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Vol. 44. Núm. 4.
Páginas 215-223 (Mayo 2020)
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Vol. 44. Núm. 4.
Páginas 215-223 (Mayo 2020)
Artículo original
DOI: 10.1016/j.acuro.2019.08.006
Modelo predictivo de mortalidad en pacientes con tumor urotelial de vejiga tras cistectomía radical
Mortality prediction model for patients with bladder urothelial tumor after radical cystectomy
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G. del Pozo Jiméneza,
Autor para correspondencia
gemadpj@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, F. Herranz Amob, D. Subirá Ríosb, E. Rodríguez Fernándezb, G. Bueno Chomónb, M. Moralejo Gárateb, R. Durán Merinob, G. Escribano Patiñob, J. Carballido Rodrígueza, C. Hernández Fernándezb
a Servicio de Urología, Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda, Madrid, España
b Servicio de Urología, Hospital Universitario Gregorio Marañón, Madrid, España
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Tabla 1. Características de los pacientes
Tabla 2. Análisis univariante de las variables relacionadas con la MCE en el 1.°,3.° y 5.° año tras cistectomía radical
Tabla 3. Análisis multivariante de las variables relacionadas con la MCE en el 1.°,3.° y 5.° año tras cr. Comparación de los tres modelos predictivos (estadio pTy pN)
Tabla 4. Comparación de los tres modelos predictivos (pT, pN, calibración y discriminación)
Tabla 5. Herramientas postoperatorias de predicción de recurrencia y supervivencia tras cistectomía radical
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Resumen
Objetivo

Elaborar un modelo predictivo de mortalidad cáncer específica (MCE) a 1, 3, y 5 años basándonos en variables clínicas precirugía y patológicas poscirugía en pacientes con tumor urotelial vesical tratados con cistectomía radical.

Material y métodos

Análisis retrospectivo de 517 pacientes diagnosticados de tumor urotelial vesical y tratados con cistectomía radical (1986 y 2009). Se recogieron variables demográficas, clínicas, quirúrgicas y patológicas, así como complicaciones acontecidas y evolución tras cistectomía radical.

Análisis comparativo con test de Chi cuadrado y ANOVA. Cálculo de supervivencia con método de Kaplan-Meier y test de log-rank. Análisis univariante y multivariante mediante regresión logística para identificar las variables predictoras independientes de MCE. Se calculó la probabilidad individual de MCE a 1, 3 y 5 años según la ecuación general (función logística). La calibración se obtuvo mediante método de.

Hosmer-Lemeshow y la discriminación con elaboración de una curva ROC (área bajo la misma).

Resultados

El tumor urotelial vesical fue la causa de muerte en 225 pacientes (45%). Se obtuvo una MCE el 1.°, 3.° y 5.° años del 17%, 39,2% y 46,3% respectivamente.

El estadio pT y pN se identificaron como variables pronósticas independientes de MCE al 1.°, 3.° y 5.° años. Se construyeron 3 modelos predictivos. La capacidad predictiva fue del 70,8% (IC95% 65-77%, p=0,000) para el 1.° año, del 73,9% (IC95% 69,2-78,6%, p=0,000) para el 3.° año y del 73,2% (IC95% 68,5-77,9%, p=0,000) para el 5.° año.

Conclusiones

El modelo predictivo permite estimar el riesgo de MCE a los 1, 3 y 5 años con fiabilidad del 70,8, 73,9 y 73,2% respectivamente.

Palabras clave:
Tumor vesical
Cistectomía
Factores pronósticos
Mortalidad global
Mortalidad cáncer específica
Modelo predictivo
Abstract
Objective

Based on preoperative clinical and postoperative pathological variables, we aim to build a prediction model of cancer specific mortality (CSM) at 1, 3, and 5 years for patients with bladder transitional cell carcinoma treated with RC.

Material and methods

Retrospective analysis of 517 patients with diagnosis of cell carcinoma treated by RC (1986-2009). Demographic, clinical, surgical and pathological variables were collected, as well as complications and evolution after RC.

Comparative analysis included Chi square test and ANOVA technique. Survival analysis was performed using Kaplan-Meier method and log-rank test. Univariate and multivariate analyses were performed using logistic regression to identify the independent predictors of CSM. The individual probability of CSM was calculated at 1, 3 and 5 years according to the general equation (logistic function). Calibration was obtained by the Hosmer-Lemeshow method and discrimination with the elaboration of a ROC curve (area under the curve).

Results

BC was the cause of death in 225 patients (45%). One, three and five-year CSM were 17%, 39.2% and 46.3%, respectively.

The pT and pN stages were identified as independent prognostic variables of CSM at 1, 3 and 5 years. Three prediction models were built. The predictive capacity was 70.8% (CI 95% 65-77%, p=.000) for the 1st year, 73.9% (CI95% 69.2-78.6%, p=.000) for the third and 73.2% (CI% 68.5-77.9%, p=.000) for the 5th.

Conclusions

The prediction model allows the estimation of CSM risk at 1, 3 and 5 years, with a reliability of 70.8, 73.9 and 73.2%, respectively.

Keywords:
Bladder cancer
Cystectomy
Prognostic factors
Global mortality
Cancer specific mortality
Prediction model

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