Inteligencia artificial en la imagen cardiovascular mediante resonancia magnética

Resumen

La inteligencia artificial está en pleno desarrollo y sus posibilidades son incalculables. Sus principales aplicaciones en la resonancia magnética cardiaca (RMC) se han focalizado en: la adquisición de las imágenes (en términos de aceleración y mejora de la calidad); la segmentación (con respecto al ahorro de tiempo y reproducibilidad); la caracterización tisular (incluyendo técnicas de radiómica y valoración de la fibrosis miocárdica sin contraste); en el diagnóstico automático y en la estratificación pronóstica. El objetivo de este artículo es intentar dar una visión de la situación actual, como preparación para los grandes cambios en curso o que vendrán a muy corto plazo.

Abstract

Artificial intelligence is rapidly evolving and its possibilities are endless. Its primary applications in cardiac magnetic resonance imaging have focused on: image acquisition (in terms of acceleration and quality improvement); segmentation (in terms of saving time and reproducibility); tissue characterisation (including radiomic techniques and the non-contrast assessment of myocardial fibrosis); automatic diagnosis; and prognostic stratification. The aim of this article is to attempt to provide an overview of the current situation as preparation for the significant changes currently underway or imminent in the very near future.