El adenoma paratiroideo (AP) es la causa más común de hiperparatiroidismo primario (HPTP). El diagnóstico por imagen con [99mTc]Tc-metoxiisobutilisonitrilo ([99mTc]Tc-MIBI) se aplica ampliamente en el diagnóstico y localización del AP. Sin embargo, debido a la heterogeneidad individual y a las diferencias funcionales de los adenomas, la eficacia diagnóstica de esta técnica es limitada, lo que a menudo conduce a errores diagnósticos e incluso tratamientos inapropiados.
MétodosEn el presente estudio desarrollamos un nuevo modelo de nomograma dinámico para asistir en el diagnóstico por imagen nuclear del AP. Se incluyó un total de 96 pacientes con AP, distribuidos en un grupo positivo (n=65) y un grupo negativo (n=31), para su análisis.
ResultadosEl análisis univariante no reveló diferencias estadísticamente significativas entre ambos grupos en cuanto a sexo, edad y localización del adenoma. Los pacientes del grupo positivo presentaron niveles significativamente más altos de hormona paratiroidea (PTH), calcio sérico, y mayores dimensiones del adenoma (diámetro máximo y mínimo), en comparación con el grupo negativo. No obstante, los niveles de fósforo sérico fueron inferiores en el grupo positivo. El análisis de regresión logística binaria identificó al fósforo sérico y al diámetro máximo del adenoma como predictores positivos independientes. El modelo de nomograma dinámico se generó mediante el software R y análisis de regresión logística (https://zhenglong-1988.shinyapps.io/dynnomapp/). El análisis de la curva ROC). indicó un punto de corte del 59,1% para predecir resultados positivos, con un área bajo la curva (AUC) de 0,965.
ConclusionesEl modelo de nomograma dinámico que integra los niveles de fósforo sérico y el diámetro máximo del adenoma mejora significativamente la precisión diagnóstica del diagnóstico por imagen con radionúclidos en pacientes con AP.
Parathyroid adenoma (PA) is the most common cause of primary hyperparathyroidism (PHPT). 99mTc-methoxyisobutylisonitrile (99mTc-MIBI) imaging is widely applied in PA diagnosis and location. However, since the individual heterogeneity and adenoma function differences, the diagnostic efficacy of 99mTc-MIBI imaging is limited, which often leads to misdiagnosis and even mistreatment of PA.
MethodsIn the present study, we established a novel dynamic nomogram model to assist the nuclear imaging diagnosis of PA. A total of 96 PA patients, with 65 cases in the positive group and 31 cases in the negative group, were enrolled for further analyzing.
ResultsUnivariate analysis showed there were no statistically significant differences between the two groups in terms of gender, age, and adenoma location. The patients in the positive group had significantly higher levels in PTH, serum calcium, longest diameter and shortest diameter of adenoma, compared to those in the negative group. But the serum phosphorus levels were lower in the positive group than in the negative group. Binary logistic regression analysis indicated that serum phosphorus and adenoma longest diameter were independent positive predictors. The dynamic nomogram model was generated by R software and logistic regression analysis (https://zhenglong-1988.shinyapps.io/dynnomapp/). The receiver operating characteristics curve (ROC curve) analysis revealed that the cut-off probability for the model to diagnose PA was 59.1%, with AUC values of 0.965.
ConclusionsThe novel dynamic nomogram diagnostic model integrating serum phosphorus levels and longest diameter could effectively improve the diagnostic accuracy of radionuclide imaging for PA.
Artículo
Si tiene problemas de acceso puede contactar con la Secretaría Técnica de la SEMNIM en el correo electrónico secretaria.tecnica@semnim.es o en el teléfono: + 34 619 594 780











