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Vol. 22. Núm. 2.
Páginas 88-94 (Abril - Junio 2022)
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Vol. 22. Núm. 2.
Páginas 88-94 (Abril - Junio 2022)
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Reliability and consistency of point-of-care ultrasonography for inferior vena cava measurement: Visual versus automatic ultrasound systems
Validez y fiabilidad de la ecografía clínica en la medición de la vena cava inferior: Sistema automatizado frente a manual
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Yale Tung Chena,b,1,
Autor para correspondencia
yale.tung@salud.madrid.org

Corresponding author.
, Tomás Villén Villegasc, Carmen Herrero Benitod, Luis Vega Vegad, Alejandro Martín Quirósd, Isabel Arenas Berenguerd, Rosa Mayayo Alvirad, Daniel Ruiz Lópezd
a Department of Internal Medicine, Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda, Madrid, Spain
b Department of Medicine, Universidad Alfonso X El Sabio, Madrid, Spain
c Department of Medicine, Universidad Francisco de Vitoria, Madrid, Spain
d Department of Emergency Medicine, Hospital Universitario La Paz, Madrid, Spain
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Abstract
Purpose

We aimed to study the concordance between the M-mode and the automatic measurement systems of the IVC.

Methods

We recruited five healthy volunteers. Two expert ultrasonographers (2 ED physicians), and four novices (2 ED physicians and 2 ED nurses) performed a manual (M-mode) and an automatic measurement of the maximum and minimum IVC diameter of each volunteer in the supine position. All examinations were blindly and consecutively performed using a GE VENUE ultrasound (GE Healthcare). The same measurement was then repeated in a second round.

Results

Concordance between the M-mode and automatic measurements in all US assessments was at least good [intraclass correlation coefficient (ICC) .786–.948; p<.001]. Intra-observer reliability was at least moderate in automatic system measures [ICC .614–.973], slightly better than in M-mode [ICC .483–.940], especially useful when performed by novice ultrasonographers. Inter-observer reliability was good for both methods [ICC .839–.919, p<.001]. The automatic measurement method was approximately 50% faster than the M-mode method (p=.001).

Conclusions

In this pilot study, the automatic measurement method was consistent with the M-mode measurement method, as performed by experts or novices. Both methods showed high intra-, inter-observer reliability, but the automatic system was significantly faster, which would allow us to implement this approach more effectively in our daily practice.

Keywords:
Ultrasonography
Inferior vena cava
Artificial intelligence
Automatic measurement
Nursing
Resumen
Propósito

Nuestro objetivo fue estudiar la concordancia entre el modo M y los sistemas automatizados de medición de la VCI.

Métodos

Reclutamos a 5 voluntarios sanos. Dos expertos (2 urgenciólogos) y 4 novatos o inexpertos (2 urgenciólogos y 2 enfermeras de urgencias) realizaron ciegamente, de forma independiente y consecutiva, una medida de los diámetros máximo y mínimo de la VCI en modo M de cada voluntario. Posteriormente se realizó una medición automática de los diámetros máximos y mínimos. Se repitió una segunda ronda de todas las medidas, tanto en modo M como automatizada.

Resultados

El grado de concordancia entre el modo M y la medición automática de la VCI fue de buena a excelente (coeficiente de correlación intraclase [CCI] 0,786-0,948, p<0,001). La fiabilidad intraobservador fue moderada a excelente en las medidas del sistema automático [CCI 0,614-0,973], ligeramente mejor que las medidas en modo M [CCI 0,483-0,940] y especialmente útil cuando lo realizó el personal novato. La fiabilidad entre observadores fue de buena a excelente para ambos sistemas en ambas rondas (CCI 0.839-0.919, p<0,001). El sistema de medición automática fue aproximadamente un 50% más rápido que la medición en modo M (p=0,001).

Conclusiones

El sistema de medición automática fue concordante con el sistema de medición en modo M, realizado tanto por expertos como por novatos. Ambos sistemas mostraron una alta fiabilidad intra e interobservador, pero el sistema automático fue significativamente más rápido, lo que nos permitiría implementar este parámetro más eficazmente en nuestra práctica diaria.

Palabras clave:
Ecografía clínica
Vena cava inferior
Inteligencia artificial
Medición automatizada
Enfermería

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