Las masas renales pequeñas incidentales plantean un reto diagnóstico, ya que un porcentaje relevante corresponde a lesiones benignas o de bajo grado, lo que ha condicionado históricamente un sobretratamiento quirúrgico. En este contexto, la resonancia magnética multiparamétrica (RMmp) y, en particular, la escala de probabilidad de carcinoma de células claras (clear cell likelihood score [ccLS]), ofrecen una aproximación estructurada y cuantitativa. El ccLS combina criterios morfológicos y funcionales en una puntuación de 1 a 5, con validación multicéntrica que respalda su utilidad en la estratificación del riesgo, especialmente en los extremos de la escala. Revisamos y describimos de forma práctica los principales aspectos de su aplicación en la interpretación sistemática de la RMmp. Por último, técnicas emergentes como radiómica, inteligencia artificial o imagen molecular ofrecen perspectivas futuras, si bien el ccLS es actualmente la herramienta más consolidada.
Incidental small renal masses (SRMs) pose a diagnostic challenge because a substantial proportion are benign or low-grade lesions, which has historically led to overtreatment with surgery. In this context, multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI), and particularly the clear cell likelihood score (ccLS), offers a structured and quantitative approach. The ccLS integrates morphological and functional criteria into a 5-point scale (1-5), with multicentre validation supporting its utility in risk stratification, especially at the extremes of the scale. We provide a practical review and description of the main aspects of its application in the systematic interpretation of mpMRI. Finally, emerging techniques such as radiomics, artificial intelligence and molecular imaging may gain in importance in the future but ccLS is the most established tool at present.
