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Vol. 155. Núm. 7.
Páginas 281-287 (Octubre 2020)
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Vol. 155. Núm. 7.
Páginas 281-287 (Octubre 2020)
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DOI: 10.1016/j.medcli.2020.06.026
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Interacciones medicamentosas potenciales en pacientes COVID 19 en tratamiento con lopinavir/ritonavir
Potential drug-drug interactions in COVID 19 patients in treatment with lopinavir/ritonavir
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David Brandariz-Nuñeza,
Autor para correspondencia
vrandariz@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Marcelo Correas-Sanahujab, Eva Guarca, Rafael Picóna, Bárbara Garcíaa, Rocío Gila
a Servicio de Farmacia, Hospital Quironsalud, Barcelona, España
b Servicio de Farmacia, Hospital CIMA, Barcelona, España
Recibido 26 abril 2020. Aceptado 24 junio 2020
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Tablas (3)
Tabla 1. Características demográficas de los pacientes con la COVID-19 en tratamiento con LPV/r
Tabla 2. Listado de interacciones potenciales registradas asociadas a LPV/r por fármaco, grupo terapéutico, gravedad, frecuencia, mecanismo de interacción, efecto y recomendación
Tabla 3. Análisis de regresión logística binaria univariable. Variables asociadas a presentar ≥ 1 interacciones potenciales con LPV/r en paciente con la COVID-19
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Resumen
Objetivos

Determinar la prevalencia de interacciones potenciales en pacientes COVID-19 en tratamiento con lopinavir/ritonavir (LPV/r). El objetivo secundario fue elaborar recomendaciones e identificar los factores de riesgo asociados a presentar interacciones potenciales con LPV/r.

Sujetos y métodos

Estudio transversal y multicéntrico con la participación de 2 hospitales. Se incluyeron pacientes COVID-19 mayores de 18 años, con ingreso hospitalario y en tratamiento con LPV/r. Se realizó un cribado de las interacciones potenciales relacionadas con LPV/r y la medicación domiciliaria y hospitalaria. Se utilizó como base de datos de consulta Lexicomp® (Uptodate), HIV-drug interacctions y COVID-drug interacctions.

Resultados

Se incluyeron 361 pacientes con una media de edad de 62,77 ± 14,64 años, donde el 59,6% (n=215) fueron hombres. El 62,3% (n=225) tuvieron una o más interacciones potenciales y el 26, 87% (n=97) 2 o más. Las variables independientes asociadas a presentar ≥ 1 interacciones potenciales fueron la edad (> 65) (OR 1,95; IC 95% 1,06-3,59; P=0,033), el ingreso en UCI (OR 9,22; IC 95% 1,98-42,93; P=0,005), la enfermedad previa respiratoria (OR 2,90; IC 95% 1,15-7,36; P=0,024), psiquiátrica (OR 4,14; IC 95% 1,36-12,61; P=0,013), la dislipemia (OR 3,21; IC 95% 1,63-6,35; P=0,001) y el número de fármacos prescrito (OR 4,33; IC 95% 2,40-7,81; P=0,000).

Conclusión

La prevalencia de interacciones potenciales en paciente COVID-19 en tratamiento con LPV/r es elevada, comportándose como factores de riesgo asociados la edad (>65), el ingreso en UCI, la enfermedad previa respiratoria, psiquiátrica y la dislipemia y el número de fármacos prescritos.

Palabras clave:
Interacciones medicamentosas potenciales
Lopinavir/ritonavir
COVID-19
SARS-CoV-2
Inhibidor de la proteasa
Abstract
Objectives

To determine the prevalence of potential interactions in COVID-19 patients receiving lopinavir/ritonavir (LPV/r). The secondary objective was to develop recommendations and identify the risk factors associated with presenting potential interactions with LPV/r.

Subjects and methods

Cross-sectional and multicenter study with the participation of 2 hospitals. COVID-19 patients over 18 years of age, admitted to hospital and under treatment with LPV/r were included. A screening of potential interactions related to LPV/r and home and hospital medication was carried out. Lexicomp® (Uptodate), HIV-drug interactions and COVID-drug interactions were used as the query database.

Results

361 patients with a mean age of 62.77 ± 14.64 years were included, where 59.6% (n = 215) were men. 62.3% (n = 225) had 1 or more potential interactions and 26, 87% (n = 97) 2 or more. The independent variables associated with presenting ≥1 potential interactions were age (> 65) (OR 1.95; 95% CI 1.06-3.59, P =.033), ICU admission (OR 9.22; CI 95% 1.98-42.93; P =.005), previous respiratory pathology (OR 2.90; 95% CI 1.15-7.36; P =.024), psychiatric (OR 4.14; 95 CI % 1.36-12.61; P =.013), dyslipidemia (OR 3.21; 95% CI 1.63-6.35; P =.001) and the number of drugs prescribed (OR 4.33; 95% CI 2.40-7.81; P =.000).

Conclusion

The prevalence of potential interactions in COVD-19 patient undergoing treatment with LPV/r is high, with age (> 65), ICU admission, previous respiratory and psychiatric pathology, dyslipidemia and the number of prescribed drugs acting as risk factors.

Keywords:
Potential drug-drug interactions
Lopinavir/ritonavir
COVID 19
SARS-CoV-2
Protease inhibitor
Texto completo
Introducción

COVID-19 es el nombre que recibe la enfermedad causada por el “Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2” (SARS-CoV-2), declarada oficialmente como pandemia mundial por la Organización Mundial de la Salud1.

Actualmente, no existe un fármaco eficaz dirigido contra la COVID-19. Una de las alternativas de tratamiento empleado es el lopinavir/ritonavir (LPV/r), que mostró actividad in vitro y resultados clínicos positivos frente a los coronavirus de las epidemias anteriores (SARS y MERS)2. En un estudio reciente en paciente COVID-19 grave, no se ha observado beneficio clínico al iniciar el LPV/r de manera tardía, por lo que se necesitan más estudios adecuadamente realizados para establecer la utilidad del LPV/r3.

Se trata de un antirretroviral combinado, que actúa como inhibidor de la proteasa (IP), utilizado en el tratamiento de la infección del virus de inmunodeficiencia humana (VIH)4. El lopinavir posee la actividad antiviral, mientras que, el ritonavir actúa como potenciador del lopinavir, aumentando sus concentraciones plasmáticas mediante la inhibición del CYP3A4. Un inconveniente relevante de LPV/r es su elevado perfil de interacciones, por su capacidad de modificar el metabolismo hepático de otros fármacos, mediante la inhibición del CYP3A4 o la inducción del CYP2C9 y 2C19 y reacciones de glucuronidación. Por otro lado, inhibe la actividad de proteínas transportadoras de membrana como, BCR, OATP1B1 y la glucoproteína-P, implicadas en la expulsión de fármacos a nivel intestinal y hepático5.

La población más susceptible de presentar interacciones potenciales con repercusiones clínicas son los pacientes de edad avanzada, con comorbilidad y polimedicación6. Por otro lado, la población con mayor riesgo de padecer enfermedad grave por la COVID-19, son pacientes mayores de 60 años y con antecedentes patológicos, como los cardiovasculares1.

El objetivo principal del estudio fue determinar la prevalencia y describir las interacciones potenciales en pacientes COVID-19 en tratamiento con LPV/r. El objetivo secundario fue elaborar recomendaciones de cada interacción según las fuentes consultadas e identificar factores de riesgo asociados a presentar interacciones potenciales con LPV/r.

Material y métodos

Estudio transversal y multicéntrico con la participación de 2 hospitales de segundo y primer nivel. El periodo de recogida de datos fue de 15 días, del 20 de marzo al 4 de abril de 2020. Se registró y analizó la prevalencia de interacciones potenciales en pacientes COVID-19 en tratamiento con LPV/r. Se incluyeron en el estudio todos los pacientes mayores 18 años con ingreso hospitalario diagnosticados de neumonía por COVID-19 o con sospecha clínica, que recibieron tratamiento con LPV/r. Se consideró como pacientes sospechosos de COVID-19 todos los casos con clínica respiratoria aguda que cursaron, entre otros síntomas, con fiebre, tos persistente, odinofagia o dificultad respiratoria y que cumplieron criterios de ingreso hospitalario. El diagnóstico de neumonía por COVID-19 fue confirmado mediante PCR positiva en muestra de frotis nasofaríngeo. Se definió como interacción relacionada con LPV/r y la medicación prescrita o domiciliaria, a la existencia de cualquier modificación cualitativa o cuantitativa en el efecto del medicamento prescrito o domiciliario o del LPV/r, con la administración concomitante de ambos. Se realizó una revisión y cribado de las interacciones entre LPV/r, la mediación prescrita y domiciliaria utilizando como bases de datos de identificación y consulta: Lexicomp® (Uptodate)7, HIV-drug interacctions8 y COVID-drug interacctions9. Se consideraron como interacciones medicamentosas potenciales aquellas catalogadas según nivel de riesgo: X (asociación contraindicada), D (considerar modificación de la terapia) y C (monitorización de la terapia). Estas últimas se registraron de manera parcial, es decir, solo las interacciones riesgo C, con recomendación de modificación de la terapia, además de monitorizar. Posteriormente se analizó la frecuencia y se describió cada interacción según el mecanismo, el nivel de riesgo, si afectaba a LPV/r, al otro fármaco implicado en la interacción o ambos, si podía comprometer la eficacia o causar toxicidad y la recomendación, en cada caso.

Se registraron los datos demográficos del paciente, edad, sexo y antecedentes patológicos. También se registró el número de medicamentos prescrito durante su hospitalización, así como el número de medicamentos domiciliarios. Se consideró ≥ 5 fármacos domiciliarios como polimedicación. Se utilizó para la extracción de los datos el programa de historia clínica y el programa de prescripción electrónica asistida, de cada centro. A todos los pacientes se les solicitó consentimiento verbal para la administración de LPV/r y para la participación en el estudio.

Para el análisis estadístico, se utilizó el programa informático, IBM SPSS Stadistics, versión 26.0. Las variables categóricas se expresaron con frecuencias absolutas y porcentajes, mientras que las variables continuas mediante media, desviación estándar y rango. Para evaluar si hubo diferencias en el número de interacciones entre pacientes de diferente sexo, se utilizó, el test de MannWhitney. Para determinar los factores de riesgo asociados a tener interacciones, se realizó un análisis de regresión logística univariable con todas las variables demográficas y clínicas. La variable dependiente fue presentar ≥ 1 interacciones potenciales, mientras que las variables independientes fueron la edad, el ingreso en UCI, la polimedicación, el número de fármacos prescrito y la enfermedad previa. Para las variables anteriormente asociadas de forma estadísticamente significativa se realizó un análisis multivariable. Se consideró el nivel de significación del 5% (p<0,05).

Resultados

De una población inicial de 383 pacientes, 22 fueron excluidos por falta de datos en los programas de historia clínica. Finalmente, se incluyeron en el análisis 361 pacientes con ingreso hospitalario secundario a neumonía por COVID-19 en tratamiento con LPV/r. El 59,6% (n=215) fueron hombres con una media de edad global de 62,77 ± 14,64 años. Las características demográficas de la población están descritas en la tabla 1. El 18,3% (n=66) fueron pacientes que tomaban 5 o más fármacos domiciliarios (polimedicados) y 179 (49,6%) de los pacientes tenía ≥ 11 fármacos prescritos durante el ingreso. No hubo diferencias clínicamente significativas en el número de interacciones potenciales, entre pacientes de diferente sexo.

Tabla 1.

Características demográficas de los pacientes con la COVID-19 en tratamiento con LPV/r

  n (%) 
Edad media 62,77 ± 14,67 (21-98)   
Sexo (masculino)  215 (59,6) 
Grave (ingresado UCI)  44 (12) 
Enfermedad previa   
Cardiovasculara  165 (45,7) 
Dislipemia  114 (31,6) 
Oncológico  51 (14,1) 
Digestiva  47 (13) 
Respiratoria  45 (12,5) 
Genitourinaria  42 (11,6) 
Diabetes mellitus  41 (11,4) 
Psiquiátrica  41 (11,4) 
Neurológica  29 (8) 
I. renal  21 (5,8) 
Anemia  16 (4,4) 
Autoinmunitario  15 (4,2) 

I. renal: insuficiencia renal; LPV/r: lopinavir/ritonavir; UCI: unidad cuidados intensivos.

a

Se incluyó hipertensión arterial (HTA) dentro de antecedentes cardiovasculares.

Se analizaron un total de 3.931 líneas de prescripción durante el ingreso, con una media de 10,89 ± 2,68 (6-19) fármacos prescritos/paciente y 895 fármacos domiciliarios, con una media de 2,47 ± 2,85 (0-17) medicamentos/paciente.

Se registraron un total de 369 interacciones potenciales con 52 fármacos diferentes. El 20,92% (n=78) fueron interacciones nivel de riesgo X, el 63,32% (n=233), riesgo D y el 15,76% (n=58) restante, riesgo C. El fármaco con más frecuencia de interacción fue la budesonida inhalada (11,41%, n=42), seguido de la simvastatina (9,51%, n=35) y la atorvastatina (7,07%, n=26). Las frecuencias de interacciones por fármaco, junto con la descripción de cada interacción según: mecanismo, nivel de riesgo, efecto y recomendación de cada interacción, están descritas en la tabla 2. El 37,7% (n=136) de los pacientes no presentaron interacción, el 62,3% (n=225) presentaron una o más interacciones potenciales y el 26, 87% (n=97) 2 o más interacciones.

Tabla 2.

Listado de interacciones potenciales registradas asociadas a LPV/r por fármaco, grupo terapéutico, gravedad, frecuencia, mecanismo de interacción, efecto y recomendación

Fármaco(ATC)  Nivel de riesgo  N (%)  Mecanismo  Efecto  Recomendacióna 
Antieméticos
Domperidona  3 (0,82)  Inhibición de CYP3A4. Prolongación de QT  ↑ Cf. Riesgo toxicidad cardiovascular, arritmia ventricular (TdP)  Contraindicado. Valorar cambio a metoclopramida 
Antidiabéticos
Glibenclamida  2 (0,54)  Inhibición de CYP3A4 y 2D6b  ↑ Cf. Riesgo de hipoglucemia  Reducir dosis. Monitorizar glucosa. 
Gliclazida  1 (0,27)  Inducción de CYP2C9 y 2C19b  ↓ Cf. Riesgo de hiperglucemia  Aumentar dosis. Monitorizar glucosa. 
Repaglinida  1 (0,27)  Inhibición de CYP3A4 e inhibición del transportador OATP1B1.  ↑ Cf. Riesgo de hipoglucemia  Reducir dosis. Monitorizar glucosa. 
Canagliflozina  1 (0,27)  Inducción de UGT1A9 y 2B4  ↓ Cf. Riesgo de hiperglucemia  Si FG>60 ml/min, aumentar dosis hasta 200mg o 300mg. Monitorizar glucosa.Si FG<60 ml/min, valorar otro antidiabético. 
Anticoagulantes
Apixaban  5 (1,36)  Inhibición de CYP3A4. Inhibición de glicoproteína-P  ↑ Cf. Riesgo de sangrado  Cambio a HBPM a dosis terapéuticas. 
Rivaroxaban  3 (0,82)      Contraindicado. Cambio a HBPM a dosis terapéuticas. 
Edoxaban  3 (0,82)  Inhibición de glicoproteína-P    Reducir dosis a 30mg o cambio a HBPM a dosis terapéuticas. 
Acenocumarol  11 (2,99)  Inducción de CYP2C9  ↓ Cf. Riesgo trombótico  Cambio a HBPM a dosis terapéuticas. 
Antiagregantes
Clopidogrel  15 (4,08)  Inhibición de CYP3A4, (2B6, 2C9 y 1A2)b  ↓ Cf (metabolito activo). Riesgo trombótico  Cambio a AAS (monoterapia), cambio a prasugrel (terapia dual) 
Ticagrelor  2 (0,54)  Inhibición de CYP3A4  Cf. Riesgo de sangrado  Contraindicado. Cambio a AAS en monoterapia, cambio a prasugrel (terapia dual) 
Antihipertensivos
Doxazosina  4 (1,09)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo de hipotensión  Reducir dosis. Monitorizar TA 
Amlodipino  24 (6,52)  Inhibición de CYP3A4. Prolongación PR  ↑ Cf. Riesgo de hipotensión y bloqueo AV  Reducir dosis 50%. Monitorizar TA y ECG. 
Nifedipino  5 (1,36)      Reducir dosis. Monitorizar TA y ECG. 
Manidipino  3 (0,82)      Reducir dosis. Monitorizar TA y ECG. 
Lercanidipino  2 (0,54)      Contraindicado. Cambio a amlodipino con reducción de 50% dosis. 
Otros fármacos cardiovasculares
Digoxina  2 (0,54)  Inhibición de glicoproteína-P. Prolongación PR  ↑ Cf. Riesgo de intoxicación digitálica  Reducir dosis entre 30-50% o reducir frecuencia. Monitorizar digoxinemia. 
Ivabradina  1 (0,27)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo de bradicardia  Contraindicado. 
Ranolazina (C01EB18)  2 (0,54)  Inhibición de CYP3A4. Prolongación de QT  ↑ Cf. Riesgo de bradicardia, hipotensión, arritmia ventricular (TdP)  Contraindicado. 
Antiarrítmicos
Amiodarona  5 (1,36)  Inhibición de CYP3A4. Prolongación QT  ↑ Cf. Riesgo de arritmia ventricular  Contraindicado. Monitorización estrecha, ECG 
Flecainida  1 (0,27)       
Propafenona  3 (0,82)  Inhibición de CYP3A4 y 2D6b    Monitorización estrecha, ECG 
Diltiazem  2 (0,54)  Inhibición de CYP3A4. Prolongación PR  ↑ Cf. Riesgo de bloqueo AV, bradicardia y aumento efecto inotropo negativo  Reducir dosis. ECG. 
Verapamilo  6 (1,63)       
Hipolipemiantes (estatinas)
Atorvastatina  26 (7,07)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo de toxicidad hepática y rabdomiólisis  Dosis máxima 20 mg 
Lovastatina  1 (0,27)      Contraindicado. Cambio a pravastatina o pitavastatina 
Simvastatina  35 (9,51)      Contraindicado. Cambio a pravastatina o pitavastatina 
Rosuvastatina  3 (0,82)  Inhibición de transportadores BCRP y OATP1B1    Dosis máxima 10 mg 
Urológicos
Tamsulosina  18 (4,89)  Inhibición de CYP3A4 y 2D6b  ↑ Cf. Riesgo de hipotensión  Dosis máxima de 0,4 mg/día. Monitorizar TA 
Solifenacina  1 (0,27)  Inhibición de CYP3A4.  ↑ Cf. Riesgo de toxicidad anticolinérgica  Dosis máxima 5 mg/día. Monitorizar efectos anticolinérgicos 
Corticoides
Metilprednisolona  23 (6,25)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo de síndrome de Cushing  Reducir dosis 
Prednisona  5 (1,36)       
Dexametasona  1 (0,27)  Inhibición de CYP3A4 (LPV/r)     
      Inducción de CYP3A4 (dexametasona)  ↓ LPV/r. Disminución eficacia   
Antimicrobianos
Claritromicina  6 (1,63)  Inhibición de CYP3A4. Prolongación QT  ↑ Cf. Riesgo de arritmia ventricular (TdP)  Si FG 30-60 ml/min, reducir dosis a 500 mg/24hSi FG<30 ml/min, reducir a dosis a 250 mg/24h 
Metronidazol  1 (0,27)  Solución oral de LPV/r contiene alcohol.  Riesgo reacción disulfiram  Contraindicado con la solución oral. No comprimidos 
Antiestrógenos
Tamoxifeno  3 (0,82)  Inhibición de CYP3A4 y 2D6b  ↓ CMA. Disminución efecto modulador estrogénico   
Relajantes musculares
Fentanilo iv  4 (1,09)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo de depresión respiratoria  Reducir dosis a 25-50mcg/h. Monitorizar dolor (ANI, NOL) 
Midazolam iv  24 (6,52)    ↑ Cf. Riesgo de depresión respiratoria y exceso de sedación.  No superar >25 mg/kg/h). Monitorizar profundidad de sedación (BIS). 
Analgésicos opioides
Fentanilo oral/parche  2 (0,54)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo de sedación y depresión respiratoria.  Reducir dosis 
Oxicodona  1 (0,27)  Inhibición de CYP3A4 y 2D6b  ↑ Cf. Riesgo de sedación y depresión respiratoria.   
Anticonvulsivantes
Carbamazepina  1 (0,27)  Inhibición de CYP3A4 (LPV/r)  ↑ Cf. Riesgo de toxicidad SNC.  Administrar LPV/r, mínimo 2 veces al día y valorar aumentar dosis. Monitorizar niveles de carbamazepina y ajustar dosis. 
      Inducción de CYP3A4 (carbamazepina)  ↓ LPV/r. Disminución efecto antiviral   
Fenitoína  1 (0,27)  Inducción CYP2C9 y 2C19 (LPV/r)  ↓ Cf. Disminución efecto anticonvulsivante  Administra LPV/r, mínimo 2 veces al día y valorar aumentar dosis. Monitorizar niveles de fenitoína y ajustar dosis 
      Inducción de CYP3A (fenitoína)  ↓ LPV/r. Disminución efecto antiviral   
Clonazepam  5 (1,36)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo de sedación y somnolencia.  Reducir dosis 
Hipnótico/sedantes
Alprazolam  10 (2,72)  Inhibición de CYP3A4 y glicoproteína-P  ↑ Cf. Riesgo de sedación y depresión respiratoria.  Iniciar dosis baja y subir según necesidad. 
Clorazepato  3 (0,82)      Reducir dosis. 
Diazepam  15 (4,08)  Inhibición de CYP3A4 y C219b    Evitar. Reducir dosis. 
Neurolépticos
Haloperidol  8 (2,17)  Inhibición de CYP3A4, 2D6by glucuronidación (UGT2B7>1A4 y 1A9). Prolongación QT.  ↑ Cf. Riesgo de toxicidad SNC. Riesgo de arritmia ventricular (TdP)  Evitar en ancianos. Reducir dosis. Monitorizar efectos SNC. ECG. 
Quetiapina  11 (2,99)  Inhibición de CYP3A4 y 2D6b. Prolongación QT    Evitar en ancianos. En esquizofrenia en pacientes jóvenes con dosis altas, valorar reducir 1/6 de la dosis. Monitorizar efectos SNC. ECG 
Antidepresivos
Trazodona  6 (1,63)  Inhibición de CYP3A4. Prolongación QT  ↑ Cf. Riesgo de toxicidad en SNC, gástrica y cardiovascular.  Reducir 50-75% dosis 
Terapia inhalada
Budesonida  42 (11,41)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo de síndrome de Cushing.  Dosis máxima 2 inhalaciones/12h. Valorar beclometasona 
Fluticasona  1 (0,27)      Reducir dosis. Valorar beclometasona 
Salmeterol  1 (0,27)  Inhibición de CYP3A4. Prolongación de QT  ↑ Cf. Riesgo toxicidad cardiovascular: taquicardia y arritmia ventricular (TdP)  Contraindicado. Valorar salbutamol 
Antihistamínicos
Ebastina  1 (0,27)  Inhibición de CYP3A4  ↑ Cf. Riesgo somnolencia, xerostomía y cefalea  Reducir dosis. Valorar dexclorfeniramina 

AAS: ácido acetilsalicílico; ANI: “analgesia nociception index”; AV: aurículoventricular; Cf: concentración de fármaco; CMA: concentración metabolito activo; CYP: citocromo P450; ECG: electrocardiograma; FG: filtrado glomerular; HBPM: heparina bajo peso molecular; LPV/r: lopinavir/ritonavir; NOL: “nociception index level”; PR: intervalo PR; QT: intervalo QT; SNC: sistema nervioso central; TA: tensión arterial; TdP: torsade de pointes; UGT: UDP-glucuronil transferasas.

a

Recomendaciones para el tratamiento concomitante con LPV/r.

b

A concentraciones terapéuticas el LPV/r no inhibe: CYP2D6, 2C9, 2C19, 2CE1, 2B6 y 1A2.

Los factores de riesgo asociadas a presentar ≥ 1 interacciones potenciales obtenidos mediante un modelo de regresión logística univariable, se muestran en la tabla 3. Las variables independientes que aumentan la probabilidad de presentar ≥ 1 interacciones potenciales, mediante un modelo de regresión multivariable fueron la edad > 65 años (OR 1,95; IC 95% 1,06-3,59; P=0,033), el ingreso en UCI (OR 9,22; IC 95% 1,98-42,93; P=0,005), la enfermedad previa respiratoria (OR 2,90; IC 95% 1,15-7,36; P=0,024), psiquiátrica (OR 4,14; IC 95% 1,36-12,61; P=0,013), la dislipemia (OR 3,21; IC 95% 1.63-6,35; P=0,001) y el número de fármacos prescrito durante el ingreso hospitalario (OR 4,33; IC 95% 2,40-7,81; P=0,000).

Tabla 3.

Análisis de regresión logística binaria univariable. Variables asociadas a presentar ≥ 1 interacciones potenciales con LPV/r en paciente con la COVID-19

  n (%)  Interacciones potenciales n (%)  OR (IC 95%)  Valor p 
Edad ≥ 65 (vs. < 65 años)  159 (44)  129 (57,3)  4,74 (2,93-7,70)  0,000 
Ingreso en UCI (vs. no)  44 (12)  42 (18,7)  15,38 (3,66-64,64)  0,000 
Numero de fármacos prescritos (vs. ≤10 fármacos)
11-15  135  125 (55,6)  15, 90 (7,93-31,90)  0,000 
>15  27  a  a  a 
Polimedicados (vs. no)  66 (18,2)  61 (27,1)  9,75 (3,8-24,95)  0,000 
Enfermedad previa (vs. no)
Cardiovascular  165 (45,7)  133 (59,1)  4,71 (2,92-7,57)  0,000 
Dislipemia  114 (31,6)  96 (42,7)  4,87 (2,78-8,55)  0,000 
Respiratoria  45 (12,5)  37 (16,4)  3,15 (1,42-6,98)  0,005 
Genitourinaria  42 (11,6)  33 (14,7)  2,42 (1,12-5,24)  0,024 
Diabetes mellitus  41 (11,4)  36 (16)  4,99 (1,9-13,05)  0,001 
Psiquiátrica  41 (11,4)  36 (16)  4,99 (1,9-13,05)  0,001 

UCI: unidad de cuidados intensivos.

a

Todos los pacientes con >15 fármacos presentaron ≥ 1 interacciones potenciales.

Discusión

Nuestro trabajo supone una novedad con relación a la infección por COVID-19. Según nuestro conocimiento, no se ha publicado ningún estudio que evalúe la prevalencia de interacciones potenciales en tratamiento con LPV/r. Nos encontramos ante un nuevo escenario con un perfil de enfermedad diferente, por lo tanto, es complejo realizar comparativas entre COVID-19 y otras infecciones como el VIH, donde existe más experiencia con LPV/r. En nuestro estudio se evidencia una elevada frecuencia de interacciones potenciales, presentes en más del 60% de los pacientes. Uno de los factores de riesgo relacionado con una mayor tasa de interacciones potenciales en población VIH fue el tratamiento con un IP potenciado, con prevalencias globales entre el 27 y 40%10–12. Esta diferencia puede explicarse debido a que analizamos medicación domiciliaria y medicación hospitalaria en conjunto.

La edad superior a 65 años fue una de las variables que aumentaron la probabilidad de tener interacciones potenciales en el análisis multivariable. En una cohorte española envejecida (>65 años) de pacientes VIH se observó que el número de interacciones potenciales aumenta con el número de fármacos prescritos y con la utilización de un IP en el esquema antirretroviral13. Además, observamos que el ingreso en UCI se comporta como una variable independiente asociada a presentar interacciones potenciales con una probabilidad de 9 veces mayor frente a un paciente no grave. En un estudio de interacciones potenciales llevado a cabo en la unidad de críticos, la presencia de interacciones potenciales fue atribuida a la edad (>60 años) y al número de fármacos prescritos14. Precisamente, el número de fármacos prescritos fue otra variable predictora de aparición de interacciones potenciales, coincidiendo con lo descrito anteriormente en la literatura15,16.

La budesonida inhalada fue el fármaco con más frecuencia de interacción con LPV/r en nuestra cohorte. Como consecuencia observamos que la enfermedad respiratoria se comportó como un factor de riesgo asociado a padecer interacciones. Otra comorbilidad con elevada probabilidad de interacción fue el trastorno psiquiátrico. Un grupo de fármacos habitualmente involucrados en interacciones potenciales por su metabolismo hepático (CYP 3A4), en población VIH, fueron los medicamentos utilizados en desórdenes psiquiátricos17. En nuestro estudio, casi la mitad de los pacientes mostraron antecedentes cardiovasculares. Esta alta prevalencia se explica debido a que incluimos la hipertensión arterial dentro de este grupo. La infección por COVID-19 está asociada a alteraciones de la hemostasia, que pueden implicar un mayor riesgo de enfermedad cardiovascular tromboembólica18. Por lo tanto, se recomienda manterner la anticoagulación y antiagregación siempre que no se asocien a episodios hemorrágicos. Se debe seleccionar el agente anticoagulante o antiagregante adecuado y compatible con LPV/r y en caso de contraindicación, valorar no iniciar o interrumpir LPV/r (tabla 2)19.

El LPV/r tiene capacidad moderada de ralentizar la repolarización cardíaca y de prolongar del intervalo QT5. Además, la hidroxicloroquina y la azitromicina, fármacos utilizados actualmente en combinación con LVP/r para el tratamiento de la COVID 19, también prolongan el QT, aumentando el riesgo de arritmia ventricular (torsade de pointes). Por lo tanto, es recomendable monitorizar el intervalo QT en aquellos pacientes con factores de riesgo, evitando fármacos que prolonguen QT en la medida de lo posible20.

La dislipemia fue otra variable independiente asociada a presentar interacciones potenciales con LPV/r en nuestro estudio. La simvastatina y atorvastatina fueron 2 de los fármacos con mayor frecuencia de interacción, responsables de la anterior asociación. En el paciente VIH también es recurrente la hipercolesterolemia y la interacción IP-estatinas21. Por otro lado, actualmente no hay suficiente evidencia que demuestre que las estatinas son beneficiosas o perjudiciales en COVID-19. Por lo tanto, debido a que la enfermedad cardiovascular previa se asocia a un peor pronóstico de COVID-1922, la capacidad inmunomoduladora de las estatinas en la respuesta inmune23 y su beneficio previo en neumonías virales24 se pude valorar mantener las estatinas según indicación, ajustando la dosis o seleccionando las que están libres de interacción con LPV/r (tabla 3).

Nuestro estudio tiene algunas limitaciones. En el cribado de las interacciones nos encontramos ligeras discrepancias en algunas interacciones, entre las diferentes bases de datos, lo cual puede dificultar establecer recomendaciones. Por otro lado, las bases de datos describen interacciones entre dos fármacos, mientras que el cribado se realiza con múltiples combinaciones que pueden tener un efecto sumatorio no contabilizado, como es la interacción farmacodinámica, prolongación del QT.

Como conclusión, los pacientes COVID-19 en tratamiento con LPV/r están expuestos a tener una alta prevalencia de interacciones potenciales, comportándose como factores de riesgo asociados la edad (>65), el ingreso en UCI, la enfermedad previa respiratoria, psiquiátrica y la dislipemia y el número de fármacos prescritos. El conocimiento del perfil de interacciones potenciales en paciente COVID-19 en tratamiento con LPV/r y su tratamiento adecuado, pueden mejorar la seguridad y efectividad de los tratamientos. La colaboración entre farmacéuticos hospitalarios y clínicos es fundamental para el abordaje y tratamiento integral de la pandemia por COVID 19.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

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