Prevalencia de cáncer en pacientes con hipotiroidismo: análisis mediante herramientas de big data

Resumen

Objetivo

Evaluar la frecuencia de diferentes tipos de cáncer en pacientes con el diagnóstico de hipotiroidismo utilizando metodología de big data mediante la plataforma Savana Manager.

Métodos

Se realizó un estudio observacional, retrospectivo, empleando datos de la historia clínica electrónica del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda (Madrid). La información de las historias clínicas electrónicas se extrajo mediante técnicas de inteligencia artificial y se analizó mediante el software Savana Manager 3.0. Se realizaron búsquedas empleando el término «hipotiroidismo» y los términos correspondientes a los tumores analizados.

Resultados

De un total de 506.749 pacientes estudiados se encontraron 23.570 (4,7%) con el diagnóstico de hipotiroidismo. Los pacientes con este diagnóstico presentaron una frecuencia de cáncer significativamente superior a la hallada en sujetos no hipotiroideos (OR 2,09, intervalo de confianza [IC] al 95%: 2,01-2,17). Esta frecuencia mayor se encontró tanto en mujeres (OR 1,99, IC 95%: 1,90-2,08) como en varones (OR 2,83, IC 95%: 2,63-3,05); sin embargo, no se detectó en los pacientes con hipotiroidismo mayores de 60 años (OR 0,97, IC 95%: 0,92-1,02). Aunque la frecuencia de la mayoría de las neoplasias estudiadas individualmente fue mayor en la población con hipotiroidismo, observamos que los pacientes de más de 60 años presentaban una disminución significativa de la frecuencia de cáncer de próstata, pulmón, colorrectal y hepático.

Conclusión

Los datos de esta cohorte hospitalaria sugieren que existe una asociación significativa entre el diagnóstico de hipotiroidismo y el cáncer. Sin embargo, esta asociación es menos manifiesta en pacientes mayores de 60 años.

Abstract

Objective

To evaluate the frequency of different types of cancer in patients diagnosed with hypothyroidism using big data methodology on the Savana Manager platform.

Methods

An observational, retrospective study was carried out using electronic medical record (EMR) data from the Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda (Madrid). Information from the EMRs was extracted using artificial intelligence techniques and analysed using the Savana Manager v3.0 software. Searches were performed using the term “hypothyroidism” and the terms corresponding to the tumours analysed.

Results

Of a total of 506,749 patients studied, 23,570 (4.7%) were diagnosed with hypothyroidism. Patients with this diagnosis had a significantly higher frequency of cancer than that found in non-hypothyroid subjects (OR 2.09, 95% confidence interval [CI] 2.01-2.17). This higher frequency was found both in women (OR 1.99, 95% CI 1.90-2.08) and in men (OR 2.83, 95% CI 2.63-3.05). However, this higher frequency of cancer was not observed in hypothyroid patients older than 60 years (OR 0.97, 95% CI 0.92-1.02). Although the frequency of most of the neoplasms studied individually was higher in those with hypothyroidism, we observed that hypothyroid patients over 60 years of age had a significant decrease in the frequency of prostate, lung, colorectal and liver cancer.

Conclusion

Data from this hospital cohort suggest that there is a significant association between a diagnosis of hypothyroidism and cancer. However, this association is less evident in hypothyroid patients older than 60 years.