Objetivos: Análisis de la rentabilidad diagnóstica preoperatoria basado en el cálculo de la sensibilidad, especificidad y capacidad predictiva positiva y negativa de la tomografía axial computarizada (TAC) previa a la intervención quirúrgica.

Métodos: Estudio observacional retrospectivo. Se incluyeron todos los pacientes con diagnóstico de nódulo suprarrenal mediante TAC que fueron intervenidos en el periodo comprendido entre enero de 2010 y diciembre de 2019 en nuestro centro (área 3 de salud de la Comunidad de Madrid, 243.000 habitantes). Se estudiaron y fueron analizados los siguientes diagnósticos radiológicos y anatomopatológicos: hiperplasia, adenoma, mielolipoma, feocromocitoma, neoplasia primaria y metástasis. Para cada uno de ellos fue calculada la especificidad (E), la sensibilidad (S), su valor predictivo positivo (VPP) y su valor predictivo negativo (VPN). Los datos fueron tabulados y analizados mediante el programa estadístico IBM SPSS Statistic versión 25.

Resultados: En el periodo establecido entre enero de 2010 y diciembre de 2019 se diagnosticaron y fueron intervenidos 62 pacientes con diagnóstico de nódulo suprarrenal. Del total de adrenalectomías realizadas, el 46,8% fueron adenomas (n = 29), el 12,9% fueron feocromocitomas (n = 8), el 9,7% fueron mielolipomas (n = 6), el 8,1% fueron metástasis (n = 5), el 6,5% fueron hiperplasias (n = 4), el 4,8% fueron neoplasias primarias (n = 3) y el 11,3% (n = 7) corresponden a otros diagnósticos menos frecuentes (quistes, schwannomas, etc.). De estos pacientes, el diagnóstico radiológico se realizó correctamente previo a la cirugía en 18 adenomas, 3 feocromocitomas, 6 mielolipomas, 3 metástasis, 1 hiperplasia y 1 neoplasia primaria.

Conclusiones: La TAC desempeña un papel importante no solo en la detección de nódulos suprarrenal, sino también en su caracterización y diferenciación de la etiología benigna y maligna. Para ello se utilizan las unidades Hounsfield (HU) y mediciones del porcentaje de lavado de contraste. El presente estudio analiza rentabilidad diagnóstica preoperatoria basado en el cálculo de la sensibilidad, especificidad y capacidad predictiva positiva y negativa de la TAC previa a la intervención quirúrgica en nuestro centro.