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Gastroenterología y Hepatología

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27ª Reunión Anual de la Asociación Española de Gastroenterología
Madrid, 13 - 15 marzo 2024
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6. ENDOSCOPIA
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P-2 - POLYDEEP ADVANCE 1: VALIDACIÓN CLÍNICA DE UN SISTEMA DE AYUDA AL DIAGNÓSTICO (CADE/X) BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Pedro Davila-Piñón1,2, Cristina Regueiro1,2, Astrid Irene Díez-Martín1,2, Jorge Hernández-Camoiras1,2, Hugo López-Fernández3,4, Alba Nogueira-Rodríguez3,4, Jesús Herrero5, Manuel Puga5, Laura Rivas5, Eloy Sánchez5, Florentino Fernández-Riverola3,4, Rubén Domínguez-Carbajales6, Sara Zarraquiños5, Noel Pin5, Pablo Vega5, Santiago Soto5, David Remedios5, Daniel González-Peña3,4, Miguel Reboiro-Jato3,4 y Joaquín Cubiella1,5

1Grupo de Investigación en Oncología Digestiva de Ourense (GIODO), Orense. 2Fundación Biomédica Galicia Sur (FBGS). 3CINBIO, Department of Computer Science, ESEI-Escuela Superior de Ingeniería Informática, Universidade de Vigo, Ourense. 4SING Research Group, Galicia Sur Health Research Institute (IIS Galicia Sur), SERGAS-UVIGO. 5Servicio de Aparato Digestivo, Hospital Universitario de Ourense. 6Servicio de IT, Hospital Universitario de Ourense.

Introducción: PolyDeep es un sistema CADe/x. Diseñamos un estudio prospectivo para confirmar el rendimiento diagnóstico obtenido en estudios in vitro para la detección y caracterización de los pólipos colorrectales.

Métodos: PolyDeep Advance 1 (NCT05514301) es un estudio unicéntrico de pruebas diagnósticas con dos observadores (endoscopista ciego al CADe/x). Los endoscopistas emplearon la clasificación NICE II, mientras que PolyDeep clasificó como lesiones neoplásicas (adenoma, lesión serrada sésil, adenoma serrado tradicional) aquellas con una probabilidad > 50%. La prueba de referencia fue la histología. Analizamos la precisión diagnóstica tanto para la detección como para la caracterización (neoplasia) de las lesiones mediante matrices de 2 × 2 y comparamos al endoscopista con PolyDeep mediante el test de McNemar.

Resultados: Incluimos 205 pacientes (63 ± 6,2 años, 55,1% hombres). Identificamos 410 lesiones, el endoscopista identificó 384 (94%) de las que 39 (10%) no fueron detectadas por el sistema CADe/x. PolyDeep identificó 26 (6%) lesiones adicionales confirmadas por el endoscopista. Excluimos 5 adenocarcinomas y 20 lesiones sin histología. No hemos detectado diferencias estadísticamente significativas entre el endoscopista y PolyDeep para la detección de lesiones (tabla) en las 385 lesiones con histología disponible (60% adenomas, 10,1% lesiones serradas, 19% lesiones hiperplásicas y 10,9% mucosa normal). PolyDeep clasificó como lesiones neoplásicas 259 (67%), como lesiones no neoplásicas 70 (18%) y 56 (15%) lesiones no clasificadas. Los endoscopistas clasificaron como NICE II 236 (61%) lesiones y como NICE I 149 (39%) lesiones. En la caracterización de lesiones neoplásicas, PolyDeep alcanzó una sensibilidad del 82,6% y el endoscopista del 76,6%. PolyDeep consiguió una especificidad del 32,2% y el endoscopista de un 61,7%.

Conclusiones: El rendimiento diagnóstico de PolyDeep es similar al de los endoscopistas para la detección de lesiones colorrectales.

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