Correlación entre los hallazgos de la PET/TC con [18F]FDG y los subtipos histológicos de adenocarcinoma de pulmón que se presentan como opacidad en vidrio deslustrado

Resumen

Objetivo

El objetivo de este estudio es analizar la correlación entre los hallazgos de la tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada (PET/TC) con [¹⁸F]FDG y los subtipos histológicos de adenocarcinoma de pulmón con opacidad en vidrio deslustrado.

Materiales y métodos

Se incluyeron 88 pacientes a los que se les realizó una PET/TC con [¹⁸F]FDG y finalmente se les diagnosticó adenocarcinoma de pulmón. Se analizaron un total de 90 lesiones en vidrio deslustrado. Se midió el tamaño y el SUVmáx de todas las lesiones, se calculó la proporción de componentes sólidos de vidrio deslustrado en las lesiones y se realizó una clasificación cuantitativa. Las lesiones en vidrio deslustrado anteriores se dividieron en 3 grupos según la clasificación anatomopatológica del adenocarcinoma de pulmón IASLC/ATS/ERS de 2011, a saber, grupo de buen pronóstico, grupo de pronóstico relativamente bueno y grupo de mal pronóstico. Para el análisis estadístico se utilizaron la prueba de Chi-cuadrado, la prueba t de muestra independiente y el análisis de varianza.

Resultados

Hubo una correlación negativa entre el SUVmáx y el valor de la clasificación cuantitativa (r = −0,638; p < 0,001). La hiperplasia adenomatosa atípica (HAA), el adenocarcinoma con predominio acinar (APA), el adenocarcinoma con predominio lepídico (APL), el adenocarcinoma con predominio papilar (APP) y el adenocarcinoma con predominio sólido (APS) presentaron diferencias significativas en el tamaño de la lesión en vidrio deslustrado, el SUVmáx y el valor de clasificación cuantitativa (F = 3,849; p = 0,019; F = 27,420; p < 0,001; F = 4,353; p = 0,002). Hubo diferencias significativas en el tamaño de la lesión en vidrio deslustrado, el SUVmáx y el valor de la clasificación cuantitativa entre el grupo de buen pronóstico, el grupo de pronóstico relativamente bueno y el grupo de mal pronóstico (F = 5,626; p = 0,011; F = 37,587; p < 0,001; F = 5,119; p = 0,008).

Conclusión

El tamaño de la lesión en vidrio deslustrado, el SUVmáx y el valor de clasificación cuantitativa se correlacionan con diferentes subtipos histológicos y pueden utilizarse para evaluar el pronóstico del adenocarcinoma de pulmón con en vidrio deslustrado.

Abstract

Objective

The aim of this study is to analyze the correlation between [18F]-FDG PET/CT (positron emission tomography/computed tomography) findings and pathological subtypes of lung adenocarcinoma with ground-glass opacity (GGO).

Materials and methods

88 patients were included in this study, which underwent [18F]-FDG PET/CT and were finally diagnosed with lung adenocarcinoma. A total of 90 GGO lesions were analyzed. The size and SUV_max of all lesions were measured, the proportion of solid components of GGO in lesions was calculated, and quantitative classification was performed. The above GGO lesions were divided into three groups based on the 2011 IASLC/ATS/ERS lung adenocarcinoma pathological classification, namely good prognosis group, relatively good prognosis group and poor prognosis group. Chi-square test, independent sample t test, and analysis of variance were used for statistical analysis.

Results

There was a negative correlation between the SUV_max and quantitative classification value (r =−0.638, P < 0.001). Atypical adenomatous hyperplasia (AAH), acinar predominant adenocarcinoma (APA), lepidic predominant adenocarcinoma (LPA), papillary predominant adenocarcinoma (PPA), and solid pre-dominant adenocarcinoma (SPA) had significant differences in GGO lesion size, SUV_max, and quantitative classification value (F = 3.849, P = 0.019; F = 27.420, P < 0.001; F = 4.353, P = 0.002). There were significant differences in GGO lesion size, SUV_max, and quantitative classification value among the good prognosis group, relatively good prognosis group, and poor prognosis group (F = 5.626, P = 0.011; F = 37.587, P < 0.001; F = 5.119, P = 0.008).

Conclusion

GGO lesion size, SUV_max, and quantitative classification value are correlated with different pathological subtypes and can be used to evaluate the prognosis of lung adenocarcinoma with GGO.