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Vol. 63. Núm. 3.
Páginas 202-208 (Mayo - Junio 2019)
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Vol. 63. Núm. 3.
Páginas 202-208 (Mayo - Junio 2019)
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Factores predictivos de la mortalidad al año en pacientes mayores de 80 años intervenidos de fractura del cuello femoral
Factors predicting one-year mortality of patients over 80 years operated after femoral neck fracture
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C.D. Novoa-Parraa,b,
Autor para correspondencia
le_male2002@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, J. Hurtado-Cerezoa, J. Morales-Rodrígueza, R. Sanjuan-Cerverób, J.L. Rodrigo-Péreza, A. Lizaur-Utrillac
a Servicio de Cirugía Ortopédica y Traumatología, Hospital Universitario Dr. Peset, Valencia, España
b Servicio de Cirugía Ortopédica y Traumatología, Hospital de Denia, Denia, Alicante, España
c Facultad de Medicina, Universidad Miguel Hernández, Elche, Alicante, España
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Tablas (4)
Tabla 1. Características de los pacientes y por grupos
Tabla 2. Causas de muerte durante el primer año postoperatorio
Tabla 3. Factores asociados a la supervivencia por grupos
Tabla 4. Predictores de mortalidad en análisis multivariante
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Resumen
Introducción

En la población española los estudios previos relacionados con la mortalidad tras fractura de cadera están basados en pacientes con edades entre 60 a 102años y no estratificaban los pacientes de acuerdo con el tipo de fractura. El objetivo de este estudio fue identificar los factores con influencia sobre la mortalidad al año postoperatorio en pacientes de 80años o más que sufrieron una fractura cervical de cadera.

Material y método

Estudio retrospectivo de casos y controles. Fueron incluidos los pacientes consecutivos intervenidos entre 2015 y 2016. Se estudiaron las características basales, los antecedentes y la medicación previa, los parámetros analíticos, el índice de Charlson, la escala ASA, el índice de Barthel y el cuestionario Pfeiffer. Se registraron los datos quirúrgicos y las complicaciones durante el seguimiento. La supervivencia se evaluó mediante el método de Kaplan-Meier y las variables que la afectaban mediante la regresión de Cox.

Resultados

La mortalidad al año postoperatorio fue del 21,1% y la supervivencia media de 10,3meses (IC95%: 9,7-10,9). La regresión de Cox mostraba que la edad >87años, la puntuación de Barthel ≤85 y la combinación de anticoagulantes con INR ≥1,5 eran predictores significativos de mortalidad durante el primer año de seguimiento.

Conclusión

Los factores predictores de mortalidad durante el primer año postoperatorio por fractura cervical de cadera en pacientes octogenarios o mayores fueron la edad >87años, la dependencia física medida a través de una puntuación en el índice de Barthel ≤85 y el uso de anticoagulantes con un INR ≥1,5 al ingreso.

Palabras clave:
Fractura de cadera
Mortalidad
Predictores
Abstract
Introduction

In the Spanish population, previous studies related to mortality after hip fracture are based on patients aged 60 to 102years and did not stratify patients according to the type of fracture. The objective of this study was to identify the factors with influence on mortality at one postoperative year in patients aged 80years or older after a femoral neck fracture.

Material and method

Retrospective study of cases and controls. Consecutive patients operated between 2015 and 2016 were included. Baseline characteristics, medical history and previous medication, analytical parameters, Charlson index, ASA scale, Barthel index and Pfeiffer questionnaire were studied. Surgical data and complications were recorded during follow-up. Survival was assessed by the Kaplan-Meier method and the variables that affected it by Cox regression.

Results

Mortality one year postoperatively was 21.1% and mean survival 10.3months (95%CI: 9.7-10.9). The Cox regression showed that age >87years, Barthel score ≤85 and the combination of anticoagulants with INR ≥1.5 were significant predictors of mortality during the first year of follow-up.

Conclusion

The predictors of mortality during the first postoperative year after femoral neck fracture in octogenarian or older patients were: age>87years, physical dependence measured by a Barthel index score ≤85, and the use of anticoagulants with a INR ≥1.5 at admission.

Keywords:
Hip fracture
Mortality
Predictors
Texto completo
Introducción

La mortalidad al año de los pacientes que sufren una fractura de cadera en la población española varía entre el 13 y el 30% en estudios recientes1,2. En esos estudios se han sugerido numerosos factores asociados al aumento de la mortalidad en ancianos tras fractura de cadera, principalmente la edad3-6, el género masculino7,8, las comorbilidades7,9, la demora de la intervención4,8, el nivel de autonomía previo3,5 y el estado cognitivo2,3. La edad es el factor de riesgo de mortalidad más comúnmente descrito en la mayoría de estudios sobre población española3-6. Sin embargo, esos estudios están basados en series de pacientes con fractura de cadera en amplios rangos de edad de 60 a 102años. De igual manera, la mayoría de los estudios no estratificaban los pacientes de acuerdo con el tipo de fractura de cadera.

El aumento de la esperanza de vida en la población española ha conducido a que cada vez mayor número de fracturas de cadera se presenten en pacientes octogenarios9, lo cual constituye un reto para el cirujano, dado que la edad se ha asociado a menores reservas vitales y mayor número y severidad de comorbilidades10. Por otro lado, un estudio multicéntrico11 encontraba una tasa de fractura cervical (47%) solo discretamente inferior a la de fractura trocantérea (53%), y la mayor parte de las fracturas cervicales eran tratadas mediante artroplastia de cadera, lo que constituía una mayor agresividad quirúrgica.

Sin embargo, a nuestro entender no se han realizado estudios sobre pacientes españoles focalizados en la mortalidad de octogenarios con fractura cervical de cadera. Solo 3 estudios estaban focalizados en pacientes con fracturas cervicales6,12,13, pero el rango de edad era entre 62 y 97años. Además, uno de esos estudios12 analizaba la influencia del tratamiento antiagregante previo, y otro13 era sobre pacientes operados con artroplastia total de cadera. Así, las evidencias en la literatura española sobre octogenarios con fractura cervical de cadera son muy limitadas.

El objetivo de este estudio fue identificar los factores con influencia sobre la mortalidad al año postoperatorio en pacientes con edad de 80años o mayor que sufrieron una fractura cervical de cadera.

Material y métodos

Se diseñó un estudio retrospectivo de casos y controles que fue aprobado por nuestro comité ético institucional; no requirió consentimiento informado por considerarse evaluación de la práctica clínica. De la base de datos del servicio se identificaron los pacientes tratados quirúrgicamente por fractura cervical de cadera entre febrero de 2015 y diciembre de 2016, y como criterio de inclusión la edad igual o superior a 80años. Para adaptarlo a la práctica habitual solo se contempló como criterio de exclusión la fractura patológica debida a proceso tumoral. Se identificaron 156 pacientes que cumplían los criterios, de los que 33 fallecieron durante el primer año de seguimiento posquirúrgico (grupo de estudio, mortalidad) y 123 fueron supervivientes al año (grupo control, supervivientes).

Los datos de mortalidad se extrajeron de los registros informáticos institucionales de nuestra comunidad, como el sistema de gestión clínica hospitalaria (Orion), el de gestión clínica ambulatoria (Abucasis) y la historia de salud electrónica (HSE). Mediante un número de identificación personal (SIP) podía reconstruirse toda la historia médica de un paciente.

En el grupo con mortalidad había 22 mujeres y 11 hombres, con edad media de 88,6 (rango, 82-95) años. En el grupo control había 96 mujeres y 27 hombres, con edad media de 85,4 (rango, 80-95) años. Las características de ambos grupos se muestran en la tabla 1.

Tabla 1.

Características de los pacientes y por grupos

  Total (n=156)  Fallecidos (n=33)  No fallecidos (n=123) 
Edad (años)  86,1±4,1  88,6±3,9  85,4±3,9  <0,001* 
Sexo (H/M)  38/118  11/22  27/96  0,179 
IMC (kg/m226,2±5,3  27,1±8,9  26±3,9  0,969 
Índice Charlson  1,4±1,6  1,3±1,4  1,4±1,6  0,987 
ASA (II/III/IV)  11/142/3  2/29/2  9/113/1  0,226 
Índice Barthel  72,7±26,8  57,4±29,5  76,8±24,6  <0,001* 
Test Pfeiffer  3,3±3,2  4,9±3,5  2,9±v3,1  0,005* 
Antiagregantes (sí/no)  26/130  4/29  22/101  0,600 
Anticoagulantes (sí/no)  18/138  8/25  10/113  0,026* 
Hemoglobina al ingreso (g/dl)  12,3±1,6  11,7±1,6  12,4±1,5  0,056 
Hematocrito al ingreso (%)  37,4±4,6  36±4,7  37,8±4,6  0,075 
INR al ingreso  1,4±1,3  2,1±2,6  1,2±0,57  <0,001* 
Plaquetas al ingreso (109/l)  214,6±65,3  220,8±45,6  212,9±69,7  0,208 
Garden (desplazada/no desplazada)  128/28  27/6  101/22  0,999 
Tiempo para cirugía (horas)  51,3±33,9  60,8±43,3  48,7±30,6  0,266 
Artroplastia/fijación interna  128/28  27/6  101/22  0,999 
Tiempo de cirugía (min)  90±23,8  88,4±23,1  90,4±24,1  0,785 
Complicaciones intraquirúrgicas (sí/no)  3/153  0/33  3/120  0,999 
Hemoglobina a 24h (g/dl)  9,5±1,5  9,5±2,2  9,5±1,3  0,793 
Hematocrito a 24h (%)  28,7±4,5  28±5,7  29±4,1  0,247 
Transfusión (sí/no)  66/90  17/16  49/74  0,241 
Estancia (días)  8,5±3,4  9,7±5,2  8,2±2,7  0,527 
Complicaciones implante (sí/no)  8/148  2/31  6/117  0,677 
*

Estadísticamente significativo.

Variables cuantitativas: media ± desviación estándar.

Protocolo quirúrgico

Todas las intervenciones fueron realizadas bajo anestesia espinal. Las fracturas cervicales no desplazadas (GardenI-II)14 fueron tratadas mediante fijación interna (28 pacientes), y las desplazadas (GardenIII-IV) mediante hemiartroplastia (128 pacientes). Ninguno de los pacientes recibió una artroplastia total de cadera (ATC) como tratamiento primario.

Para la fijación interna, realizada in situ sin reducción previa, se utilizaron percutáneamente 2-3 tornillos canulados de titanio con rosca parcial de 6,5mm de diámetro (AsnisTMIII, Stryker Trauma, Suiza). En estos pacientes de manera estandarizada se autorizaba la sedestación a las 24h postoperatorias y la carga a las 6semanas tras control radiográfico. En los pacientes con hemiartroplastia el abordaje fue posterolateral, utilizando prótesis fijadas con cemento en todos los pacientes. En todos los pacientes se colocó drenaje con vacío por 48. De manera estandarizada, se autorizó la sedestación y la carga a las 24h postoperatorias, tras control radiográfico.

Todos los pacientes recibieron profilaxis antibiótica y antitrombótica estandarizada. La transfusión sanguínea era indicada si la hemoglobina era <8g/dl o <9g/dl en presencia de anemia sintomática o en pacientes con cardiopatía.

Seguimiento y evaluación

La variable principal de resultado era la mortalidad a un año postoperatorio. A su ingreso, todos los pacientes fueron evaluados por un cirujano, anestesista y ortogeriatra. La comorbilidad en el momento de la admisión se evaluó mediante el índice de Charlson15 y la escala de riesgo de la sociedad americana de anestesistas (ASA)16. El nivel de autonomía para las actividades de la vida diaria se evaluó mediante el índice de Barthel17, y el estado cognitivo mediante el cuestionario de Pfeiffer18. Tras el alta, de manera estandarizada los pacientes eran evaluados postoperatoriamente a l, 3, 6 y al menos a los 12meses. El tiempo para la cirugía era definido como las horas transcurridas desde el traumatismo a la intervención.

Se registraron los datos quirúrgicos y las complicaciones durante el seguimiento. La infección del sitio quirúrgico era definida de acuerdo a criterios consensuados internacionalmente19. La evaluación radiológica se realizó mediante proyecciones estándar anteroposterior y axial de cadera. El fallo de la fijación interna incluía desplazamiento secundario de la fractura, desmontaje del implante, protrusión intraarticular o rotura de tornillos. La seudoartrosis era considerada si tras 6meses no había evidencia radiográfica de consolidación, entendida como puentes óseos en al menos 3 de 4 corticales en proyecciones ortogonales. El diagnóstico de necrosis avascular de la cabeza femoral (NACF) se realizó mediante radiografías simples, definido como cualquier signo de necrosis a partir del estadioII de Steinberg20.

Análisis estadístico

El análisis estadístico se llevó a cabo mediante los programas SPSS v.22 y MedCalc v.13. La normalidad se testó con la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Para evaluar las variables continuas se utilizó la prueba t de Student o la no paramétrica U de Mann Whitney. La asociación entre las variables categóricas se evaluó mediante la prueba exacta de Fischer o no paramétrica de Mantel-Haenszel.

Las variables continuas que presentaron diferencias significativas entre los grupos en los análisis univariantes fueron transformadas a dicotómicas tras determinar mediante el análisis de características operativas del receptor (ROC) el punto de la variable con mayor precisión en el área bajo la curva (ABC). La supervivencia del paciente se evaluó mediante el método de Kaplan-Meier. La influencia sobre la supervivencia de las variables dicotómicas que presentaron diferencias significativas entre los grupos se evaluó mediante la prueba log-rank. Las variables que fueron significativas como modificadoras del tiempo de supervivencia se introdujeron en un modelo multivariante de regresión de Cox, expresando los datos como hazard ratio (HR) con su intervalo de confianza del 95%. El valor predictivo del modelo para mortalidad durante el primer año de seguimiento se evaluó mediante el ABC. En todas las pruebas se consideró un nivel de significación p menor de 0,05 bilateral.

Resultados

La mortalidad al año postoperatorio (fig. 1) fue del 21,1%, con un tiempo medio de supervivencia de 10,3meses (IC95%: 9,7-10,9). Las causas de muerte durante el primer año se resumen en la tabla 2. En el grupo de fallecidos, dos pacientes tuvieron que ser reintervenidos, uno por NACF tras fractura no desplazada intervenido mediante hemiartroplastia y otro por presentar luxación protésica que requirió reducción abierta. En el grupo control tres pacientes tuvieron complicaciones intraoperatorias, dos fallos de la interfase cemento-prótesis (no adherencia del vástago) y una fractura periprotésica. Otros 6 pacientes del grupo control tuvieron que ser reintervenidos, uno por infección, uno por fallo de la fijación interna, dos por luxación protésica, uno por fractura periprotésica tardía y uno por NACF.

Figura 1.

Gráfico de supervivencia de Kaplan-Meier, con mortalidad a un año como punto final.

(0,05MB).
Tabla 2.

Causas de muerte durante el primer año postoperatorio

Causa  Número 
Respiratoria  10 (30,3%) 
Cardíaca  4 (12,1%) 
TEP  2 (6,0%) 
ACV  3 (9,0%) 
Digestiva  2 (6,0%) 
Sepsis  4 (12,1%) 
Metabólicas  3 (9,0%) 
Otras  5 (15,5%) 

ACV: accidente cerebrovascular; TEP: tromboembolismo pulmonar.

En los análisis univariantes (tabla 1) el grupo de mortalidad presentaba significativamente mayor edad media (p<0,001), menor autonomía de acuerdo al índice de Barthel (p<0,001) y peor estado cognitivo de acuerdo al test de Pfeiffer (p=0,005). El 32% de los pacientes en el grupo de mortalidad tomaban anticoagulantes vs. el 8,8% en el grupo control (p=0,026), y así el INR al ingreso era significativamente mayor en el grupo de mortalidad (p<0,001). No se encontraron otras diferencias significativas entre los grupos.

Conforme al área bajo la curva ROC, el punto de corte más preciso para esas variables con diferencias significativas fueron la edad >87años (sensibilidad: 60,6%; especificidad: 74,8%), puntuación de Barthel ≤85 (sensibilidad: 87,9%; especificidad: 45,5%), y >5 fallos en el test de Pfeiffer (sensibilidad: 60,6%; especificidad: 75,6%). Respecto al INR, el punto de corte se tomó en ≥1,5 por ser este el corte de normalidad en el laboratorio de nuestro centro. En la tabla 3 se muestra como esos puntos de corte afectaban significativamente de manera individual la supervivencia durante el primer año.

Tabla 3.

Factores asociados a la supervivencia por grupos

  Supervivencia 
Edad
>87 años  51  8,7 (7,4-10)   
87 años  105  11 (10,5-11,6)  <0,001 
Barthel
85  96  9,5 (8,6-10,4)   
>85  60  11,5 (11-12)  0,001 
Pfeiffer
>56  9,1 (7,8-10,3)   
<100  10,9 (10,4-11,5)  0,001 
Anticoagulantes
Sí  18  7,7 (5,5-10)   
No  138  10,6 (10-11,2)  0,004 
INR
1,5  20  7,2 (5,1-9,3)   
<1,5  136  10,7 (10,1-11,3)  <0,001 
Anticoagulantes*INR
1,5  17  7,5 (5,1-9,8)   
<1,5  139  10,6 (10-11,2)  0,002 

Supervivencia: media en meses (IC 95%).

Para el análisis multivariante consideramos que existía una relación directa entre los pacientes que toman anticoagulantes con los que presentaron INR ≥1,5, por lo que en el modelo se introdujeron ambas variables como una interacción (toma de anticoagulantes*INR ≥1,5 vs. aquellos que no cumplían estos criterios en conjunto). El modelo de regresión de Cox (tabla 4) mostraba que la edad >87años, la puntuación de Barthel ≤85 y la combinación de anticoagulantes con INR ≥1,5 eran predictores significativos de mortalidad durante el primer año de seguimiento. La capacidad de discriminación del modelo según su ABC era de 0,61 (IC95%: 0,51-0,72).

Tabla 4.

Predictores de mortalidad en análisis multivariante

  Coeficiente  HR (IC 95%) 
Edad  1,294     
≤ 87 años    Ref.   
> 87 años    3,6 (1,7-7,4)  <0,001 
Índice de Barthel  1,400     
≥ 85 puntos    Ref.   
≤ 85 puntos    4,0 (1,2-12,7)  0,017 
Test de Pfeiffer  0,514     
< 5 fallos    Ref.   
> 5 fallos    1,6 (0,7-3,6)  0,190 
INR≥1,5*Anticoagulantes  1,220     
No    Ref.   
Sí    3,3 (1,4-7,6)  0,003 

HR: hazard ratio; IC: intervalo de confianza; Ref: referencia (HR = 1).

Discusión

La mortalidad al año postoperatorio en la cohorte de 156 pacientes del presente estudio fue del 21,1%. Esta cifra era similar a la encontrada en otros estudios3-8,21. En nuestro estudio se observó que eran factores significativos de riesgo de mortalidad la edad superior a 87años, el presentar al ingreso una autonomía ≤85 puntos de acuerdo con el índice de Barthel y aquellos con medicación anticoagulante previa que a su ingreso presentaban un INR ≥1,5.

Para la población española se han sugerido numerosos factores de riesgo para la mortalidad tras fractura de cadera, aunque no coincidentes en la mayoría de estudios1-8. En el presente estudio el predictor más sensible fue el índice de Barthel, el cual evalúa el estado funcional en ancianos frágiles y es considerado por otros autores22 como uno de los principales factores pronósticos junto al índice de Charlson. Otros estudios también encontraban el índice de Barthel como factor pronóstico de mortalidad tras fracturas de cadera23,24. Aranguren et al.5 identificaron el índice de Barthel como predictor de mortalidad a 90días, 1 y 2años, estableciendo un punto de corte de 60 puntos por el que separaban los pacientes con dependencia severa y total de aquellos con menores grados de dependencia. En el presente estudio el punto de corte fue estadísticamente calculado para representar la mayor especificidad y sensibilidad, de manera que el corte ≤85 puntos englobaba a parte de los pacientes con dependencia moderada. En el estudio de Folbert et al.24 sobre fracturas de cadera en general, además del estado funcional valorado con el índice de Barthel, encontraron como variables asociadas a la mortalidad al año de seguimiento el género masculino, la edad avanzada, una puntuación ASA de III o mayor, puntuación alta en el índice de Charlson, la malnutrición y las limitaciones físicas previas. Por el contrario, Blay et al.25 observaron que el índice de Barthel no era predictor significativo de mortalidad al año tras fractura de cadera.

En el análisis multivariante de nuestro estudio se encontró una asociación significativa entre mortalidad y medicación anticoagulante con aumento del INR. De todos los factores analizados, este era el que producía mayor disminución del tiempo medio de supervivencia. Ninguno de los estudios previamente publicados sobre población española ha estudiado la asociación entre el uso de medicación anticoagulante y la mortalidad postoperatoria. Sánchez et al.4 excluyeron a los pacientes anticoagulados al estudiar la influencia de la demora quirúrgica por razones organizativas. Rodríguez et al.8 incluyeron pacientes anticoagulados pero no utilizaron esa variable como potencial factor de riesgo. Mas et al.23 y Agudo et al.12 observaron que la antiagregación plaquetaria estaba significativamente relacionada con la mortalidad de los pacientes con fractura de cadera, pero habían excluido a los pacientes anticoagulados. Lizaur et al.1 encontraron una asociación significativa entre el uso de anticoagulantes y el aumento de la demora quirúrgica, pero esta última no se relacionaba significativamente con la mortalidad.

En el presente estudio se observó que la edad era un factor de riesgo de mortalidad, pero debe tenerse en cuenta que la cohorte estudiada tenía una edad mayor de 80años. La edad ha sido informada usualmente como un factor de riesgo para mortalidad al año en pacientes con fractura de cadera4-7 en los estudios de pacientes con edades a partir de los 65años. En los estudios de González et al.2, Aranguren et al.5 y Navarrete et al.7 analizaron la edad dicotomizándola por cortes arbitrarios, todos en grupos de menores y mayores de 83, 86 y 85años, respectivamente. Es posible pensar que en los pacientes menores de esas edades el riesgo de muerte disminuía, en especial porque las series contenían pacientes muy jóvenes y las edades medias tenían una amplia desviación estándar. En nuestro estudio, la edad mayor de 87años era la que explicaba mejor las muertes en el primer año con una adecuada relación de sensibilidad y especificidad. Estos pacientes presentaban un riesgo de morir durante el primer año 3,6 veces más alto que los pacientes más jóvenes, y la muerte ocurría en un tiempo postoperatorio medio de 8,7meses.

Con respecto a las limitaciones de nuestro estudio, hemos de destacar las inherentes a cualquier estudio de carácter retrospectivo. El tamaño muestral, limitado temporalmente en nuestro estudio, obliga a que sus resultados sean tomados con precaución en relación con los factores de riesgo encontrados. No obstante, mediante el análisis multivariante de aquellas variables que resultaron significativas se intentó minimizar los posibles factores de sesgo.

Conclusión

Con los datos disponibles, los factores predictores de mortalidad durante el primer año postoperatorio por fractura cervical de cadera en pacientes octogenarios o mayores fueron la edad mayor de 87años, la dependencia física medida a través de una puntuación en el índice de Barthel ≤85 y el uso de anticoagulantes con un INR ≥1,5 al ingreso. Estos parámetros son fáciles de medir y permiten identificar precozmente a los pacientes de edad avanzada con peor pronóstico y que pueden beneficiarse de una atención más exhaustiva.

Nivel de evidencia

Nivel de evidencia III.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

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