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Endocrinología, Diabetes y Nutrición 66 Congreso Nacional de la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición EJERCICIO Y MISCELÁNEA
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66 Congreso Nacional de la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición
Granada, 15 - 17 octubre 2025
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Comunicación
23. EJERCICIO Y MISCELÁNEA
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419 - AICOMTA: HERRAMIENTA DE IA ENTRE NIVELES ASISTENCIALES

S. Pérez Cachafeiro1, M.E. Proaño Fierro2, R. Souto Rodríguez3, P. Sánchez Sobrino2, J. Turnes Vázquez3, C. Sánchez Hernández4, P. Fernández Catalina2, L.R. Fransi Galiana5, H. León González5 y S. Fernández-Arruty Ferro4

1Medicina Familiar y Comunitaria, Unidad de Documentación Clínica, Hospital Abente y Lago, A Coruña. 2Servicio de Endocrinología y Nutrición, Complejo Hospitalario Universitario de Pontevedra. 3Servicio de Digestivo, Complejo Hospitalario Universitario de Pontevedra. 4Medicina Familiar y Comunitaria, Centro de Salud la Peregrina, Pontevedra. 5Medicina Familiar y Comunitaria, Centro de Salud de Lérez, Pontevedra.

Objetivos: El objetivo principal es evaluar el impacto del uso de una herramienta de consulta de información médica basada en inteligencia artificial generativa en la coordinación y colaboración entre diferentes niveles asistenciales: atención primaria y atención hospitalaria, específicamente endocrinología y digestivo. Los objetivos secundarios incluyen describir las necesidades de los profesionales en relación con la coordinación entre diferentes niveles asistenciales, analizar las interacciones de los profesionales con el asistente y evaluar las competencias digitales de los profesionales participantes.

Métodos: Se trata de un estudio antes y después. Por una parte, se recoge información a través de encuestas realizadas a profesionales de atención primaria y atención hospitalarias en tres puntos: previamente a la implementación del asistente, a los 6 meses del comienzo y una vez terminado el proyecto. También se evaluará el impacto a través del análisis de las interacciones con el asistente y a través de diferentes indicadores asistenciales. Se realizará un análisis descriptivo presentando los resultados en forma de medias (o medianas y rangos intercuartílicos en caso de no cumplir normalidad) y porcentajes. Las comparaciones se efectuarán mediante diferencias de medias (t-Student) y proporciones (chi-cuadrado).

Resultados: Se espera que mejore la coordinación y colaboración entre niveles asistenciales, atendiendo a las necesidades y demandas de los profesionales y mejorando la utilización de mecanismos digitales en la práctica clínica. Además que influye directamente en la seguridad del paciente.

Aspectos ético-legales: El estudio se llevará a cabo respetando los principios éticos y legales aplicables a la investigación en medicina. Dado que este proyecto no implica la participación de ningún paciente, no se va a recopilar información confidencial o datos sensibles.

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