Analizar el perfil lipídico y los factores sociodemográficos asociados al riesgo aterogénico en trabajadores obesos clasificados como metabólicamente sanos (MHO) o no sanos (MNHO).
MétodosEstudio transversal en 68.884 trabajadores obesos. Se evaluaron índices lipídicos aterogénicos (colesterol total/c-HDL, c-LDL/c-HDL, triglicéridos/c-HDL) y la prevalencia de dislipidemia aterogénica. Se empleó regresión logística multinomial para identificar factores asociados al riesgo lipídico.
ResultadosLos individuos MNHO mostraron índices aterogénicos significativamente más elevados en ambos sexos y bajo todos los criterios diagnósticos. La dislipidemia aterogénica y la triada lipídica fueron más prevalentes en MNHO. Ser hombre, una mayor edad, un bajo nivel educativo, una clase social baja, la inactividad física, una baja adherencia a la dieta mediterránea y el tabaquismo se asociaron con mayor riesgo lipídico.
ConclusiónAunque los MHO presentan un perfil lipídico más favorable que los MNHO, este beneficio disminuye con criterios menos estrictos. Las variables sociodemográficas y de estilo de vida influyen de manera importante en el riesgo aterogénico.
To analyze lipid profiles and sociodemographic factors associated with atherogenic risk in obese workers classified as metabolically healthy (MHO) or unhealthy (MNHO).
MethodsCross-sectional study of 68,884 obese workers. Atherogenic lipid indices (total cholesterol/HDL-c, LDL-c/HDL-c, triglycerides/HDL-c) and prevalence of atherogenic dyslipidemia were assessed. Multinomial logistic regression identified factors linked to lipid risk.
ResultsMNHO individuals exhibited significantly higher atherogenic indices across sexes and diagnostic criteria. Atherogenic dyslipidemia and lipid triad were more prevalent in MNHO. Male sex, older age, lower educational level, lower social class, physical inactivity, low adherence to the Mediterranean diet, and smoking were associated with higher lipid risk.
ConclusionAlthough MHO individuals show a more favorable lipid profile than MNHO, this advantage weakens with less stringent definitions. Sociodemographic and lifestyle factors strongly modulate atherogenic risk.







