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Revista Argentina de Microbiología / Argentinean Journal of Microbiology Infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria en una unidad de cuidados i...
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Vol. 57. Issue 2.
Pages 136-141 (April - June 2025)
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Infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria en una unidad de cuidados intensivos pediátricos en México: epidemiología y factores asociados
Healthcare-related infections in a pediatric intensive care unit in Mexico: Epidemiology and associated factors
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Juan Carlos Lona-Reyesa,b,c,
Corresponding author
carloslona5@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, Tania Alejandra Cruz-Chávezc, Juan Antonio Gallegos-Marínc, Ana María Chávez-Vázquezc, Fernando Alatorre-Rendónd, Jesús González-Carmonaa, Bruno Moreno-Medinac
a División de Pediatría, Infectología Pediátrica, Hospital Civil de Guadalajara Dr. Juan I. Menchaca, Guadalajara, Jalisco, México
b Centro Universitario de Tonalá, Universidad de Guadalajara, Tonalá, Jalisco, México
c Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México
d División de Pediatría, Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos, Guadalajara, Jalisco, México
Highlights

  • La incidencia de IRAS en una UCIP en México fue de 14,8 eventos/1.000 días paciente.

  • La infección con la mayor tasa de incidencia fue la neumonía asociada a ventilador.

  • La principal etiología de las IRAS fueron bacilos gram negativos.

  • Padecimientos crónicos y dispositivos invasivos aumentan el riesgo de infección.

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Tabla 1. Variables en estudio en función de la presencia de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria
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Tabla 2. Microorganismos aislados de pacientes con infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria
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Tabla 3. Factores de riesgo para infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria, análisis multivariado (regresión logística)
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Resumen

Realizamos un estudio de cohorte prolectivo con el objetivo de estimar la incidencia de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria e identificar los factores asociados en una unidad de cuidados intensivos pediátricos en México. Los diagnósticos de bacteriemia asociada a catéter venoso central, neumonía asociada a ventilador e infección del tracto urinario asociada a sonda vesical se establecieron de acuerdo con las definiciones del Centro de Control y Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos; los factores de riesgo se analizaron mediante regresión logística. Se estudiaron 426 pacientes que tuvieron 486 admisiones, el 55,9% fueron de sexo masculino y la mediana de edad fue de 4 años. La tasa de incidencia de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria fue 14,8 eventos/1.000 días-paciente. Los microorganismos prevalentes fueron bacilos gram negativos. Los factores asociados a infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria fueron los padecimientos crónicos (p=0,01), el número de catéteres venosos centrales insertados, la cantidad de días en uso de catéter venoso central, el empleo de ventilación mecánica y el empleo de sonda vesical (las 4 variables con p0,001).

Palabras clave:
Infecciones asociadas con el sistema de salud
Infección nosocomial
Unidades de cuidados intensivos
Infecciones relacionadas con catéteres
Neumonía asociada al ventilador
Infecciones del tracto urinario
Abstract

We conducted a prolective cohort study with the aim of estimating the incidence of healthcare-associated infections and identifying associated factors in an intensive care unit in Mexico. Diagnosis of central venous catheter-associated bacteremia, ventilator-associated pneumonia and urinary catheter-associated urinary tract infection was established according to the Centers for Disease Control and Prevention definitions; risk factors were analyzed by logistic regression. Four hundred twenty-six patients who had 486 admissions were studied, 55.9% were male and the median age was 4 years. The healthcare-associated infections incidence rate was 14.8 events/1000 patient-days. The prevalent microorganisms were gram negative bacilli. The factors associated with healthcare-associated infections were chronic conditions (p=0,01), the number of central venous catheters inserted and the days duration of central venous catheter, mechanical ventilation and the urinary catheter (the 4 variables with p0.001).

Keywords:
Healthcare-associated infections
Nosocomial infection
Intensive care units
Catheter-related infections
Ventilator-associated pneumonia
Urinary tract infections
Full Text

Las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria (IRAS) son el resultado de la presencia de agentes infecciosos y se adquieren durante la atención hospitalaria. Estos eventos incrementan la estancia nosocomial, los costos y la morbilidad de los pacientes afectados4.

En las últimas décadas, diferentes estudios han descrito que los microorganismos que causan IRAS en pacientes de las unidades de cuidados intensivos pediátricos (UCIP) son, principalmente, Acinetobacter spp., Pseudomonas spp. y Enterobacterales7,11,15. Estas especies tienen la capacidad de desarrollar diversos mecanismos de resistencia a antibióticos, lo cual reduce las opciones para un tratamiento antimicrobiano efectivo13.

Condiciones como la edad, la presencia de comorbilidades, el uso de dispositivos invasivos o la administración de antibióticos, corticoides o antiácidos se asocian a IRAS1,3,8,14. Estudios realizados en México refieren tasas de infecciones nosocomiales heterogéneas y los factores asociados descritos incluyen el uso de antibióticos y la manipulación frecuente de los dispositivos intravasculares9,12.

El objetivo de este estudio fue estimar la incidencia de IRAS e identificar los factores asociados en una UCIP en México.

Se realizó un estudio de cohorte prolectivo en el Nuevo Hospital Civil de Guadalajara Dr. Juan I. Menchaca, en Guadalajara, México. La institución brinda atención a la población en forma abierta, principalmente a personas sin afiliación médica y de escasos recursos económicos. La UCIP cuenta con 8 camas y el promedio anual de ingresos es de 120. El estudio se llevó a cabo entre diciembre de 2019 y julio de 2023.

Se incluyeron pacientes>1 mes y<18 años ingresados a la UCIP y con una estancia48h. Al ingreso, se recopiló información de la historia clínica: edad, sexo, comorbilidades, inmunosupresión, cirugías mayores, traumatismos, estado nutricional y uso de antibióticos o corticosteroides. Durante su estancia en la unidad, se hizo vigilancia de la exposición a dispositivos invasivos (catéteres venosos centrales [CVC], tubos endotraqueales y sondas vesicales) y se registró la incidencia de bacteriemia asociada a catéter venoso central (BACVC), neumonía asociada a ventilador (NAV) e infección del tracto urinario asociada a sonda vesical (ITU-SV).

El diagnóstico de las IRAS se estableció de acuerdo con las definiciones del Centro de Control y Prevención de Enfermedades de EE. UU.2. El diagnóstico de BACVC se realizó en pacientes que tuvieron una línea central y que mostraron infección del torrente sanguíneo en por lo menos un frasco de hemocultivo; los pacientes debieron presentar uno o más de los siguientes síntomas: fiebre (>38°C), escalofríos o hipotensión.

Los hemocultivos se tomaron de vasos periféricos y del CVC, se incubaron en un sistema automatizado de detección de crecimiento microbiano BacT/ALERT® 3D por 7 días y aquellos con crecimiento microbiano fueron inoculados en agar sangre, agar chocolate y agar McConkey. Para la identificación de la especie microbiana y el antibiograma se usó el sistema Vitek® 2. Se clasificaron como contaminantes los aislamientos de las siguientes especies en un frasco único de hemocultivo: Corynebacterium spp., Bacillus spp., Propionibacterium spp., Staphylococcus coagulasa negativa, Aerococcus spp. y Micrococcus spp.

El diagnóstico de NAV se estableció en pacientes que presentaron empeoramiento de la oximetría, incremento del requerimiento de oxígeno o de los parámetros ventilatorios y al menos 3 de las siguientes condiciones: fiebre, leucopenia (<4.000leucocitos/mm3), leucocitosis (>15.000leucocitos/mm3), secreciones bronquiales purulentas, incremento de las secreciones pulmonares, tos, sibilancias, bradicardia (<100lpm) o taquicardia (>170lpm). El diagnóstico microbiológico se estableció mediante hemocultivos o cultivos no cuantitativos de aspirado traqueal; únicamente se cultivaron las muestras cuya tinción de Gram reveló>25 células polimorfonucleares y<10 células epiteliales por campo. Los pacientes con criterios clínicos y estudios de imagen compatibles con NAV y con hemocultivos positivos se clasificaron como eventos de neumonía con bacteriemia secundaria y no fueron incluidos en los eventos de BACVC.

El diagnóstico de ITU-SV se hizo en pacientes con catéter urinario con 2 o más días de inserción y que presentaron alguno de los siguientes signos y síntomas: fiebre (>38°C), dolor abdominal, urgencia urinaria o disuria. La colección de la muestra para el cultivo se hizo mediante sonda transuretral nueva y se clasificaron como positivos aquellos cultivos que presentaron crecimiento de no más de 2 especies microbianas, con al menos una de estas a una concentración>105UFC/ml.

Definiciones

Inmunosupresión: anemia aplásica, neoplasias sólidas o hematológicas, trasplante de médula ósea u órgano sólido, infección por el virus de la inmunodeficiencia humana con carga viral detectable, desnutrición grave, tratamiento con corticosteroides sistémicos durante más de 3 semanas o cualquier otro período si la dosis fue equivalente a>15mg/kg/día de metilprednisolona; una o más de estas condiciones.

Lesiones traumáticas graves: quemaduras de segundo grado profundo o mayores con cualquier extensión, politraumatismo, heridas penetrantes de tórax o abdomen.

Cirugía mayor: procedimientos quirúrgicos realizados bajo anestesia general o regional y asistencia respiratoria, con invasión de cavidades corporales (cráneo, tórax, abdomen).

Enfermedad crónica: padecimiento>3 meses de duración y que interfiere en las actividades ordinarias del niño. Entre estos se incluyeron pacientes con cáncer, diabéticos, enfermos renales crónicos y con neumopatías crónicas.

Microorganismo multirresistente: resistencia en pruebas in vitro a por lo menos un antibiótico de 3 categorías antimicrobianas. Para esta clasificación, se consideraron solo los antibióticos de referencia para cada especie13.

Muerte por IRAS: defunción dentro de los 7 días posteriores al diagnóstico de IRAS o después, pero con cultivos de muestras de sangre u orina persistentemente positivos, o sin mejoría de los signos y síntomas de neumonía a partir del diagnóstico.

Para el análisis estadístico, se estimó la densidad de incidencia de IRAS con intervalos de confianza del 95% (IC 95%); además, se estimó la incidencia de cada tipo de infección en función de los días de exposición a dispositivos invasivos. Los IC 95% se estimaron con la prueba de valores p medios en la calculadora del programa informático OpenEpi.

De las variables cualitativas se estimaron las frecuencias y los porcentajes; de las variables cuantitativas, la mediana y el rango intercuartílico (RIQ). Para el análisis de los factores asociados a IRAS, se realizó primero un análisis bivariado; las pruebas de contraste de hipótesis fueron la Chi2 para variables cualitativas y la U de Mann-Whitney para las cuantitativas. Las variables que presentaron valor de p<0,1 se sometieron a análisis multivariado mediante regresión logística; se excluyeron del modelo de regresión una a una en función de su significación estadística e influencia sobre otras variables. Los resultados se presentan como odds ratio (OR) con un IC 95%. Se utilizó el programa IBM SPSS® Statistics versión 29. El protocolo fue aprobado por el Comité de Ética e Investigación de la institución, con número de registro EP/015/2019.

Durante el período de estudio, se registraron 426 pacientes que tuvieron 486 admisiones en la UCIP. La mediana de edad fue 4 años (máxima 17 años; mínima 0,08 años; RIQ 9,2); el 55,9% (238/426) fueron de sexo masculino y el 14,8% (63/426) presentaron 2 o más ingresos a la unidad.

La mediana de estancia en la UCIP fue de 4 días (máxima 184 días; mínima 0 días; RIQ 6,0). En la tabla 1 se muestran las variables en estudio y el contraste de grupos en función de haber presentado IRAS.

Tabla 1.

Variables en estudio en función de la presencia de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria

Variable    Poblaciónn=426  IRAS ausenten=269  IRAS presenten=157  pa 
Edad (años)  Mediana  4,0  5,0  3,0  0,06 
Estancia en hospital antes de ingreso (días)  Mediana  2,0  1,0 (RIQ 3)  2,0 (RIQ 10)  <0,001* 
Sexo masculino  55,9  58,0  52,2  0,25 
Padecimiento oncohematológico  24,4  24,9  23,6  0,76 
Lesiones traumáticas graves  9,2  7,8  11,5  0,21 
Cirugías mayores  22,5  22,3  22,9  0,88 
Padecimientos crónicos  34,5  30,1  42,0  0,01* 
Inmunosupresión  38,7  36,1  43,3  0,14 
Antibióticos previos  76,8  74,0  81,5  0,07 
Corticosteroides previos  35,4  36,1  34,4  0,73 
Desnutrición  38,7  37,5  40,8  0,51 
ITU recurrentes  2,8  2,6  3,2  0,73 
Linfopenia  50,7  47,2  56,7  0,05 
Neutropenia  16,4  16,7  15,9  0,90 
Anemia  52,6  51,7  54,1  0,62 
Catéter venoso central al ingreso  47,4  41,6  57,3  0,002* 
Ventilación mecánica al ingreso  57,3  52,0  66,2  0,004* 
Sonda vesical al ingreso  54,7  51,3  60,5  0,06* 
Número de CVC insertados  Mediana  1,0  1,0 (RIQ 1)  1,0 (RIQ 0)  <0,001* 
Días catéter  Mediana  9,0  7,00 (RIQ 12)  17,0 (RIQ 18)  <0,001* 
Días ventilación mecánica  Mediana  3,0  1,0 (RIQ 4)  7,0 (RIQ 15)  <0,001* 
Días sonda vesical  Mediana  4,0  2,0 (RIQ 5)  7,0 (RIQ 13)  <0,001* 
Recibió albúmina IV  4,0  2,2  7,0  <0,01* 
Nutrición parenteral  4,0  3,0  5,7  0,16 
Eventos posteriores a IRASb           
Estancia UCIP (días)  Mediana  5,0  4,0 (RIQ 4)  10,0 (RIQ 15)  <0,001* 
Estancia hospital (días)  Mediana  20,0  15,0 (RIQ 17)  34,0 (RIQ 36)  <0,001* 
Paro cardiorrespiratorio  25,4  16,7  40,1  <0,001* 
Estado de choque  48,6  40,0  63,1  <0,001* 
Muerte  23,0  14,9  36,9  <0,001* 

IRAS: infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria; RIQ: rango intercuartílico; ITU: infecciones del tracto urinario; CVC: catéter venoso central; IV: intravenosa; UCIP: unidad de cuidados intensivos pediátricos.

a

Pruebas de hipótesis: variables cualitativas, Chi2; variables cuantitativas, U de Mann-Whitney.

b

Variables no sometidas a análisis multivariado con los factores de riesgo estudiados, por no preceder a la variable dependiente.

*

Asociación estadísticamente significativa en el análisis bivariado.

El 36,9% (157/426) de los pacientes presentaron una o más IRAS. Se identificaron 116 eventos de BACVC, 78 de NAV y 38 ITU-SV. Las tasas de infección por días de uso del dispositivo fueron las siguientes: BACVC 18,1 eventos/1.000 días catéter (IC 95%: 14,9-21,6); NAV 22,8 eventos/1.000 días ventilador (IC 95%: 18,2-28,3) e ITU-SV 12,9 eventos/1.000 días sonda vesical (IC 95%: 9,2-17,5). La tasa global de IRAS en la UCIP fue de 14,8 eventos/1.000 días paciente (IC 95%: 13,01-16,9).

Los microorganismos identificados en cada tipo de infección se muestran en la tabla 2. En los eventos de bacteriemia, la etiología más frecuente fueron enterobacterias; en las NAV prevalecieron las bacterias no fermentadoras, y en las ITU-SV, las levaduras. En el total de infecciones, las especies prevalentes fueron Acinetobacter spp. (n=32), Pseudomonas spp. (n=32), Klebsiella pneumoniae (n=25) y Enterobacter cloacae (n=23).

Tabla 2.

Microorganismos aislados de pacientes con infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria

  BACVC116 eventos  NAV78 eventos  ITU-SV38 eventos  pa 
Bacterias no fermentadoras  32,9% (n=52)  51,7% (n=45)  10,5% (n=4)  <0,001 
Acinetobacter spp.  17  14   
Pseudomonas spp.  16  14   
Burkholderia cepacia  10   
Stenotrophomonas maltophilia  16   
Sphingomonas paucimobilis   
Delftia acidovorans   
Enterobacterias  33,5% (n=53)  34,5% (n=30)  36,8% (n=14)  0,9 
Klebsiella pneumoniae  16   
Enterobacter cloacae  13   
Escherichia coli  11   
Serratia marcescens   
Klebsiella oxytoca   
Proteus mirabilis   
Cocos gram positivos  20,3% (n=32)  3,4% (n=3)  2,6% (n=1)  <0,001 
Staphylococcus coagulasa negativa  11   
Enterococcus faecalis   
Enterococcus faecium   
Streptococcus spp.   
Leuconostoc pseudomesenteroides   
Staphylococcus aureus   
Hongos/levaduras  10,1% (n=16)  8,1% (n=7)  47,5% (n=18)  <0,001 
Candida no albicans  12  14   
Candida albicans   
Trichosporon asahii   
Saprochaete capitata   
Aspergillus flavus   
Cryptococcus laurentii   
Otras  3,2% (n=5)  2,3% (n=2)  2,6% (n=1)  0,9 
Aeromonas hydrophila   
Achromobacter xylosoxidans   
Aeromonas salmonicida   
Rhizobium radiobacter   
Chryseobacterium gleum   
Haemophilus sp.   
Providencia stuartii   
Totalb  100% (n=158)  100% (n=87)  100% (n=38)   

BACVC: bacteriemia asociada a catéter venoso central; NAV: neumonía asociada a ventilador; ITU-SV: infección del tracto urinario asociada a sonda vesical.

a

Prueba de hipótesis: Chi cuadrado.

b

El total de las bacterias excede el número de eventos por cultivos polimicrobianos.

En el análisis bivariado de las IRAS y los factores estudiados, observamos asociación con los días de estancia hospitalaria antes del ingreso a la unidad, la administración de albúmina intravenosa, el tener un padecimiento crónico y la presencia de CVC, ventilación mecánica o sonda vesical al ingreso a la unidad, así como con los días de uso del dispositivo durante su estancia en UCIP y el número de CVC que fueron insertados. En el análisis multivariado, los factores que mostraron asociación independiente fueron los padecimientos crónicos, el número de CVC insertados y la cantidad de días de uso de los dispositivos invasivos, esto es, CVC, ventilación mecánica y sonda vesical (tabla 3).

Tabla 3.

Factores de riesgo para infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria, análisis multivariado (regresión logística)

Variable  OR  IC 95% 
Padecimientos crónicos  1,64  1,01-2,67 
Número de CVC insertados  1,78  1,17-2,71 
Días catéter  1,02  1,04-1,07 
Días ventilación mecánica  1,06  1,02-1,11 
Días sonda vesical  1,07  1,03-1,12 
Albúmina IV  2,7  0,86-8,92 

OR: odds ratio; IC 95%: intervalos de confianza del 95%; CVC: catéter venoso central; IV: intravenosa.

Se observó que los pacientes con IRAS presentaron mayor estancia en la UCIP, más días en el hospital y mayor frecuencia de complicaciones, como el estado de choque. Se registraron 98 defunciones; la tasa de mortalidad fue del 23% (IC 95%: 19,19-27,18), el 47,9% de estas se atribuyeron a las IRAS.

Se estimó que el riesgo de muerte en pacientes con IRAS fue 2,3 veces mayor comparado con los pacientes no infectados (OR: 3,3; IC 95%: 2,1-5,3). Al analizar el riesgo para cada tipo de infección, se advirtió un incremento significativo en BACVC (OR: 3,8; IC 95%: 2,3-6,1) y NAV (OR: 2,64; IC 95%: 1,5-4,5), mientras que en las ITU-SV no se observó diferencia (OR: 1,94; IC 95%: 0,94-3,97).

Entre los pacientes con IRAS, el 70,1% (110/157) presentaron uno o más aislamientos de microorganismos multirresistentes. Al comparar los pacientes infectados por bacterias con multirresistencia con los infectados por bacterias sin multirresistencia, no se observó diferencia significativa en la mortalidad (30,9 vs. 19,1%, p=0,13). Otros parámetros comparados fueron los días de estancia en la UCIP (11 vs. 6 días; p<0,001) y la estancia hospitalaria (37,5 vs. 26 días; p=0,003), en ambos se observó diferencia estadísticamente significativa.

Nuestros resultados guardan similitud con los reportados por Murni et al.14, quienes describieron que los factores asociados a IRAS fueron el uso de CVC y catéteres urinarios, así como la edad<1 año y la estancia hospitalaria>7 días. En otro estudio, Gupta et al.7 reportaron que en la UCIP, los microorganismos predominantes causantes de IRAS fueron Acinetobacter spp., Pseudomonas spp. y K. pneumoniae.

De Mello et al.3 refirieron asociación de las IRAS con la edad<24 meses y la administración de corticosteroides, hemoderivados o antiácidos bloqueadores H2. En nuestro estudio, los pacientes con IRAS presentaron una edad menor que los pacientes sin IRAS; sin embargo, la diferencia no fue significativa (p=0,06).

En un estudio multicéntrico que incluyó 26 UCIP de España, Fresán-Ruiz et al.6 también observaron que la infección con mayor tasa de incidencia fue la NAV; no obstante, la frecuencia de cada tipo de IRAS fue menor que la registrada en nuestro estudio: BACVC 2,46 vs. 18,1/1.000 días catéter; NAV 5,75 vs. 22,8/1.000 días ventilador e ITU-SV 3,6 vs. 12,9/1.000 días sonda vesical. Si bien el Nuevo Hospital Civil de Guadalajara Dr. Juan I. Menchaca es un centro de referencia en el occidente de México, principalmente para niños con padecimientos oncohematológicos, es pertinente realizar estudios multicéntricos que permitan conocer estos indicadores a nivel regional.

En pacientes del Nuevo Hospital Civil de Guadalajara Dr. Juan I. Menchaca, el 76,8% recibieron antibióticos antes de ingresar a la unidad y el 25,8% (110/426) tuvieron una o más infecciones por bacterias multirresistentes. En este sentido, Fresán-Ruiz et al.5 informaron una frecuencia de uso de antibióticos empíricos en niños que ingresan a la UCIP del 86%. Karsies et al.10 desarrollaron un modelo de regresión para predecir infecciones por bacilos gram negativos multirresistentes y observaron que los factores predisponentes fueron el uso reciente de antibióticos, la hospitalización>48h, la presencia de enfermedades crónicas y el tener hospitalizaciones recientes.

Si bien este estudio tiene como limitaciones el haberse realizado en un solo centro hospitalario y haber incluido una población de edad muy heterogénea (de un mes hasta 18 años), ofrece resultados de interés sobre la epidemiología de las IRAS y señala áreas de oportunidad para futuras intervenciones. Es prioritario implementar programas de optimización de antimicrobianos y paquetes de acciones dirigidos a la prevención y vigilancia de las IRAS para un óptimo control de las infecciones.

Financiación

El trabajo no fue financiado, este se realizó con recursos de los investigadores.

Conflicto de intereses

Declaramos no tener conflictos de interés con respecto al diseño y elaboración del estudio.

Bibliografía
[1]
J.A. Carcillo, J.M. Dean, R. Holubkov, J. Berger, K.L. Meert, K.J. Anand, J. Zimmerman, C.J. Newth, R. Harrison, J. Burr, D.F. Willson, C. Nicholson, M.J. Bell, R.A. Berg, T.P. Shanley, S.M. Heidemann, H. Dalton, T.L. Jenkins, A. Doctor, A. Webster, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) Collaborative Pediatric Critical Care Research Network (CPCCRN).
Inherent risk factors for nosocomial infection in the long stay critically ill child without known baseline immunocompromise: A post hoc analysis of the CRISIS trial.
Pediatr Infect Dis J., 35 (2016), pp. 1182-1186
[2]
Centers for Disease Control and Prevention.
Healthcare-associated infections (HAIs).
CDC, (2021),
[3]
M.J. De Mello, F. de Albuquerque Mde, H.R. Lacerda, M.T. Barbosa, R.A. de Alencar Ximenes.
Risk factors for healthcare-associated infection in a pediatric intensive care unit.
Pediatr Crit Care Med., 11 (2010), pp. 246-252
[4]
L. Folgori, P. Bernaschi, S. Piga, M. Carletti, F.P. Cunha, P.H. Lara, N.C. de Castro Peixoto, B.G. Alves Guimarães, M. Sharland, A.R. Araujo da Silva, M. Ciofi Degli Atti.
Healthcare-associated infections in pediatric and neonatal intensive care units: Impact of underlying risk factors and antimicrobial resistance on 30-day case-fatality in Italy and Brazil.
Infect Control Hosp Epidemiol., 37 (2016), pp. 1302-1309
[5]
E. Fresán-Ruiz, A.C. Izurieta-Pacheco, M. Girona-Alarcón, J.C. de Carlos-Vicente, A. Bustinza-Arriortua, M. Slocker-Barrio, S. Belda-Hofheinz, M. Nieto-Moro, S.M. Uriona-Tuma, L. Pinós-Tella, E. Morteruel-Arizcuren, C. Schuffelmann, Y. Peña-López, S. Bobillo-Pérez, I. Jordan, on behalf of the Pediatric-Envin-Helics Study Group.
Antimicrobial stewardship improvement in pediatric intensive care units in Spain-What have we learned?.
Children (Basel)., 9 (2022), pp. 902
[6]
E. Fresán-Ruiz, G. Pons-Tomás, J.C. de Carlos-Vicente, A. Bustinza-Arriortua, M. Slocker-Barrio, S. Belda-Hofheinz, M. Nieto-Moro, S.M. Uriona-Tuma, L. Pinós-Tella, E. Morteruel-Arizcuren, C. Schuffelmann, Y. Peña-López, S. Bobillo-Pérez, I. Jordan, on behalf of the Pediatric-Envin-Helics Study Group.
Device exposure and patient risk factors’ impact on the healthcare-associated infection rates in PICUs.
Children (Basel)., 9 (2022), pp. 1669
[7]
A. Gupta, A. Kapil, R. Lodha, S.K. Kabra, S. Sood, B. Dhawan, B.K. Das, V. Sreenivas.
Burden of healthcare-associated infections in a paediatric intensive care unit of a developing country: A single centre experience using active surveillance.
J Hosp Infect., 78 (2011), pp. 323-326
[8]
T. Hatachi, K. Tachibana, Y. Inata, Y. Tominaga, A. Hirano, M. Kyogoku, K. Moon, Y. Shimizu, K. Isaka, M. Takeuchi.
Risk factors for healthcare-associated infections after pediatric cardiac surgery.
Pediatr Crit Care Med., 19 (2018), pp. 237-244
[9]
H. Hernández Orozco, E. Lucas Resendiz, J.L. Castañeda, A. de Colsa, J. Ramirez Mayans, K.M. Johnson, N. Gonzalez, M.A. Caniza.
Surveillance of healthcare associated infections in pediatric cancer patients between 2004 and 2009 in a public pediatric hospital in Mexico city, Mexico.
J Pediatr Hematol Oncol., 36 (2014), pp. 96-98
[10]
T. Karsies, M. Moore-Clingenpeel, M. Hall.
Development and validation of a model to predict growth of potentially antibiotic-resistant Gram-negative bacilli in critically ill children with suspected infection.
Open Forum Infect Dis., 5 (2018), pp. ofy278
[11]
R.J. Li, Y.L. Wu, K. Huang, X.Q. Hu, J.J. Zhang, L.Q. Yang, X.Y. Yang.
A prospective surveillance study of healthcare-associated infections in an intensive care unit from a tertiary care teaching hospital from 2012-2019.
Medicine (Baltimore)., 102 (2023), pp. e34469
[12]
J.C. Lona-Reyes, B. López-Barragán, A.J. Celis de la Rosa, J.J. Pérez-Molina, E.P. Ascencio-Esparza.
[Central venous-catheter related bacteremia: Incidence and risk factors in a hospital in western México] Spanish.
Bol Med Hosp Infant Mex., 73 (2016), pp. 105-110
[13]
A.P. Magiorakos, A. Srinivasan, R.B. Carey, Y. Carmeli, M.E. Falagas, C.G. Giske, S. Harbarth, J.F. Hindler, G. Kahlmeter, B. Olsson-Liljequist, D.L. Paterson, L.B. Rice, J. Stelling, M.J. Struelens, A. Vatopoulos, J.T. Weber, D.L. Monnet.
Multidrug-resistant, extensively drug-resistant and pandrug-resistant bacteria: An international expert proposal for interim standard definitions for acquired resistance.
Clin Microbiol Infect., 18 (2012), pp. 268-281
[14]
I.K. Murni, T. Duke, S. Kinney, A.J. Daley, M.T. Wirawan, Y. Soenarto.
Risk factors for healthcare-associated infection among children in a low-and middle-income country.
BMC Infect Dis., 22 (2022), pp. 406
[15]
D. Yue, C. Song, B. Zhang, Z. Liu, J. Chai, Y. Luo, H. Wu.
Hospital-wide comparison of health care-associated infection among 8 intensive care units: A retrospective analysis for 2010-2015.
Am J Infect Control., 45 (2017), pp. e7-e13
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