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Vol. 131. Núm. S5.
Páginas 36-41 (Diciembre 2008)
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Vol. 131. Núm. S5.
Páginas 36-41 (Diciembre 2008)
DOI: 10.1016/S0210-5705(09)71003-9
Desarrollo y aplicación del Modelo Payback para la evaluación del impacto socioeconómico de la investigación en salud
Developing and applying the Payback Framework to assess the socioeconomic impact of health research
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Martin J Buxtona, Steve Hanneya
a Health Economics Research Group. Brunel University. Reino Unido.
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Existe una presión creciente para que los impactos socioeconómicos de la investigación en salud sean evaluados. La demanda por parte de los gobiernos para justificar el gasto del dinero público es cada vez mayor. Además existe la creencia de que evaluando la forma en que se manifiestan los impactos o beneficios de la investigación sanitaria se ayuda a mantener informados a los responsables de dicha investigación de forma que aumenten los impactos futuros. Desde mediados de la década de los noventa, Buxton y Hanney, en el Health Economics Research Group, de la Universidad de Brunel, han estado desarrollando y aplicando el Modelo Payback para valorar los impactos de la investigación sanitaria. En colaboración con otros colegas, lo han aplicado en una serie de estudios para evaluar la rentabilidad de los programas de investigación en diversos campos (diabetes mellitus, artritis y enfermedad cardiovascular) y en varios países (como Reino Unido, Países Bajos, Irlanda, Australia y Canadá). Otros equipos de investigadores han aplicado el Modelo Payback en, por ejemplo, España y Hong Kong. El Modelo Payback está formado por dos elementos; el primero consiste en la categorización multidimensional de los beneficios de la investigación sanitaria. Ésta cubre cinco categorías principales, que van desde la tradicional producción de conocimiento y la formación y la focalización de la investigación hasta los impactos en la política y el desarrollo de productos, pasando por los beneficios sanitarios y económicos. El segundo elemento es un modelo lógico que permita identificar el mejor modo de evaluar estos impactos. Si bien el Modelo Payback puede requerir muchos recursos para ser aplicado, su uso ha proporcionado casos muy ilustrativos acerca de la rentabilidad que se genera por la investigación y ha ayudado a mantener informados a los responsables de la investigación.
Palabras clave:
Payback
Impactos de la investigación
Beneficios de la investigación
Política sanitaria
Beneficios sanitarios
There is increasing pressure for assessments of the wider socioeconomic impacts of health research. Governments are making greater demands to justify the expenditure of public money. However, there is also a belief that assessing how the wider effects or benefits of health research arise should help to inform the management and organization of health research so as to increase future impacts. Since the mid-1990s, Buxton and Hanney at the Health Economics Research Group, Brunel University, have been developing and applying the Payback Framework to assess the impacts of health research. Together with their colleagues, these researchers have applied this model in a series of studies to assess the payback from research programs in various fields (including diabetes, arthritis and cardiovascular disease) and in various countries (including the United Kingdom, The Netherlands, Ireland, Australia and Canada). Other teams of researchers have applied the Payback Framework in, for example, Spain and Hong Kong. The Payback Framework consists of two elements, the first being the multi-dimensional categorization of the benefits of health research which covers five main categories ranging from traditional knowledge production and research training and targeting, to impacts on policy and product development through to health and economic gains. The second element is a logic model of how best to assess these impacts. Application of this framework can be resource intensive, but has provided illustrative `good news¿ stories on the payback resulting from research and has helped to inform research management.
Keywords:
Payback
Research impacts
Research benefits
Health policy
Health gains

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