Perfiles de expresión génica en hombres infértiles que se someten a reproducción asistida

Resumen

Introducción

El espermiograma tiene una capacidad diagnóstica limitada a la hora de predecir una gestación en las técnicas de reproducción asistida. Parámetros moleculares como los ARN mensajeros presentes en el esperma no se evalúan. Nuestro grupo ha realizado listados de genes diferencialmente expresados (GDE) de muestras de semen que lograban un embarazo (E) frente aquellas que no (NE), en pacientes que se sometían a ciclos de IAH o de ICSI. El objetivo era caracterizar los perfiles de expresión, usando la tecnología del microarray, de muestras de semen que logran o no embarazo en ciclos de IAH o ICSI.

Material y métodos

30 muestras de semen (10 lograron embarazo [E=10] y 10 no [NE=10]) se obtenían de pacientes que se sometían a un ciclo de IAH y 10 muestras de semen (E=5, NE=5) que se sometían a uno de ICSI con ovocitos de donantes. Finalmente se realizaron 4 microarrays con las muestras de semen que lograban embarazo frente aquellas que no para ambas técnicas evaluándose los GDE que había entre los grupos E y NE tanto en IAH como en ICSI.

Resultados

El número total de genes (NTG) detectados en el microarray de IAH fue de 19.938 y 19.229 en ICSI. El número total de GDE fue de 950 en IAH y 49 en ICSI.

Conclusiones

Los datos revelan que los factores moleculares requeridos para lograr embarazo son diferentes según la técnica utilizada.

Estas diferencias pueden ser potencialmente empleadas como marcadores de éxito en ambas técnicas y como futura herramienta terapéutica.

Abstract

Introduction

Basic sperm analysis has insufficient predictive power on pregnancy achievement in assisted reproductive techniques (ARTs). Molecular parameters such as as mRNA present within spermatozoa are not assessed. Our group listed differentially expressed genes (DEG) from sperm samples (SS) from that achieve pregnancy (group P) vs. those that do not (group NP) using microarray technology in couples undergoing homologous IUI and ICSI. The aim is to use microarray technology to characterise the different gene expression profiles (EP) between SS that achieve pregnancy or not in ICSI and IUI cycles.

Material and methods

Ten SS (5 that achieved and 5 that did not achieve pregnancy) were obtained from IP undergoing ICSI and 20 (10 that achieved and 10 did not achieve pregnancy) IAH cycles with oocytes from young donors and their healthy female partners respectively. After freezing aliquots of the SS employed for both treatments and their respective mRNA expression profiles were compared. Finally 4 microarrays were performed in duplicate with sperm samples from group P vs. NP from both techniques and those DEG were evaluated at least twice, with statistically significant differences between P and NP SS for each group.

Results

Total number of genes (TNG) in IUI microarray was 19938 and 19229 in ICSI. The total number of DEG (950) in the IAH group was much greater than in the ICSI group (49).

Conclusions

These data reveal that molecular features required for pregnancy are different in IUI and ICSI procedures.

These differences could be potentially employed to detect ICSI and IUI success markers or to improve pregnancy rates in these procedures.