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Inicio Medicina Clínica ¿Qué es una hazard ratio? Nociones de análisis de supervivencia
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Vol. 131. Núm. 2.
Páginas 65-72 (Junio 2008)
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Vol. 131. Núm. 2.
Páginas 65-72 (Junio 2008)
¿Qué es una hazard ratio? Nociones de análisis de supervivencia
What is hazard ratio? Concepts in survival analysis
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Miguel Ángel Martínez-Gonzáleza, Álvaro Alonsob, Jesús López Fidalgoc
a Departamento de Medicina Preventiva y Salud P??blica. Universidad de Navarra-Cl??nica Universitaria. Pamplona. Navarra.
b Departamento de Medicina Preventiva y Salud P??blica. Universidad de Navarra-Cl??nica Universitaria. Pamplona. Navarra. Division of Epidemiology and Community Health. School of Public Health. University of Minnesota. Minneapolis. Minnesota. EE.UU.
c Departamento de Medicina Preventiva y Salud P??blica. Universidad de Navarra-Cl??nica Universitaria. Pamplona. Navarra. Departamento de Matem??ticas. Instituto de Matem??tica Aplicada a la Ciencia y a la Ingenier??a. Universidad de Castilla-La Mancha. Ciudad Real. Espa??a.
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Tablas (13)
TABLA 1. Base de datos con 5.000 participantes en la que se incluyen también las variables consumo de lácteos desnatados, incidencia de hipertensión arterial y tiempo de seguimiento
TABLA 2. Tabla de contingencia de los quintiles de lácteos desnatados (Lfdairy) y la incidencia de hipertensión arterial (HTA). En la parte inferior se han añadido los porcentajes por filas (indicados en cursiva)
TABLA 3. En el panel superior se presentan las razones de riesgos (riesgos relativos [RR]) para los 4 quintiles superiores, comparados con el inferior (categoría de referencia). En el panel inferior se presentan las odds ratios (OR) de hipertensión para los 4 quintiles superiores en comparación con el quintil inferior
TABLA 4. Riesgos relativos obtenidos al tratar los datos con regresión de Cox usando un programa estadístico convencional (SPSS)
TABLA 5. Ejemplo de una base de datos donde los eventos ocurren en diferentes momentos
TABLA 6. Resultados de una regresión de Cox aplicada a los datos de la tabla 5
ANEXO 1. Comprobación de la proporcionalidad de riesgos
TABLA 7. Nuevo ejemplo de base de datos donde sólo hay 2 grupos: el de tratamiento (2 en columna «Tto»; los que han recibido un fármaco experimental) y el asignado a placebo (1 en columna «Tto.»)
TABLA 8. Análisis de riesgos absolutos y hazard ratio (HR) en la base de datos presentada en la tabla 7. El análisis de regresión de Cox sería incorrecto en esta situación porque la proporcionalidad de los hazards varía con el tiempo
TABLA 9. Resultados de una regresión de Cox (aplicada a la base de datos de la tabla 7) usando primero (panel superior) como variable dependiente o evento sólo la mortalidad precoz (ocurrida entre 0 y 12 meses) y después (panel medio) sólo la mortalidad tardía (ocurrida después de los 12 meses). Por último (panel inferior) se ajustó un modelo de Cox con covariable dependiente del tiempo
TABLA 10. Cálculo de las hazard rate ratios (HR) para cada momento de seguimiento en que se produjo algún caso de hipertensión
TABLA 11. Nuevo ejemplo de base de datos, donde se supone que ha ocurrido un mayor número de eventos (con respecto al ejemplo mostrado en las tablas 1 y 5, los riesgos absolutos se han multiplicado por 10)
TABLA 12. Cálculo de los riesgos relativos (RR) y las hazard rate ratios (HR) correspondientes a la base de datos mostrada en la tabla 11
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