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El control de los sesgos en la realización de ensayos clínicos. Contradicciones, insuficiencias e implicaciones" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "192" "paginaFinal" => "195" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:3 [ "autoresLista" => "José Luis Rodríguez Martín, Alfonso Casado Collado" "autores" => array:2 [ 0 => array:3 [ "nombre" => "José Luis" "apellidos" => "Rodríguez Martín" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "affa" ] ] ] 1 => array:3 [ "nombre" => "Alfonso" "apellidos" => "Casado Collado" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "affa" ] ] ] ] "afiliaciones" => array:1 [ 0 => array:3 [ "entidad" => "Centro Cochrane Iberoamericano. Servei d'Epidemiologia Clínica i Salut Pública. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau. Barcelona." 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Origen y objetivo de los métodos de «enmascaramiento»</p><p class="elsevierStylePara">En la medida que el enmascaramiento es un método en el control de los sesgos, se hace necesaria una reflexión previa en este contexto.</p><p class="elsevierStylePara">El objetivo de la investigación científica es proporcionar conocimientos basados en hechos observables, medibles y reproducibles. La investigación clínica (del latín <span class="elsevierStyleItalic">investigare</span>, «huella» y <span class="elsevierStyleItalic">clinicus</span>, «el que yace enfermo») proporciona conocimientos científicos desarrollados sobre seres humanos, ya sean enfermos, voluntarios sanos o análogos experimentales<span class="elsevierStyleSup">1-3</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Si el objeto del conocimiento se centra en la investigación de un fármaco o tratamiento terapéutico (interesa medir el efecto que se espera que produzca), es necesario crear condiciones «ideales» que impidan cualquier perturbación o desviación de la verdadera medida del efecto por factores externos al tratamiento. Un «ensayo clínico controlado y aleatorizado» se diseña por estas razones y en estas condiciones. Su objetivo es evaluar intervenciones. La medición del efecto en este tipo de práctica de investigación es lo que se denomina <span class="elsevierStyleItalic">eficacia</span><span class="elsevierStyleSup">3,4</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Si el objeto del conocimiento se centra más en la realidad clínica habitual, el estudio debe «reproducir» las condiciones más habituales o generales en las que se usará el tratamiento terapéutico y, por tanto, no interesa «reducir» los factores externos con los que estas intervenciones compartirán su acción y que pudieran modificar la eficacia obtenida en condiciones ideales, sino más bien medir los efectos que se producen en condiciones naturales de aplicación. Aquí actúan la adherencia al tratamiento terapéutico y otras condiciones reales que aparecen en la práctica asistencial como la motivación o el efecto placebo causado por el médico. Interesa entonces entender el efecto pragmático de la intervención. La medición de este efecto en este tipo de estudio se denomina <span class="elsevierStyleItalic">efectividad</span><span class="elsevierStyleSup">3,5</span>.</p><p class="elsevierStylePara">En un estudio de eficacia cualquier desviación (sistemática) de la medida final del efecto, que pueda ocurrir desde el inicio hasta la conclusión por causa ajena a la intervención programada, se conoce en la bibliografía biomédica como <span class="elsevierStyleItalic">sesgo</span>. Un estudio de eficacia, por tanto, debe distinguir los posibles factores causantes de sesgos que pudieran presentarse en el ensayo clínico de interés e intentar en lo posible eliminarlos, reducirlos o cuando menos controlarlos<span class="elsevierStyleSup">5-7</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Por «controlar» se entiende lograr que el factor que causa el sesgo en cuestión tenga igual probabilidad de aparición en los diferentes grupos en estudio, pues si el sesgo aumenta o disminuye la medida del efecto por igual en ambos grupos, entonces la diferencia aritmética de los efectos de los grupos (diferencia del efecto farmacodinámico del medicamento) no se verá aumentada o disminuida por efecto del sesgo<span class="elsevierStyleSup">5,8,9</span>.</p><p class="elsevierStylePara">El investigador puede, en determinadas ocasiones, llevar a cabo acciones para la eliminación de los sesgos, su minimización, o cuando menos lograr su control en relación con sus causas. El método conocido como <span class="elsevierStyleItalic"> enmascaramiento</span> o <span class="elsevierStyleItalic">cegado</span> (en inglés <span class="elsevierStyleItalic">blind</span>) es útil para el control de algunos sesgos como serían: efecto placebo, sesgo de observación, sesgo de detección, sesgo de información, sesgo de medición, sesgo de remisión, sesgo del entrevistador y sesgo del evaluador. Cualquiera de éstos puede potencialmente desviar la medida del efecto de un tratamiento aumentándola o disminuyéndola<span class="elsevierStyleSup">1,5</span>.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Diferencia de efectos entre tratamientos</span></p><p class="elsevierStylePara">Los sesgos actúan sobre el efecto a medir en un estudio de eficacia. Una ilustración geométrica del efecto de los sesgos sobre la medida final de efecto en un estudio de eficacia podría ser la que se presenta en la figura 1.</p><p class="elsevierStylePara"><img src="2v118n05-13025846tab01.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">Fig. 1. Esquema teórico de diferencia de efectos entre tratamientos. Los rectángulos de las primeras dos columnas A<span class="elsevierStyleInf">1</span> y B<span class="elsevierStyleInf">1</span> representan el efecto farmacodinámico de los fármacos A y B. Los números entre paréntesis indican la magnitud de la diferencia entre ambos tratamientos.</span></p><p class="elsevierStylePara">Los rectángulos de las primeras dos columnas A<span class="elsevierStyleInf">1</span> y B<span class="elsevierStyleInf">1</span> representan el efecto farmacodinámico de los fármacos A y B que se desea comparar, en el supuesto teórico de actuar sobre el paciente solamente el efecto farmacodinámico de cada medicamento usado. En este caso el número 2 indica la magnitud de la diferencia entre ambos tratamientos. Puede observarse cómo este 2 aparece en el caso de las columnas A<span class="elsevierStyleInf">2</span> y B<span class="elsevierStyleInf">2</span>; puesto que los sesgos se ha logrado controlar (igualar) en magnitud en ambos grupos, estando pues controlados, la diferencia entre ambos tratamientos será razonablemente atribuida a la diferencia de efectos farmacodinámicos entre ambos medicamentos.</p><p class="elsevierStylePara">En el tercer caso, columnas A<span class="elsevierStyleInf">3</span> y B<span class="elsevierStyleInf">3</span>, no se ha logrado un control de sesgos, con lo cual la diferencia entre ambos tratamientos resulta mucho mayor (5) que la real, pues aunque la diferencia de efectos farmacodinámicos entre ambos tratamientos es realmente la misma que en los casos anteriores, la diferencia observada se ve distorsionada por el efecto de los sesgos no controlados en el estudio, ya que el grupo A está afectado por un sesgo de mayor magnitud que el B, por lo que el efecto del tratamiento resulta mayor y se obtiene una información equivocada en cuanto a la diferencia del efecto farmacodinámico entre ambos tratamientos.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">El enmascaramiento o cegado</span></p><p class="elsevierStylePara">Actualmente se calcula que existen más de 30.000 revistas especializadas en biomedicina en todo el mundo, y ante tal avalancha de información los lectores se ven en la necesidad de seleccionar las publicaciones y artículos que satisfagan su necesidad informativa, existiendo un especial interés en la investigación clínica por el ensayo controlado aleatorizado doble o triple ciego, pues la investigación rigurosa exige en muchos casos un diseño experimental muy riguroso.</p><p class="elsevierStylePara">La utilidad y el impacto de métodos de enmascaramiento en el ensayo clínico pueden evidenciarse con las más de 56.299 citas que aparecen en Medline con la expresión <span class="elsevierStyleItalic">double-blind</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Una explicación del interés por este tipo de ensayo consiste en que estos estudios logran un gran control interno sobre los sesgos que hace que podamos detectar mejor la causalidad entre las variables independientes y dependientes utilizadas en los estudios, esto es, que las diferencias encontradas en las variables dependientes (medidas, <span class="elsevierStyleItalic"> outcomes</span>, efectos) dependan únicamente de las modificaciones realizadas sobre las variables independientes (tratamientos o fármacos empleados).</p><p class="elsevierStylePara">Esta metodología, si se aplica correctamente, es una garantía importante para el éxito (poder observar en realidad lo que sucede), aunque exige que los conceptos teóricos básicos usados no se apliquen de forma ambigua; en este último caso resulta un estudio de calidad metodológica figurada mayor, pero no real.</p><p class="elsevierStylePara">En el proceso de revisión sistemática de la bibliografía la ausencia de consenso en el tema originaría que dos revisores distintos clasificaran de modo diferente un mismo estudio, pudiendo ser entonces asignadas distintas puntuaciones de calidad en un metaanálisis posterior dependiendo de la clasificación.</p><p class="elsevierStylePara">La reflexión en torno al cegado o enmascaramiento como método de reducción o control de determinados sesgos lleva, en primer lugar, a buscar una definición de consenso. El resultado ha sido la localización en fuentes de reconocido prestigio (entre otros: NHS Centre for Reviews and Dissemination<span class="elsevierStyleSup">5</span>, Cochrane Handbook<span class="elsevierStyleSup">6</span>, Pashos et al<span class="elsevierStyleSup">4</span>, Jadad<span class="elsevierStyleSup">10</span>, Last<span class="elsevierStyleSup">11</span>) de definiciones y conceptos contradictorios en algunos casos e insuficientes en otros, lo que da lugar a fuentes de desorientación y desasosiego para el investigador o lector del tema. Un reciente trabajo de Devereaux<span class="elsevierStyleSup">12</span> presenta un análisis, realizado sobre 25 libros de texto identificados sistemáticamente y sobre 91 especialistas en medicina interna, que muestra con claridad la situación antes descrita.</p><p class="elsevierStylePara">Para ejemplificar lo descrito anteriormente se expondrán algunos ejemplos.</p><p class="elsevierStylePara">Jadad<span class="elsevierStyleSup">10</span> define ensayo controlado aleatorizado y doble-ciego (<span class="elsevierStyleItalic">double-blind</span> o <span class="elsevierStyleItalic"> double-mask</span> en inglés) como el ensayo aleatorizado en el que dos grupos de individuos implicados en él no conocen la identidad de la intervención que es dada a cada participante.</p><p class="elsevierStylePara">En el glosario de la Cochrane Library<span class="elsevierStyleSup">6</span> se presenta el ensayo doble ciego como aquel ensayo clínico en el que ni los participantes ni los investigadores (evaluadores de resulta dos/desenlaces) son conscientes de las intervenciones que se han llevado a cabo con cada paciente en particular.</p><p class="elsevierStylePara">La NHS Centre for Reviews and Dissemination<span class="elsevierStyleSup">5</span> presupone que los evaluadores siempre podrán (y deberán) actuar cegados a las condiciones experimentales, aun en los estudios abiertos, y define el doble-ciego con referencia al encubrimiento de pacientes participantes e investigadores. Es decir, un estudio en el cual los pacientes participantes y los evaluadores estuvieran cegados, pero no los demás investigadores, se clasificaría como simple ciego, no como doble ciego.</p><p class="elsevierStylePara">Las opiniones de Day<span class="elsevierStyleSup">13</span> sobre este tema inducen a la reflexión cuando se busca un concepto claro de doble-ciego. Day comenta que en el ensayo doble-ciego los pacientes y los cuidadores (<span class="elsevierStyleItalic">caregivers</span>) no deben ser conscientes de la asignación al tratamiento. Para este autor, el ensayo doble-ciego lleva «implícito» que la evaluación de los pacientes se realice con ignorancia del tratamiento recibido, y que en los ensayos abiertos (sin encubrimiento para el paciente; en inglés: <span class="elsevierStyleItalic">open trials</span>) es habitual evaluar los resultados/desenlaces de los pacientes por un evaluador cegado (lo cual permite controlar el sesgo del evaluador).</p><p class="elsevierStylePara">Para ilustrar el sesgo producido a causa de la presencia de un efecto placebo causado por el propio médico, Thomas<span class="elsevierStyleSup">14</span>, sobre un excelente diseño experimental, comparó consultas médicas positivas frente a negativas en un grupo de 200 pacientes a quienes no se les podía confirmar un diagnóstico definitivo en una primera consulta. A los participantes del grupo definido como negativo se les añadió un elemento de duda al final de la consulta: «no puedo asegurar cuál es su problema», mientras que al grupo definido como positivo se le aseguraba una mejoría en los próximos días. En ambos grupos ­tanto en las consultas llamadas positivas como en las llamadas negativas­, a su vez, se volvió a realizar una aleatorización de los pacientes: a tratamiento (3 mg de tiamina) usado como placebo, o a no tratamiento (manteniendo únicamente el supuesto placebo del médico). A los sujetos con tratamiento en el grupo positivo se les aseguró su pronta recuperación, mientras que a los participantes con tratamiento en el grupo negativo se les comentó: «no puedo estar seguro de que el tratamiento que le estoy prescribiendo tenga algún efecto». Los resultados demostraron que un 64% de los pacientes con consulta positiva mejoraron, mientras que sólo lo hizo un 39% en el grupo negativo (p = 0,001). Curiosamente no hubo diferencias entre el placebo de tiamina más la consulta médica (positiva o negativa) y el no tratamiento (sólo la conducta médica) entre cada grupo, lo que significó que el médico, como placebo, fue igual de efectivo que el placebo farmacológico (tiamina). La evaluación fue ciega por terceros (secretarias).</p><p class="elsevierStylePara">A partir de este ejemplo cabría preguntarse qué pasaría si la variable tratada en el estudio de Thomas<span class="elsevierStyleSup">14</span> como variable independiente (el médico como placebo) estuviese presente en un estudio clasificado como aleatorizado «doble-ciego» (entendido este doble ciego sólo como evaluación ciega por terceros), donde podría actuar un posible sesgo de expectativa (el médico, directa o indirectamente, consciente o inconscientemente motivaría más a los pacientes en el grupo de tratamiento con la expectativa de obtener resultados positivos).</p><p class="elsevierStylePara">Como ejemplo de lo anteriormente referido Loo et al<span class="elsevierStyleSup">15</span> presentan los resultados del uso de la estimulación magnética transcraneal para tratar la depresión, en la que actualmente se requiere que el médico conozca a qué grupo de pacientes aplica la técnica en estudio y sobre qué pacientes se simula. En este caso están cegados los pacientes y el evaluador; sin embargo, el título del trabajo usa el término <span class="elsevierStyleItalic"> double-blind</span> de la misma forma que estudios con un encubrimiento de pacientes, médicos y evaluadores (en este último caso la posibilidad se sesgo de realización es menor). En relación con las definiciones anteriormente expuestas, este estudio podrá ser (o no) un estudio a doble ciego.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">La comunicación no verbal</span></p><p class="elsevierStylePara">Es conocido que toda interacción es comunicación. La importancia de la interacción entre paciente y médico, sobre todo en relación con una posible motivación subyacente a esta interacción, se fundamenta en algunos principios básicos de la comunicación humana<span class="elsevierStyleSup">16</span>.</p><p class="elsevierStylePara">La interacción de los sujetos con los investigadores encargados de la aplicación de los procedimientos terapéuticos podría estar propiciando diferentes grados de motivación en los participantes del estudio, dependiendo del grupo al que pertenecen (y esto supondría diferencias en los resultados finales de los estudios); motivación que no necesita de un escenario consciente para ser transmitida.</p><p class="elsevierStylePara">En la figura 2 es exponen tres grupos principales de actores en el proceso de la investigación en eficacia: el grupo formado por los sujetos estudiados (se refiere como pacientes o voluntarios sanos); un segundo grupo compuesto por el equipo de investigación y aquellas personas que de un modo directo o indirecto tienen contacto con el grupo anterior y mediante el cual sus acciones pueden influir en los resultados de la medida principal del estudio (médicos, cuidadores, evaluadores del paciente, observadores, etc.), y un tercer grupo que tiene contacto directo con los datos obtenidos del sujeto y habitualmente se encarga de su procesamiento estadístico en busca de las inferencias o conclusiones que se derivan de todo el estudio (bioestadísticos, analistas y otros).</p><p class="elsevierStylePara"><img src="2v118n05-13025846tab02.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">Fig. 2. Diagrama conceptual de actores participantes en la investigación de eficacia desde el punto de vista del cegado o enmascaramiento.</span></p><p class="elsevierStylePara">Así pues, en estos tres grupos definidos anteriormente sería útil que se centrara la atención del lector o investigador, de cara a evaluar o estimar la posibilidad de sesgos y su importancia en un estudio en particular.</p><p class="elsevierStylePara">Para los grupos así definidos se plantea una dificultad, y es que no siempre todos los participantes del segundo grupo desconocen el tratamiento empleado en cada sujeto del primero; en este caso debería señalarse con claridad qué tipo de participantes del segundo grupo en el estudio conocen la pertenencia de cada paciente al grupo estudio o al control, con lo cual quedaría clara la posibilidad de aparición de un sesgo por dicha causa en el estudio.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conclusiones</span></p><p class="elsevierStylePara">Resulta necesario llegar a un acuerdo de consenso sobre la terminología a emplear en torno al tema del cegamiento en los ensayos clínicos, de manera que el lector de los artículos o informes de estudios pueda evaluar con claridad qué tipo de sesgos se han eliminado, disminuido o controlado y cuáles podrían actuar favoreciendo a uno u otro tipo de tratamiento. Una consideración sobre el tema, junto con una opinión de consenso emitida por grupos como el CONSORT<span class="elsevierStyleSup">17</span> o el QUOROM<span class="elsevierStyleSup">18</span>, sería bienvenida.</p><p class="elsevierStylePara">Después de este análisis, parecen claros cuatro puntos. El primero es la necesidad (siempre que sea posible) de la evaluación ciega de los pacientes aunque el estudio se considere abierto. El segundo punto hace referencia (a la hora de considerar un estudio como doble ciego) a la necesidad del cegamiento de todas personas que conforman los equipos de investigación y aquellas que de un modo directo o indirecto van a tener contacto con el grupo de sujetos participantes. El tercer punto de esta reflexión es la necesidad de diferenciar un estudio donde el segundo grupo del esquema planteado resulte en su totalidad cegado de un estudio donde no todo el personal en contacto con el paciente está cegado. El cuarto y último punto hace referencia al hecho de que se presenta con frecuencia (y causa confusión) la designación de la expresión «doble ciego» tanto para estudios del tipo simple ciego con evaluación a ciegas por terceros como para estudios en los cuales los grupos uno y dos (según el esquema presentado) resultan cegados.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> Agradecimientos</span></p><p class="elsevierStylePara">Queremos agradecer a Raquel Ibarz, a Xavier Bonfill y al Centro Cochrane Iberoamericano en su conjunto la ayuda prestada en la realización de este trabajo.</p>" "pdfFichero" => "2v118n05a13025846pdf001.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:1 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec694305" "palabras" => array:3 [ 0 => "Doble ciego" 1 => "Ensayos clínicos" 2 => "Sesgos" ] ] ] ] "multimedia" => array:4 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl1" "etiqueta" => "Fig. 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tablaImagen" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagenFichero" => "2v118n05-13025846tab01.gif" "imagenAlto" => 557 "imagenAncho" => 730 "imagenTamanyo" => 42520 ] ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Esquema teórico de diferencia de efectos entre tratamientos. 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