Introducción: El manejo médico de la acromegalia se basa en el uso empírico de análogos de somatostatina de primera generación (fgSRLs) pese a tener una eficacia del 50% y disponer de otros fármacos más eficaces. Existen biomarcadores de respuesta a fgSRLs suficientemente precisos para identificar a los pacientes no-respondedores, en quienes se podría indicar un tratamiento personalizado y conseguir un control más eficaz y probablemente coste-efectivo de la enfermedad.

Objetivos: Comparar los datos de coste-efectividad de la medicina personalizada vs. tratamiento médico estándar del estudio ACROFAST.

Métodos: Estudio prospectivo, multicéntrico que compara el coste-eficacia de un algoritmo de tratamiento personalizado (n = 32) vs. estándar (n = 36) durante 12 meses. Biomarcadores incluidos: GH_2h tras el test agudo de octreotide, inmunoexpresión de E-cadherina, intensidad de señal en T2-RMN. Costes analizados: visitas, exploraciones, estudio de biomarcadores (121 €/paciente) y tratamiento farmacológico de acuerdo con los precios establecidos en nuestro Sistema Nacional de Salud. Se evalúan los costes a medio plazo considerando una proyección de hasta 2 años en los casos no controlados en la que se asumen escenarios positivo/negativo con el control adicional y la pérdida de control del 25% de pacientes por visita.

Resultados: La probabilidad controlar la enfermedad en el grupo de tratamiento personalizado es 2,53 veces superior (IC 1,30-4,80); con la normalización de IGF1 en el 78 vs. 53% de pacientes (p < 0,05). Implica una reducción del gasto promedio por paciente del 22% para conseguir el control de la enfermedad a favor del grupo personalizado (15.127€ vs. 19.420€). Estos resultados representan una reducción de 15.263€ por paciente adicional/año con el tratamiento personalizado frente al estándar.

Conclusiones: La medicina personalizada en acromegalia con un protocolo relativamente sencillo permite conseguir el control hormonal en un mayor número de pacientes de forma coste-efectiva.