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Vol. 159. Núm. 12.
Páginas e81-e88 Páginas 557-608 (Diciembre 2022)
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Páginas e81-e88 Páginas 557-608 (Diciembre 2022)
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Predicting the response to methylprednisolone pulses in patients with SARS-COV-2 infection

Predicción de la respuesta a pulsos de metilprednisolona en pacientes con infección por SARS-COV-2
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Antonio J. Sarriá-Landetea,
Autor para correspondencia
antonioagosto2006@hotmail.com

Corresponding author.
, José A. Crespo-Matasa, Inmaculada Domínguez-Quesadaa, Jesús J. Castellanos-Monederoa, Dinés Marte-Acostab, Ángel J. Arias-Ariasc
a Departamento de Medicina Interna, Hospital La Mancha Centro, Alcázar de San Juan, Ciudad Real, Spain
b Departamento de Neumología, Hospital La Mancha Centro, Alcázar de San Juan, Ciudad Real, Spain
c Departamento de Investigación, Hospital La Mancha Centro, Alcázar de San Juan, Ciudad Real, Spain
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Abstract
Introduction

Treating systemic inflammation caused by SARS-COV 2 (COVID-19) has become a challenge for the clinician. Corticosteroids have been the turning point in the treatment of this disease. Preliminary data from Recovery clinical trial raises hope by showing that treatment with dexamethasone at doses of 6mg/day shows a reduction on morbidity in patients requiring added oxygen therapy. However, both the start day or what kind of corticosteroid, are still questions to be clarified. Since the pandemic beginning, we have observed large differences in the type of corticosteroid, dose and initiation of treatment.

Our objective is to assess the predictive capacity of the characteristics of patients treated with methylprednisolone pulses to predict hospital discharge.

Materials and methods

We presented a one-center observational study of a retrospective cohort. We included all patients admitted between 03/06/2020 and 05/15/2020 because of COVID-19. We have a total number of 1469 patients, of whom 322 received pulses of methylprednisolone. Previous analytical, radiographic, previous disease data were analyzed on these patients. The univariant analysis was performed using Chi-squared and the T test of Student according to the qualitative or quantitative nature of the variables respectively. For multivariate analysis, we have used binary logistic regression and ROC curves.

Results

The analysis resulted statistically significant in dyspnea, high blood pressure, dyslipidemia, stroke, ischemic heart disease, cognitive impairment, solid tumor, C-reactive protein (CRP), lymphopenia and d-dimer within 5 days of admission. Radiological progression and FIO2 input are factors that are associated with a worst prognosis in COVID-19 that receive pulses of methylprednisolone. Multivariate analysis shows that age, dyspnea and C-reactive protein are markers of hospital discharge with an area below the curve of 0.816.

Conclusions

In patients with methylprednisolone pulses, the capacity of the predictive model for hospital discharge including variables collected at 5 days was (area under the curve) 0.816.

Keywords:
COVID-19 virus infection
Corticosteroids
Methylprednisolone
Predictive model
Treatment
Internal medicine
SARS-CoV-2
Resumen
Introducción

Tratar la inflamación sistémica producida por el SARS-COV 2 (COVID-19) se ha convertido en un reto para el clínico. Los corticoides han sido el punto de inflexión en el tratamiento de esta enfermedad. Los datos preliminares del ensayo clínico Recovery alentan esperanza mostrando que con el tratamiento con dexametasona a dosis de 6 mg/día hay una disminución de la morbimortalidad en pacientes que requieren oxigenoterapia añadida. Sin embargo, tanto el día de inicio, o qué tipo de corticosteroide, son todavía preguntas por aclarar. Desde el inicio de la pandemia hemos observado grandes diferencias en cuanto al tipo de corticoide, dosis e inicio de tratamiento.

Nuestro objetivo es valorar la capacidad predictiva de las características de los pacientes tratados con bolos de metilprednisolona para predecir el alta hospitalaria.

Materiales y métodos

Presentamos un estudio unicéntrico observacional de cohorte retrospectiva. Incluimos a todos los pacientes ingresados entre el 06/03/2020 y el 15/05/2020 por COVID-19. Contamos con un número total de 1469 pacientes, de los cuales 322 recibieron pulsos de metilprednisolona. De estos pacientes se analizaron los datos clínicos, analíticos, radiográficos, enfermedades previas. El análisis univariante se realizó mediante Chi cuadrado y el test t de Student según la naturaleza cualitativa o cuantitativa de las variables respectivamente. Para el análisis multivariante hemos empleado la regresión logística binaria y las curvas ROC.

Resultados

En el análisis resultó estadísticamente significativo la disnea, hipertensión arterial, dislipemia, accidente cerebrovascular, cardiopatía isquémica, deterioro cognitivo, tumor sólido, la proteína C reactiva (PCR), linfopenia y d-dímero a los 5 días de ingreso. La progresión radiológica y de aporte de FIO2 son factores que se asocian a peor pronóstico en la COVID-19 que reciben pulsos de metilprednisolona. En el análisis multivariante se observa que la edad, disnea y la proteína C reactiva son marcadores de alta hospitalaria con un área bajo la curva de 0,816.

Conclusión

En pacientes con bolos de metilprednisolona, la capacidad del modelo predictivo del alta hospitalaria incluyendo variables recogidas a los 5 días ha sido (Área Bajo la Curva) de 0.816.

Palabras clave:
Infección por COVID-19
Corticoesteroides
Metilprednisolona
Modelo predictivo
Tratamiento
Medicina interna
SARS-CoV-2

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References
[1]
Gobierno de España-Ministerio de Sanidad. Manejo clínico del COVID-19: Tratamiento médico. Minist Sanid [Internet]. 2020;1–23. Available from: https://fundacionio.com/wp-content/uploads/2020/03/Protocolo_manejo_clinico_tto_COVID-19.pdf.
[2]
R. Wu, L. Wang, H.C.D. Kuo, A. Shannar, R. Peter, P.J. Chou, et al.
An update on current therapeutic drugs treating COVID-19.
Curr Pharmacol Rep, 6 (2020), pp. 56-70
[3]
H. Li, C. Chen, F. Hu, J. Wang, Q. Zhao, R.P. Gale, et al.
Impact of corticosteroid therapy on outcomes of persons with SARS-CoV-2 SARS-CoV, or MERS-CoV infection: a systematic review and meta-analysis.
Leukemia, 34 (2020), pp. 1503-1511
[4]
W. Zhou, Y. Liu, D. Tian, C. Wang, S. Wang, J. Cheng, et al.
Potential benefits of precise corticosteroids therapy for severe 2019-nCoV pneumonia.
Signal Transduct Target Ther, 5 (2020), pp. 1-7
[5]
C.D. Russell, J.E. Millar, J.K. Baillie.
Clinical evidence does not support corticosteroid treatment for 2019-nCoV lung injury.
[6]
Z. Ye, Y. Wang, L.E. Colunga-Lozano, M. Prasad, W. Tangamornsuksan, B. Rochwerg, et al.
Efficacy and safety of corticosteroids in COVID-19 based on evidence for COVID-19, other coronavirus infections, influenza, community-acquired pneumonia and acute respiratory distress syndrome: a systematic review and meta-analysis.
CMAJ, 192 (2020), pp. E755-E767
[7]
Y.N. Ni, G. Chen, J. Sun, B.M. Liang, Z.A. Liang.
The effect of corticosteroids on mortality of patients with influenza pneumonia: a systematic review and meta-analysis.
Crit Care, 23 (2019), pp. 1-18
[8]
L.J. Stockman, R. Bellamy, P. Garner.
SARS: systematic review of treatment effects.
PLoS Med, 3 (2006), pp. 1525-1531
[9]
H.K. Siddiqi, M.R. Mehra.
COVID-19 illness in native and immunosuppressed states: a clinical–therapeutic staging proposal.
J Heart Lung Transplant, 39 (2020), pp. 405-407
[10]
K.K.W. To, O.T.Y. Tsang, W.S. Leung, A.R. Tam, T.C. Wu, D.C. Lung, et al.
Temporal profiles of viral load in posterior oropharyngeal saliva samples and serum antibody responses during infection by SARS-CoV-2: an observational cohort study.
Lancet Infect Dis, 20 (2020), pp. 565-574
[11]
M. Majmundar, T. Kansara, J.M. Lenik, H. Park, K. Ghosh, R. Doshi, et al.
Efficacy of corticosteroids in non-intensive care unit patients with COVID-19 pneumonia from the New York Metropolitan region.
PLoS ONE, 15 (2020), pp. 1-18
[12]
S. Bhaskar, A. Sinha, M. Banach, S. Mittoo, R. Weissert, J.S. Kass, et al.
Cytokine storm in COVID-19 – immunopathological mechanisms clinical considerations, and therapeutic approaches: the REPROGRAM consortium position paper.
Front Immunol, 11 (2020), pp. 1-31
[13]
P. Horby, W.S. Lim, J.R. Emberson, M. Mafham, J.L. Bell, RECOVERY Collaborative Group, et al.
Dexamethasone in hospitalized patients with Covid-19.
N Engl J Med, 384 (2021), pp. 693-704
[14]
J.L. Callejas Rubio, J. de Luna del Castillo, J. de la Hera Fernández, E. Guirao Arrabal, M. Colmenero Ruiz, N. Ortego Centeno.
Eficacia de los pulsos de corticoides en pacientes con síndrome de liberación de citocinas inducido por infección por SARS-CoV-2.
Med Clin (Barc), 155 (2020), pp. 159-161
[15]
S. Figliozzi, P.G. Masci, N. Ahmadi, L. Tondi, E. Koutli, A. Aimo, et al.
Predictors of adverse prognosis in COVID-19: a systematic review and meta-analysis.
Eur J Clin Invest, 50 (2020), pp. 1-15
[16]
H.Y.F. Wong, H.Y.S. Lam, A.H.T. Fong, S.T. Leung, T.W.Y. Chin, C.S.Y. Lo, et al.
Frequency and distribution of chest radiographic findings in patients positive for COVID-19.
Radiology, 296 (2020), pp. E72-E78
[17]
C. Wu, X. Chen, Y. Cai, J. Xia, X. Zhou, S. Xu, et al.
Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan, China.
JAMA Intern Med, 180 (2020), pp. 934-943
[18]
Y. Chen, S.L. Klein, B.T. Garibaldi, H. Li, C. Wu, N.M. Osevala, et al.
Aging in COVID-19: vulnerability, immunity and intervention.
Ageing Res Rev, 65 (2021), pp. 1-30
[19]
C. Pallotto, L.R. Suardi, S. Esperti, R. Tarquini, E. Grifoni, S. Meini, et al.
Increased CD4/CD8 ratio as a risk factor for critical illness in coronavirus disease 2019 (COVID-19): a retrospective multicentre study. Vol. 52. Infectious diseases.
Taylor and Francis Ltd., (2020), pp. 675-677
[20]
A.S. Fauci, D.C. Dale, J.E. Balow.
Glucocorticosteroid therapy: mechanisms of action and clinical considerations.
Ann Intern Med, 84 (1976), pp. 304-315
[21]
P.T. Fan, D.T. Yu, P.J. Clements, S. Fowlston, J. Eisman, R. Bluestone.
Effect of corticosteroids on the human immune response: comparison of one and three daily 1 gm intravenous pulses of methylprednisolone.
J Lab Clin Med, 91 (1978), pp. 625-634
[22]
J.A.C. Sterne, J. Diaz, J. Villar, S. Murthy, A.S. Slutsky, A. Perner, et al.
Corticosteroid therapy for critically ill patients with COVID-19: a structured summary of a study protocol for a prospective meta-analysis of randomized trials.
Trials, 21 (2020),
[23]
L. Yan, H.-T. Zhang, J. Goncalves, Y. Xiao, M. Wang, Y. Guo, et al.
An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients.
Nat Mach Intell, 2 (2020), pp. 283-288
[24]
Y. Allenbach.
Desarrollo de un modelo de predicción multivariable de transferencia de unidades de cuidados intensivos o muerte: Un estudio prospectivo francés de cohortes de pacientes hospitalizados con COVID-19.
(2020), pp. 4-11
[25]
D. Ji, D. Zhang, J. Xu, Z. Chen, T. Yang, P. Zhao, et al.
Prediction for progression risk in patients with COVID-19 pneumonia: the CALL score.
Clin Infect Dis, 71 (2020), pp. 1393-1399
[26]
Z. Chen, J. Chen, J. Zhou, F. Lei, F. Zhou, J.J. Qin, et al.
A risk score based on baseline risk factors for predicting mortality in COVID-19 patients.
Curr Med Res Opin, 37 (2021), pp. 917-927
[27]
J.C. Sarmiento-Monroy, G. Espinosa, M.C. Londoño, F. Meira, B. Caballol, S. Llufriu, et al.
Immunocovid clinic. A multidisciplinary registry of patients with autoimmune and immune-mediated diseases with symptomatic COVID-19 from a single center.
J Autoimmun, 117 (2021), pp. 102580
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