3D reconstructions in rectal cancer. New tools for better diagnosis and surgical planning

Abstract

Surgical planning in locally advanced rectal cancer (LARC) is essential to reduce morbidity and mortality and to achieve negative surgical margins. However, magnetic resonance imaging (MRI), the standard modality for local staging, has limitations when used as a tool for surgical planning. Three-dimensional imagen processing and reconstruction (3-IPR) applied to medical imaging enables precise and interactive visualization of anatomical and tumor structures, facilitating an individualized surgical strategy. This technology allows assessment of tumor infiltration volume, simulation of resections with oncological margins, and customization of the surgical approach. Two representative clinical cases are described in which 3D-IPR provided key information to determine the extent of resection, avoid unnecessary exenterations, or define surgical pathways in tumors involving the lateral compartment. Despite limitations such as cost and processing time, 3D-IPR emerges as a promising tool to enhance surgical precision in LARC. Future applications include artificial intelligence, radiomics, educational simulation, and augmented reality for safer, more precise, and personalized surgery.

Resumen

La planificación quirúrgica en el cáncer de recto localmente avanzado (CRLA) es esencial para reducir la morbimortalidad y alcanzar márgenes quirúrgicos negativos. Sin embargo, la resonancia magnética (RM), estándar en el estadiaje local, presenta limitaciones cuando se emplea como herramienta de planificación quirúrgica. La reconstrucción tridimensional (R3D) aplicada a imágenes médicas permite una visualización precisa y manipulable de estructuras anatómicas y tumorales, facilitando una estrategia quirúrgica individualizada. Esta tecnología permite conocer el volumen de infiltración tumoral, simular resecciones con márgenes oncológicos y modificar el abordaje quirúrgico de forma personalizada. Se describen dos casos clínicos representativos donde la R3D aportó datos clave para decidir la extensión de la resección, evitar exenteraciones innecesarias o definir rutas quirúrgicas en tumores con afectación del compartimento lateral. Aunque presenta limitaciones como el coste o el tiempo de procesamiento, la R3D se perfila como una herramienta prometedora para mejorar la precisión quirúrgica en el CRLA. Sus aplicaciones futuras incluyen inteligencia artificial, radiómica, simulación docente y realidad aumentada para una cirugía más segura, precisa y personalizada.