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Vol. 49. Núm. 4.
Páginas 254-255 (Abril 2017)
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Vol. 49. Núm. 4.
Páginas 254-255 (Abril 2017)
Carta al Editor
DOI: 10.1016/j.aprim.2016.09.002
Open Access
Efectividad de la mensajería móvil para el control glucémico en pacientes diabéticos en atención primaria. Ensayo clínico aleatorizado
Effectiveness of mobile messaging for glycemic control in diabetic patients in primary care. Randomized clinical trial
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Antxon Apiñaniza, Raquel Cobosb, Arantza Sáez de Lafuenteb, Naiara Parrazab, Felipe Aizpurub,c,d,
Autor para correspondencia
a Centro de salud de Lakuabizkarra, OSI Araba, Vitoria-Gasteiz, Álava, España
b Unidad de Investigación, Instituto de Investigación Sanitaria Bioaraba, Hospital Universitario, OSI Araba, Vitoria-Gasteiz, Álava, España
c Red de Investigación en Servicios de Salud orientados a Enfermedades Crónicas (REDISSEC), España
d Universidad del País Vasco, Vitoria-Gasteiz, Álava, España
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Tabla 1. Reducción de HbA1c≤7% a los 6 meses
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Sr. Editor:

El programa de actividades preventivas y promoción de la salud (PAPPS), recomienda mantener los niveles de hemoglobina glucosilada (HbA1c) por debajo del 7%, sin embargo, tanto la adherencia a las pruebas de laboratorio como el adecuado control glucémico son bajos; 42,5 y 48,6%1,2. En la actualización del PAPPS 2009, se hizo evidente la necesidad de realizar modificaciones para que el programa pueda adaptarse a los tiempos actuales. Las propuestas de cambio se centran en mejorar la accesibilidad y la agilidad3. Podrían ser útiles los Short Message Service (SMS), ya que su uso está extendido en toda la población, su coste es bajo, no hay que ser experto en la tecnología, y se puede aplicar a gran cantidad de condiciones.

Con el objeto de evaluar la efectividad de los SMS como herramienta para mejorar el control glucémico, realizamos un ensayo clínico aleatorizado, controlado con práctica habitual en pacientes diabéticos tipo II de atención primaria (comarca de Araba) del Servicio Vasco de Salud (Osakidetza), con HbA1c7%, edad entre 35-74 años y teléfono móvil. Se estimó un tamaño muestral de 282 pacientes (141 por rama) para detectar una diferencia ≥16,5% (48,5 frente al 65%) en el porcentaje de pacientes con HbA1c<7%, entre ambos grupos. El estudio fue aprobado por el Comité Ético de Ensayos Clínicos del Hospital Universitario de referencia. El reclutamiento de los pacientes fue no presencial, mediante carta firmada por su médico de atención primaria informando del estudio y adjuntando 2 copias del consentimiento informado (CI), una para él y otra para devolver firmada al centro. Los pacientes incluidos en el estudio (116; 48,3% del tamaño muestral estimado) fueron asignados aleatoriamente al grupo control (GC) (práctica habitual: cuando el paciente acudía a consulta se le citaba para control glucémico) o al grupo intervención (GI) (envío de SMS para acudir a consulta para control). Los mensajes se recibieron 3, 2 y una semana antes de cada control (6 y 12 meses), instando al paciente a que pidiera cita con su médico. A los 6 y 12 meses se evaluó el porcentaje de pacientes que habían conseguido control glucémico HbA1c<7%, y adherencia a las pruebas de laboratorio. De los 116 pacientes incluidos, 111 realizaron analítica para control glucémico a los 6 meses, no observándose diferencias estadísticamente significativas (GI: 10/58-14,2% y GC: 10/53-18,9%; p=0,824). El análisis multivariante arrojó resultados similares (OR: 0,933; IC 95%: 0,335-2,594; p=0,894) (tabla 1). Tampoco se observaron diferencias estadísticamente significativas en el control glucémico a los 12 meses, ni en la adherencia a las pruebas de laboratorio a los 6 y 12 meses.

Tabla 1.

Reducción de HbA1c7% a los 6 meses

  Significativo  OR  IC 95% para OR
      Inferior  Superior 
Grupo intervención  0,894  0,933  0,335  2,594 
HbA1c basal  0,003  0,326  0,157  0,676 
Constante  0,172  0,560     

A la vista de los resultados obtenidos, no podemos concluir que el programa de mensajería sea efectivo como herramienta para mejorar el control glucémico, ni para aumentar la adherencia a las pruebas. Sin embargo, dadas las dificultades del reclutamiento, hay que tener cierta precaución a la hora de interpretar los resultados y de extrapolar conclusiones a la población general.

Los hallazgos de nuestro estudio difieren de lo encontrado por otros grupos de investigadores ((Saffari et al.4 y Hussein et al.5). Las diferencias parten ya del diseño del estudio, en el nuestro más simple, no se enviaron recomendaciones sobre ejercicio físico, dieta, ni educación sanitaria, y son las intervenciones más complejas las más relacionadas con la mejora en el control glucémico6.

La limitación principal del estudio es no haber alcanzado el tamaño muestral estimado, llegando a reclutar únicamente al 50% de los pacientes. Creemos que el reclutamiento no presencial ha podido ser la causa, al no estar presente el profesional sanitario para aclarar posibles dudas.

Bibliografía
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F. Aizpuru, A. Latorre, B. Ibáñez, K. Latorre, I. Vergara, J. Pz de Arriba, et al.
Variability in the detection and monitoring of chronic patients in primary care according to what is registered in the electronic health record.
Fam Pract, 86 (2012), pp. 269-277
[2]
A. Pérez, J.J. Mediavilla, I. Miñambres, D. González-Segura.
Glycemic control in patients with type 2 diabetes mellitus in Spain [Article in English, Spanish].
Rev Clin Esp, 214 (2014), pp. 429-436
[3]
Rabadán-Muro M, Subías P, Iglesias-Rodal M, Martín-Carrillo P, Nicalai-Bauzá K, Alonso-Arias S, et al. Proyecto de mejora del Programa de Actividades Preventivas y de Promoción de la Salud (PAPPS) de la semFYC. Actualización 2009. PAPPS-semFYC. Barcelona. 2009. [consultado May 2016] Disponible en: http://www.papps.es/upload/file/09%20PAPPS%20ACTUALIZACION%202009.pdf
[4]
M. Saffari, G. Ghanizadeh, H.G. Koenig.
Health education via mobile text messaging for glycemic control in adults with type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis.
Prim Care Diabetes, 8 (2014), pp. 275-285
[5]
W.I. Hussein, K. Hasan, A.A. Jaradat.
Effectiveness of mobile phone short message service on diabetes mellitus management; The SMS-DM study.
Diabetes Res Clin Pract, 94 (2011), pp. e24-e26
[6]
S. Seidu, N.S. Walker, D.H. Bodicoat, M.J. Davies, K. Khunti.
A systematic review of interventions targeting primary care or community based professionals on cardio-metabolic risk factor control in people with diabetes.
Diabetes Res Clin Pract, 113 (2016), pp. 1-13

Comunicación enviada al Congreso de la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria 2016.

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