Introducción: el cribado del cáncer de próstata (CaP) mediante el antígeno prostático específico (PSA) ha marcado un hito en la detección temprana, pero también ha generado controversias por el sobrediagnóstico y el sobretratamiento. Esta revisión analiza la evolución del cribado del CaP, sus desafíos y las estrategias emergentes para una detección más precisa y personalizada.
Métodos: Se realizó una revisión narrativa de la literatura en bases de datos como PubMed y Google Scholar, utilizando términos MeSH relacionados con el cribado, sobrediagnóstico y cáncer de próstata. Se incluyeron estudios clínicos, revisiones sistemáticas y guías recientes relevantes al tema.
Resultados: Los ensayos PLCO, ERSPC y Göteborg ofrecen perspectivas complementarias sobre el impacto del cribado con PSA, con resultados que varían desde beneficios limitados hasta reducciones significativas en la mortalidad por CaP. A partir de estos datos, se ha promovido un cambio hacia estrategias de cribado estratificadas por riesgo. La incorporación de nuevas herramientas como la resonancia magnética, biomarcadores en sangre y orina, calculadoras de riesgo y algoritmos basados en inteligencia artificial ha mejorado la precisión diagnóstica. Estas estrategias permiten reducir biopsias innecesarias y centrarse en la detección de tumores clínicamente significativos. Las guías actuales recomiendan una evaluación individualizada basada en factores como edad, niveles basales de PSA, antecedentes familiares y comorbilidades.
Conclusión: El futuro del cribado del CaP reside en una medicina personalizada, donde la combinación de herramientas clínicas, imagenológicas y moleculares permitirá un abordaje más eficiente, reduciendo daños innecesarios y mejorando los resultados en salud.
Introduction: Prostate cancer (PCa) screening based on prostate-specific antigen (PSA) testing has represented a major milestone in early detection; however, it has also prompted considerable debate due to the risks of overdiagnosis and overtreatment. This review examines the evolution of PCa screening, highlighting its main challenges and emerging approaches aimed at achieving more accurate and individualized detection.
Methods: A narrative review of the literature was conducted using databases such as PubMed and Google Scholar, applying MeSH terms related to screening, overdiagnosis, and prostate cancer. Clinical studies, systematic reviews, and recent guidelines pertinent to the topic were included.
Results: The PLCO, ERSPC, and Göteborg trials provide complementary insights into the impact of PSA-based screening, with outcomes ranging from limited benefit to significant reductions in PCa-specific mortality. Based on these this findings, a paradigm shift toward risk-stratified screening strategies has been advocated. The incorporation of new tools such as magnetic resonance imaging, blood and urine biomarkers, risk calculators, and artificial intelligence-based algorithms has improved diagnostic accuracy. These strategies reduce unnecessary biopsies and focus on the detection of clinically significant disease. Current guidelines recommend individualized assessment based on factors such as age, baseline PSA levels, family history, and comorbidities.
Conclusion: The future of PCa screening resides in personalized medicine, in which the integration of clinical, imaging, and molecular parameters will enable a more efficient approach, minimizing unnecessary interventions and improving overall patient outcomes.
