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Vol. 46. Núm. 5.
Páginas 238-245 (mayo 2014)
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Vol. 46. Núm. 5.
Páginas 238-245 (mayo 2014)
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Adherencia al tratamiento en pacientes polimedicados mayores de 65 años con prescripción por principio activo
Adherence to treatment, by active ingredient, in patients over 65 years on multiple medication
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Antonio J. Núñez Montenegroa, Alonso Montiel Luqueb, Esther Martín Auriolesc, Barbara Torres Verdúd, Celinda Lara Morenoe, José Antonio González Correaf,
Autor para correspondencia
, en representación del grupo Polipresact 1
a Área Sanitaria Norte de Málaga, Málaga, España
b San Miguel, Distrito Sanitario Costa del Sol, Torremolinos, Málaga, España
c La Roca, Distrito Sanitario Málaga, Málaga, España
d Antequera Estación, Área Sanitaria Norte de Málaga, Málaga, España
e Archidona, Área Sanitaria Norte de Málaga, Málaga, España
f Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Málaga, Málaga, España
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Estadísticas
Tablas (5)
Tabla 1. Variables sociodemográficas
Tabla 2. Variables clínicas
Tabla 3. Variables de medicación
Tabla 4. Relación de la variable dependiente con las independientes
Tabla 5. Variables del estudio relacionadas con la adherencia (regresión lineal múltiple)
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Figuras (1)
Resumen
Objetivo

Valorar el nivel de adherencia al tratamiento y los factores relacionados en polimedicados mayores de 65 con prescripción por principio activo.

Diseño

Estudio observacional, descriptivo, transversal, sobre polimedicados mayores de 65 años adscritos a los centros de atención primaria del Distrito Sanitario Costa del Sol y del Área Sanitaria Norte de Málaga. Se ha realizado entre enero del 2011 y septiembre del 2012, sobre una población de 375 individuos obtenida mediante muestreo aleatorio simple a partir de las listas de pacientes proporcionadas por cada centro. Los datos se recogieron mediante entrevista, sobre hoja estructurada de recogida de datos y previa firma del consentimiento informado.

Variables del estudio

Variable principal de resultado: adherencia al tratamiento (test de Morisky-Green).

Variables predictoras

Prescripción por principio activo, variables sociodemográficas, clínicas y relacionadas con la medicación.

Se efectuó un análisis descriptivo de las variables. La inferencia estadística se realizó mediante análisis bivariante (test de la t de Student o U de Mann Whitney y chi al cuadrado), controlándose los factores de confusión mediante análisis multivariante (regresión lineal y logística).

Resultados

El cumplimiento terapéutico se sitúa en el 51,7%, no apreciándose diferencias estadísticamente significativas con respecto al sexo o la edad. Encontramos relación con residir en zona de interior (p=0,001), vivir acompañados (p<0,05) y no presentar riesgo de ansiedad (p=0,046).

Conclusiones

La adherencia es similar a los estudios realizados, independientemente de si la prescripción es por principio activo. El incumplimiento fue mayor en individuos que viven solos, en población costera y con riesgo de ansiedad.

Palabras clave:
Polimedicado
Principio activo
Seguridad del paciente
Anciano
Adherencia terapéutica
Abstract
Aim

To assess the level of adherence, by active ingredient, to treatment and associated factors in polymedicated patients over 65 years-old.

Design

Observational, descriptive and cross-sectional study over polymedicated patients over 65 years of the Costa del Sol Health District and the North Malaga Health Area. The study was performed between January 2011 and September 2012 on 375 subjects obtained by simple random sampling from lists provided by each health centre. Data was collected by means of an interview with structured questions. Informed consent was given and signed by all patients before interview.

Study variables

Main results variable adherence to treatment (Morisky-Green's test).

Predictable variables

Prescription by active ingredient, socio-demographic variables, health care centre variables, and treatment associated variables.

A descriptive analysis of variables was performed. Statistical inference was determined using univariate analysis (t test of Student or Mann-Whitney U, and Chi-squared), and controlling for confounding factors by multivariate analysis (linear and logistic regression).

Results

The result for therapeutic compliance was 51.7%. No statistically significant differences were observed as regards sex and age. A relationship was found in those who resided in rural areas (P=.001), lived with family (P<.05), and were not at risk of suffering from anxiety (P=.046).

Conclusions

We found similar patient adherence to treatment despite the prescribing generic drugs. Failure to therapeutic compliance was greater in those patients who lived by themselves, in a city close to the coast, or in those patients who were at risk of suffering from anxiety.

Keywords:
Multiple medication
Active ingredient
Patient safety
Elderly
Adherence
Texto completo
Introducción

En el último tercio del siglo xx, se produce en los países desarrollados una verdadera revolución demográfica, lo que se traduce en un vertiginoso envejecimiento de la población, que ha ocasionado un espectacular aumento del consumo de recursos sanitarios responsable de, al menos, el 40-50% del gasto sanitario en nuestro país, del 30-40% del consumo total de fármacos y del 75% del total de los tratamientos de carácter crónico1. Además, según Garrido-Garrido et al., las personas mayores generan el triple de demanda asistencial que la media de la población, consumen un porcentaje importante de medicamentos y generan el 75% del gasto farmacéutico2–4.

En España, según datos del padrón municipal de 2009, están censadas 7.782.904 personas mayores de 65 años, lo que supone aproximadamente el 17% de la población total5 que, trasladado a nuestra población, suponen que el 13,86% de la población mayor de 65 años son polimedicados. Este grupo de población presenta 2 características muy importantes que son la pluripatología, entendiendo como tal la presencia de 2 o más enfermedades crónicas6,7, y la polimedicación, entendida como el consumo de 5 o más medicamentos durante 6 o más meses8,9. Esta situación de polifarmacia es muy difícil de manejar y susceptible de numerosos errores y problemas relacionados con los medicamentos10,11. La iatrogénia causa entre el 0,86 y el 3,9% de las visitas a los servicios de urgencias12 y aproximadamente el 5% de los ingresos hospitalarios, con un coste medio por estancia de unos 3.000 euros11,13. En nuestro país, el 48,2% de los eventos adversos observados en atención primaria14 se asociaron a la medicación, mientras que a nivel hospitalario supuso un 37,4%15.

La Organización Mundial de la Salud define el cumplimiento o adherencia terapéutica como la magnitud con que el paciente sigue las instrucciones médicas16, pero la definición de Haynes y Sackett puede ser más completa al definirlo como la medida en que la conducta del paciente en relación con la toma de medicación, el seguimiento de una dieta o la modificación de su estilo de vida coinciden con las indicaciones dadas por su prescriptor17.

En nuestro medio, en los últimos años, la prescripción por principio activo se ha ido introduciendo paulatinamente ligada a la aparición de los medicamentos genéricos18,19. La proliferación de presentaciones comerciales diferentes podría estar relacionada con errores y dificultar la adherencia al tratamiento, fundamentalmente dentro del colectivo estudiado. Por tanto, nuestro objetivo fue valorar el nivel de adherencia al tratamiento y los factores relacionados en pacientes polimedicados mayores de 65 con prescripción por principio activo.

Material y métodos

Diseño: estudio transversal.

Periodo de estudio: la recogida de datos se realizó entre junio del 2011 y junio del 2012.

Población de estudio

Personas polimedicadas y mayores de 65 años adscritas a los centros de atención primaria pertenecientes al Distrito Sanitario Costa del Sol y al Área Sanitaria Norte de Málaga (comprendiendo un total de 19 Unidades de Gestión Clínica).

Sujetos de estudio

Muestra aleatoria de dicha población, calculada mediante programa informático EPIDAT 3.1 teniendo en cuenta los siguientes datos de población:

  • Población total de ambos distritos: 622.824.

  • Población de 65 o más años de ambos distritos: 89.211.

  • Población de 65 o más años y polimedicada (de ambos distritos): 12.366 (datos a mayo del 2011).

Para conseguir una precisión del 5% en la estimación de una proporción mediante un intervalo de confianza asintótico normal al 95% bilateral, con una proporción esperada de principio activo del 65%, para una población de 12.366 pacientes, será necesario incluir en la muestra a 375 (asumiendo una tasa de reposición del 10%).

Selección de los individuos: se realizó un muestreo aleatorio simple a través de las listas que proporcionaron cada centro, obtenidas a partir de los pacientes registrados en historia única digital (Diraya) como polimedicados de 65 o más años.

Criterios de inclusión

  • Polimedicados (consumo de 5 o más medicamentos durante un periodo igual o superior a 6 meses) de 65 o más años de edad.

  • Estar incluido en la prescripción por receta electrónica.

Criterios de exclusión

  • Pacientes con deterioro funcional y/o cognitivo que impida el manejo de la medicación de forma independiente Barthel menor o igual de 60, o Lawton y Brody menor de 3 en mujeres y menor o igual de 1 en hombres, o más de 4 errores en el test de Pfeiffer.

  • Pacientes institucionalizados en entidades públicas o privadas.

  • Pacientes con enfermedad psiquiátrica.

  • Negativa a otorgar su consentimiento por escrito.

  • Pacientes con problemas de comprensión y/o expresión idiomática que impidan una comunicación fluida con los mismos.

Recogida de la información

Una vez captados, y comprobado que cumplen los criterios de inclusión, se les propuso participar en el estudio. El responsable de recogida de datos fue la misma persona para los 2 distritos, realizándose la entrevista en el domicilio del paciente (mediante cuaderno de recogida de datos y entrevista estructurada).

Variables del estudio

  • 1.

    Variable dependiente: adherencia al tratamiento (test de Morisky-Green). El test de Morisky-Green es un método indirecto de valoración del cumplimiento terapéutico, validado para la población española y empleado con frecuencia en enfermedades crónicas. Consta de 4 preguntas con respuesta dicotómica que pretende valorar si el paciente adopta actitudes correctas en relación con el tratamiento (se considera cumplidor si responde de forma correcta a las 4 preguntas). Es un test que subestima al buen cumplidor y sobrestima el no cumplimiento en un 7,9%. Es un método sencillo que permite realizar las preguntas entremezcladas con la conversación y de forma cordial, permitiendo obtener información sobre las causas del incumplimiento en función de las respuestas.

  • 2.

    Variables independientes:

    • Sociodemográficas: edad, sexo, lugar de residencia, convivencia, nivel socioeconómico, nivel educativo, profesión, valoración riesgo social (escala de Gijón).

    • Datos clínicos: enfermedad, valoración funcional mediante test de Barthel y Lawton y Brody, valoración cognitiva test de Pfeiffer, valoración del cribado de ansiedad y depresión mediante Goldberg.

    • Medicación: número de medicamentos, porcentaje de principio activo, presencia de genéricos de distintas marcas, número de prescriptores, identifica genérico iguales, identifica genérico con patología incumplimiento terapéutico, visitas a urgencias recientes, olvidos, duplicados, error de dosis, error de frecuencia, alergias e intolerancias.

Análisis estadístico

Los datos se han procesado y analizado mediante programa informático SPSS Versión 20 (licenciado para el Servicio Central de Informática de la Universidad de Málaga). Las variables cuantitativas se describen mediante la media ± desviación estándar, las variables cualitativas las presentamos en frecuencias y porcentajes. Cálculo de la odds ratio de prevalencia. Análisis bivariante mediante test de la t de Student (U de Mann-Whitney en casos de ausencia de normalidad), test de la chi al cuadrado. Análisis multivariante: regresión logística binaria. Los resultados se consideraron estadísticamente significativos en caso de p<0,05.

ResultadosDatos sociodemográficos

Se entrevistó a 375 pacientes, con una edad media de 74,72 ± 5,9 años, siendo mujeres el 63,5%. En la muestra estratificada por distritos, el 77,9% de la población del estudio pertenece al Distrito Costa del Sol (tabla 1).

Tabla 1.

Variables sociodemográficas

Variables (N=375)  Categorías 
Edad  65-69  86  22,9 
  70-74  99  26,4 
  75-79  109  29,1 
  > 80  81  21,6 
Sexo  Hombre  137  36,5 
  Mujer  238  63,5 
Residencia  Costa del Sol  292  77,9 
  A. Norte Málaga  83  22,1 
Convivencia  Solo  85  22,8 
  Acompañado  290  77,2 
N. socioeconómico  Bajo  19  5,1 
  Medio  338  90,1 
  Alto  18  4,8 
  Bajo o normal  314  83,7 
  Intermedio  61  16,3 

Un alto porcentaje vive en pareja, 59,7%, que sumado a los que viven con un familiar (17,3%) supone un 77%. Un 90,1% tiene un nivel socioeconómico medio y el 5,1% un nivel socioeconómico bajo.

Con respecto al nivel educativo, se aprecia un porcentaje alto de población sin estudios, de tal forma que entre analfabeto (19,5%) y los que solo saben leer y escribir (57,9%) suman un 77%.

La profesión de obrero, con un 45,9%, es la más representativa, seguida de las amas de casa, con un porcentaje del 35,5%.

Datos clínicos

En relación con enfermedades crónicas, destaca que un 88% presentan hipertensión arterial, el 52,5% diabetes, el 65,1% dislipidemia, el 56% cardiopatía, un 14,9% enfermedad pulmonar obstructiva crónica y un 4,5% había presentado un accidente cerebrovascular (ACV) (tabla 2).

Tabla 2.

Variables clínicas

Variables (N=375)  Categorías 
Enfermedades+frecuentes  HTA  330  88 
  Dislipidemia  244  65,1 
  Diabetes  197  52,5 
  Cardiopatía  210  56 
  EPOC  56  14,9 
  ACV  17  4,5 
Visitas urgencias (último año)  No  172  45,9 
  1-3  181  48,3 
  > 3  22  5,9 
Barthel  Independiente  257  68,5 
  D. leve  50  13,3 
  D. moderada  68  18,2 
Lawton y Brody  Autónomo  253  67,47 
  D. leve  77  20,53 
  D. moderada  45  12 
Pfeiffer  Normal  366  97,6 
  Deterioro leve  2,4 
Goldberg  Ansiedad  227  60,5 
  Depresión  128  34,1 
  Ansiedad y depresión  99  26,4 

Durante el último año, un 5,9% de los pacientes acudieron más de 3 veces a urgencias, y el 54,1% lo hizo al menos en una ocasión.

Con respecto a las actividades básicas de la vida diaria (Barthel): autónomos un 68,5%, con dependencia leve un 13,3% y con dependencia moderada un 18,1%, no existiendo diferencias significativas por sexo. Solo un 2,4% presentaba un deterioro cognitivo leve (Pfeiffer).

Con respecto a las actividades instrumentales (Lawton y Brody), presenta una media de 7,05 para las mujeres en escala de 0 a 8 y una media de 4,75 para los hombres en una escala de 0 a 5.

Respecto a la valoración emocional (Goldberg), un 60,5% presenta riesgo de ansiedad y un 34,1% de depresión, presentando ambos riesgos un 26,4%.

Medicación

En el 90,1% de los pacientes la prescripción por principio activo está por encima del 75% (tabla 3).

Tabla 3.

Variables de medicación

Variables (N = 375)  Categorías 
N.° medicamentos  5-7  56  14,9 
  8-10  140  37,3 
  11 o más  179  47,7 
% principio activo  < 75  37  9,9 
  > 75  338  90,1 
Morisky-Green  Adherencia  194  51,7 
  Incumplimiento  181  48,3 

La mayoría de los pacientes reciben 8 o más medicamentos (85%) y un alto porcentaje, el 47,7%, más de 10 (tabla 3). Casi el 70% tiene 2 o más prescriptores.

A un 84,3% se les dispensa distintas marcas del producto y un 62,7% de los pacientes no identifica distintas presentaciones del mismo principio activo. Sin embargo, el 79,7% identifica el genérico con la enfermedad.

Dentro de las incidencias en la toma de la medicación, podemos indicar que el 13,1% incumple las recomendaciones, un 42,4% olvida alguna toma, un 3,2% ha duplicado alguna toma, un 50,1% ha cometido algún error de dosis, un 62,1% un error de frecuencia, un 23,5% tiene alguna alergia medicamentosa y un 9,3% refiera alguna intolerancia.

Un 51,7% de los pacientes presentaron adherencia al tratamiento (tabla 3). La prescripción por principio activo no incrementa la no adherencia al tratamiento (odds ratio prevalencia = 0,983; IC del 95%, 0,49-1,93).

En la tabla 4 se recoge el análisis bivariante de la adherencia al tratamiento respecto a las distintas variables del estudio. En dicho análisis encontramos diferencias estadísticamente significativas con respecto al área sanitaria, el tipo de convivencia, el riesgo de ansiedad, dislipidemia y ACV.

Tabla 4.

Relación de la variable dependiente con las independientes

Variables (N = 375)  Categorías  % de adherencia 
% de principio activo  ≤ 75%  37  51,4% 
  > 75%  318  51,5% 
Sexo  Hombre  137  54,7 
  Mujer  238  50 
Edad media  Adherentes  194  74,58 (edad media) 
  No adherentes  181  74,96 (edad media) 
Número de medicamentos  5-7  56  60,7 
  8-10  140  52,1 
  11 o más  179  48,6 
Nivel socioeconómico  Bajo  19  31,6 
  Medio  338  53 
  Alto  18  50 
Nivel educativo  Analfabeto  73  46,6 
  Saber leer y escribir  217  53,9 
  Primarios  40  40 
  Secundarios  30  60 
  Universitarios  15  60 
Riesgo social  Bajo  314  53,5 
  Intermedio  61  42,6 
Convivencia  Solo  85  42,4 
  Acompañado  288  54,5 (p = 0,049) 
Acude a Urgencias  No acude a urgencias  172  53,5 
  Entre 1-3 veces  181  50,3 
  4 o más veces  22  50 
Prescriptores  1-2  227  55,1 
  3 o más  148  46,6 
Residencia  Costa del Sol  282  47,3 
  Norte de Málaga  83  67,5 (p = 0,001) 
Enfermedades  HTA  330  52,4 
  Diabetes  197  52,3 
  EPOC  56  55,4 
  Dislipidemia  244  55,7 (p = 0,034) 
  Cardiopatía  210  49,5 
  ACV  17  76,5 (p = 0,037) 
Depresión  Riesgo sí  128  46,9 
  Riesgo no  247  54,4 
Ansiedad  Riesgo sí  227  47,6 
  Riesgo no  148  58,1 (p = 0,046) 
Identifican genéricos iguales  Sí  140  54,3 
  No  235  50,2 
Tienen genéricos dist. marcas  Sí  316  50,9 
  No  59  55,9 
Identifican genéricos con enfermedad  Sí  299  53,2 
  No  76  46,1 

En el Área Sanitaria Norte de Málaga se registró un 67,5% de adherencia frente al 47,3% observado en el Distrito Costa del Sol. La adherencia fue de un 54,5% en los pacientes que viven acompañados frente a un 42,4% en los que viven solos. Los pacientes que presentaron riesgo de ansiedad tuvieron menor adherencia respecto a los que no lo presentaron (47,6% vs. 58,1%).

En el análisis multivariante posterior (tabla 5), se confirmó la relación entre falta de adherencia y las variables residencia, tipo de convivencia y riesgo de ansiedad. No identificándose ninguna otra variable relacionada.

Tabla 5.

Variables del estudio relacionadas con la adherencia (regresión lineal múltiple)

Variables  βd  AdherenciaIC (95%)e 
Ansiedada  1,647  1,071/2,532  < 0,023 
Convivenciab  1,696  1,027/2,801  < 0,039 
Residenciac  2,320  1,380/3,902  < 0,002 
a

Riesgo ansiedad (Goldberg).

b

Convivencia: solo o no.

c

Lugar de residencia: distrito Sanitario Costa del Sol o Área Sanitaria Norte de Málaga.

d

Coeficiente de regresión beta.

e

Según Morisky-Green.

Discusión

La adherencia al tratamiento observada en el presente estudio fue del 51,7%, que es algo superior al de otros estudios, como el de Bayliss et al.20 o el de Villar Álvarez et al.21, que la cifran por debajo del 50%; sin embargo, es muy similar a la de Tuesca-Molina et al.22 que habla de un 53%, aunque este último solo estudia a pacientes con hipertensión arterial.

No hemos encontrado diferencias en la adherencia al tratamiento farmacológico en relación con el porcentaje de prescripción por principio activo en nuestros pacientes y no hemos hallado en la literatura estudios que relacionen estas variables. Al contrario de lo que se podía pensar, la adherencia fue ligeramente superior en aquellos pacientes con mayor porcentaje de prescripción por principio activo. En la literatura se recoge que la polimedicación, la acumulación de fármacos, la confusión de genéricos, la complejidad de la pauta, la duplicidad terapéutica, los problemas cognitivos, la falta de información al paciente, las creencias negativas y determinadas características de los medicamentos disminuyen la adherencia al tratamiento23,24. La gestión del cambio en relación con la prescripción por principio activo se realizó en Andalucía de una manera progresiva y acompañada de una campaña informativa a profesionales y pacientes, evitando de esta forma que la introducción de esta estrategia contribuyera a una disminución en la adherencia, como hemos comprobado en el presente estudio. Así mismo, no encontramos relación entre la no identificación de genéricos iguales y una menor adherencia.

De todas formas, nos gustaría señalar que la metodología de los estudios consultados es muy variada y heterogénea, lo que dificulta la comparación entre ellos. Desde estudios que analizan pacientes ancianos4, pacientes hipertensos22, distintos ámbitos geográficos, entre otros, al nuestro que evalúa pacientes ancianos, polimedicados con elevada prescripción por principio activo.

El porcentaje de polimedicados entre los pacientes mayores de 65 años de nuestra población (ambos distritos sanitarios) es del 13,86% (datos obtenidos de la historia única digital [Diraya] y de la Base de Datos de Usuario). Este porcentaje es bastante inferior al de otras series2,4,25, que los establecen entre un 32,4 y un 37,8%. Sin duda, esta diferencia estriba en que nuestros datos están referidos a la población total y no a estimaciones de muestra.

Con respecto al número de medicamentos, la mayoría de los sujetos de la muestra tienen más de 8 medicamentos, cifra muy similar a las medias de otros estudios consultados4,25-27, e incluso de pacientes geriátricos e institucionalizados2,25, influyendo directamente en la adherencia o el cumplimiento, como ocurre en la mayoría de los estudios22, de tal forma que a mayor número de medicamentos, menor es el cumplimiento.

Hemos podido observar que los pacientes que acuden con mayor frecuencia a urgencias presentan una tendencia no estadísticamente significativa a un peor cumplimiento, dato coincidente con lo publicado en otro estudio22.

El valor añadido que nuestro trabajo aporta sobre el conocimiento del cumplimiento en pacientes polimedicados es el estudio de aquellos factores relacionados con la estrategia de prescripción de principio activo que, de alguna forma, pudieran influir en la adherencia. Como anteriormente hemos mencionado, el porcentaje por prescripción por principio activo no disminuye la adherencia al tratamiento, aunque sí hemos observado que el conocimiento del genérico y su identificación con la enfermedad para la que está prescrito la mejoran. Por el contrario, la presencia de genéricos de distintas marcas produce un empeoramiento de la misma.

El perfil social de nuestro paciente coincide con numerosos estudios, mujer mayor de 70 años4,22,26. Viven acompañados, preferentemente con la pareja, tienen un nivel socioeconómico intermedio, la profesión de la mayoría es obrero y ama de casa, y tienen un riesgo social bajo. Por otro lado, más de 3 cuartas partes tienen un nivel educativo bajo (que a lo sumo saben leer y escribir)22.

A diferencia de otros estudios, nos hemos centrado en el perfil del paciente no cumplidor22, con la finalidad de establecer y estructurar estrategias en estos pacientes.

El perfil de incumplidor se corresponde con el de un paciente que vive solo, en la costa22, y que tiene riesgo de ansiedad, aunque también influye, en cierta medida, el nivel educativo bajo28,29. Nuestros datos no coinciden con los resultados del estudio de por Tuesca-Molina et al.22, cuyo perfil de cumplimiento se relaciona con nivel escolar bajo.

Concluimos que la adherencia es similar a los estudios realizados en nuestro país, independientemente de si la prescripción es o no por principio activo. Por otro lado, la falta de adherencia recae sobre pacientes que viven solos, en la zona costera y con riesgo de ansiedad.

Este estudio nos permite priorizar una estrategia específica de seguimiento, por parte del equipo de atención primaria, sobre este perfil de pacientes.

Financiación

El proyecto ha sido financiado por la Consejería de Salud en la convocatoria de proyectos de investigación del 2010, proyecto SAS 111222.

Lo conocido sobre el tema

  • Existen estudios similares donde la adherencia al tratamiento observada publicada se cifra entre el 50 y 53%.

  • El perfil de incumplidor, en estudios previos, no ha sido claramente definido.

Qué aporta este estudio

  • Algunas características sobre el perfil del paciente incumplidor.

  • Datos sobre la adherencia al tratamiento en pacientes polimedicados mayores de 65 años con prescripción por principio activo.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

Agradecimientos

Queremos agradecer la colaboración, en la recogida de los datos, de Mónica Casado Casado para con el grupo de investigación Polipresact.

Anexo 1
Polipresact

Ángeles Valdés Solís, coordinadora de cuidados C.S. Mollina, Área Sanitaria Norte de Málaga; Carmen Plaza Jiménez, enfermera de familia de UGC Las Lagunas (Mijas Costa), Distrito Sanitario Costa del Sol; Dolores Gámez Gutiérrez, enfermera de familia de UGC Albarizas (Marbella), Distrito Sanitario Costa del Sol; Asunción Villagrá Barrio, enfermera de familia de la UGC La Lobilla (Estepona), Distrito Sanitario Costa del Sol; Miguel Hijano Gaspar, enfermero de familia de UGC Arroyo de la Miel (Benalmádena), Distrito Sanitario Costa del Sol; M. Carmen Toro Toro, diplomada en Enfermería y directora UGC Campillos, Área Sanitaria Norte de Málaga; Mónica Krag Jiménez, médico de familia de UGC Fuengirola Oeste, Distrito Sanitario Costa del Sol; Felicísima García Dillana, enfermera de atención primaria de la UGC San Pedro (San Pedro de Alcántara), Distrito Sanitario Costa del Sol; Victoriano Padilla Marín, farmacéutico del Área Sanitaria Norte de Málaga.

Bibliografía
[1]
Guillén Llera, Francisco. Problemática específica de los mayores en la prescripción por principio activo. Informe INESME: prescripción por principio activo: problemática y desafíos. Madrid: Instituto de Estudios Médico Científicos; 2006.
[2]
M.P. Callao, A. Aller, M.T. Franco.
Estudio del paciente anciano polimedicado en un centro de salud urbano.
Aten Farm, 7 (2005), pp. 68-72
[3]
V. Palop, I. Martinez.
Adherencia al tratamiento en el paciente anciano.
Inf Ter Sist Nac Salud, 28 (2004), pp. 113-120
[4]
E.M. Garrido-Garrido, I. García-Garrido, J.C. García-León-Durán, F. García Jimenez, I. Ortega-López, A. Buenos-Cavanillas.
Estudio de pacientes polimedicados mayores de 65 años en un centro de asistencia primaria urbano.
Rev Calid Asist, 26 (2011), pp. 90-96
[5]
Instituto Nacional de Estadística. Padrón Municipal 2009. INE, Madrid, 2010.
[6]
M. Ollero, J.M. Cabrera, M. de Osorno, E. de Villar, D. García, E. Gómez, et al.
Atención al paciente pluripatológico: proceso asistencial integrado.
2.ª ed., Consejería de Salud, (2007),
[7]
L. Moreno Gaviño, M. Bernabeu Wittel, M. Álvarez Tello, M. Rincón Gómez, P. Bohórquez Colombo, M. Cassani Garza, et al.
Sobrecarga sentida por la figura del cuidador principal en una cohorte de pacientes pluripatológicos.
Aten Primaria, 40 (2008), pp. 193-198
[8]
N. Proupin Vázquez, X. Segade Buceta, M. Aparicio Ruiz, A. Arceo Tuñez, P. Garea Sarandeses, L. López Rodríguez.
Polimedicación en pacientes adultos con dolencias crónicas en un centro de salud.
Cad Aten Primaria, 15 (2008), pp. 275-279
[9]
M.A.F. Pérez Fuentes, R. Castillo Castillo, J. Rodríguez Toquero, E. Martos López, A. Morales Mañero.
Adecuación del tratamiento farmacológico en población anciana polimedicada.
Med Fam, 3 (2002), pp. 23-28
[10]
J.K. Aronson.
Medication errors: What they are, how they happen, and how to avoid them.
Q J Med, 102 (2009), pp. 513-521
[11]
M.J. Otero López.
Errores de medicación y gestión de riesgos.
Rev Esp Salud Pública, 77 (2003), pp. 527-540
[12]
S. Montesinos Ortí, E. Soler Company, A. Rocher Milla, R. Fernando Piqueres, J. Ruiz del Castillo, I. Ortiz Tarín.
Resultados de un proyecto de control y adecuación del tratamiento médico habitual tras el alta quirúrgica.
Cir Esp, 82 (2007), pp. 333-337
[13]
M.J. Otero López, P. Alonso Hernández, J.A. Maderuelo Fernández, J. Ceruelo Bermejo, A. Domínguez-Gil, A. Sánchez Rodríguez.
Prevalencia y factores asociados a los acontecimientos adversos prevenibles por medicamentos que causan el ingreso hospitalario.
Farm Hosp, 30 (2006), pp. 161-170
[14]
Aranaz Andrés JM. Estudio sobre la seguridad de los pacientes en Atención Primaria. APEAS. Ministerio de Sanidad y Consumo, 2008.
[15]
J.M. Aranaz-Andrés, C. Aibar-Remon, J. Vitaller-Burillo, J. Requena-Puche, E. Terol-Garcia, E. Kelley, et al.
The Eneas work group. Impact and preventability of adverse events in Spanish public hospitals: results of the Spanish National Study of Adverse Events (ENEAS).
Int J Qual Health Care, 21 (2009), pp. 408-414
[16]
E. Sabate.
WHO. Adherence Meeting Report.
World Health Organization, (2001),
[17]
R.B. Haynes.
Introduction.
Compliance in health care,
[18]
Arenas Vargas M. La dispensación de medicamentos. La elección del medicamento ante la prescripción por principio activo. Informe INESME: prescripción por principio activo: problemática y desafíos. Madrid: Instituto de Estudios Médico Científicos; 2006.
[19]
Transparencia 2009. Información sobre actividad y calidad de la Atención Primaria. Documento General. 5.a ed. Servicio Andaluz de Salud. Escuela Andaluza de Salud Pública. Instituto de Estudios Sociales de Andalucía/CSIC, julio del 2009.
[20]
E.A. Bayliss, J.F. Steiner, D.H. Fernald, L.A. Crane, D.S. Main.
Descriptions of barriers to self-care by persons with comorbid chronic diseases.
Ann Fam Med, 1 (2003), pp. 15-21
[21]
Villar-Álvarez F, Banegas JR, Rodríguez-Artalejo F. Las enfermedades cardiovasculares y sus factores de riesgo en España: hechos y cifras. Madrid. ERGON; 2003.
[22]
R. Tuesca-Molina, P. Guallar-Castillón, J.R. Benegas-Benegas, A. Graciani-Pérez Regadera.
Determinantes del cumplimiento terapéutico en personas mayores de 60 años en España.
Gaceta Sanitaria, 20 (2006), pp. 220-227
[23]
E. Crespillo-García, F. Rivas-Ruiz, E. Contreras Fernández, P. Castellano Muñoz, G. Suárez-Alemán, E. Pérez-Trueba.
Conocimientos, percepciones y actitudes que intervienen en la adherencia al tratamiento en pacientes ancianos polimedicados desde la perspectiva cualitativa.
Rev Calid Asist, 28 (2013), pp. 56-62
[24]
S. Casado Buendía, J.K. Sagardui Villamor, M. Lacalle Rodrígue-Labajo.
Sustitución de medicamentos de marca por genéricos en consulta de atención primaria.
Aten Primaria, 30 (2002), pp. 343-347
[25]
E. Valderrama, F. Rodríguez, A. Palacios, P. Gabarre, J. Pérez del Molino.
Consumo de medicamentos en los ancianos: ¿hacemos lo que podemos?.
Aten Primaria, 38 (2006), pp. 480-482
[26]
Flores Dorado M, Baena Parejo I, Jiménez Martín J, Faus Dáder MJ. Aten Primaria. 2013;45:222–223.
[27]
P. Herrador, A. Castillo.
Estudio del consumo de fármacos inadecuados en la residencia del IMSERSO de Melilla.
Rev Esp Geriatr Gerontol, 37 (2002), pp. 134-140
[28]
K. Lowry, T. Dudley, E. Oddone, H. Bosworth.
Intentional and unintentional nonadherence to antihypertensive medication.
Ann Pharm, 39 (2005), pp. 1198-1203
[29]
E. Yiannakopoulou, J. Papadopulos, D. Cokkinos, T. Mountokalakis.
Adherence to antihypertensive treatment: A critical factor for blood preassure control.
Eur J Cardiovasc Prev Rehabil, 12 (2005), pp. 243-249

Los nombres de los componentes del grupo Polipresact están relacionados en el anexo 1.

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