Validez de los índices de masa corporal y de masa grasa como indicadores de sobrepeso en adolescentes españoles: estudio Esccola

Resumen

Objetivo y fundamento

Comprobar la exactitud del índice de masa corporal (IMC), del índice de masa grasa (IMG) y del índice de masa libre de grasa (MLG) para diagnosticar y determinar valores de corte para el sobrepeso en una población de jóvenes adolescentes entre 12 y 18 años de edad.

Sujetos y método

Se estudió a 150 niños (75 varones: edad media de 14,81 años [desviación estándar {DE} de 1,86], talla media de 168,8 cm [DE de 8,8], peso medio de 65,84 kg [DE de 16] e IMC medio de 22,89 kg/m² [DE de 4,4]; 75 niñas: edad media de 14,88 años [DE de 1,94], talla media de 159,4 cm [DE de 7,6], peso medio de 54,77 kg [DE de 9,54] e IMC medio de 21,48 kg/m² [DE de 3,1]). El porcentaje de masa grasa se determinó mediante el cálculo del agua corporal total con un espectrómetro de masas para razones estables y aplicando las constantes de hidratación de la MLG para cada edad. La definición de sobrepeso se realizó aplicando los valores de porcentaje de grasa de Taylor relativos a cada edad y correspondientes al punto de corte internacional de 25 kg/m², que clasifica el estado de sobrepeso. Se aplicó un análisis de curvas receiver operating characteristics y se calcularon las áreas bajo la curva de cada índice (IMC, IMG y MLG), así como los valores de sensibilidad y especificidad.

Resultados

En los niños, los valores predictivos positivos fueron del 78,1% para el IMC y del 89,2% para el IMG, mientras que para las niñas estos valores fueron del 34,8 y del 81,4%, respectivamente. Los valores predictivos negativos fueron del 81,4 y del 100% en los niños y del 98,1 y del 100% en las niñas para el IMC y el IMG, respectivamente. Las áreas bajo la curva del IMG para los niños (0,988, intervalo de confianza del 95% de 0,930-0,998) y las niñas (0,996, intervalo de confianza del 95% de 0,943-1,000) mostraron una alta capacidad de predicción para el diagnóstico de sobrepeso. Los puntos de corte del IMG en los niños de 4,58 kg/m² y en las niñas de 7,76 kg/m², y los del IMC de 23,07 kg/m² en los niños y de 23,18 kg/m² en las niñas poseyeron una gran sensibilidad y especificidad como indicadores de sobrepeso en adolescentes.

Conclusiones

Los resultados muestran que el IMG tiene una precisión muy alta para diagnosticar el estado de sobrepeso y que los puntos de corte se presentan como una herramienta válida en estudios clínicos y epidemiológicos para la detección de sobrepeso en la población adolescente.

Abstract

Background and objectives

To determine the accuracy of body mass index (BMI), fat mass index (FMI) and fat-free mass index (FFMI) to find cut-off points related to overweight in adolescents aged 12–18 years.

Subjects and method

150 adolescents were assessed (75 boys aged 14.81±1.86 yr, height 168.8±8.8 cm, weight 65.84±16 kg and BMI 22.89±4.4 kg.m², and 75 girls aged 14.88±1.94 yr, height 159.4±7.6 cm, weight 54.77±9.54 kg and BMI 21.48±3.1 kg.m²). Body composition was measured by using the deuterium dilution technique with an isotope ratio mass spectrometer and fat free mass hydration constants were applied.

Taylor's age-related overweight classification was applied and receiver operating characteristic (ROC) curves analyses were performed. Areas under curve were calculated for every index (BMI, FMI and FFMI). Sensitivity and specificity values of BMI and FMI to diagnose overweight were evaluated.

Results

Among boys, predictive positive values for BMI were 78.1% and 89.2% for FMI; predictive positive values in girls was 34.8% for BMI and 81.4% for FMI. Predictive negative values were 81.4% and 100% in boys and 98.1% and 100% in girls for BMI and FMI. Areas under curve of FMI for boys (0.988, 95%CI: 0.930-0.998) and girls (0.996, 95%CI: 0.943–1.000) showed high accuracy for overweight diagnose. Cutoff points of 4.58 kg.m² in boys and 7.76 kg.m² in girls for FMI and 23.07 kg.m² in boys and 23.18 kg.m² in girls for BMI had high sensitivity and specificity as indicators of overweight classification.

Conclusions

FMI showed high accuracy for overweight screening. Thus, our cut-off points may be useful as a tool to surveillance children's overweight on clinical and epidemiologic settings.