Se requieren más estudios prospectivos para confirmar estos hallazgos y aclarar los mecanismos subyacentes.

Palabras clave:
Ángulo de fase
Diabetes mellitus tipo 2
Pacientes ancianos
Sarcopenia
Factores de riesgo

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