Buscar en
Endocrinología, Diabetes y Nutrición
Toda la web
Inicio Endocrinología, Diabetes y Nutrición Síndrome metabólico: primer estudio de prevalencia en atención primaria, Hond...
Información de la revista
Vol. 64. Núm. 5.
Páginas 273-276 (Mayo 2017)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 64. Núm. 5.
Páginas 273-276 (Mayo 2017)
CARTA CIENTÍFICA
DOI: 10.1016/j.endinu.2017.02.003
Acceso a texto completo
Síndrome metabólico: primer estudio de prevalencia en atención primaria, Honduras
Metabolic syndrome: first prevalence study in primary care, Honduras
Visitas
...
Javier Escober Torresa,
Autor para correspondencia
jetorres.9307@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Keydy Valeriano Sabillóna, Evelyn Osorto Lagosa, Ena Gabriela Argueta Cabrerab, Lino Carmenate Miliánc
a Facultad de Ciencias Médicas UNAH, Tegucigalpa, Honduras
b Facultad de Ciencias-Escuela de Microbiología UNAH, Tegucigalpa, Honduras
c Departamento de Ciencias Fisiológicas, Facultad de Ciencias Médicas UNAH, Tegucigalpa, Honduras
Información del artículo
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Tablas (1)
Tabla 1. Prevalencia ajustada de síndrome metabólico (SMet) de acuerdo a sus principales factores de riesgo y características sociodemográficas en relación con el sexo, comunidad APS Honduras, 2015
Texto completo

El síndrome metabólico (SMet) se está convirtiendo en uno de los principales problemas de salud pública del siglo XXI1. Su patogénesis es compleja y deja muchos interrogantes.

El SMet se define como un conjunto de factores de riesgo para diabetes mellitus tipo 2 (DM2), enfermedad cardiovascular, esteatosis hepática no alcohólica y apnea obstructiva del sueño, caracterizado por la presencia de resistencia a la insulina e hiperinsulinismo compensador, asociados con trastornos del metabolismo de los hidratos de carbono y lípidos, cifras elevadas de presión arterial (HTA) y obesidad2,3.

Se presenta estudio analítico, transversal, observacional; con muestreo probabilístico, estratificado y aleatorizado. Nivel de confianza: 95% y error: 5%. El objetivo fue determinar la prevalencia de SMet en la población mayor de 18 años (n=4.836) del municipio de San Ignacio, Francisco Morazán, Honduras; bajo la estrategia de atención primaria en salud implicando dieciséis de sus comunidades, durante los meses de septiembre a diciembre del 2015; con un universo de 8.831 habitantes. El protocolo del estudio fue examinado y aprobado por el Comité de Bioética de la Unidad de Investigación Científica bajo registro 00003070.

Se determinó como criterios de inclusión a sujetos mayores de 18 años, residentes permanentes en el municipio que aceptaran participar en el estudio y que dieron su consentimiento informado para aprobarlo. Se excluyó a mujeres embarazadas, pacientes que presentaban enfermedades incapacitantes o deterioro cognitivo, residentes temporales del municipio que por su condición fuese imposible su valoración y seguimiento en el estudio; y los que no prestaron su consentimiento informado por escrito.

El estudio se estructuró en dos etapas, la primera fase buscaba determinar factores de riesgo mediante la aplicación de una prueba de tamizaje, validada en la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras, y en la cual se evaluó variables sociodemográficas: edad, sexo, raza, nivel de estudios, ocupación, comunidad de residencia e ingresos económicos; extraídas de la entrevista personal. Como parte del interrogatorio clínico se recogió: antecedentes familiares y/o diagnóstico previo de DM2 y HTA, consumo de alcohol y/o tabaco, y como dato antropométrico se midió el perímetro abdominal (PA). Se entrevistó a 2.525 habitantes (hombres: 791, mujeres: 1.734) que cumplían con los criterio de inclusión obteniendo como resultado 1.381 habitantes (hombres: 377, mujeres: 1.003) que cumplieron con los criterios establecidos de riesgo (puntaje ≥5) y posteriormente evaluados en una segunda etapa, la cual consistió en una valoración clínica/antropométrica: peso, talla, IMC, presión arterial (PA), y toma de una muestra sanguínea para su análisis bioquímico: glucemia en ayunas, colesterol total, colesterol de alto peso molecular (cHDL) y triglicéridos.

El cálculo del tamaño de la muestra se realizó mediante el programa Netquest® (http://www.netquest.com/es/panel/calidad-iso26362.html), con un nivel de confianza del 95% y un error del 5%; el cual determinó n=301 como el necesario a evaluar; la muestra final fue de 342 pacientes. No se sustituyó a los sujetos seleccionados inicialmente.

Se determinó prevalencia de SMet utilizando los criterios del tercer informe del Grupo de Expertos en el Tratamiento de Adultos (Adult Treatment Panel III) del Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol o por sus siglas en inglés «National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III (NCEP-ATPIII)4, siendo de 65,8%; los principales datos del estudio se recogen en la tabla 1.

Tabla 1.

Prevalencia ajustada de síndrome metabólico (SMet) de acuerdo a sus principales factores de riesgo y características sociodemográficas en relación con el sexo, comunidad APS Honduras, 2015

Características  n=342  Sexo
Prevalencia general  65,8%  Hombre  Mujer 
    28,1% (p= 0,603)  37,7% (p= 0,704) 
Edad (media±DE): 56,9±15,9 (años)
< 40  6,2  1,5  4,7 
40–49  11,1  2,9  8,2 
50–59  14,9  6,7  8,2 
60–69  14,9  5,2  9,7 
≥ 70  18,7  11,7  7,0 
Educación
Primaria  15,2  8,5  6,7 
Secundaria  39,6  16,7  22,9 
Universidad  6,7  2,1  4,6 
Ninguna  4,4  1,8  2,6 
Estado civil
Soltero/unión libre  43,6  19,3  24,3 
Casado  17,6  9,1  8,5 
Viudo  4,7  0,9  3,8 
Consumo de tabaco
Sí  3,5  2,9  0,6 
No  62,3  25,1  37,2 
Alcohol
Sí  3,8  3,5  0,3 
No  62,0  24,6  37,4 
Actividad física
Sí  18,4  11,4  7,0 
No  47,5  16,7  30,8 
Antecedentes familiares
HTA  30,2  12,9  17,3 
DM2  21,1  8,2  12,9 
Ambas  16,7  6,2  10,5 
Diagnóstico previo
HTA  24,3  7,9  16,4 
DM2  6,7  1,5  5,2 
Ambas  4,9  0,6  4,3 
DG  0,3  −-  0,3 
IMC (media±DE): 27,57±5,48 (kg/m2)
≤ 18,5  0,6  0,3  0,3 
18,5–24,9  12,3  8,2  4,1 
25–29,9  24,3  11,1  13,2 
30–34,9  21,1  6,4  14,7 
35–39,9  4,1  1,5  2,6 
≥ 40  3,5  0,6  2,9 
Componentes del SMet
PA (H >90cm,M >80cm)  59,5 (IC: 3,24–10,26)  23,1 SEN: 91% ESP: 52%  36,4 SEN: 98% ESP: 15% 
Glucemia >100mg/dl  51,0 (IC: 6,13–16,86)  20,8  30,2 
TG>150mg/dl  54,5 (IC: 3,60–09,84)  22,3  32,2 
cHDL (H:<40mg/dl,M: <50mg/dl)  4,4 (IC: 1,61–96,87)  1,2  3,2 
Presión arterial >130/85mmHg  26,0 (IC: 4,57–21,06)  12,9  15,1 

APS: Atención Primaria en Salud; DE: desviación estándar; DG: diabetes gestacional; DM2: diabetes mellitus 2; ESP: especificidad; HTA: hipertensión arterial; IMC: índice de masa corporal; PA: perímetro abdominal; SEN: sensibilidad; SMet.: síndrome metabólico; TG: triglicéridos; % (95% intervalo de confianza).

Mediante un estudio transversal basado en la población Wong-McClure et al. exponen que la prevalencia general de SMet en Centroamérica es alta, siendo mayor en Honduras (21,1%; IC: 16,4–25,9) respecto a los demás países del istmo. Además reporta que la prevalencia fue notablemente mayor entre las mujeres que en hombres en los cinco países estudiados5. La mayor prevalencia de MetS en mujeres versus hombres no ha sido reportada en estudios de SMet en países desarrollados, donde la prevalencia entre los sexos es muy similar o más alta en la población masculina6. Sin embargo, en estudios previos se ha informado de una mayor prevalencia de SMet en mujeres en América Latina7.

Villamor et al.8; exponen que la prevalencia de SMet está positivamente relacionada con la edad, independientemente del sexo; argumentando una asociación inversamente con el nivel de educación en las mujeres y positivamente relacionado con la seguridad alimentaria y la estatura en los hombres. La carga de los factores de riesgo metabólicos afecta desproporcionadamente a las mujeres de estatus socioeconómico inferior y a los hombres de mayor nivel socioeconómico.

Un dato importante de lo presentado por ambos autores recae en que mencionados estudios fueron realizados en las principales ciudades de estos países, donde las variables sociodemográficas, económicas y dietéticas son relativamente diferentes con lo expuesto en el presente documento; por su posición geográfica, fuera de la exposición constante que genera la globalización y donde prima como principal rubro la agricultura y ganadería.

Las mujeres latinoamericanas han experimentado uno de los mayores aumentos porcentuales anuales de obesidad entre 1990 y 2010: 11,4 y 6,2% en las zonas rurales y urbanas, respectivamente9. Estos aumentos no ocurren homogéneamente dentro de la región. En el presente estudio 78,9% (hombres: 37%, mujeres: 41,9%) presentó un PA de acuerdo a la media y su desviación estándar (96,86±11,44cm).

Empero al comparar los pacientes con y sin diagnóstico de SMet en relación con el sexo, no se presentan diferencias significativas (p=0,1657). Sin embargo, el sedentarismo y la obesidad en las mujeres denotan una positiva asociación de estos con el riesgo de padecer SMet.

Un análisis multivariado mostró asociación entre SMet y PA >80cm en mujeres y >90cm en hombres (OR: 5,7; IC95%: 3,2-10,2), IMC >25kg/m2 (OR: 3,5; IC95%: 2,2-5,8), glucemia en ayunas >100mg/dl (OR: 10,4; IC95%: 6,1-16,8), triglicéridos >150mg/dl (OR: 5,9; IC95%: 3,6-9,8), colesterol total >200mg/dl (OR: 2,24; IC95%: 3,7-1,4).

En conclusión podemos afirmar que el SMet es un verdadero problema de salud pública y resulta esencial identificar a la población afectada de manera precoz, pues se relaciona con las enfermedades que causan mayor mortalidad a nivel mundial. El SMet es un problema de salud que puede ser atendido totalmente en atención primaria ya que no requiere para su diagnóstico mayor rigor.

Financiación

Fondos propios.

Donación de material por SUMILAB S.A.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

Bibliografía
[1]
P. Zimmet, K. Alberti, M.M. George, M. Serrano Ríos.
Una nueva definición mundial del síndrome metabólico propuesta por la Federación Internacional de Diabetes. Fundamento y resultados.
Rev Esp Cardiol, 58 (2005), pp. 1371-1376
[consultado 14 Feb 2015]. Disponible en: http://www.revespcardiol.org/es/content/articulo/13082533/
[2]
S. Grundy, J. Cleeman, S. Daniels, K. Donato, R. Eckel, B. Franklin, et al.
AHA/NHLBI Scientific statement. Diagnosis and management of the metabolic syndrome.
Circulation., 112 (2005), pp. 2735-2752
[3]
B. Balkau, M.A. Charles.
Comment on the provisional report from the WHO consultation. European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR).
Diabet Med., 16 (1999), pp. 442-443
[4]
Executive summary of the Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult treatment panel III).
JAMA., 285 (2001), pp. 2486-2492
[5]
R.A. Wong-McClure, E.W. Gregg, A. Barceló, K. Lee, L. Abarca-Gómez, L. Sanabria-López, et al.
Prevalence of metabolic syndrome in Central America: a cross-sectional population-based study.
Rev Panam Salud Publica., 38 (2015), pp. 202-208
[6]
G. Hu, Q. Qiao, J. Tuomilehto, B. Balkau, K. Borch-Johnsen, K. Pyorala, et al.
Prevalence of the metabolic syndrome and its relation to all-cause and cardiovascular mortality in nondiabetic European men and women.
Arch Intern Med., 164 (2004), pp. 1066-1076
[7]
F. Márquez-Sandoval, G. Macedo-Ojeda, D. Viramontes-Hörner, J.D. Fernández Ballart, J. Salas Salvadó, B. Vizmanos.
The prevalence of metabolic syndrome in Latin America: a systematic review.
Public Health Nutr., 14 (2011), pp. 1702-1713
[8]
E. Villamor, C.C. Finan, M. Ramirez-Zea, A.V. Roman.
Prevalence and sociodemographic correlates of metabolic syndrome in school-aged children and their parents in nine Mesoamerican countries.
Public Health Nutr., (2016), pp. 1-11
Disponible en: https://www.cambridge.org/core/journals/public-health-nutrition/article/div-classtitleprevalence-and sociodemographic-correlates-of-metabolic-syndrome-in-school-aged-children-and-their-parents-in-nine-mesoamerican-countriesdiv/B0EA4FF9500AF0CF4AB5F93D52762B97
[9]
B.M. Popkin, L.S. Adair, S.W. Ng.
Global nutrition transition and the pandemic of obesity in developing countries.
Nutr Rev, 70 (2012),
3-21
Copyright © 2017. SEEN
Opciones de artículo
Herramientas
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos

es en pt
Política de cookies Cookies policy Política de cookies
Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Si continua navegando, consideramos que acepta su uso. Puede cambiar la configuración u obtener más información aquí. To improve our services and products, we use "cookies" (own or third parties authorized) to show advertising related to client preferences through the analyses of navigation customer behavior. Continuing navigation will be considered as acceptance of this use. You can change the settings or obtain more information by clicking here. Utilizamos cookies próprios e de terceiros para melhorar nossos serviços e mostrar publicidade relacionada às suas preferências, analisando seus hábitos de navegação. Se continuar a navegar, consideramos que aceita o seu uso. Você pode alterar a configuração ou obter mais informações aqui.