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Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
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Vol. 4. Núm. 2.
Páginas 81-89 (Abril 2007)
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Control borroso multivariable basado en heurística. un caso práctico: grúa porta contenedores
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J.M. Andújar*, A.J. Barragán*, M.E. Gegúndez**, M. Maestre**
* Dpto. Ingeniería Electrónica, Sistemas Informáticos y Automática, Universidad de Huelva
** Dpto. Matemáticas. Universidad de Huelva
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Resumen

En este trabajo se presenta el diseño de un controlador borroso basado en heurística: conocimiento de la planta e incorporación del conocimiento de un experto (gruísta), que permite automatizar el proceso de carga de contenedores hacia barcos. La planta (grúa porta-contenedores) es un sistema no lineal complejo que, respecto de su control borroso, se configura como un sistema multivariable con 2 variables de entrada y 5 de salida. La ventaja de esta metodología de diseño es que no se necesita disponer del modelo de la planta. Las simulaciones muestran que el funcionamiento del sistema en lazo cerrado es satisfactorio.

Palabras clave:
control borroso
grúa porta-contenedores
heurística
experto
sistema no lineal
El Texto completo está disponible en PDF
References
[Andújar et al., 2006a]
J.M. Andújar, A.J. Barragán, J.M. Córdoba, I. Fernández.
Diseño de sistemas de control borroso: Modelado de la planta.
Revista Iberoamericana de Automática e Inform ática Industrial, 3 (2006), pp. 75-81
[Andújar and Ba-rragán, 2005]
J.M. Andújar, A.J. Ba-rragán.
A methodology to design stable nonlinear fuzzy control systems.
Fuzzy Sets and Systems, 154 (2005), pp. 157-181
[Andújar and Bravo, 2005]
J.M. Andújar, J.M. Bravo.
Multivariable fuzzy control applied to the physicalchemical treatment facility of a cellulose factory.
Fuzzy Sets and Systems, 150 (2005), pp. 475-492
[Andújar et al., 2006b]
J.M. Andújar, J. Aroba, M.L. De La Torre, J. Grande.
Contrast of evolution models for agricultural contaminants in ground waters by means of fuzzy logic and data mining.
Environment Geology, 49 (2006), pp. 458-466
[Andújar et al., 2004b]
J.M. Andújar, J.M. Bravo, A. Peregrín.
Stability analysis and synthesis of multivariable fuzzy systems using interval arithmetic.
Fuzzy Sets and Systems, 148 (2004), pp. 337-353
[Mamdani and Assilian, 1975]
E.H. Mamdani, S. Assilian.
An experiment in linuistic synthesis with a fuzzy logic controler.
International Journal of Machine Studies, (1975),
[Margaliot and Langholz, 2000]
M. Margaliot, G. Langholz.
New Approaches to fuzzy modeling and control: design and analysis. Series in Machine Perception Artificial Intelligence.
World Scientific, (2000),
[Sakawa and Shindo, 1982]
Y. Sakawa, Y. Shindo.
Optimal control of container cranes.
Automatica, 18 (1982), pp. 257-266
[Takagi and Sugeno, 1985]
T. Takagi, M. Sugeno.
Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control, 15 (1985), pp. 116-132
[Von Altrock, 1995]
C. Von Altrock.
Fuzzy logic & neuro-fuzzy applications explained.
Prentice-Hall, (1995),
[Zadeh, 1965]
L.A. Zadeh.
Fuzzy sets.
Information and Control, 8 (1965), pp. 338-353
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